XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System速度测量
地下挖掘中的空气速度测量
附录列表................................................................................................................ yjj
根据一维速度测量估算湍流动能耗散率
案例 ID 框大小 R λ ˙ E [cu] k max η K η K [cu] IL 11 /η KL /L 11 N p [#] DNS 1.1 512 74 0.4 3 0.015 0.01 41.2 161 10000 DNS 1.2 512 74 0.4 3 0.015 0.05 41.4 160 10000 DNS 1.3 512 74 0.4 3 0.015 0.10 41.3 160 10000 DNS 1.4 512 74 0.4 3 0.015 0.24 41.3 21 10000 DNS 1.5 512 74 0.4 3 0.015 0.50 41.4 16 10000 DNS 2.0 1024 142 0.4 3 0.007 0.11 99.0 332.8 1000 DNS 2.1 1024 219 0.4 3 0.007 0.01 147.8 15.6 1000 DNS 2.2 1024 217 0.4 3 0.007 0.06 147.6 15.7 1000 DNS 2.3 1024 216 0.4 3 0.007 0.11 147.9 15.6 1000 DNS 2.4 1024 212 0.4 3 0.007 0.27 146.8 15.7 1000 DNS 2.5 1024 207 0.4 3 0.007 0.53 145.5 15.8 1000 DNS 3.1 2048 302 0.5 3 0.003 0.01 260.9 13.6 1000 DNS 3.2 2048 299 0.5 3 0.003 0.05 258.2 13.8 1000 DNS 3.3 2048 295 0.5 3 0.003 0.11 254.8 14.0 1000 DNS 3.4 2048 314 0.5 3 0.004 0.26 275.6 20.2 1000 域名3.5 2048 321 0.5 3 0.004 0.53 282.9 14.7 1000 表 2. 每个 DNS 的参数概览。R λ 为泰勒尺度雷诺数，˙ E 为代码单位（cu）中的能量注入率，k max 为最大解析波数，η K 为柯尔莫哥洛夫长度尺度，I = σ u ′ 1 /U 为湍流强度，L 11 为由 E ( κ ) 导出的纵向积分长度尺度，L 为平均探针轨道距离，N p 为虚拟探针的数量。湍流强度 I 通过设置探针平均速度来控制，其中 σ u ′ 1 ≈ 1 为均方根纵向速度波动。
大型高超声速风洞中的非侵入式自由流速度测量
I.简介 高速风洞通常依靠压力和/或温度测量以及喷嘴流量计算来确定自由流条件。这种做法可能需要对气体的热化学状态进行复杂的处理。当空气或 N 2 从停滞的储层流向自由流马赫数 M ∞ > 6 时，热量完美气体假设开始失效。喷嘴中的快速膨胀可能需要对热力学非平衡过程进行建模，如果气体停滞到高焓，还必须考虑非平衡化学 [1]。此外，对于高储层密度，可能需要使用排除体积状态方程 [2,3]。尽管这些流动的建模框架是可处理的，但与热化学速率过程有关的一些基本原理仍然是一个持续的研究课题 [1]。验证这些运行条件和喷嘴流量计算的一种方法是在自由流中直接测量。基于粒子的测速方法，例如粒子图像测速，可以产生高质量的多组分速度数据 [4]。然而，在大型高速设施中实施基于粒子的技术所面临的工程挑战包括时间、粒子接种密度和均匀性，以及在注入粒子时最大限度地减少流动扰动 [5]。更重要的是，在高速风洞中，典型的克努森数和雷诺数 [6] 下粒子响应降低存在根本限制，这可能会影响精细时间和长度尺度的分辨率。与基于粒子的技术的局限性相比，标记测速技术的实施不受上述大型高速设施中问题的限制。标记测速技术的著名方法和示踪剂包括VENOM [7]、APART[8]、RELIEF[9]、FLEET[10]、STARFLEET[11]、PLEET[12]，
APEX Premier-工业系统有限公司
一般描述 Apex Premier 采用最先进的技术，提供速度监测器中可实现的最高性能。其结果是无与伦比的可靠性和简单的操作。Apex Premier 的核心是智能传感器模块，它负责准确、可重复和即时测量通风柜表面或房间的传输速度。速度测量由超灵敏微桥质量气流传感器进行，响应时间小于 3 毫秒。微桥提供的模拟信号由高分辨率 A/D 转换器数字化，然后由自动测试和校准系统在工作速度范围内进一步增强和工厂校准。校准后的智能传感器模块产生的速度测量是一种极其准确且可重复的信号，适用于所有通风柜应用。Apex Premier 的大脑是其微处理器核心中包含的 APEX 操作系统 (A-OS)。
文章 无线磁传感器在城市环境中的应用及其准确性验证
摘要：在智慧城市中，传感器是必不可少的元素，是最新交通信息的来源。本文介绍了连接到无线传感器网络 (WSN) 的磁传感器。它们投资成本低、使用寿命长、安装方便。然而，在安装过程中仍需要对路面进行局部扰动。往返于日利纳市中心的所有车道都配有传感器，每隔五分钟发送一次数据。它们发送有关交通流强度、速度和成分的最新信息。LoRa 网络确保数据传输，但如果发生故障，4G/LTE 调制解调器可实现备用传输。这种传感器应用的缺点是其准确性。研究任务是将 WSN 的输出与交通调查进行比较。在选定的道路轮廓上进行交通调查的适当方法是使用 Sierzega 雷达进行视频录制和速度测量。结果显示值失真，主要是在短间隔内。磁传感器最准确的输出是车辆数量。另一方面，交通流量组成和速度测量相对不准确，因为基于动态长度识别车辆并不容易。传感器的另一个问题是频繁的通信中断，这会导致中断结束后值的累积。本文的第二个目标是描述交通传感器网络及其可公开访问的数据库。最后，有几种数据使用建议。
GYS的电池支撑单元
运输部建议不应将OBD连接用于某些汽车型号的发动机温度和速度测量。相反，建议使用排放分析仪的批准的量油温度探针和速度测量设备。如果无法测量发动机速度，则应使用车辆转速表（如果有）。对于无法利用量油量探针的情况，应使用替代方法，例如温度规，冷却风扇切割或热冷却液软管来检查温度。
无线磁传感器在城市环境中的应用及其准确性验证
摘要：在智慧城市中，传感器是必不可少的元素——最新交通信息的来源。本文讨论连接到无线传感器网络 (WSN) 的磁传感器。它们投资成本低、使用寿命长且易于安装。但是，在安装过程中仍需要局部扰动路面。往返日利纳市中心的所有车道都配有传感器，每五分钟发送一次数据。它们发送有关交通流强度、速度和成分的最新信息。LoRa 网络确保数据传输，但在发生故障时，4G/LTE 调制解调器可实现备用传输。这种传感器应用的缺点是其准确性。研究任务是将 WSN 的输出与交通调查进行比较。在选定的道路剖面上进行交通调查的适当方法是使用 Sierzega 雷达进行视频录制和速度测量。结果显示值失真，主要是在短时间间隔内。磁传感器最准确的输出是车辆数量。另一方面，交通流组成和速度测量相对不准确，因为不容易根据动态长度识别车辆。传感器的另一个问题是频繁的通信中断，这会导致中断结束后值的累积。本文的第二个目标是描述交通传感器网络及其可公开访问的数据库。最后，有几种数据使用建议。
使雷达检测安全可用于自主驾驶
摘要：雷达传感器由于其固体距离和速度测量能力及其对逆境环境条件的鲁棒性而列为用于高度自动化驱动功能的最常见传感器之一。但是，雷达点云很嘈杂，因此必须过滤。这项工作审查了当前的研究，目的是使可用于安全感知功能可用的雷达检测，以保证正确的环境表示。解释了对雷达错误对不同下游任务的影响。此外，考虑到当前标准和解释这些标准的最先进的研究，自动驾驶功能的安全性术语被照亮。此外，这项工作讨论了安全雷达信号处理和过滤，通过信息融合来丰富雷达数据点的方法，例如来自相机和其他雷达，以及用于基于安全雷达的感知功能的开发工具。最后，确定了雷达传感器安全保证的下一步。
Shayan Majidy- Quantum -Steampunk实验室
9。S. Majidy，W。F. Braasch，Jr.，A。Lasek，T。Upadhyaya，A。Kalev和N. Yunger Halpern，“量子热力学及其他地区的不承担保守的费用”，NAT。修订版物理。（2023）。8。S. Majidy，U。Agrawal，S。Gopalakrishnan，A。Potter，R。Vasseur和N. Yunger Halpern“ SU（2） - 对称监测的量子电路的关键相位和旋转锐化”，Phys。修订版b 108，054307（2023）。7。S. majidy“编码理论和OAQEC关于混合代码的观点的统一”，Int。J.理论。物理。62.8：177（2023）。 6。 S. Majidy，A。Lasek，D。A。Huse和N. Yunger Halpern，“非亚洲对称性可以增加纠缠熵”，物理。 修订版 b，107，045102（2023）。 5。 N. Yunger Halpern和S. Majidy，“如何建立在量子热力学中运输非公告费用的汉密尔顿人”，NPJ量子信息8，10（2022）4。 S. Majidy，J。J。Halliwell和R. Laflamme，“当原始的Leggett-Garg不平等时，发现违反大分现实主义的行为，” Phys。 修订版 A 103，062212（2021）3。 S. Majidy，H。Katiyar，G。Anikeeva，J。Halliwell和R. Laflamme，“使用非侵入性连续速度测量测量的增强型Leggett-Garg不平等的探索”，物理。 修订版 A，100，042325（2019）。62.8：177（2023）。6。S. Majidy，A。Lasek，D。A。Huse和N. Yunger Halpern，“非亚洲对称性可以增加纠缠熵”，物理。修订版b，107，045102（2023）。5。N. Yunger Halpern和S. Majidy，“如何建立在量子热力学中运输非公告费用的汉密尔顿人”，NPJ量子信息8，10（2022）4。S. Majidy，J。J。Halliwell和R. Laflamme，“当原始的Leggett-Garg不平等时，发现违反大分现实主义的行为，” Phys。修订版A 103，062212（2021）3。S. Majidy，H。Katiyar，G。Anikeeva，J。Halliwell和R. Laflamme，“使用非侵入性连续速度测量测量的增强型Leggett-Garg不平等的探索”，物理。修订版A，100，042325（2019）。
基于扩展状态观测器的 U 模型增强双滑模控制的四旋翼飞行器轨迹跟踪
本文基于多输入多输出扩展状态观测器 (MIMO-ESO)，为四旋翼飞行器开发了一种新型 U 模型增强型双滑模控制器 (UDSMC)。UDSMC 采用 Lyapunov 合成和 Hurwitz 稳定性设计，不仅可以消除复杂的动力学和非线性，还可以稳定底层四旋翼飞行器的不确定性和外部干扰。MIMO-ESO 旨在估计不可测量的速度，从而可以减少传感器测量误差在实践中的影响。该控制设计成功解决了与四旋翼飞行器速度测量干扰和不确定的空气动力学相关的困难。进行了严格的理论分析，以确定所提出的控制系统是否能够实现稳定的轨迹跟踪性能，并进行了实时比较实验研究，以验证所提出的控制系统比内置 PID 控制系统更有效。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd 代表富兰克林研究所出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )