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在生成几何相需的时间上紧密的下限
在1984年，迈克尔·贝瑞（Michael Berry）报告了一项被证明具有令人惊讶的应用程序的发现。Berry [1]表明，如果量子机械系统的哈密顿量依赖于以绝热方式循环变化的外部参数，则仅取决于汉密尔顿人的每个非排定特征态，仅根据参数空间的几何形状而获得相位。如今，浆果阶段在几乎每个现代物理学的每个分支[2，3]中是一个核心重要性的概念，包括物质拓扑状态[4-6]和量子计算[7-10]的近期领域。在[1]发表后几年，Aharonov和Anandan [11]扩展了Berry的作品，表明几何阶段可以与每个周期性发展的系统相关联，而不仅仅是那些能够绝步地发展的系统。尽管通常称为非绝热阶段，但Aharonov-Anandan几何阶段也被定义为绝热的系统，然后与浆果阶段一致。aharonov-anandan阶段既不取决于进化时间，也不取决于系统的发展速率。然而，遵循的路径循环发展为获得非平凡的aharonov-anandan阶段，不能任意短。在本文中，我们根据其aharonov-anandan阶段得出了状态封闭曲线的Fubini研究长度的下限。然后，从Mandelstam-Tamm量子速度限制的几何解释开始[12，13]，我们在生成指定的Aharonov-Anandan相的时间上得出了一个紧密的下限。我们已经组织了如下的论文。有趣的是，Margolus-Levitin量子速度极限[14]也连接到Aharonov-Anandan相。使用Margolus-Levitin量子速度限制的几何描述[15]，我们在生成Aharonov-Anandan相的时间上得出了另一个紧密的下限。通常，量子速度限制是对以指定方式转换量子系统所需的时间的基本估计[16，17]。所宣布的，此处得出的进化时间估计源自Mandelstam-Tamm和Margolus-Levitin量子速度限制的几何特征[12，14，15，18 - 18 - 21]。在第2节中，我们回顾了aharonov-anandan几何阶段的定义，在第3节中，我们对动态驱动的系统驱动并讨论了Margolus- levitin类型估计的某些特性，并由时间独立的Hamiltonians驱动。Margolus-Levitin类型的估计值不会直接扩展到具有时间依赖的汉密尔顿人的系统[21]，而是Mandelstam-
赖特在家
2020 年 5 月 16 日 - 值得纪念的 125 周年 作者汤姆·莫罗 (Tom Morrow) 从市中心沿着蜿蜒的山丘前往奥克伍德，如今的司机注重保持在狭窄的车道内行驶并且不超出速度限制。5 月 16 日，除了我之外，可能没有其他司机会驾车行驶这条路线，以庆祝奥克伍德街铁路 (OSRR) 电气化 125 周年。我一直喜欢研究交通历史。想象自己是艾萨克·基尔斯塔德 (Isaac Kierstad)，他是第一位乘坐 OSRR 马车从第三大街和主大街前往奥克伍德“五点”的乘客，真是令人着迷。1871 年 12 月，乘坐由马拉的铁轨上的客车对基尔斯塔德来说是一种一流的服务。在鹅卵石或未铺砌的第五大街、布朗街和沃伦街上缓慢而崎岖地爬上山坡前往奥克伍德的那种感觉已经一去不复返了。铁轮与铁轨之间的最小摩擦力显著提高了 Kierstad 的舒适度，更不用说它还缩短了旅行时间。虽然更平稳、更快速的旅程代表了交通运输的进步，但马车仍然对可靠、及时的运输构成了诸多障碍。马只能在一天中的部分时间工作，它们必须经常进食，它们在街道上排泄粪便和数加仑的尿液，而将汽车拉上陡峭的山坡会使它们疲惫、受伤和生病。OSRR 于 1895 年 5 月为“五点”提供电力驱动服务，消除了与动物相关的障碍，为代顿南部提供了可靠的公共交通服务。OSRR 如何发展成为我们现在所知道的 Far Hills 公路将成为我 2020 年 4 月 19 日 Far Hills 演讲系列讲座的主题。我将分享有关合并、铁路延伸、法律交易、房地产开发的故事，以及我在 Far Hills 大道上行驶时想到的所有事情。
车辆自主驾驶系统
摘要：自动驾驶汽车或自动驾驶汽车行业和技术在研究行业和汽车行业中发挥了重要作用。自动驾驶汽车是那些车辆能够在没有人工干预的情况下通过交通方式感知周围，导航和驾驶自己的道路。换句话说，它们可以从一个位置转移到另一个位置，而无需人类互动。在本文中，提出了自动驾驶汽车系统原型。该车辆能够感知其周围环境，并通过交通和其他障碍（例如人和交通信号灯）自行上路。也就是说，车辆能够驾驶和检测道路信号，并相应地做出决定，是继续还是转弯。所提出的系统使用Raspberry Pi微控制器和超声传感器来检测车辆前面的任何物体，障碍物或行人，并测量距离。此外，覆盆子Pi摄像头连接到Raspberry Pi，以不断拍摄道路的照片。这些图片将由Raspberry Pi微控制器分析。车辆能够安全到达目的地。已经设计和实施了自动驾驶汽车原型。对Porotype自动驾驶汽车系统进行了测试和执行。关键字：自动驾驶汽车，覆盆子PI，超声波传感器，信号检测，Raspberry Pi摄像机的介绍，随着技术的发展，制造业也正朝着自动化发展。车辆自动化实际上正在改变行业的概念（Al-Smadi＆Msallam，2022）。自动驾驶汽车或自动驾驶汽车行业和技术在研究和汽车行业中发挥了重要作用。自动驾驶汽车是那些汽车能够在没有人工干预的情况下通过交通方式吸引周围，导航和驱动自己（Szikora＆Madarász，2017; Pawar等，2021）。换句话说，自动驾驶汽车是那些可以从一个位置转移到另一个位置而无需人类互动的汽车。随着每个国家 /地区迅速增加的车辆数量，道路每天都在增加交通事故的数量。这些事故中有许多是由于人类错误。这些事故的一些常见原因是在开车时使用手机，此外还有几种车内娱乐设备。根据研究（Ondruša等，2020），预计由于自动驾驶汽车，事故将在2040年下降至80％。这种期望的原因是因为自动驾驶汽车将有可能减少交通碰撞和控制速度限制。目前，自动驾驶汽车已经在几个没有任何人类投入的国家实施（Shetty等，2019）。Tesla Motors Inc.Tesla Motors Inc.
冬季度假作业
6。以下哪项具有更多的惯性：（a）橡胶球和相同大小的石头？（b）自行车和火车？（c）五卢比硬币和一枚单卢比硬币？7。子弹以360 m/s的速度撞击一块软木。子弹的质量为2.0 g。子弹穿透10厘米后，子弹安息。（a）找到木材施加的平均去速度限制力。（b）找到子弹休息的时间。8。（a）证明，如果地球吸引了两个物体以相同的力与地球中心相同的距离放置在相同的距离处，那么它们的质量将相同。（b）在数学上以地球和地球半径的质量来表达由于重力引起的加速度。（c）为什么G称为通用常数？9。质量为12公斤的对象在地面上方的一定高度。如果对象的势能为480 J，请找到对象相对于地面的高度。给出，g = 10 m s -2。10。地球半径为6370公里，火星的半径为3400 km。如果一个物体在地球上重200 n，则其在火星上的重量将是多少。火星的质量为0.11。化学1。写任何两个观察结果，这些观察支持原子可分开的事实。2。为什么卢瑟福在他的α射线散射实验中选择金箔？3。钙和氩气的原子数分别为20和18，但这两个元素的质量数为40。4。5。这样的一对元素的名称是什么？为什么氦，霓虹灯和氩气具有零价？氢原子的半径及其核的比例为〜10 5。假设原子和核是球形的。（a）其大小的比率是多少？（b）如果原子是由地球're'= 6.4 x 10 6 m表示的，则估计细胞核的大小。6。卢瑟福的原子模型与汤姆森的原子模型不同？7。Bohr原子模型的假设是什么？8。一个元素X具有质量编号4和原子编号2。写入此元素的价值？9。35ciand 37ci的价值会不同吗？证明您的答案是合理的。10。元素的原子是否有可能具有一个电子，一个质子，没有中子？如果是这样，请命名元素。生物学在您的Port-Folio中完成这些作品。主题来自CBSE教学大纲中提到的“自然资源”一章。1。完成了港口 - 显示生态系统中不同养分周期的港口，并特别提及微生物的氮循环。2。在您的Port-Folio中写下不同的技术，以减轻城市地区所经历的巨大空气污染。3。构造流程图显示具有化学方程式的城市地区光化学烟雾的形成。4。列出了印度农田中使用的化学农药，并提及它们对生物系统的影响。
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