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与量子退火器的时间动力学平行
近年来，涉及量子计算机的实验和混合模拟空前增加。特别是量子退火器。存在大量有望在不久的将来超越传统计算机的算法。在这里，我们提出了一种并行时间方法来模拟设计为在当今量子退火器上执行的动态系统。本质上，用于解决动态系统的纯经典方法是串行的。因此，它们的并行化受到很大限制。然而，在所提出的方法中，时间演化被重新表述为经典 Ising 模型的基态搜索。量子计算机本质上可以并行解决这样的问题。主要思想是通过实验模拟由两级量子系统（即量子比特）产生的 Rabi 振荡来举例说明的。
库仑相互作用导致的量子退相干
摘要 现代量子设备在通信、计量或显微镜领域的性能依赖于量子-经典相互作用，这种相互作用通常用退相干理论来描述。尽管长相干时间在量子电子学中具有很高的相关性，但由库仑力介导的退相干机制尚不清楚，而且存在几种相互竞争的理论模型。在这里，我们介绍了一项实验研究，研究了双棱镜电子干涉仪中靠近半导体和金属表面的叠加态自由电子的库仑诱导退相干。退相干是通过不同光束路径分离、表面距离和电导率下的对比度损失来确定的。为了阐明当前的文献讨论，将四种理论模型与我们的数据进行了比较。我们可以排除其中三种，并与基于宏观量子电动力学的理论很好地一致。结果将有助于在设计新型量子仪器时确定和最小化特定的退相干通道。
材料量子退相干研究最新进展...
摘要 退相干是量子力学领域的一个相对较新的概念。尽管该领域的先驱者一定已经明白量子叠加中相位相干的丧失是量子测量问题出现确定结果的根本原因，但直到量子力学提出 60 年后，量子测量问题才以退相干的形式得到处理，如 Joos 和 Zeh 在 1983 年的一份报告中所述 [1]。然而，此后不久，该理论得到了进一步的发展，人们开始实验测量各种系统中的实际退相干率。今天，退相干之所以成为主要关注的问题，还有另一个原因，即量子通信系统中必须保持叠加态不受干扰，而退相干对其实际应用造成了很大的限制。退相干出现在开放量子系统中，其中所考虑的基本系统与环境的相互作用相对较强。对于极真空中的小原子系统，退相干时间可能长达数秒，尽管在大多数液体和固体中，退相干时间低于目前可测量的时间（即不到飞秒的几分之一），因为液体和固体与周围分子或原子排列的耦合很强。在隔离良好的粒子系统中，退相干相对较慢，这在几个文献中已有描述
用材料校准在虚幻引擎中执行逼真的地震模拟
地震会严重影响社会和经济，强调有效搜索和救援策略的需求。作为AI和机器人技术，越来越多地支持这些努力，对培训的高保真性，实时模拟环境的需求已变得紧迫。地震模拟可以视为复杂的系统。传统的仿真方法，主要集中于计算单个建筑物或简化建筑集聚的复杂因素，通常在为城市环境提供现实的视觉效果和实时结构性损害评估方面通常不足。为了解决这一缺陷，我们基于虚幻引擎中的混乱物理系统引入了一个实时的，高视觉的忠诚地震仿真平台，该平台是专门设计的，旨在模拟对城市建筑的损害。最初，我们使用遗传算法根据现实世界测试标准将来自ANSYS的材料模拟参数校准到虚幻发动机的断裂系统中。此对齐确保在实现实时功能的同时，确保两个系统之间的结果相似。另外，通过整合真实的地震波形数据，我们改善了模拟的真实性，确保它准确地反映了历史事件。所有功能都集成到视觉用户界面中，从而实现零代码操作，从而有助于通过跨学科用户进行测试和进一步开发。我们通过三个基于AI的任务来验证平台的有效性：相似性检测，路径计划和图像分段。本文建立在我们在IMET 2023上介绍的初步地震模拟研究的基础上，并具有显着的增强，包括改善材料校准工作流程和结合建筑基础的方法。
纯退相干量子系统的动态重构
摘要 本文介绍了纯退相干条件下的三元组和纠缠量子比特的有效量子态断层扫描方案。我们实现了通过相位衰减通道发送的开放系统的动态状态重建方法，该方法提出于：Czerwinski 和 Jamiolkowski Open Syst. Inf. Dyn. 23, 1650019 ( 2016 )。在本文中，我们证明在四个不同时刻测量的两个不同可观测量足以重建三元组的初始密度矩阵，其演化由相位衰减通道给出。此外，我们推广了该方法以确定纠缠量子比特的量子断层扫描标准。最后，我们证明了关于纯退相干条件下的三元组量子态断层扫描所需可观测量数量的两个普遍定理。我们相信动态状态重建方案为量子断层扫描带来了进步和新颖性，因为它们利用了海森堡表示并允许在时间域中定义测量。
su（2）量子退火器的晶格量规理论
晶格量规理论是强烈相互作用的非亚洲田地的必不可少的工具，例如量子染色体动力学中的晶格结果几十年来一直至关重要的量子染色体动力学。最近的研究表明，量子计算机可以以戏剧性的方式扩展晶格仪理论的范围，但是尚未探索量子退火硬件对晶格量规理论的有用性。在这项工作中，我们对量子退火器实施了SU（2）纯仪表理论，该量子将连续几个带有周期性边界条件的晶格。这些斑点属于两个空间维度，计算使用了不离散时间的哈密顿公式。数值结果是从D-Wave Advantage硬件的计算中获得的，特征值，真空期望值和时间演变。此初始探索的成功表明，量子退火器可能会成为晶格理论某些方面的有用硬件平台。
英国退欧说明供应链和材料劳动
因此，我们一直在与关键供应链合作伙伴合作，以确保对客户的最小破坏并继续供应路线。我们专门详细审查了他们的英国脱欧战略和准备工作，以确保我们的供应链不会受到英国退欧的未知后果的影响。我们收到的信息确定了对我们的供应链过程的最小影响。
基于cAN的逼真的骨超声图像和标签合成，以改善分割⋆
摘要。为提供安全的替代方案，用于术中的流体镜检查，已研究超声（US）作为各种计算机辅助矫形外科手术（CAOS）的替代安全成像方式。然而，低信号与噪声比，成像伪影和骨表面出现几毫米（mm）的厚度，阻碍了我们在CAOS中的广泛扩散应用。为了为这些问题提供解决方案，研究集中于精确，健壮和实时骨分割方法的发展。最近基于深度学习的方法显示出非常有希望的结果。但是，在训练深度学习模型时，骨头数据的稀缺引入了显着的挑战。在这项工作中，我们提出了一种基于一种新的生成对抗网络（GAN）结构的计算方法，以（1）生成合成的B模式US图像和（2）实时实时的骨表面掩模。我们展示了如何针对此类任务实现偶性概念。由两个卷积块武装，称为自预测和自我发项块，我们提出的gan模型合成了现实的B模式US图像和分割的骨骼面膜。使用两种不同的美国机器对27名受试者收集的1235次扫描进行了定量和定性评估研究，以显示我们模型与最先进的GAN的比较结果，用于使用U-NET进行骨表面分割的任务。
对逼真的果蝇运动的全身模拟，并进行深度加固学习
动物的身体影响神经系统如何产生行为。因此，2对感觉运动行为神经控制的详细建模需要3个身体的详细模型。在这里，我们在Mujoco Physics发动机中贡献了4种水果果蝇Melanogaster的解剖学生物力学全身模型。我们的模型是通用的，5可以在陆地和空气中模拟各种频率行为。我们通过模拟逼真的运动和步行来证明模型的6个通用力。为了支持7这些行为，我们通过流体力和8种粘附力的现象学模型扩展了穆霍科。通过数据驱动的端到端强化学习，我们证明了9这些进步使能够基于高级转向控制信号的复杂轨迹进行现实运动10的神经网络控制器的训练。我们通过训练12个模型来证明11使用视觉传感器以及重复使用预训练的通用式旋转控制器。我们的项目是一个开源平台，用于在体现的上下文中对感觉运动行为的神经控制建模。14
图态退相干动力学的可解模型
我们提出了一个精确可解的玩具模型，用于 N 个量子比特的置换不变图状态的连续耗散动力学。此类状态局部等效于 N 个量子比特的 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态，后者是许多量子信息处理装置中的基本资源。我们重点研究由 Lindblad 主方程控制的状态的时间演化，该方程具有三个标准单量子比特跳跃算子，哈密顿量部分设置为零。通过推导出在 Pauli 基中随时展开的可观测量的期望值的解析表达式，我们分析了非平凡的中间时间动力学。使用基于矩阵乘积算子的数值求解器，我们模拟了最多 64 个量子比特的系统的时间演化，并验证了数值上与解析结果的精确一致性。我们发现，系统二分算子空间纠缠熵的演化呈现出一个平台期，其持续时间随着量子比特的数量呈对数增加，而所有泡利算子积的期望值最多在常数时间内衰减。