XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System遥测数据
生成的AI和安全操作中心生产力
从生产力的角度来看，我们的工作与最近的研究相邻研究，该研究检查了GAI对实验室或现场环境中随机化的影响[9，15，8，14，5]。实验室实验提供了可靠的因果识别，但它们是否概括为现实世界环境是对实验设计的判断问题。现场实验在实验室研究方面做出了类似的权衡。随机分配给了他们强烈的因果识别，但是由于它们通常仅限于一小部分组织，因此测量的效果可能不会更广泛地概括。我们的工作取决于相反的权衡；我们研究了来自150多个组织的实时运营的遥测数据（请参阅第2节），因此我们的结果可能会推广到广泛的组织的实时运营。但是，由于我们无法将选择用于治疗，我们的因果主张比实验室弱和实验实验弱。我们的工作与使用观察数据[4，21]的有限研究有关，以估计GAI对生产率的影响。在这些研究中的典型情况下，无法保证混淆性，因此我们的结果为吉（Div）提供了证据，尽管没有因果关系识别 - 吉对安全工作者的生产力的影响。尽管存在不同的缺点，但研究对跨领域的GAI生产力效应的估计值令人惊讶地一致（有关特定估计值，请参见表1），我们的30.13％的估计值类似。
引用发布版本（APA）：Knap，V.，Beczkowski，S.M.，Vestergaard，L。K.和Stroe，D.-I。 （2022）。电池电流和温度任务
摘要 - 海与空间行业的分支机构，最近因负担得起的卫星平台而引起了极大的兴趣。为了适当的功能，如今，它们实际上依赖于锂离子电池作为瞬间的电源，而太阳能电池板产生的电源不足。因此，必须对电池进行彻底的测试，以确保它们提供足够的性能，寿命和安全性。在其他行业区域，例如电动汽车，通常使用任务程序（通常称为驾驶Pro Files）进行电池测试以密切模仿实践中经历的条件。但是，未公开反映立方体条件的任务专业人物。因此，本文提出了一种方法来获取任务专题的方法，并提出了代表性的任务程序，专门用于电池测试。所提出的方法基于来自三个GOMX Cubesats的分析遥测数据。首先，从遥测中获得电流特性，并在整个卫星上进行了概括，随后将用于任务合成。电池温度是电池性能和寿命的重要因素，并且可以在立方体中确定它非常动态。因此，提出了一个描述电池温度在其任务过程中的模型，以使能够产生逼真的温度任务专业文件。最后，电流和温度释放物被同步以捕获其对电池的相互影响，并配有适合于地面（实验室）测试的配方。
Forticlient EMS 7.4.1管理指南
简介10 fortiClient EMS组件10文档12 BPS 13入门15开始管理Windows，Macos和Linux端点15最初将Forticlient软件部署到端点15将配置信息推向Forticlient 16 Forticlient 16的关系16 forticlient 16的关系16 forticlient的关系将个人资料部署到Chromebooks 21 21如何与Chromebook一起使用Chromebook 22安装准备23系统要求23系统要求23许可类型24 ForticLient EMS 24组件应用27所需的服务27所需的服务27遥测数据使用需求30管理能力30管理能力32在没有EMS和No fort fortigate Connect and Fortigate fortigate fortigate 32硬件时，EM的硬件配置在em fortigate 32硬件上运行32硬件时连接的33个硬件配置连接到EMS 34 ForticLient遥测安全功能35服务器准备清单35升级EMS 36从较早的Forticlient EMS版本中升级，从较早的Forticlient EMS版本36升级36下载安装文件40安装ForticLient EMS 7.4 40迁移EMS 7.2.4或7.2.5至7.4.1 41安装46安装参数91启动ForticLient EMS并在安装后92配置EMS中登录93
卡巴斯基 SOC 咨询服务
虽然红队测试是检查公司抵御真实攻击能力（包括预防、检测和事件响应能力）的良好解决方案，但红队测试服务非常耗时，并且不能经常进行（例如每季度一次）。此外，由于红队仅针对关键系统并尽可能隐秘地执行服务，因此可能无法覆盖多种攻击技术。然后，其他威胁行为者可能会使用未发现的技术，包括非公开的 APT、恶意软件或广泛的勒索软件攻击。卡巴斯基对手攻击模拟服务通过模拟网络杀伤链每个阶段的各种威胁行为者的技术，对公司的检测能力进行详细评估，从而弥补这一差距。该服务具有以下目标：•分析收集到的遥测数据的覆盖范围•评估客户对评估范围内每个测试的检测能力•识别检测安全控制中的漏洞•提供修复这些漏洞的建议。对手攻击模拟服务涵盖与内部基础设施相关的网络杀伤链的关键阶段。模拟测试与 MITRE ATT&CK 框架的策略和技术相对应。根据所选的不同测试集，该服务可以专注于特定目标。选择对手攻击模拟服务的测试可以基于：• 特定 APT 团体使用的技术 • 特定地区或特定行业的 APT 团体使用的技术 • 根据 MITRE ATT&CK，所有 APT 团体使用的最流行技术
SPACEMAP：用于更安全、更可持续和更高效的太空的实时 Web 服务器
地球轨道正变得越来越繁忙。这一现象迅速增加了驻留空间物体 (RSO) 之间的碰撞概率。由于 RSO 飞行速度快，碰撞的后果是灾难性的。然而，即使空间目录规模适中，准确有效地预测会合及其最佳避免也一直是一个挑战。在新太空时代，随着预期的极端物体数量，这种情况肯定会继续存在。在这里，我们提供了一个 Web 服务器 SPACEMAP，它可以 (近乎) 实时地解决会合评估和最佳机动规划。SPACEMAP 通过快速评估二级和三级会合的副作用来呈现机动替代方案的最佳候选方案，从而克服了具有挑战性的计算要求。三级会合是在感兴趣的对象 (OOI) 和附近其他快速飞行的 RSO 之间定义的，它具有特别重要的意义，可以通过利用计算能力强大的新几何构造 Voronoi 图来解决。 SPACEMAP 还在时间线上提供了各种关键情报和优化功能：预测在我开车时可以监视我的敌方卫星；预测距离自身资产 10 公里以内的敌方卫星；预测可能对自身资产造成频谱干扰的敌方卫星；在预测干扰下找到自身资产的最佳数据传输路线；找到通过一个星座或通过多个轨道上的多个星座在城市对之间最佳的数据传输时间表；找到监视地面或太空热点的最佳时间表。SPACEMAP 目前使用来自 Space-track 的 TLE 数据。合并其他数据类型（如遥测数据（例如 GPS）、测量数据（例如雷达）、ADS-B、AIS 等）相当简单。SPACEMAP Web 服务器在 Amazon Web Services (AWS) 上运行。
第 24 届 ITEA 测试和培训仪器研讨会...
飞机仪表系统基础知识 Bruce Johnson，NAWCAD 本课程将涵盖与飞机仪表相关的各种主题。数据、遥测、仪表系统框图、标准、数据要求、传感器/规格、视频、1553 总线、使用要求配置模拟数据通道、创建 PCM 映射以获取采样率、遥测带宽、记录时间、GPS、音频、遥测属性传输标准 (TMATS) 和测量不确定性 - 解释结果。这对新员工来说是很好的介绍，对现有员工来说也是进修。IRIG 106-17 第 7 章分组遥测下行链路基础和实施基础 Johnny Pappas，Safran Data Systems，Inc.本课程将重点介绍信息，以便对 2017 年发布的 IRIG 106 第 7 章分组遥测下行链路标准建立基本了解。它还将重点介绍机载和地面系统硬件的实施以及处理 IRIG 106 第 7 章分组遥测数据的方法。演示将介绍支持传统 RF 传输、数据记录、RF 接收、地面再现和第 10 章数据处理方法所需的特殊功能的实施。性能评估的预测分析 Mark J. Kiemele，空军学院协会 实验设计 (DOE) 是一种不仅可以用于系统的设计和开发，而且可以用于系统性能的建模和验证的方法。建立有用的预测模型，然后对其进行验证，可以减轻采购决策的负担。本教程将研究两个为满足一组共同要求而构建的原型。DOE 将用于对每个原型的性能进行建模。然后，将使用验证测试来确认模型并评估每个原型的性能能力，即原型满足要求的程度。这有助于比较两个系统的功能，从而增强对采用哪个系统的决策。本教程没有任何先决条件，因为分析将通过计算机进行演示。
管理指南-ForticLient EMS 7.2.8
简介10 fortiClient EMS组件10文档12 BPS 13入门15开始管理Windows，Macos和Linux端点15最初将Forticlient软件部署到端点15将配置信息推向Forticlient 16 Forticlient 16的关系16 forticlient 16的关系16 forticlient的关系将个人资料部署到Chromebooks 21 21如何与Chromebook一起使用Chromebook 22安装准备23系统要求23系统要求23许可类型24 ForticLient EMS 24组件应用程序27所需的服务27所需的服务27遥测数据使用需求30管理能力30管理能力32在EMS和SQL No no no no no no no no fortere fortigate fortigate 33硬件33硬件33硬件时进行33硬件33硬件33的硬件。 FortiGate connected 34 Hardware configuration when there are FortiGates connected to the EMS 35 FortiClient Telemetry security features 36 Server readiness checklist for installation 36 Upgrading EMS 37 Upgrading from an earlier FortiClient EMS version 37 Auto upgrading EMS to latest patch release 39 Install preparation for managing Chromebooks 40 Google Workspace account 40 SSL certificates 41 Installation and licensing 42 Downloading the installation file 42 Installing FortiClient EMS 42 Installing FortiClient EMS to specify SQL Server Enterprise or Standard instance 44 Installing FortiClient EMS using the CLI 48 Allowing remote access to FortiClient EMS and using custom port numbers 50 Customizing the SQL Server Express install directory 50 Starting FortiClient EMS and logging in 51
思科安全工作量作为服务隐私数据表
本隐私数据表描述了Cisco Secure Workload作为服务的个人数据（或个人身份信息）的处理。Cisco安全工作负载作为服务是一种基于云的安全解决方案，由Cisco提供给获得其授权用户使用的公司或人员。思科将以与本隐私数据表相一致的方式处理Cisco Secure Workload作为服务的个人数据。在区分数据控制器和数据处理器的管辖区中，思科是处理和管理客户关系的个人数据的数据控制器。Cisco是Cisco Secure Workload处理的个人数据的数据处理器，以提供其功能。1。概述Cisco Secure Workload作为服务，通过启用零信任操作来大大提高数据中心的安全性。使用基于行为的应用程序洞察力和机器学习，它为客户提供了允许列表的策略模型，从而通过自动化策略执行可以进行细分和微分析。以Cisco安全工作负载为服务，IT组织可以通过允许基于列表的细分和微分析，行为基础安装和分析来实现一致的工作负载保护，并检测常见的漏洞，允许用户主动隔离受影响的服务器。通过开放的策略模型，通过单个玻璃窗格始终将工作负载始终固定在裸金属，虚拟和容器化工作负载上。也可以在任何供应商的基础架构上执行开放策略。使用这种整体方法，Cisco将工作负载确保为服务大大降低攻击表面，在安全事件中最小化横向运动，并更快地识别异常和可疑行为。Cisco安全工作负载作为服务收集数据包标题元数据，过程详细信息和已安装的软件包信息。这是通过部署在工作负载上的软件传感器来收集的，并作为解决方案的一部分提供。在Cisco Secure Worklation中提供了更多详细信息作为服务产品文档。以下是有关Cisco Secure Workload作为服务的遥测数据的高级详细信息：
利用人工智能进行机载处理，实现更加自主、功能更强大的卫星系统
尽管人工智能 (AI) 在地面工业中的应用越来越受欢迎，例如汽车工业中的自主导航和制造过程中的预测性维护，但它在航天工业中的应用却很少。因此，本论文旨在研究在轨道上运行的地球轨道卫星上使用人工智能进行机载处理的可能性。第一步，研究在卫星上部署人工智能的兴趣和趋势，然后研究阻碍其发展进程的挑战。第二步，选择五种潜在的机载应用，研究它们与航天工业的总体相关性，以及与传统方法相比的优势。其中，选择使用人工智能预测电池退化的可能性进行进一步研究，因为它显示出最大的潜力。当今用于监测卫星电池退化的方法严重不足，对新方法的需求很大。文献中提出了几种基于人工智能的方法，但很少用于直接机载处理。因此，我研究了将这种算法用于星上应用的可行性，包括评估不同算法的适用性，以及输入参数和训练数据的选择。我发现使用人工智能可以极大地改善卫星在平台和有效载荷层面的各个方面的性能，使其更高效，也更强大，比如星上在轨电池预测。然而，由于缺乏对太空中人工智能的验证和验证标准，加之太空环境的限制，制约了卫星设计，其实施仍然受到严重阻碍。在调查将人工智能用于星上电池预测时，我发现这将是低地球轨道星座卫星的合适应用，特别是为了延长它们的运行时间，使其超出计划寿命，同时仍能确保安全退役。我估计，假设使用该应用程序将卫星寿命从 7 年延长到 7.5 年，那么在一个拥有 500 颗卫星的星座中，每年平均至少可以节省 2200 万美元的卫星更换成本。根据文献中的参考文献，我发现使用长短期记忆 (LSTM) 算法可以做出最复杂的预测，而门控循环单元 (GRU) 算法的处理量较小，但会损失准确性。训练需要在地面进行，可以使用过去类似任务的遥测数据或来自模拟的合成数据。未来的研究需要调查其实施情况，包括选择合适的框架，还要进行基准测试以评估必要的处理能力和内存空间。