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World File Search System遭受损失
影子经济、AEOI 和税务合规
受保护的珍稀动物，以及货物未经海关从中国进入印尼的情况。这种现象导致国家因无法征收进口税以及进口货物无法阻挡地流入印度尼西亚而遭受损失（Samuda，2016）。基于此，一个国家影子经济的增长是经济参与者税收负担增加的一个指标。 2018 年国家预算中，税收收入目标设定为 1,618.1 万亿印尼盾（相当于 2018 年国家预算总国家支出的 72.86%），非税收国家收入目标设定为 275.4 万亿印尼盾（相当于 2018 年国家预算总国家支出的 12.4%）。 2018年税收目标较2017年预期增长9%。2018年，税收收入占GDP的比率（狭义税率）目标为10.9%，广义税率（包括自然资源、石油和天然气以及矿产和煤炭开采收入）目标为11.6%。这一税率数字与 2017 年展望相比增加了 0.1 个百分点，因为 2017 年狭义税率为 10.8%，广义税率为 11.5%1。政府必须通过可衡量、可持续的国家收入安全战略预测不断增长的税收目标。
学术日历
学生和其他读者会理解，本学术日历中涉及的事项会不断接受审查。大学保留在不另行通知的情况下更改此处描述的任何内容的权利，除非通过大学的正常程序。大学不承担任何可能因此类变更而遭受损失或受到不利影响的个人或团体的责任或义务。学术日历优先于所有其他出版物。在解释学术规定时，大学参议院拥有最终权威。教务长将协助学生解释学术规定；但是，学生有责任确保他们的学术课程符合大学规定。理事会对所有财务事项拥有最终权威。财务政策将在财务总监的指导下通过金融服务部门执行。尽管本日历有其他规定，圣弗朗西斯泽维尔大学不承担提供任何教学课程、计划或班级、住宿或其他服务（包括正常的学术、住宿和其他服务）的责任，除非发生公用事业中断、火灾、洪水、罢工、停工、劳资纠纷、战争、叛乱、法律的实施或天灾或任何其他原因（无论与上述原因相似或不同）导致合理地阻碍提供这些服务。2024 年 4 月出版。
![arxiv：2308.04620v3 [cs.lg] 2024年1月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0cf7b2e2fba7b165eca2470a2277b71184649f35.webp)
arxiv：2308.04620v3 [cs.lg] 2024年1月20日
在标准在线多类分类模型中，学习者对对手进行重复的游戏。在每个回合t∈[t]中，对手选择一个标记的实例（x t，y t）∈X×y，并向学习者揭示x t。使用访问对假设类H的X X，学习者可能会进行随机预测ˆ yt∈Y。对手然后揭示真实的标签，然后学习者遭受损失1 {y t = y y t}。总体而言，学习者的目的是输出预测，以便其预期的累积损失并不大于H中所有固定假设中最小的累积损失。这种在线多类分类的标准设置通常称为全信息设置，因为学习者可以在每个回合结束时观察真正的标签。也许更实用的设置是匪徒反馈设置，在每个回合结束时，学习者无法观察到真正的标签，而只能指示其预测是否正确（Kakade，Shalev-Shalev-Shwartz和Tewari，Tewari，2008年）。此设置的一个应用程序是在线广告，广告商向用户推荐广告（标签），但只能观察用户是否单击广告。
通用数据保护与...的比较分析
摘要 数据泄露是当今的常见现象。持有个人数据的实体参与向营销和其他公司提供数据以谋取利益。因此，公民遭受损失并付出了违规的代价。各国都根据《通用数据保护条例》（GDPR）制定了个人数据保护法。加利福尼亚州还制定了立法来保障消费者对个人数据的权利。本研究对《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）进行了比较。经过研究，我们发现，GDPR 是一份全面的文件，可用于保护世界各地的个人数据安全。它包含所有相关条款/条款，可供相应使用。此外，由于其本质上是动态的，因此它能够适应新的变化/技术。但是，有必要扩大研究范围并根据地理边界进行比较分析。未来的方向可能包括在 GDPR 背景下研究与各个发展中国家个人数据保护相关的法律。关键词：数据隐私、数据保护、用户、数据泄露 本作品根据 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 国际许可协议进行授权。 通讯作者：Syed Khurram Hussain Naqvi 信息技术系 Riphah 系统工程研究所，Riphah 国际大学，伊斯兰堡。 电子邮件：skhn00@gmail.com
参数将量子振荡器驱动到异常
物理理论中使用的数学对象并不总是很好。爱因斯坦的时空理论允许时空的奇异性和范霍夫奇异性在凝聚的物理学中出现，而强度，相位和极化奇异性则遍布波浪物理学。在受矩阵控制的耗散系统中，奇异点出现在参数空间的特殊点上，因此某些特征值和特征向量同时合并。但是，在开放量子系统方法中描述的量子系统中产生的特殊点的性质的研究少得多。在这里，我们考虑了参数驱动的量子振荡器，并遭受损失。这个挤压系统在描述其第一矩和第二矩的动力学方程中表现出一个特殊的点，这是两个具有独特物理后果的阶段之间的边境。尤其是我们讨论种群，相关性，挤压二次和光谱如何取决于高于或低于特殊点的光谱。我们还评论临界点上存在耗散相变的存在，这与liouvillian间隙的闭合有关。我们的结果邀请了在两光子驱动器下对量子谐振器的实验探测，并且可能更广泛地重新评估了耗散量子系统内的特殊和关键点。
有源配电网中电池储能系统的优化配置
在这个时代，基于可再生能源的分布式发电源 (DG) 是一种清洁能源，正在迅速融入配电系统，以满足不断增长的电力需求。但是，由于可再生 DG 对自然资源的依赖，它只能提供波动电力，无法根据负载需求进行调度。此外，可能会发生逆向功率流，配电系统运营商可能会遭受损失 [1]。作为解决上述问题的一种方法，储能系统应运而生，并促进了可再生 DG 的融入。[2] 详细讨论了各种 ESS 技术、应用和效率。讨论表明，BESS 主要用于运营项目。然而，规模不合适的 BESS 可能会给配电网中 ESS 的商业运营带来麻烦 [3]。优化位置和大小的 ESS 安装可以有效提高配电系统的可靠性和效率[4]。M.Nicketal.通过优化位置安装适当大小的 ESS，最大限度地降低了 ESS 安装的总投资成本，并使用二阶锥规划 (SOCP) 降低了电力系统支出[5]。在配电网中安装电池储能系统 (BESS) 不仅可以提高电力系统效率，还可以提高电力供应商的电力交易灵活性，以实现利润最大化[6]。随着配电网中可再生能源分布式发电的增加，安装 BESS 还可以支持增加
Schroder国际选择基金全球气候...
该基金主要投资于全球公司的股票和股票相关证券，投资经理认为将受益于适应或限制全球气候变化的影响，并符合投资经理的可持续性标准。•该基金面临一般投资风险。投资者可能会遭受损失，并且不能保证偿还本金。•该基金投资于股票证券将面临股权投资风险。•基金可能会受到与可持续投资方法有关的风险，包括集中和排除风险，在选择投资选择中与主观判断相关的风险等。•该基金投资于集中行业，可能要比投资更多元化的投资组合/策略的基金要有更高的风险。•该基金投资于集中的地理位置，并且可能要比投资于更多元化的投资组合/战略的基金的风险更高。•该基金可以使用衍生工具来满足其投资目标。衍生品的暴露可能涉及更高的信用风险和交易对手风险，流动性风险和估值风险。在不利的情况下，该基金可能会因其衍生品使用而遭受重大损失。您不应仅根据本文档做出任何投资决定。请仔细阅读相关的发行文件，以获取更多资金详细信息，包括风险因素。
国际营销研究杂志
营销策略为什么失败？鉴于其相关的绩效影响，这个持续的问题吸引了引起的关注和资源投资。现有的研究表明，大多数营销策略由于实施不力而遭受损失。但是，战略实施障碍及其随附的疗法的细微差别仍然不发达。为了为这一询问做出贡献，作者使用多层次的定性数据来捕获跨职能的动态，这些动态遍及组织范围，对于营销策略实施至关重要。数据收集程序包括对八个组织内48位线人的深度访谈，构成了每个组织中三个层次级别（高级，中间和前线）的销售营销二元组。调查结果表明，销售和营销人员在不同的等级层面上的自我利益不同，激发了他们从事一系列独特的功能内部和功能性的活动，这些活动会引起实施障碍。反过来，发现不仅要阐明这些障碍的个体影响，而且还阐明了它们的级别（trick流）和级别内，功能内部（trick绕）的影响，因为该策略贯穿了销售市场界面的层次结构。然后，作者提供了可能稳定实施过程的非正式组织中嵌入的规范补救措施。从整体上进行了观看，这项研究通过在销售营销界面中得出营销策略实施理论来为营销文献做出贡献。2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
有效缓解数据漂移对机器学习管道的影响
尽管机器学习（ML）技术在现实世界应用中的成功越来越大，但随着时间的推移，它们的维护仍然具有挑战性。尤其是，由于训练和随着时间的推移（称为数据漂移）的培训和服务数据之间的显着变化，因此Deploy ML模型的预测准确性可能会遭受损失。传统数据漂移解决方案主要集中于检测漂移，然后重新训练ML模型，但不要辨别检测到的漂移是否对模型性能有害。在本文中，我们观察到并非所有数据漂移导致预测准确性下降。然后，我们引入了一种新的方法，用于识别服务数据分布的一部分，其中漂移可能对模型性能有害，我们的准确性较低（DDLA）将其称为数据分布。我们的方法，使用决策树，精确地指出了ML模型（尤其是黑框型号）中低临界区域的低调区域。通过关注这些DDLA，我们有效地评估了数据漂移对模型性能的影响，并在ML管道中做出明智的决策。与现有的数据漂移技术相反，我们仅在有害漂移的情况下对模型性能的有害漂移而提倡进行模型再培训。通过对各种数据集和模型进行广泛的实验评估，我们的发现表明，我们的方法显着提高了基准的成本效率，同时实现了可比的精度。
每日新闻 - 国际律师协会
我们可以共同证明法律是有效的，法律是行之有效的，每一项战争罪行都将被调查，每一位战争罪犯都将被绳之以法。” 这是泽连斯基昨晚在迈阿密举行的国际律师协会 (IBA) 2022 年会议开幕式上所说的话。乌克兰总统向约 5000 名律师和律师事务所代表发表讲话，强调律师在帮助结束俄罗斯发动的战争方面可以发挥关键作用。“我想提请大家注意，在军队和政客之后，律师将结束这场战争，”他说。“律师将确保所有犯下恐怖主义罪行的人受到法律制裁，并以侵略国本身的资产为代价补偿俄罗斯造成的所有损失。正是这种正义才应该是俄罗斯带来的邪恶的终结。”2 月 17 日，IBA 庆祝了协会成立 75 周年——就在俄罗斯入侵乌克兰前几天。自那时以来，数百座乌克兰城市被摧毁，数十座城市在持续不断的导弹和炸弹恐怖中被彻底烧毁，数百万乌克兰人因俄罗斯发动的战争而遭受损失，泽连斯基继续说道。“我们已经在与美国、国际刑事法院合作，惩罚所有俄罗斯杀人犯和酷刑者，”他说。“我们已经开始建立特别赔偿机制，这将确保没收和转移俄罗斯资产，以补偿这场战争造成的损失。”泽连斯基还对 IBA 与乌克兰总检察长办公室的持续合作以及其为俄罗斯战争受害者争取正义的举措表示感谢。