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一个深度学习框架来定位致癫痫的部位......
摘要 定位致痫区 (EZ) 是治疗药物难治性癫痫的关键步骤。静息态 fMRI (rs-fMRI) 通过捕捉大脑中动态发展的共激活模式（也称为连接）为这项任务提供了一个新的窗口。在这项工作中，我们提出了第一个自动化框架，该框架使用来自 rs-fMRI 的动态功能连接来定位异质性癫痫队列中的 EZ。我们的框架使用图卷积网络进行特征提取，然后使用变压器网络，其注意力机制可以学习 rs-fMRI 扫描的哪些时间点对于 EZ 定位很重要。我们在来自人类连接组项目的增强数据上训练我们的框架，并在临床癫痫数据集上对其进行评估。我们的结果证明了我们的卷积 + 变压器组合和数据增强程序相对于消融模型和比较模型的明显优势。
预防手术部位感染指南 - 2024年2月...
A.Risk assessment: ......................................................................................................... 4 B. Preoperative Antiseptic Patient Showering: ........................................................... 4 C. Preoperative Hair Removal: ...................................................................................... 4 D. Patient Skin Preparation in the Operating Room (OR) (Surgical Site Preparation): ...................................................................................................................... 5 E. Preoperative Hand/Forearm Antisepsis (Surgical Hand Preparation): ................ 6 F. Management of Infected or Colonized Surgical Personnel: ................................. 10 G. Preoperative Surgical Parenteral Antimicrobial Prophylaxis (AMP): .................. 10 H.血糖控制：.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
对跨解剖部位的头颈癌中免疫浸润的比较分析
抽象背景对靶向程序细胞死亡1（PD-1）受体的免疫检查点抑制剂的反应率为复发性或转移性头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者的受体为13％–18％。对肿瘤免疫微环境（时间）的详细理解对于解释和提高该反应率至关重要。hnsccs出现在各种解剖学位置，包括口腔，咽部，喉和口咽。直接比较解剖部位之间免疫浸润的研究很少。由于不同的位置可能会驱动偏差的微环境，因此我们质疑免疫成分在这些HNSCC位点上是否有所不同。方法，我们使用流式细胞术表征了76个新鲜肿瘤标本的时间，并在9个头部和颈部肿瘤样品上进行了单细胞RNA的时间。结果，我们发现患者之间时间的组成有主要差异。比较解剖部位时：源自口腔的肿瘤的T细胞浸润高于其他解剖部位的肿瘤。患者之间的免疫检查点PD-1的肿瘤浸润T-淋巴细胞的百分比呈阳性，而在喉鳞状细胞癌（SCC）中发现的PD-1+ T细胞的最高分数。虽然我们假设肿瘤起源的解剖位点会驱动样品聚类，但我们的数据表明，时间类型更为主导，特别受PD-1的T细胞的比例驱动。此外，与改善总体生存率相关的PD-1+ CD8+ T细胞的高比例很高。使用单细胞RNA - 测序，我们观察到PD-1表达在CD8-ENTPD1组织驻留记忆T细胞/耗尽的T细胞和CD4-CXCL13中最高的PD-1表达和CD4-CXCL13 1型T辅助细胞簇。结论我们发现口腔SCC的T细胞频率最高。我们还观察到PD-1在T细胞上的大量室内异质性，喉SCC中PD-1+ CD4+ T辅助细胞的频率明显更高。在整个队列中，PD-1阳性的CD8+ T细胞的较高比例与改善的总生存期有关。时间内PD-1+ T细胞的分数是否能够为患有头颈癌患者的免疫检查点抑制剂反应预测。
开发接受结直肠手术的患者的基于证据的手术部位感染束：质量改进计划
背景：手术部位感染（SSI）是领先的医疗保健获得感染之一，对患者的预后产生负面影响并增加了医疗保健的总成本和患者的住院时间。在西弗吉尼亚州的一家社区医院，接受结直肠手术的患者的SSI率和标准化感染率（SIR）增加。此质量改进项目的目的是识别和实施永久性的基于证据的实践更改，以降低结肠手术患者的SSI率。方法：SSI的基线率和设施的SIR是2021年10月至2022年9月的。结肠手术减少措施。纸包清单中包括显示出提高SSI率的最大统计益处的统计益处。然后将措施分为三个阶段，包括：术前，术中和术后。使用AORN的最佳实践指南对手术室（或）员工进行了SSI预防措施的基线评估。干预：或员工接受了有关新SSI减少措施的教育，包括在结肠手术病例中使用单独的闭合桌和无菌手套。进行干预后评估以评估学习。在所有围手术期间，为每位结肠手术患者分配了结肠手术SSI捆绑清单，以完成注册护士（RN）完成。对所有围手术部门的手术敷料和文档进行了教育。结果：实施基于证据的SSI还原束将结肠手术SSI的速率从0.06降低到0.03，并将SIR从1.5降低至0.77。使用PDSA周期成功整合了所有结肠手术病例中的SSI束组件。干预后评估显示，或员工的知识评分提高了22％。低捆扎符合性与缺少SSI清单文档有关。结论：开发简洁的，基于证据的SSI减少捆绑包是提高结肠手术患者SSI率的合理方法。特定的SSI捆绑捆绑教育或参与捆绑的工作人员改善了SSI减少方法和适当的捆绑措施的知识。完成纸质清单以记录捆绑包的合规性不利于护士工作流程，并应努力将SSI捆绑包装到EMR中。PDSA周期是改善患者护理和结果的有用质量改进方法。关键字：结肠手术，减少SSI，捆绑，质量改进，PDSA周期
术前低藻症和手术部位感染的发展和紧急结直肠手术中的吻合泄漏
摘要背景：尽管低珠蛋白血症是术后并发症的众所周知的预测指标，包括手术部位感染（SSI）和胃肠道手术患者的吻合术泄漏（AL），这需要手术前的必要干预措施，但在紧急术前进行了术前优化和干预紧急结肠直肠外科手术的机会有限。目标：因此，本研究旨在评估术前血清白蛋白水平与紧急结直肠手术患者中SSI和AL的发展之间的关系。方法：在这项队列研究中，评估了在17个月内接受紧急结直肠手术的患者。白蛋白水平是在手术前测量的，并且在手术后1个月内跟踪患者，以鉴定SSI和AL的发展。结果：总共有173名患者参加了研究，但对170名患者进行了数据分析。它们分为低硫蛋白血症组（n = 98，57.6％）和非肺泡血症组（n = 72，42.4％）。每组的平均年龄分别为57.17±16.19和51.61±16.14岁（p = 0.028）。在4（2.4％）患者中观察到Al； 3例低藻症组的患者和一名非炎性阿尔巴蛋白血症组的患者（P = 0.205，相对风险= 2.33，95％CI：0.42-12.82）。在1个月随访期间，在13例患者中观察到SSI； 8例患者（5.1％）患有浅表SSI，5例（3.2％）的患者具有深层SSI。与没有AL的患者相比，AL（2.9±0.48）患者（2.9±0.48）的白蛋白水平明显降低（3.6±0.7 g/dl）。此外，与没有SSI的患者（3.6±0.7 g/dL）相比，SSI患者（3.11±0.62）的白蛋白水平更高。与非甲状腺素血症患者相比，低珠蛋白血症患者的并发症发生率（AL或SSI）明显更高（P = 0.017，优势比= 4.24，95％CI：1.29-13.9）。调整或年龄为3.82（95％CI：1.15-12.75，p = 0.029）;因此，减少或表明年龄是一个混杂因素的13.5％。结论：术前低珠蛋白血症与紧急结肠直肠手术和年龄较大的并发症发生后的发育显着相关，术前白蛋白水平较低，可能是鉴定患有较高并发症风险的患者的宝贵指标。关键字：吻合式泄漏，生物标志物，结直肠手术，紧急手术，低藻症，手术部位感染
职位标题：供应链管理员部门：运营地点：总部位置类型：全职/薪金范围：报告：供应负责人CHA
•每周股票对帐 - 确定股票对帐的理由不符合，并协助创建流程以停止重新出现•根据公司商定的参数监督库存，确保库存在正确的时间处于正确的位置。Moving material between warehouses where required • Process customer orders using SAP and invoice generation following delivery • Order tracking to ensure delivery in line with delivery schedule • Review and investigate delivery discrepancies should they arise and invoice customers in line with delivery quantities using POD's provided by third party warehouses • Process samples requests which come in via samples@ inbox • Any admin tasks required by the Supply chain team • Nurture positive relationships with suppliers and manage these relationships,确保他们遵守商定的合同和KPI•通过电话或电子邮件处理客户查询•内部和外部利益持有人管理
DNA 测序和基因表达谱的比较有助于不明原发部位癌症的组织来源诊断。
1 墨尔本大学临床病理学系和癌症研究中心，墨尔本，维多利亚州，澳大利亚 2 彼得·麦克卡勒姆癌症中心病理学系，墨尔本，维多利亚州，澳大利亚 3 彼得·麦克卡勒姆癌症中心肿瘤内科系，墨尔本，维多利亚州，澳大利亚 4 墨尔本大学彼得·麦克卡勒姆爵士肿瘤学系，墨尔本，维多利亚州，澳大利亚 5 彼得·麦克卡勒姆癌症中心，墨尔本，维多利亚州，澳大利亚 6 韦斯特米德医学研究所，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 7 韦斯特米德医院妇科肿瘤学系，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 8 悉尼大学水仙花中心，与新南威尔士州癌症委员会合资，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 9 韦斯特米德医院玛丽王妃癌症中心肿瘤内科系，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 10 弗林德斯大学和弗林德斯医疗中心肿瘤内科系，阿德莱德，南澳大利亚州，澳大利亚 11 巴旺健康癌症中心肿瘤内科系服务部，维多利亚州吉朗，澳大利亚 12 西南医疗保健中心肿瘤内科系，瓦南布尔与迪肯大学，维多利亚州吉朗，澳大利亚 13 卡布里尼健康中心肿瘤内科系，维多利亚州墨尔本，澳大利亚 14 边境肿瘤内科系，奥尔伯里沃东加地区癌症中心，新南威尔士州奥尔伯里，澳大利亚 15 本迪戈健康中心肿瘤内科系，维多利亚州本迪戈，澳大利亚 16 艾伦沃克癌症中心医学部，北领地达尔文，澳大利亚 17 圣文森特医院心胸外科系，维多利亚州墨尔本，澳大利亚 18 彼得麦克卡勒姆癌症中心放射肿瘤科系，维多利亚州墨尔本，澳大利亚 19 杰克逊实验室计算科学系，康涅狄格州法明顿，美国 20 墨尔本大学圣文森特医院医学系，维多利亚州墨尔本，澳大利亚 21 皇家墨尔本大学医学系墨尔本大学医院，墨尔本，维多利亚州，澳大利亚 22 悉尼大学科林医学研究研究所和悉尼医学院癌症诊断和病理学组，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 23 斯威本大学心理学系和艾弗森健康创新研究所，墨尔本，维多利亚州，澳大利亚 24 彼得·麦克卡勒姆癌症中心行为科学部，卫生服务研究和实施科学部，墨尔本，维多利亚州，澳大利亚
使用WGBS中的CNN模型召回低覆盖部位的DNA甲基化水平
DNA甲基化是基因转录的重要调节剂。WGB是DNA甲基化定量碱基分辨率的金标准方法。它需要较高的测序深度。许多CPG位点在WGBS数据中覆盖不足，导致单个位点的DNA甲基化水平不足。提出了许多图案计算方法来预测缺失值。但是，许多方法都需要其他OMICS数据集或其他跨样本数据。，其中大多数仅预测DNA甲基化状态。在这项研究中，我们提出了RCWGB，可以将相邻侧面DNA甲基化水平的缺失（或低覆盖率）值算。深度学习技术被用于准确的预测。H1-HESC和GM12878的WGBS数据集被下采样。RCWGB预测的12×深度的DNA甲基化水平之间的平均差异分别在H1-HESC和GM2878细胞中> 50倍深度的平均差异分别小于0.03和0.01。rcwgb的表现都比Methimpute更好。我们的工作将有助于处理低测序深度的甲基化数据。对于研究人员来说，通过计算方法节省了测序成本并改善数据利用是有益的。
医疗保健相关感染：手术部位感染
•在2019年，在监测（肺炎，血液质感染，或泌尿术感染）下，在重症监护病房（ICU）中保留至少有一个ICU获得的医疗保健相关感染（HAI）的患者，至少有一个ICU获得的医疗相关感染（HAI）。•在所有患者中停留超过两天的患者中，有4％出现肺炎，3％患有血液感染（BSI），尿路感染（UTI）为2％。•约96％的肺炎发作与插管有关，44％的BSI发作与导管相关，而94％的UTI发作与尿导管的存在有关。•最常见的微生物是克雷伯氏菌属。在ICU获得的肺炎发作中，ICU获得的血液感染中的凝固酶阴性葡萄球菌和ICU获得的尿路感染中的大肠杆菌。•在治疗的59％（DOTS）中，抗菌素的使用是经验，指向23％的点，而预防性为14％。•大约11％的金黄色葡萄球菌分离株是耐氧蛋白（MRSA）和14％的肠球菌spp。分离株是耐糖肽的。在15％的大肠杆菌分离株（占克雷伯氏菌属的38％）中报道了对第三代头孢菌素的抗性。 隔离株和37％的肠杆菌属。 隔离。 据报道，碳青霉苯甲酸甲基属于克雷伯氏菌属的17％。 分离株，铜绿假单胞菌分离株的26％，鲍曼尼杆菌分离株的82％。在15％的大肠杆菌分离株（占克雷伯氏菌属的38％）中报道了对第三代头孢菌素的抗性。隔离株和37％的肠杆菌属。隔离。碳青霉苯甲酸甲基属于克雷伯氏菌属的17％。分离株，铜绿假单胞菌分离株的26％，鲍曼尼杆菌分离株的82％。
从药物部位隔离和鉴定细菌
抗生素污染是一个重要而广泛的环境问题，甚至对人类健康的威胁。生物降解是一种主要机制，可去除环境中的污染物。因此，本研究旨在筛选和分离抗生素降解细菌，这些细菌可以有效地降解阿奇霉素，克拉霉素，头孢霉素和头孢霉素抗生素。从药物废物位点分离出六种抗生素降解细菌，每种菌株的抗生素降解率通过TMSUS方法确定。使用革兰氏染色反应和生化测试在形态上鉴定了细菌菌株。调查表明，药物废物由细菌群落组成，这些废物对人类有用，可用于对药物废物的生物降解以恢复资源。