二氟甲基化和二氟烷基化试剂,其中二氟甲基亚砜亚胺 10 和砜 9,11 因其在有机合成中的独特反应性而引起了广泛关注。二氟烷基亚砜亚胺和砜试剂的高度可调功能性在不同反应条件下表现出不同的反应性和选择性。Hu 等人报道,N-甲苯磺酰基-S-二氟甲基-S-苯基亚砜亚胺 [PhS(O)NTsCF 2 H] 可以在 NaH 存在下释放二氟卡宾,被 S-、N- 和 C-亲核试剂捕获(方案 1 a,左)。10a 相反,光催化使 PhS(O)NTsCF 2 H 成为二氟甲基自由基来源,用于烯烃的氧化二氟甲基化。 12 二氟甲基苯基砜 (PhSO 2 CF 2 H) 也采用了类似的活化策略,以 LHMDS 为碱进行去质子化生成亲核性 PhSO 2 CF 2 − 物质,13 而在电化学条件下则得到亲电性 PhSO 2 CF 2 自由基物质(方案 1 b)。14 然而,同时具有亚砜亚胺和砜官能团的二氟烷基化试剂的不同反应性和选择性尚未见报道(方案 1 c)。
近年来,金属卤化物钙钛矿作为光伏器件中很有前途的光收集层,引起了越来越多的研究关注。迄今为止,使用螺环-OMeTAD 作为空穴传输层 (HTL) 是生产 PSC 的先决条件,其最高 PCE 可达 25% 以上。[1–3] 然而,在实现创纪录的 PCE 的同时,使用螺环-OMeTAD 也显著导致了钙钛矿层的快速降解。使用螺环-OMeTAD 给 PSC 带来的额外不稳定性源于添加到螺环-OMeTAD 中的掺杂剂,这些掺杂剂是改善 HTL 低固有电导率所必需的。[4–6] 截至撰写本文时,性能最高的 PSC 是使用锂双(三氟甲烷磺酰基)酰亚胺 (LiTFSI) 掺杂的螺环-OMeTAD 制备的,能够
目标:我们先前的研究表明,USP1抑制剂ML323在结直肠癌(CRC)细胞中下调了USP1,但特定机制仍然未知。方法:将CRC细胞裂解以进行免疫印迹以检测蛋白质表达。定量实时PCR进行检查以检查mRNA水平。进行了环己酰亚胺追逐测定法,以评估USP1的半衰期。共沉淀用于分析USP1的多泛素化。结果:CRC细胞中蛋白酶体抑制剂MG132增强了USP1蛋白稳定性。野生型USP1被MG132上调,但没有其催化突变体。此外,MG132也增强了USP1的多泛素化,这表明USP1通过泛素蛋白蛋白酶体途径降解。同时,我们证实ML323在CRC细胞中下调了USP1的表达,并且环己酰亚胺追逐测定也显示ML323降低了USP1蛋白质的稳定性。进一步的结果表明,MG132消除了ML323诱导的USP1下调和不稳定。此外,caspase抑制剂Z-VAD并未逆转USP1蛋白的不稳定,这进一步表明ML323诱导的USP1下调并不取决于CRC细胞中细胞死亡的影响。结论:我们的结果表明USP1是自动泛素化的,ML323通过CRC细胞中的泛素蛋白酶体途径不稳定USP1,为抗CRC药物的开发提供了针对USP1的理论基础。关键字:大肠癌,USP1,ML323
常用的电解质溶液包括六氟磷酸钠(NaPF6)、高氯酸钠(NaClO4)、六氟砷酸钠(NaAsF6)、四氟硼酸钠(NaBF4)、二氟草酸硼酸钠(NaBOB)等,有机溶剂一般为烷基碳酸酯化合物。13,14电解液同时影响SIBs的电化学性能和安全性,它不仅决定了电池的电化学窗口和能量密度,还控制着电极/电解液界面的性能。15,16电解液复杂的电化学副反应和金属钠枝晶的形成在一定程度上限制了SIBs的发展。目前,对SIBs电解质的研究主要集中在新型电解质盐、溶剂改性及混合、新型添加剂等方面。一系列新型钠盐,如二氟乙酸钠磺酰亚胺钠(NaFSI)、三氟甲基磺酰亚胺钠(NaTFSI)、二氟乙酸钠硼酸盐(NaODFB)等已被证明是潜在的替代品。17 – 19与传统碳酸酯溶剂相比,醚类溶剂可作为SIBs电解质的替代品。20此外,腈类、氟化溶剂、羧酸盐溶剂、离子液体也可作为候选溶剂。特别是新型添加剂由于其优异的成膜性能、高低温稳定性、快速充电能力,近年来成为研究重点。 21,22 在 SIB 中,成膜组分 NaF 在反应过程中相对容易溶解,导致电极界面不稳定。23 通常,不稳定的电解质界面
摘要30S核糖体中核糖体蛋白Si的存在对于形成30S启动复合物具有天然mRNA是必不可少的。缺乏Si的30S亚基与AUP作为mRNA保持活性,并且在Phe-tRNA的Poly(Ru)定向结合中也有效。孤立的蛋白质si si si si术法破坏了螺旋和堆叠单链的多核苷酸的二级结构,并将其转换为完全或部分变性的形式。Si的单n-乙基酰亚胺衍生物几乎没有任何RNA螺旋螺旋的特性,但很容易将其纳入Si中缺陷的30S子单位中。所得的N-乙基马雷酰亚胺-S1-孔的30S亚基在MS2 [3H] RNA的结合中是完全不活跃的,并且在形成具有MS2 RNA作为mRNA的启动复合物中。,它们保留了响应三核苷酸AUP的启动剂FMET-TRNA的结合,并在响应于Poly(U)的Phe-tRNA结合中,它们还保留了结合50S亚基并形成70S夫妇的能力。这些结果表明,当蛋白成为30S亚基的一部分时,孤立的Si的RNA螺旋 - 无方向能力与Si在核糖体结合中的功能之间存在相关性。
糖尿病是通常会感染所有年轻人和老年人的慢性疾病之一。目前尚无特殊药物可以治愈糖尿病。可以使用继续开发的某些酶疗法对糖尿病进行适当治疗。允许治疗糖尿病患者的一步是抑制二十二甘油酰基转移酶-1的生长(DGAT1)。在使用定量结构活动关系(QSAR)方法的硅中开发中,该方法通常用于预测尚未测试的化合物的生物学活性。本研究旨在使用二二酰甘油酰基转移酶-1化合物作为糖尿病生长的抑制剂来构建QSAR模型。使用粒子群优化(PSO)特征选择模型和支持矢量机(SVM)的预测方法,将在二二十二酰甘油酰基转移酶-1化合物中产生主要的描述符的组合建议,该化合物可用于抗糖尿病的发展。所使用的数据集是228个数据,其中包含有关二二酰甘油酰基转移酶-1种化合物的化合物活动的信息,多达1444个功能。使用的描述符信息是一个特征列,其偏差高于0.5。通过多项式内核获得了PSO选择的最佳结果,值为𝑅20.629,以及通过实施RBF模型获得的最佳预测结果,在每个内部验证𝑅2和外部验证2中获得得分,值为75%和67.2%。
1简介面部检测是对象识别的子集,这是计算机科学众多研究领域之一。在当天同样,它被认为是软件工程师和执法人员中的一个非常重要的问题,并且知道如何改善犯罪调查和预防犯罪事故。面部检测一直是一个主要的学术主题[1]。这是一种用于检测人脸的计算机视觉方法。计算机视觉已经走了很长一段路,现在有许多可以认为可以实现的研究项目,其中一些被纳入了一个被称为“ OpenCV”的开源计算机视觉项目中。“创建的开源计算机视觉和机器学习软件库,该库为计算机视觉应用提供标准基础,并加速商业产品中的机器感知,” OpenCV网站[2]表示。
5 住院外科医生,普通医学部 ESIC PGIMSR,班加罗尔。Arpithg01@gmail.com 摘要简介:糖尿病肾病 (DN) 是糖尿病的主要微血管并发症之一。,大约 40% 的 2 型糖尿病患者会患上这种疾病。血清 γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 是一种细胞表面酶,常用作肝损伤的生物标志物。血清 γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 与肾功能障碍之间的关系尚无定论。在本研究中,我们研究了血清 GGT 与确诊为 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病 (DN) 之间的关系。方法:本研究共纳入 119 名门诊或住院糖尿病患者。分析了全血液检查。记录了每个参与者的 GGT、微量白蛋白尿、尿素、肌酐和肾脏大小。结论:在我们的研究中,GGT 升高与 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病独立相关。血清 GGT 是糖尿病肾病风险的良好指标,可用作糖尿病肾病的预测指标。关键词:糖尿病肾病 (DN) · γ-谷氨酰转移酶 (GGT) · 2 型糖尿病 (T2DM),白蛋白*通信作者:电子邮件:avinashhr19@gmail.com 收到:2024 年 10 月 24 日接受:2024 年 10 月 29 日 DOI:https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.3178 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC 4.0) 发布,允许在任何媒体中进行非商业性的无限制使用、分发和复制,但必须提供以下声明。 “本文发表于《非洲生物医学研究杂志》” 简介:糖尿病 (DM) 是一种以微血管和大血管并发症为特征的全身性疾病,在世界范围内正成为日益严重的问题 [1]。糖尿病肾病 (DN) 是糖尿病的主要微血管并发症之一,大约 40% 的 2 型糖尿病患者会患上糖尿病肾病 [2]。糖尿病肾病与重大心血管风险和代谢紊乱一起,正在成为人类健康的一个严重问题 [1, 2,3]。几十年来,DN 导致的死亡率急剧上升
研究文章 分子对接和模拟研究预测乳酰辅酶 A 是 p300 定向乳酸化的底物 Rushikesh Patel 1、Ajay Kumar 1#、Kiran Bharat Lokhande 2#、KV Swamy 2,3、Jayanta K. Pal 1、Nilesh Kumar Sharma 1 * 1 癌症和转化研究实验室,Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,Dr. DY Patil Vidyapeeth,浦那,马哈拉施特拉邦,印度,411033。 2 生物信息学实验室,Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,Dr. DY Patil Vidyapeeth,浦那,马哈拉施特拉邦,印度,411033。 3 生物信息学研究组,麻省理工学院生物工程科学与研究学院,麻省理工学院-ADT 大学 Pun,马哈拉施特拉邦,印度,412201。# 贡献相同,并列第二作者 *通讯作者:Nilesh Kumar Sharma 博士 癌症和转化研究实验室教授 生物技术系 Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,浦那 Dr. D. Y Patil Vidyapeeth 浦那,浦那,MH,411033 电子邮件:nilesh.sharma@dpu.edu.in 电话:+91-7219269540 ORCID ID:Nilesh Kumar Sharma 博士 https://orcid.org/0000-0002-8774-3020 致谢:作者感谢印度政府新德里 DST-SERB(SERB/LS-1028/2013)和印度浦那 Dr. DY Patil Vidyapeeth(DPU/05/01/2016)的资金支持。本稿件已在“bioRxiv”上作为预印本发布。利益冲突 作者声明他们没有利益冲突。 道德声明:本研究不涉及任何道德问题。
瞄准者:本指南主要是为临床医生提供的教育资源,以帮助他们提供优质的医疗服务,不应将其包括在内的所有适当的程序和测试,或不包括其他程序和测试,这些程序和测试可合理地指导获得相同的结果。遵守本指南并不一定能确保成功的医疗结果。在确定任何特定程序或测试的适当性时,临床医生应将其自己的专业判断应用于个别患者或标本所呈现的特定临床情况。临床医生被鼓励记录使用特定程序或测试的原因,无论它是否符合本指南。还建议临床医生注意通过该指南的日期,并考虑在该日期之后可用的其他医学和科学信息。©美国医学遗传学学院,2009年(部分通过MCHB/HRSA/HHS授予#U22MC03957)