XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System采用的
摘要。通过使用人工智能（AI）技术提高音乐教育质量是激发学生学习音乐兴趣的一个有希望的机会。本文探讨了基于AI的应用程序的集成，以增强实用、个性化和交互式的音乐学习体验。本研究采用的研究方法是对相关来源的文献综述。结果表明，通过检查学生的表现数据，AI能够帮助教师改进音乐教学。对于学生来说，他们可以使用针对个人需求量身定制的策略开始自学，旨在加深他们对音乐知识和音高、速度、节奏和和声等概念的理解。
得益于人工智能技术，音乐艺术的个性化学习成为可能。该技术能够分析歌曲中的音高、节奏、韵律和和声，从而根据每个学生的独特特点量身定制学习体验。Shazam、Adobe Podcast、Am-phed Studio、Mix Check Studio 和 Yousician 等各种基于人工智能的在线应用程序为更广泛地学习音乐艺术打开了大门。学生现在可以通过基于互联网的移动或平板设备灵活地学习和练习音乐，而不受空间或时间的限制。使用人工智能技术的学生还可以调整速度、难度级别和学生偏好，使学习体验更具适应性和有效性。
社会技术分析影响医疗保健IoT采用的因素：系统评价
本文回应了以前的呼吁，要求对医疗保健中物联网（IoT）采用的更深入的社会技术理解。通过系统的文献综述，它综合了有关影响IoT采用的因素的现有经验研究，确定了94个分组为24个主题的不同因素。通过利用社会技术系统理论，本文彻底分析了这些因素，并提出了专门针对医疗保健环境中物联网采用的专业社会技术系统框架。这项研究强调了当前在该领域的实证研究的缺乏，并强调了更多的研究，尤其是那些专注于医疗保健环境中物联网解决方案的实际采用过程的研究。通过解决这些差距，该评论旨在为文献做出重大贡献，并为采用物联网的采用提供一种新颖的社会技术观点，该观点补充并丰富了主要关注技术方面的先前评论。
影响骨科医生临床采用的因素...
医疗设备组织始终寻求新的方法来保持同行的竞争力，并且他们经常通过推出新的创新产品来获得竞争优势[1,2]。采用这些创新产品不一定证明，因为某些因素可能会影响采用过程[3]。外科医生通常是该行业创新的目标受众，并影响了这些设备的成功，因为它们是这些技术的主要用户，并继续寻找可以改善患者临床结果的创新。产品通常是使用外科医生的输入来设计的，以帮助减轻这些设备的非顾问，因为外科医生提供的信息只有他们在这些产品中才能欣赏。由于临床结果的改善，工作时间降低，效率更高，节省了该程序的成本（不一定是技术成本），因此某些技术享有外科医生临床医生的成功收养。成功采用这些产品对于组织的持续增长是必要的，因为公司花费了大量的研究，开发和营销预算将这些产品推向市场。但是，战略和战术营销计划可能是任意的，并且在概念上存在缺陷[4]。这些销售和营销计划历史上遵循扩散模型的过程[5]，其中外科医生的目标成为“创新者”，从而影响了“多数”。这种方法并不总是转化为增加的销售量[6]。尽管这些模型描述了销售和营销计时技术，但它们并不能洞悉外科医生的决策过程[7]。因此，销售和营销技术创造了更需要定义的方法来成功针对外科医生并确定驱动其采用行为的方法。
对人工智能的信任：围绕人工智能采用的行动和态度
在编写本报告时，我们力求以 2023 年底进行的研究为基础，探索社会对人工智能的信任。该研究发现了信任差距，表明建立理解对于实现人工智能的好处至关重要。研究还显示了各国之间的明显差异，中国和印度有望在医疗保健、食品安全和可持续性等领域发挥人工智能的潜力。然而，包括英国、法国和德国在内的其他主要经济体则有可能错失这一机会。我们得出的结论是，通过建立适当的制衡机制来缩小信任差距和建立信任，可以让我们不仅能在生活的各个领域很好地利用人工智能，还能发挥其巨大作用。
影响组织中AI采用的变量
本评论论文调查了影响组织如何采用人工智能（AI）的因素。它专注于技术，组织，人类和外部方面，分析驱动因素和AI整合的障碍。关键框架，例如技术接受模型（TAM），创新（DOI）理论的扩散（DOI）和技术 - 组织 - 环境（TOE）框架，用于了解这些动态。本文解决了诸如技术困难和道德问题之类的挑战，以及AI所能提供的好处，例如提高决策和提高效率。它还着眼于诸如可解释的AI之类的新兴趋势，并为组织提供了有效使用AI技术的指导。该分析旨在为学术讨论做出贡献并提供可行的见解，以协助组织克服AI采用的复杂性并利用其变革性效应。
感知对太阳能技术采用的影响
从全球来看，由于人口增长和经济危机，能源（尤其是化石燃料）的需求和价格正在上涨。肯尼亚政府花费大量资金进口化石燃料以满足其公民的需求。化石燃料的使用增加对环境产生了重大影响，包括碳排放增加。有必要使用太阳能技术（例如太阳能）来减少化石燃料对环境的影响。因此，需要更多地了解影响研究区域采用太阳能技术的因素。本研究调查了感知如何影响家庭采用太阳能技术。采用描述性研究调查方法。科诺因分县有 38,178 户家庭，共选择了 387 名受访者进行调查。采用分层随机抽样，从 Mogogosiek 选择了 80 户家庭，从 Boito 选择了 84 户家庭，从 Embomos 选择了 91 户家庭，从 Kimulot 选择了 64 户家庭，从 Chepchabas 区选择了 61 户家庭。采用目的抽样选择了七名关键线人。通过使用半结构化问卷收集原始数据。使用描述性统计和多元线性回归检查数据。研究结果表明，感知与家庭采用太阳能系统的相关性有限。关键词：Bomet、碳排放、化石燃料、绿色能源、太阳能
技术准备对数字银行采用的影响及行为意向的中介作用：商业银行客户研究
过去几年来，斯里兰卡的数字银行格局发生了迅速变化，众多金融机构为客户提供网上和手机银行选择。尽管数字银行越来越受欢迎，但人们对斯里兰卡等欠发达国家的数字银行使用情况知之甚少。本研究探讨了技术就绪（TR）的影响以及行为意图（BI）对斯里兰卡采用数字银行服务的实际使用情况（AU）的中介作用。从 172 名用户收集的在线数据显示，斯里兰卡商业银行客户使用数字银行的水平处于中等水平。值得注意的是，实际使用情况与技术就绪之间存在正相关关系。当行为意图调节技术就绪与实际使用情况之间的关联时，技术就绪不再是实际使用情况的可靠指标。此外，Sobel 检验的结果表明，行为意图并不是这种关联的重要中介因素。然而，后续调查表明，行为意图强烈地调节了创新性（IN）与实际使用（AU）以及乐观性（OP）与实际使用（AU）（即驱动因素）之间的联系。但行为意图并不是不安全感（IS）和不适感（DI）（即抑制因素）的重要中介因素。本研究通过在新情况下提供证据来补充，其研究结果通过阐明影响消费者使用数字银行意图的因素来拓宽知识体系。
一项关于马来西亚机器人手术采用的远见研究
人工智能（AI）只是将科幻小说的生产转变为一种众所周知的现象，该现象已开始在我们的日常生活中扩散。机器人的应用触及了各种各样的行业，包括生产，服务，研究和医疗。机器人手术，也称为智能手术工具，可以帮助对单身人士进行手术，具有更大的功效，更少的伤害，更大的安全性和更高的精度。机器人手术程序有时可能很复杂，有时很简单。此外，由于发展机器人手术存在许多问题和挑战，但机器人手术的道德问题和成功性仍处于发展阶段。除此之外，在马来西亚的背景下，关于机器人手术技术的采用和实用性的讨论仍然缺乏。因此，正在进行这项研究，以确定采用机器人手术的关键驱动因素，并确定马来西亚机器人手术的未来趋势。在这项研究中，混合方法既是定性和定量方法。定量研究是通过向马来西亚的外科医生分发问卷来进行的。从陡峭的分析中发现了十个合并的主要驱动因素和问题。陡峭的分析被用作一种先知方法。接下来，撞击不确定性分析也用于确定机器人手术的未来趋势。这些研究的反应率为65％。这项研究确定了提高的手术效率以及人体工程学和用户友好的设计具有最高的影响和不确定性。然后，这些前两个驱动程序已用于生成场景分析，该方案分析概述了四个替代可能性。这四种情况是新的医疗规范，对变化不感兴趣，外科医生的经验增强，但手术输出降低，技术也不令人满意。
混合式学习中社交媒体采用的信息技术准备和接受模型：高等教育案例研究
互联网等技术发展和学习机会正在增加。这也促进了学习策略和模式的发展。混合学习模式几乎应用于印度尼西亚和世界的所有大学。由于印度尼西亚有如此多的大学，实施混合学习是一项具有挑战性的事情，因为它需要大量的技术准备和人力资源。这项研究旨在确定因素、开发模型和评估模型，以了解印度尼西亚私立高等教育机构学生在混合学习中采用社交媒体技术的准备情况和接受程度。本研究的对象是来自印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学生，他们直接参与使用混合学习和社交媒体。这项定量研究使用了五李克特量表的研究工具。研究对象为 663,307 人，其中 384 名学生分布在西爪哇。本研究的贡献是通过扩展和细化现有概念对理论框架做出重大贡献，提供对混合式学习中采用社交媒体的准备度和接受度因素的更全面理解，从而有可能为印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学习规划者提供信息，帮助他们做出正确的决策，并使用社交媒体技术优化混合式学习规划。这些发现在统计上表明，31 个假设中有 19 个是被接受的。此外，根据私立高等教育机构学生的看法，12 个变量中有 9 个影响了混合式学习中社交媒体技术的准备度和接受度。它们是技术素养因素、感知效度、感知信任和技术准备因素，即乐观度和创新性，以及技术接受因素，即感知有效性、感知易用性、使用意图和使用行为。
b'Institution：卑尔根大学行政部门：案例研究的计算生物学单位：进行挪威的精神生活期：2012-2021期：提交机构所采用的基础研究的工作人员：2012-2021期间，影响案例的案例是最大程度的研究（指示性的100个单词）。 ELIXIR Norway has been coordinated by CBU and its infrastructure group since 2012, and its predecessor, the FUGE technology platform for bioinformatics, since the initiation of CBU in 2002. This case study highlights scientific and societal impact of selected services provided by ELIXIR Norway, the national research infrastructure for bioinformatics, including the Norwegian tool assembly for research data management, the Norwegian node in联邦EGA和COVID-19数据动员的努力。总而言之，这三种服务中的每一个都通过使生活科学家能够更好地管理和共享他们的数据，从而有助于提高挪威生活科学研究数据的公平水平。 2。基础研究（指示性最多500个单词）本节应概述影响影响的主要研究见解或发现，并提供有关所进行的研究，何时以及由谁进行的细节。这项研究可能是多年来生产的工作，或者可能是
b'Institution：卑尔根大学行政部门：计算生物学单位案例研究：进行基础研究的长生不老家时期：2012-2021期，当时涉及基础研究的工作人员被提交机构雇用：2012-2021时期发生撞击时发生：2021年：2021年。摘要的影响（指示性最大100个单词）本节应简要说明案例研究中描述了哪些特定影响。自2012年以来，自2012年以来，CBU及其基础设施集团及其前身是生物信息学技术平台，自2002年开始。该案例研究重点介绍了挪威Elixir提供的精选服务的科学和社会影响。总而言之，这三种服务中的每一个都通过使生活科学家能够更好地管理和共享数据，从而有助于提高挪威生命科学研究数据的公平水平。2。基础研究（指示性最大500个单词）本节应概述构成影响的主要研究见解或发现，并详细介绍进行了哪些研究，何时以及由谁进行。这项研究可能是多年来生产的工作，也可能是特定项目的产出。概述了提交单元的基础研究的概述（这可能与一个或多个研究成果，项目或计划有关）。在下一节中应提供对本节中描述的研究及其质量研究的特定研究输出的引用。应在本节中提供以下详细信息：与案例研究中所主张的影响有关的研究见解或发现的性质。执行时间的日期。主要研究人员的名字及其在研究时在行政部门担任的职位（研究人员在此期间加入或离开行政部门的地方，也必须说明这些日期）。有关此研究领域的任何相关关键上下文信息。由于我们在这里强调了由CBU托管的研究基础设施的影响，因此我们将概述Elixir Norway的两项关键服务和活动，而不是在2012年至2021年期间进行的研究见解和发现。1。挪威研究数据管理工具组装（2015年迄今为止）挪威研究数据管理是一个集成的电子基础设施平台，为研究数据管理生命周期的所有步骤，从数据管理计划的所有步骤，从数据管理计划中，整个分析到公平数据库中的数据分析，如下所示。 '