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马里兰州无耕种采用的经济影响
结论许多人认为无休止是现场和场外福利的更有效的土壤健康保护做法之一。到目前为止，很少有研究重点是长期采用保护实践的经济结果。这是由于缺乏长期经济数据。但是，这项现场研究包括24年的数据。它表明，随着时间的流逝，持续的无耕作采用通过降低总体投入成本来产生积极的经济收益。这仍然可能几乎没有阳性效应。这项研究可以通过为农民和农业利益相关者提供数据驱动的证据，表明该实践的积极经济利益，来帮助鼓励采用无耕种（尤其是在大西洋中部国家）。
从生成AI采用的前沿见解
为了帮助业务，技术和公共部门的领导者跟踪生成AI变更和采用的快速步伐，德勤正在进行一系列季度调查。该系列基于Deloitte在企业报告中的AI状态，该报告每年连续五年发布。Wave One调查被对六个行业和16个国家/地区的C-Suite级别的2800多名董事进行。行业包括：消费者；能源，资源和工业；金融服务；生命科学与卫生保健；技术，媒体和电信；以及政府和公共服务。了解更多信息，请访问deloitte.com/us/ state-of-generative-ai。
采购数字技术采用的绩效影响：东部经济走廊制造业的案例研究，Tha
采购过程是购买巨额公司成本的购买的一部分（P2P）。需要执行许多与数据相关的过程。没有数字技术，它可能会导致人为错误，这将导致更高的成本问题，并在采购过程中造成很大的延迟。为了提高采购绩效，选择将产生绩效影响的正确技术对公司来说是一项艰巨的任务。本研究旨在检查采用数字技术对采购绩效的影响，并研究数字技术影响采购绩效的机制。目标群体是泰国东部经济走廊的中型和大型制造公司。在研究发现中，有数据支持我们的假设，即采购中的数字技术采用对成本和降低周期时间的采购绩效产生了积极影响。由于节制效应，减少了人类错误，数据可用性和响应能力，从而减少了技术采用和降低采购成本之间的积极影响。技术采用和采购周期时间减少之间的效果是通过降低人类错误和数据可用性来积极介导的。但是，响应能力拒绝了介导技术采用与采购周期时间减少时间之间关系的假设。
AI参与对生成AI采用的影响
将人工智能（AI）整合到人类生命的结构中一直是过去十年中最具变革性的技术转变之一。这种影响远远超出了医疗保健，运输或金融等专业领域，并且已经渗透到日常活动和决策过程（Littman等，2022）。是策划我们的社交媒体供稿的AI算法，有助于管理我们的时间表的虚拟助手还是使我们在线购物体验个性化的机器学习模型，AI技术正在越来越多地融入我们的日常工作中（Wang＆Preininger，2019年），这种广泛的采用并不是一定程度地影响着这些技术，但这些都没有影响这些技术，但这些技术的影响力是综合的。 AI系统。随着计算能力继续发展，可以有意义地增强人类生活各个方面的AI应用的范围已大大扩展
感知收益对供应链管理中区块链采用的影响
摘要：全球化促使全球企业日益寻求最优的供应链配置。然而，外包、产品生命周期缩短和供应基础减少严重削弱了供应链风险承受能力。随着区块链的出现，企业看到了缓解供应链风险的机会。我们的研究旨在从供应链风险管理的角度探讨供应链管理者采用区块链技术的意愿。我们使用了中国和美国203名管理者的调查样本，通过扩展技术接受模型探讨了区块链技术的四个感知优势对供应链风险抵御能力的影响。结果表明，区块链的可追溯性、透明度、信息共享和去中心化可以增强区块链在供应链弹性和响应性方面的感知有用性，以及抵御供应链中遇到的中断风险和供需协调风险的能力，从而促进该技术的采用。此外，供应链弹性与区块链技术采用之间的关系以及供应链响应性与区块链技术采用之间的关系对于不确定性规避水平较高的管理者来说更为显著。
影响约旦的电子供应链管理系统采用的因素：一项实证研究
最近，越来越多的文章着重于采用E-SCM系统的好处以及此类系统在供应链性能中的价值。但是，较少的学术研究致力于理解影响此类系统采用意图的因素。本研究使用技术，组织和环境（TOE）框架来检查影响约旦采用E-SCM系统的因素，在该国进行了有限的研究。通过LinkedIn网站通过251名参与者填写的在线调查，该研究表明，相对优势，财务资源，员工能力，高层管理支持，竞争压力和客户压力对E-SCM系统的采用意图产生了积极影响。调查结果证实了脚趾框架中嵌入的变量与创新供应链系统和解决方案的采用意图以及支持早期发现之间的关联。根据研究结果，E-SCM系统提供商应专注于这些系统提供的相对优势，以增加其采用的可能性。
正在采用的十大技术将奠定未来工作的基础
JLL Technologies (JLLT) 是房地产服务领域的全球领导者 JLL 的一个部门，致力于帮助企业改变其获取、运营、管理和体验空间的方式。JLLT 是一支独一无二的团队，由高增长科技公司的创建者和商业房地产专家组成，提供全面的技术组合，包括专用解决方案和领先的风险投资支持的公司，以满足并超越行业对更好的商业智能、工作场所体验和智能建筑平台的需求。详情请访问 www.jllt.com。
加拿大技术采用的系统性障碍和驱动因素：加拿大全球创新利益相关者对安大略省农业创新的经验教训
项目的第二阶段以尼亚加拉的农业食品部门为案例研究，对农民、技术开发人员、研究人员和其他农业利益相关者（例如商品组织、推广专家和农业企业）进行了 38 次采访。采访使研究团队能够探索影响自动化和机器人技术采用的因素，而这些因素无法直接通过数字观察到。此外，将镜头聚焦在尼亚加拉，可以揭示在区域农业创新系统背景下影响技术采用的因素。为了实现分析的一致性和累积洞察力，采访遵循与调查问题相同的主题，但具有更开放的对话格式的额外优势，使研究团队能够探索影响自动化和机器人技术采用的潜在问题和因素。