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了解影响尼泊尔扩展代理中数字工具采用的因素
抽象目的 - 尼泊尔的扩展系统遭受高交易成本，覆盖范围有限和资金不足。解决方案在于集成数字扩展工具，但它们通过扩展代理的采用非常低。这项研究探讨了影响这些工具在尼泊尔的Bagmati和Gandaki省的扩展代理中采用的因素。设计/方法/方法 - 本研究采用了定量调查来收集128名参与者的数据。首先，使用因子和聚类分析将参与者分为三个部分。其次，logit模型用于确定采用决策的决定因素。调查结果 - 三个确定的部分被称为“爱好者”，保守派和“实用主义者”。“爱好者”部分（基线）表现出浓厚的兴趣，“保守派”表示保留，而“实用主义者”对数字扩展工具表现出平衡的看法。logit回归分析表明，较高的层次排名，移动应用的使用和男性大大增加了采用的可能性。相反，“保守派”部分，经验，通过互联网接收办公空间和培训支持大大降低了采用的可能性。研究局限性/含义 - 从培训和办公室支持的惊人结果中，是负面影响者的负面影响者，我们可以暗示当前针对培训计划和办公设施的资源分配是无效的。关键字数字扩展工具，因子分析，集群分析，logit模型，采用纸张类型研究论文政策制定者应重新审视资源分配策略，并探索有助于整合数字扩展工具的新方法。独创性/价值 - 参与者细分的方法论方法通过根据采用者的态度，信念和预尊态对创新理论的扩散来补充创新理论的传播。
机械系统预测和健康管理 (PHM) 中采用的人工智能 (AI) 算法的性能指标
摘要。近年来，人工智能 (AI) 算法在预测和健康管理 (PHM) 领域的应用研究，特别是用于预测受状态监测的机械系统的剩余使用寿命 (RUL) 的研究，引起了广泛关注。为 RUL 预测建立置信度非常重要，这样可以帮助运营商和监管机构就维护和资产生命周期规划做出明智的决策。在过去十年中，许多研究人员设计了指标或指标来确定 AI 算法在 RUL 预测中的性能。虽然大多数常用的指标（如平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE) 等）都是从其他应用程序中改编而来的，但一些定制指标是专门为 PHM 研究而设计和使用的。本研究概述了应用于机械系统 AI 驱动的 PHM 技术的关键绩效指标 (KPI)。它介绍了应用场景的详细信息、在不同场景中使用特定指标的适用性、每个指标的优缺点、在选择一个指标而不是另一个指标时可能需要做出的权衡，以及工程师在应用指标时应该考虑的一些其他因素。
基于地点的策略和场地分配以及政策的摘要，概述了已采用的当地计划的主要变化。
基于地点的战略和场地分配以及政策的摘要，概述了对已通过的当地规划的主要变化。请注意，此摘要旨在帮助理解新里士满当地规划中的方法。它并不详尽，应完整阅读政策，特别是为了确定针对每个场地的特定提案的政策要求。空间战略、基于地点的战略和场地分配政策 1. 当地生活和 20 分钟社区：新政策制定了实现当地生活的总体方法，创造注重轻松出行和获得公共服务的环境，考虑到不断变化的商业街和工作场所，并明确表示所有开发都应为这一概念做出贡献。政策 2. 空间战略：管理行政区的变化：新政策制定了持续的空间战略，将高密度开发引导至市中心或交通便利的地方，优先考虑以前开发的土地。重点是促进绿色基础设施和减轻气候变化的影响，并保护行政区的环境、地方特色和遗产资产。支持文本详细介绍了未来需求的证据基础以及该行政区的制约因素和发展能力。有覆盖整个行政区的基于地点的战略，分为九个“高级”地点，每个地点都附有该地点内的场地分配。
采购数字技术采用的绩效影响：东部经济走廊制造业的案例研究，Tha
采购过程是购买巨额公司成本的购买的一部分（P2P）。需要执行许多与数据相关的过程。没有数字技术，它可能会导致人为错误，这将导致更高的成本问题，并在采购过程中造成很大的延迟。为了提高采购绩效，选择将产生绩效影响的正确技术对公司来说是一项艰巨的任务。本研究旨在检查采用数字技术对采购绩效的影响，并研究数字技术影响采购绩效的机制。目标群体是泰国东部经济走廊的中型和大型制造公司。在研究发现中，有数据支持我们的假设，即采购中的数字技术采用对成本和降低周期时间的采购绩效产生了积极影响。由于节制效应，减少了人类错误，数据可用性和响应能力，从而减少了技术采用和降低采购成本之间的积极影响。技术采用和采购周期时间减少之间的效果是通过降低人类错误和数据可用性来积极介导的。但是，响应能力拒绝了介导技术采用与采购周期时间减少时间之间关系的假设。
BSI 工作场所卫生解决方案
BSI 开创性地将安全文化融入组织 —— 无论是工业卫生、食品安全文化、职业健康安全和福祉、医 院卫生还是清洁。 凭借 100 多年前作为世界上首个国家标准机构奠定的坚实基础，BSI 与我们的客户合作成功应对环 境、社会和经济挫折带来的挑战。如今，我们是可信赖的全球品牌，拥有 5000 多名员工，业务运 营遍及全球 193 个国家/地区，成就了一些世界上最广泛采用的标准并且倡导“让追求卓越成为一种 习惯”的理念。 我们使客户能够为遇到的任何情况做好准备，从而成为更强大、更具韧性的组织。我们致力于帮助 我们的客户激发对其员工、流程和产品的信任，而这一切都是以我们的皇家特许为基础。这已融入 我们的 DNA。
技术准备对数字银行采用的影响及行为意向的中介作用：商业银行客户研究
过去几年来，斯里兰卡的数字银行格局发生了迅速变化，众多金融机构为客户提供网上和手机银行选择。尽管数字银行越来越受欢迎，但人们对斯里兰卡等欠发达国家的数字银行使用情况知之甚少。本研究探讨了技术就绪（TR）的影响以及行为意图（BI）对斯里兰卡采用数字银行服务的实际使用情况（AU）的中介作用。从 172 名用户收集的在线数据显示，斯里兰卡商业银行客户使用数字银行的水平处于中等水平。值得注意的是，实际使用情况与技术就绪之间存在正相关关系。当行为意图调节技术就绪与实际使用情况之间的关联时，技术就绪不再是实际使用情况的可靠指标。此外，Sobel 检验的结果表明，行为意图并不是这种关联的重要中介因素。然而，后续调查表明，行为意图强烈地调节了创新性（IN）与实际使用（AU）以及乐观性（OP）与实际使用（AU）（即驱动因素）之间的联系。但行为意图并不是不安全感（IS）和不适感（DI）（即抑制因素）的重要中介因素。本研究通过在新情况下提供证据来补充，其研究结果通过阐明影响消费者使用数字银行意图的因素来拓宽知识体系。
混合式学习中社交媒体采用的信息技术准备和接受模型：高等教育案例研究
互联网等技术发展和学习机会正在增加。这也促进了学习策略和模式的发展。混合学习模式几乎应用于印度尼西亚和世界的所有大学。由于印度尼西亚有如此多的大学，实施混合学习是一项具有挑战性的事情，因为它需要大量的技术准备和人力资源。这项研究旨在确定因素、开发模型和评估模型，以了解印度尼西亚私立高等教育机构学生在混合学习中采用社交媒体技术的准备情况和接受程度。本研究的对象是来自印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学生，他们直接参与使用混合学习和社交媒体。这项定量研究使用了五李克特量表的研究工具。研究对象为 663,307 人，其中 384 名学生分布在西爪哇。本研究的贡献是通过扩展和细化现有概念对理论框架做出重大贡献，提供对混合式学习中采用社交媒体的准备度和接受度因素的更全面理解，从而有可能为印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学习规划者提供信息，帮助他们做出正确的决策，并使用社交媒体技术优化混合式学习规划。这些发现在统计上表明，31 个假设中有 19 个是被接受的。此外，根据私立高等教育机构学生的看法，12 个变量中有 9 个影响了混合式学习中社交媒体技术的准备度和接受度。它们是技术素养因素、感知效度、感知信任和技术准备因素，即乐观度和创新性，以及技术接受因素，即感知有效性、感知易用性、使用意图和使用行为。
评估行业4.0技术在操作员4.0中采用的社会心理影响：文献综述和理论框架
与行业4.0范式有关的新兴数字技术（包括可穿戴和协作技术）正在为操作员4.0扮演辅助，协作和增强角色，就像以前的工业革命一样，工作的性质，工作场所的工作本质以及商店地板上的运营商的工作场所正在发生变化。本文献综述旨在研究在操作员4.0类型学的情况下，采用数字和智能技术对工人的社会心理阶段的影响。根据进行的审查，提出了一种评估行业4.0在操作员4.0中采用的行业4.0技术的心理影响（风险）的理论框架。该框架可以由公司经理，研究人员，生产工程师和人力资源人员使用，以对操作员4.0进行集会，维护和培训操作进行多个经营者的风险评估，因为这些操作会基于自我报告问答环节进行数字化转换和智能。的发现表明，工作的性质，工作的社会和组织环境以及相关的个人因素是可能影响运营商4.0心理社会阶段的关键类别。
阐明发展中国家平台经济采用的决定因素：具有隐私计算观点的UTAUT2模型的扩展应用
摘要：平台经济已成为各种行业的变革力量，重新塑造了消费者的行为以及企业在数字时代的运作方式。了解影响这些平台的影响对于它们的持续发展和广泛使用至关重要的因素。本研究通过扩展了具有隐私计算模型的技术2（UTAUT2）模型的广泛使用理论和使用技术2（UTAUT2）模型的统一接受和使用理论，从而研究了突尼斯经济平台采用的决定因素。通过应用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）技术，研究提供了显着的见解。结果强调了诸如绩效预期，习惯形成，对技术的信任，感知风险，隐私问题以及对用户行为意图的价格价值以及平台实际使用等因素的关键影响。这些发现提供了对发展中国家平台经济采用的动态的更深入的了解，并为利益相关者提供了宝贵的见解。通过利用这些知识，利益相关者可以培养一个包容性的数字生态系统，推动经济增长，并创造一个有利于在发展中国家广泛采用和使用平台经济的环境。
COVID-19 对医疗保健、智能家居、智能建筑、智能城市、交通和工业物联网中物联网采用的影响
摘要：COVID-19 扰乱了正常生活，迫使个人、组织和政府的政策、优先事项和活动发生重大变化。这些变化被证明是技术和创新的催化剂。在本文中，我们讨论了疫情对各个广泛领域物联网 (IoT) 应用的潜在影响，即医疗保健、智能家居、智能建筑、智能城市、交通和工业物联网。我们对物联网应用影响的看法和预测基于全面的研究文献综述、对领先咨询公司报告的仔细研究以及与多位行业专家的互动。对于每个领域，我们还提供了在 COVID-19 之后采取的值得注意的物联网举措的详细信息。我们还强调了需要解决的挑战和有助于加速物联网应用的重要研究方向。