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World File Search System重复性
数据表 AMS 4710 微型压力变送器...
1) 压力范围如表 1 所示。2) 满量程输出 (FSO) 是规定最小压力下的输出信号与规定最大压力下的输出信号（标称 FSO = 10 V）之间的代数差。3) 总精度定义为测量值与室温 (RT) 下理想传递函数的最大偏差（%FSO），包括调整误差（偏移和量程）、非线性、压力迟滞和重复性。非线性是整个压力范围内测得的与最佳拟合直线 (BFSL) 的偏差。压力迟滞是压力在规定的最小压力或最大压力之间循环时，规定范围内任何压力下的输出值的最大偏差。重复性是 10 个压力循环内规定范围内任何压力下输出值的最大变化。 4) 整体误差（也称为总误差带，TEB）定义为整个温度范围（-25 ... 85°C）内测量值与理想传递函数的最大偏差（%FSO）。
国际空间站国家实验室研究
太空生产应用基于低地球轨道（LEO）的应用研发微重力应用，旨在展示基于空间的制造和生产活动，以促进新的业务增长和资本投资，代表可扩展和可持续的市场机会，并产生重复性价值，有可能产生对太空的需求和收入。
LBB 电感式探头 - 测量传感器
线性球轴承 (LBB) 系列尺寸测量探头专为质量控制和计量应用中的高精度和可重复测量而设计。测量探头内的 LBB 可最大限度地减少径向游隙和摩擦，实现超高精度测量。轴承组件利用两排圆周微型球，由固定器固定到位。球位于非旋转柱塞上，柱塞硬化至洛氏 65 级，镀硬铬并经过精密研磨，可实现最佳重复性和抗压痕性。柱塞的接触端有一个可拆卸的碳化钨球头，带有 AGD 标准 4-48 UNF-2A 螺纹。柱塞和轴承封装在圆柱形外壳中，手工打磨并安装到滚珠轴承组件上。精密配合可提供出色的测量头重复性。由于轴承和外壳的硬度基本匹配，柱塞可以更好地承受侧向载荷，从而延长设备寿命。LVDT 配置
ESG 大趋势：人工智能与自动化
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个领域，致力于创造能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器。这些任务包括解决问题、理解自然语言、识别模式、从经验中学习和做出决策。相反，自动化涉及使用技术在无人干预的情况下执行重复性任务。虽然人工智能系统旨在模拟人类智能和决策，但自动化主要是简化和复制预定义的程序。因此，自动化可以看作是人工智能的一个子集；它可以利用人工智能来增强其功能，但它本身并不需要学习或解决问题的能力。换句话说，人工智能涉及能够学习和适应的智能系统，而自动化则是高效准确地执行重复性任务。虽然看起来不太可能，但上面的段落是由 OpenAI 开发的大型语言模型 (LLM)“GPT 4”编写的。1 唯一需要的输入是一个简短的提示：“用一段话解释人工智能并将其与自动化区分开来”。
1Z0-1127-24的免费问题
a-将模型*输出的随机性释放，从而影响其创造力。b-指定一个字符串，该字符串告诉模型停止生成更多内容c-它为经常发生的令牌分配惩罚，以减少重复性文本。d-它确定该模型可以生成每个响应的最大令牌。
用于全自动 PIC 晶圆级测试的光学边缘耦合方法
• 短和长工作距离设计 • 高耦合效率 • 高重复性和稳定性 • 在光栅耦合器锥度处，平面前波与光束近乎准直 • 可以实现超长工作距离 (WD) – 例如高达 >800 μ m • 在 Z 方向（光束传播方向）对垂直方向具有耐受性
黄道防御与太空
背景和理由：开槽波导阵列 (SWA) 天线通常用于雷达应用，其设计规范要求窄波束宽度、高增益、低旁瓣和承载相对高功率的能力。SWA 天线为满足这些要求提供了良好的解决方案。大多数 SWA 天线都是使用 CNC 加工、电火花蚀刻 (EDM) 或钎焊制造的。这些制造方法始终取决于加工公差、制造精度和刀具半径。然而，在制造金属结构时最明显的问题是重量，而制造公差问题会降低制造天线的重复性和性能，尤其是在工作频率增加的情况下。对于太空应用，重量问题是一个特别困难的问题，很明显，为此类星际任务节省的每一克重量都非常重要。这就是我们的新专有技术在解决重量、重复性和加工公差问题方面变得有用的地方。项目旨在：1. 设计基于目标技术的 Ka 波段开槽波导阵列天线工程模型，采用射频
人工智能：劳动力市场的道德挑战
唯一令人担忧的是自动化和数字化问题。新的就业形式和工作质量引发了人们对执行标记和审核内容等任务的枯燥和重复性的担忧。这些统称为“机械土耳其人”的工作包括扫描和识别攻击性内容以进行删除以及手动标记对象以创建机器学习系统的训练数据集等职位。