摘要背景和目标:人工智能 (AI) 聊天机器人可以轻松访问信息。然而,这项技术可能会引起一些问题,例如技术成熟度、缺乏同理心、准确性、质量、可靠性和可读性。在这项研究中,我们旨在评估向 AI 聊天机器人 ChatGPT 和 Bard 提出的有关重症监护病房的问题的答案的质量、可读性和可靠性。方法:在这项观察性和横断面研究中,分别分析了 ChatGPT 和 Bard 对有关重症监护的 100 个最常见问题的回答的可读性、质量、可靠性和充分性。结果:对于所有评估的分数,Bard 的回答都比 ChatGPT 的回答更具可读性(P < 0.001)。ChatGPT 和 Bard 的回答与六年级阅读水平均有显着差异(P < 0.001)。 ChatGPT 和 Bard 的回应与 JAMA、修改后的 DISCERN 和 GQS 分数相似(分别为 P = 0.504;P = 0.123 P = 0.086)。结论:ChatGPT 和 Bard 的当前功能在 ICU 相关文本内容的质量和可读性方面不足。ChatGPT 和 Bard 的人工智能的可读性水平都高于规定的六年级水平,并且难以阅读。这两个人工智能聊天机器人的回答的可读性都需要达到适当的限度。关键词:人工智能、Bard、ChatGPT、重症监护病房、在线医疗信息、可读性资金:无。*本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有©作者引用本文为:Hancı V、Shermatov N、İbişoğlu E、Kara F、Geylani B、Erdemir İ、Ergün B、Baran Hancı F、Gül Ş。人工智能如何告知重症监护室:对 ChatGPT 和 BARD 响应的可读性、可靠性和质量的评估。伊朗红新月会医学杂志。2024,76.1-9。1. 简介
简介:COVID-19 背景下的 AKI 与更糟糕的临床和肾脏结果相关,但长期数据有限。目的:评估三级医院需肾病科会诊的新冠肺炎 (COVID-19) 危重患者和急性肾损伤 (AKI) 患者 (AKI-CN)。方法:2020 年 5 月 1 日至 2021 年 4 月 30 日期间患有 CN-ARI 的重症成人 COVID-19 患者的单中心前瞻性队列。评估了肾脏替代疗法 (RRT)、肾功能恢复情况以及 90 天和 1 年时的死亡。结果:我们纳入了 360 名患者,其中 60.6% 为男性,中位年龄 66.0(57.0-72.0)岁,38.1% 患有糖尿病,68.6% 患有高血压。我们分别检测到 3.6%、5.6% 和 90.8% 的患者处于 AKI 1 期、2 期和 3 期。 90% 的患者需要接受 TRS 治疗。经过90天的随访,88.1%的受试者死亡,10.0%的受试者肾功能恢复。女性 (p = 0.047)、高龄 (p = 0.047)、3 期 AKI (p = 0.005)、需要 RRT (p < 0.0001)、机械通气 (p < 0.0001) 和叠加细菌感染 (p < 0.0001) 与 90 天内死亡显著相关。一年内死亡率为89.3%。在幸存者中,72% 的患者肾功能恢复,尽管 eGFR 明显低于基线(85.5 ± 23.6 vs. 65.9 ± 24.8 mL/min;p = 0.003)。结论:合并 NC-AKI 的危重 COVID-19 患者 3 期 AKI 发生率高、需要 RRT 的发生率高,且 90 天死亡率高。幸存患者肾功能恢复率较高,一年随访时 eGFR 与基线相比较低。
近年来,随着实时流媒体技术的快速发展,电子商务实时流已经成为一种重要的消费者购物体验形式(Luo X.等,2024; Luo L.等,2024)。同时,人工智能技术的进步导致了企业对虚拟流的广泛采用,因为它们的优势,例如成本效益,高生产率和24/7的可用性。然而,尽管面临着巨大的市场机会,但虚拟流媒体也遇到了挑战,包括缺乏社会存在和简短的消费者互动时间(Gao等,2024)。为了增强互动性并在现场流媒体会话中创造了更具吸引力的氛围,虚拟流媒体已经开始模仿人类流媒体的语言和行为,尤其是通过采用亲切的昵称来与消费者建立情感联系(Leech,2014; Wang,2022; Cheng,202222)。尽管做出了模仿人类互动方式的努力,但深情的昵称在人与光明关系中的影响是否类似于人际关系中的人际关系,这是进一步探索的关键问题。这个问题不仅对指导虚拟流媒体的沟通策略具有重要的实际含义,还增强了我们对消费者与服务机器人之间的人类关系的理解。
摘要:简介:急性肾损伤的特征是肾小球滤过能力暂时下降,并导致重症监护患者的死亡率很高。目的:描述成人重症监护病房中急性肾损伤的发展、治疗和结果的相关方面。材料和方法:在波多黎各伊瓜苏市的一家公立医院进行分析、回顾和定量研究。该人群包括 51 份住院超过两天并出现急性肾损伤的患者的医疗记录。使用卡方检验,指定 p < 0.05 的值以表示统计显著性。结果:急性肾损伤患者大多数年龄超过 60 岁(62.7%)、男性(57%)、巴西国籍(92.2%)且患有高血压(60.8%)。最初的症状是无尿和/或少尿和水肿(83.7)。有证据表明使用了抗生素(90.3%)、机械通气(80.4%)和皮质类固醇(84%)。患者需要血液透析(23.5%),频率为每天一次(83.3%),住院时间超过 14 天(54.9%),并出现死亡(45.1%)。结论:鉴于该临床状况的死亡率较高,因此强调继续教育的相关性,以便及时发现与该临床状况的出现相关的方面。关键词:急性肾损伤;住院;肾衰竭。
摘要 简介 在脓毒症治疗中,实现和维持有效的抗生素治疗至关重要。然而,由于脓毒症患者之间存在很大差异,最佳抗生素剂量面临挑战。治疗药物监测 (TDM) 是目前的黄金标准,缺乏初始剂量调整和全球可用性。即使进行每日 TDM,抗生素血清浓度 (ASC) 也经常偏离治疗范围。本研究通过开发基于机器学习 (ML) 的 ASC 预测模型来解决这些挑战,该模型能够处理可变数据输入并涵盖各种临床、实验室、微生物学和蛋白质组学参数,而无需每日 TDM。方法 这项前瞻性观察研究是在德国大学医院重症监护室进行的。符合条件的脓毒症患者在 24 小时内接受哌拉西林/他唑巴坦 (n=100) 或美罗培南 (n=100) 持续抗生素治疗。排除标准包括拒绝、怀孕、哺乳和严重贫血 (血红蛋白 <8 g/dL)。在第 1-8 天和第 30 天或出院时从患者身上采集 TDM 血液样本以及临床和实验室参数。预测第 1 天至第 8 天之间 ASC 的 ML 模型作为主要和关键次要终点。我们将使用收集的数据开发多方面的基于 ML 的算法,旨在优化脓毒症中的抗生素剂量。我们的双向方法涉及创建两种不同的算法:第一种算法使用常规临床参数关注预测准确性和普遍性,而第二种算法利用扩展数据集,其中包括目前尚未充分探索且在标准临床实践中不可用但可能有助于提高精度的大量因素。最终,这些模型有望集成到患者数据管理系统中的临床决策支持系统中,促进对败血症的自动化、个性化治疗建议。道德与传播 该研究获得了波鸿鲁尔大学医学院伦理委员会的批准(编号23-7905)。研究结果将是
出版语言:英语 摘要 早产会给父母带来意想不到的挑战,因为婴儿的护理发生在新生儿重症监护病房 (NICU),这是第一次发生亲子关系和依恋行为的地方。早产可能会对婴儿和母亲之间的亲子关系过程提出挑战,需要专门的护理,重点是父母和新生儿之间的互动和亲子关系。目的是找到有关应实施何种护理干预来支持新生儿重症监护病房 (NICU) 中母亲和早产儿之间亲子关系的信息。通过文献综述来查找信息。使用三个不同的数据库进行数据搜索:Medline、CINAHL 和 PubMed。分析了与研究问题相关的所有文章,在进行批判性评估后纳入了选定的十一项研究。结果表明,从选定的文章中发现了三个主要类别,即NICU中的挑战、护理活动和父母支持;然后将主要类别分为七个子类别。结论是,护士的教育和支持对母亲增强照顾婴儿的信心起着至关重要的作用。支持母亲的心理健康以及身体上的亲近已被证明对母亲和早产儿之间的结合过程有积极的影响。可以利用更多的洞察力来研究早产儿对兄弟姐妹的影响以及如何在新生儿重症监护室实施家庭护理方法。关键词/标签(主题)早产儿、母婴结合、护理、新生儿重症监护室。
加拿大医学毕业生奖学金的资金来源包括每年 60,000 加元的津贴,每月 5,000 加元。该计划要求研究员提供 4 周的服务以及另外 4 个周末(周五下午 5 点至周一上午 8 点)的临床工作,以资助奖学金。这些临床周可能是全省各医院的内科、心脏病科或重症监护科,将在成功选出申请人后安排,并要求研究员记录服务费用账单,然后由部门开具账单。将优先安排临床实习,以便将来需要重症监护心脏病专家的医院进行实习。研究员还将安排与所有其他心脏病学研究员轮流阅读每周心电图。申请人必须拥有或有资格获得加拿大皇家内科医师和外科医师学院颁发的心脏病学专家证书或同等证书,并有资格获得阿尔伯塔省内科医师和外科医师学院 (CPSA) 颁发的省级完全(非教育)执照,并且还需要完全(非临时)加拿大医学保护协会的保障。
卫生公平被定义为每个人都有公平而公正地实现最高健康水平的国家。实现健康平等被认为可以改善社区的福祉,降低医疗保健成本,并提高生产力和寿命。但是,健康差异仍然很大。在这种情况下,大规模数据收集和分析的新时代为诊断和了解健康不平等的原因提供了机会。在这项研究中,我们描述了使用因果推断工具系统地分析健康差异的框架。我们通过调查澳大利亚多数族裔与少数群体之间的种族和种族差异(ICU)(ICU)(ICU)(土著与非土著)和美国(非裔美国人与白人)之间的种族和种族差异来说明框架。我们证明,量化不平等的常用统计措施不足,并专注于将观察到的差异归因于产生它的因果机制。我们发现,少数族裔患者在入院时年龄较小,患有慢性健康,更有可能出于紧急和非安全原因而被录取,并且患病严重程度更高。同时,我们还发现属于少数群体的保护性直接效应,与大多数人相比,少数族裔患者的生存率提高,所有其他变量都相等。然后,我们证明这种保护效应与ICU接纳的可能性增加有关,而少数族裔患者患ICU的风险增加。此外,我们还发现,少数族裔患者在提高生存率的同时,实际上更有可能被重新入学到ICU。这些发现支持以下假设:由于获得初级卫生保健的机会较差,少数族裔患者更有可能在ICU中出现可预防的条件,从而导致死亡率降低并产生似乎具有保护性的作用。由于ICU入院的基线风险可能会因为缺乏获得初级保健服务而成为代理人,因此我们开发了本地重症监护股(IICE)雷达,这是一种监测系统,该监测系统可通过澳大利亚本地人口在跨地理区域中追踪ICU资源过度利用ICU资源。
1 尼日利亚伊洛林大学动物学系(寄生虫学)。2 尼日利亚奥逊州立大学社区医学系。3 尼日利亚阿贝奥库塔联邦医疗中心内科系。4 尼日利亚伊巴丹大学兽医公共卫生系。5 尼日利亚拉各斯大学医学院。6 尼日利亚艾滋病医疗基金会治疗服务部。7 尼日利亚伊图库-奥扎拉尼日利亚大学教学医院医学院。8 尼日利亚恩杜富-阿利克亚历克斯·埃克韦梅联邦大学微生物学系。通讯作者电子邮件:lawalmaryam167@gmail.com * DOI:http://doi.org/10.38177/AJBSR.2024.6402 版权所有 © 2024 Lawal Oyebimpe M. 等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,但必须注明原作者和出处。文章收稿日期:2024 年 8 月 9 日文章接受日期:2024 年 10 月 21 日文章发表日期:2024 年 10 月 25 日
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