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引言随着护理标准的提高，危重患者的临床结果已显著改善并达到了前所未有的水平[1]。然而，传统的重症监护实践在理解病情的复杂性、处理极端的个体异质性、预测病情恶化以及在失代偿前提供早期治疗策略方面仍然存在局限性。重症监护医学已经见证了先进的监测系统和各种非侵入性和侵入性治疗策略的出现，为危重患者提供及时干预。这些系统的融合是否代表着床边护理改善的下一步，是一种现有但未经证实的可能性。人工智能 (AI) 的简化概念是允许计算机在多领域和多维数据的复杂环境中找到模式，前提是这些模式不会被其他方式识别。以前，将这一概念应用于现实生活中需要大量的计算时间和资源。这只能在有限的领域完成，包括物理学或天文学。然而，随着计算能力和便携性的迅猛增长，人工智能的力量已为许多人所用。
重症监护医学中的人工智能
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