Peng, L. (2012)。用于集成电路 3-D 堆叠的晶圆级细间距 Cu-Cu 键合。博士论文,南洋理工大学,新加坡。
1德国HEIDE的FHWESTKüste应用科学大学德国旅游研究所。电子邮件:koechling@fh-westkueste.de在南非西北大学的2棵树(经济学,环境和社会的旅游研究) *通讯作者摘要摘要在危机期间的复杂消费决策代表着新兴的研究途径,尤其是在界限旅行的背景下。研究从n = 2,021德国人的代表性在线样本作为潜在的长途旅行者产生的数据,该研究研究了哪些社会人口统计学,心理和行为因素积极地(驱动因素)或负面(抑制剂)影响了危机事件表征的当代时代期间的距离欲望。在将多个线性回归(以远距离欲望为因变量)应用于危机期,享乐主义旅行动机,对风险的高亲和力和以前的长距离旅行经验的高度亲和力是距离欲望的驱动因素,而社会人口学因素(例如收入或年龄)以及渴望保持较低的气候足迹的愿望并不影响着巨大的影响。结果可以支持在危机期间影响长途旅行行为的尝试,因为他们澄清了哪些旅行动机和其他因素推动了对德国长距离旅行的渴望。关键字:距离欲望;长途旅行意图;多个线性回归;危机;距离衰减;旅行目的地选择。引用:Köchling,A.,Matiza,T。和Eisenstein,B。(2025)。危机期间距离欲望的驱动因素和阻尼器:德国市场的观点。欧洲旅游研究杂志,39,3905。https://doi.org/10.54055/ejtr.v39i.3640。出版历史记录:收到:10/02/2024;修订:12/07/20124,14/07/2024;接受:16/07/2024;在线发布:15/01/2025;卷日期:01/03/2025。协调编辑:Estela Marine-Roig
但是我们的脑部编码信息如何在内存中?记忆存储在神经网络的塑性变化中。那些塑料变化可能涉及已经存在的神经网络或新电路的产生,以变得更加稳定[1,2]。一种塑料变化是在神经网络中的连接被重新激活的神经网络中的连接时 - 也就是说,当我们“记住”某些东西时。当发生这种记忆的检索和重新激活时,我们回忆起的记忆实际上会稍微改变,然后以更稳定和永久的方式重新固定[3]。因为检索内存会重新激活原始学习会话中激活的一些相同的神经元和连接,所以每个神经元和连接都会加强记忆[3]。但是,并非所有类型的检索工作都具有相同的功效来增强记忆。
摘要 - 签名的距离字段(SDF)是机器人技术中流行的隐式形状表示形式,提供有关对象和障碍物的几何信息,形式可以很容易地与控制,优化和学习技术相结合。最常使用SDF来表示任务空间中的距离,这与我们在3D世界中感知到的距离熟悉的概念相对应。但是,可以在数学上使用SDF在其他空间中,包括机器人配置空间。对于机器人操纵器,此配置空间通常对应于机器人的每个关节的关节角度。在机器人计划中习惯表达出配置空间的哪些部分与障碍物相撞,但将此信息视为配置空间中的距离字段并不常见。在本文中,我们演示了在机器人配置空间中考虑SDF进行优化的潜力,我们称之为配置空间距离字段(或简称CDF)。与在任务空间中使用SDF相似,CDF提供了有效的关节角距离查询并直接访问衍生物(关节角速度)。大多数方法将整体计算分为任务空间中的一部分,然后是配置空间中的一部分(评估任务空间的距离,然后使用逆运动学的计算操作)。相反,CDF允许以统一的方式通过控制,优化和学习问题来利用隐式结构。特别是,我们提出了一种有效的算法来计算和融合CDF,可以推广到任意场景。也提出了使用多层感知器(MLP)的相应神经CDF表示,以获得紧凑而连续的表示,同时提高计算效率。我们通过平面避免示例来证明CDF的有效性,以及在逆运动学和操纵计划任务中使用7轴的Franka机器人。项目页面:https://sites.google.com/view/cdfmp/home
在浮动式海上风电 (FOW) 系泊系统中,组件或系统故障可能造成各种后果,从性能的相对微小变化一直到完全失去定位并损坏阵列内的其他装置。收入损失、中断和恢复和维修费用可能会损害众多利益相关者(开发商、制造商、运营商和最终用户)的业务和声誉。商业 FOW 农场中相邻平台与其他水上用户之间的潜在相互作用意味着系泊故障的风险及其影响必须最终在农场层面进行评估,例如,意外极限状态 (ALS) 下平台分离的要求。还存在超出可服务极限状态 (SLS) 的可能性,这会影响发电,而无需系泊系统完全故障。
摘要。与耦合模型对立面项目(CMIP)中通常使用的气候模型相比,全球风暴解析模型(GSRMS)使用强烈的水平网格,但采用了可比的垂直网格间距。在这里,我们研究了垂直网格间距的变化以及对整合时间步骤的调整如何影响图标 - 苏普郡大气GSRM模拟的基本气候数量。在45 d期间对五个不同的垂直网格进行进行模拟,分别为55至540个垂直层和最大对流层垂直网格间距,分别为800至50 m。 将垂直网格间距变化的影响与将水平网格间距从5公里降低到2.5 km的效果。 对于所考虑的大多数数量,将垂直网格间距减半比将水平网格间距减半的效果较小,但不可忽略。 垂直网格间距的每个截止时间,以及时间步长的必要减少,将云液体水增加约7%,而将水平网格间距减半约为16%。 效果既是由于垂直网格的修复和时间步长还原引起的。 在这里测试的网格间距范围内没有收敛的趋势。 云冰的数量也很折磨,并在垂直网格中进行了重新编写,但几乎不受时间步长的影响,并且确实显示出趋势进行模拟,分别为55至540个垂直层和最大对流层垂直网格间距,分别为800至50 m。将垂直网格间距变化的影响与将水平网格间距从5公里降低到2.5 km的效果。对于所考虑的大多数数量,将垂直网格间距减半比将水平网格间距减半的效果较小,但不可忽略。垂直网格间距的每个截止时间,以及时间步长的必要减少,将云液体水增加约7%,而将水平网格间距减半约为16%。效果既是由于垂直网格的修复和时间步长还原引起的。在这里测试的网格间距范围内没有收敛的趋势。云冰的数量也很折磨,并在垂直网格中进行了重新编写,但几乎不受时间步长的影响,并且确实显示出趋势
铟凸点阵列在量子计算中的应用越来越广泛,因为其对共面性和键合线厚度控制以及高质量电气互连的要求非常严格,红外焦平面阵列 (IR FPA) 显示出对更高分辨率的持续追求,这意味着更小的凸点、更高的密度和更大的表面积,最后,消费市场对 µLED 或 Micro LED 的需求越来越大,这意味着细间距铟互连需要更高的吞吐量。
简介:可以用侵入性或非侵入性电极获取脑电生理信号。这些信号反映了大脑的功能,该功能可用于检测任何干预措施引起的变化,包括意外的意外损伤和故意神经疗法。FDA研究表明,与传统的后验尸组织学相比,电生理生物标志物对脑功能变化更敏感,这是非临床安全评估中使用的当前标准方法,用于检测超声引起的脑损伤[1]。因此,它可以在神经间隔设备的安全性中提供更多保险,然后才能在人类主题或营销中使用。通过多个动物研究,已经确定了高强度聚焦超声和机械影响引起的脑损伤的急性和亚基电物质生物标志物,可用于神经间歇器械的非临床评估。生物标志物包括:1)在大脑功能扰动后的1小时内,中值刺激引起的体感诱发电位会显着降低,并在30分钟内逐渐恢复到1小时,这取决于损伤的严重程度[2-4]; 2)在亚气和慢性期(大脑功能扰动后的1-12周)中,静止状态的低频脑振荡,即三角波增加,而较高的频率振荡(β波)降低,导致损伤的iPsiLectial损伤侧的增加比率增加。急性生物标志物已通过不同的记录技术和不同类型的诱导损伤进行了验证[2-4]。通过对人类受试者的电生理数据的分析来验证慢性电生理生物标志物的可翻译性[5]。使用此工具的建议背景是针对神经介入设备的安全性的非临床评估,包括可植入的设备,这些设备直接导致物理组织损伤以及可以改变神经元活性的物理组织损伤或侵入性或无侵袭性设备,例如,经颅电流刺激,经颅磁刺激,超声神经化神经化以及she ofor the off transcranial刺激。下面提供了用于数据获取和分析的详细方法。需要注意的是,此处描述的过程是FDA实验室用于数据采集和分析的方法。但是,生物标志物本身在数据采集和分析中使用的确切设备,电极和电极放置程序独立于。在我们的出版物中也证明了这一点,其中多种类型的记录技术提供了相同的结果。此外,要实施生物标志物,请确保所有动物使用程序均由机构动物使用和护理委员会批准。
最近的研究表明,有效的热管理系统对于维持锂电池系统的性能,寿命和安全性是必要的。在这项工作中提出了一种独特而新颖的建模方法,其目的是估算用于大规模锂电池套件的空气冷却系统的热性能。总体模型由子模型组成,包括电池电池的分析模型和电池模块的数值热和流模型,分别针对实验数据和经验相关性进行了验证。所选方法意味着子模型可以独立运行,从而允许精确的瞬态仿真,并减少了处理时间。该模型用于评估细胞间距对专为混合动力汽车设计的气冷电池系统的热性能的影响。结果表明,细胞内的最高温度与横向和纵向俯仰比正相关。但是,模块的最大温度差与这些音高比率为负相关。相比之下,温度均匀性显示非单调的行为,使其成为平衡温度升高和热梯度之间的适用标准。此外,在早期行中注意到了相当大的温度不均匀性,随着俯仰比的降低,这变得不那么显着。