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无间隙的基因组组装和CYP450基因家族分析揭示了黄霉菌中花色苷的生物合成
Lamiaceae家族的成员Baicalaria Baicalensis Georgi是一家广泛使用的药用植物。从黄葡萄球菌中提取的黄酮促成了许多健康益处，包括抗炎，抗病毒和抗肿瘤活性。但是，不完全的基因组组装阻碍了对黄链树的生物学研究。这项研究通过PACBIO HIFI，纳米孔超长和HI-C技术的整合，提出了第一台端粒到核（T2T）间隙 - 无链球菌的基因组组装。获得了384.59 MB的基因组大小，其重叠群N50为42.44 MB，所有序列均固定在没有任何间隙或不匹配的9个假色体中。此外，我们使用广泛靶向的代谢组方法分析了与蓝紫花花的测定有关的主要氰化素和delphinidin的花青素。基于整个基因组的鉴定（CYP450）基因家族，三个基因（SBFBH1、2和5）编码类黄酮3'-羟基酶（F3'HS）（F3'HS）和一个基因（SBFBH7）（SBFBH7）（SBFBH7）（SBFBH7）编码F3'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' - 羟基化类黄酮的B环。我们的研究丰富了可用于Lamiaceae家族的基因组信息，并提供了一种用于发现类黄酮装饰涉及的CYP450基因的工具包。
纳米级间隙 - 平蒙增强的超导光子检测器在单光子级
摘要：随着对在各个领域的单光子水平检测光的需求不断增长，研究人员致力于通过使用多种方法来优化超导单光子检测器（SSPD）的性能。但是，可见光的输入光耦合在有效SSPD的发展中仍然是一个挑战。为了克服这些局限性，我们开发了一种新型系统，该系统将NBN超导微孔光子检测器（SMPD）与Gap-plasmon reso-nators整合在一起，以将光子检测效率提高到98％，同时将所有检测器性能特征（例如偏振性无敏化）保留。等离子SMPD表现出热带效应，与在9 K（〜0.64 t C）下运行的可见范围内产生非线性光响应，与在CW Illumination CW下的原始SMPD相比，声子 - 电子相互作用因子（γ）增加了233倍。这些发现为在可见的波长下的量子信息处理，量子光学元件，成像和感测等领域提供了超敏感单光子检测的新机会。关键字：单光子检测，可见光，间隙 - 平面共振，超导光电探测器，NBN，非线性光载质
一种新型智能鞋，配备传感器，用于量化上下楼梯时脚的位置和间隙
摘要：绊倒和滑倒是导致在楼梯上摔倒的重要因果因素，尤其是对老年人而言。当台阶之间的间隙较小且变化不定时，脚趾或脚跟卡在台阶边缘而导致绊倒的风险会增加。如果脚与台阶接触的面积比例减少且台阶之间的间隙变化不定，则滑倒的风险会增加。为了评估跌倒风险，这些测量通常在步态实验室中使用运动捕捉光电系统进行。这项工作的目的是开发一种配备传感器的新型智能鞋，用于测量真实家庭中楼梯上的脚部位置和脚部间隙。为了验证智能鞋作为评估楼梯跌倒风险的工具，使用相关性和布兰德-奥特曼一致性技术，将 25 名老年人的基于传感器的测量结果与在实验室实验楼梯上进行的脚部位置和间隙测量结果进行了比较。结果表明，传感器和运动分析之间的脚部位置（r = 0.878，p < 0.000）和脚部间隙（r = 0.967，p < 0.000）具有良好的一致性和很强的正线性相关性，这有望将当前原型推进为测量现实生活中楼梯跌倒风险的工具。
设计信封泵控件的工作间隙
由于阿姆斯特朗的设计包络控件不可能在通电期间检查或处理，因此表110.26（a）（1）中概述的最小清除距离要求不适用。这是因为在可以在泵的任何部分完成任何工作之前，泵与电源电源断开 - 例如如果泵仍然有活力，操作员将无法进行机械密封。
使用 3D 打印间隙保持器简化您的实践
摘要：预防性正畸是儿童牙科的一个方面，需要一套专门的技能和理解来帮助患者治疗和正确对齐牙齿。防止未来牙齿脱落导致错颌畸形的最安全方法是放置间隙保持器 (SM)，建议将其包裹在间隙中，直到继发恒牙萌出。SM 制造是一个艰苦的过程，需要与实验室进行充分沟通，才能适当完成并为患者提供最佳结果。带环 SM 主要用于单颗乳磨牙的过早脱落，但这种装置有许多局限性。数字技术通过三维打印使牙科模型制作过程自动化，从而减少了人为错误。本文深入介绍了这项新技术在儿童牙科中用于制造新型 SM 的用途，并提供了病例报告
深度循环网络预测绝热量子计算中的间隙演变
在绝热量子计算中，找到汉密尔顿量间隙随绝热扫描过程中变化的参数的依赖关系对于优化计算速度至关重要。受这一挑战的启发，在本文中，我们探索了深度学习的潜力，即应用不同的网络架构发现从完全识别问题汉密尔顿量的参数到前面提到的间隙参数依赖性的映射。通过这个例子，我们推测这类问题可学习性的一个限制因素是输入的大小，也就是说，识别汉密尔顿量所需的参数数量如何随系统大小而变化。我们表明，当参数空间随系统大小线性扩展时，长短期记忆网络能够成功预测间隙。值得注意的是，我们表明，一旦将这种架构与卷积神经网络相结合来处理模型的空间结构，甚至可以预测比神经网络在训练期间看到的系统尺寸更大的系统尺寸的间隙演变。与现有的计算间隙的精确和近似算法相比，这提供了显著的速度提升。
等离子体神经探针：通过间隙小于 10 纳米的金纳米岛装饰锥形光纤进行 SERS 神经递质检测
光遗传学领域促进了光学神经接口的发展，将光传送到大脑中[1–6]，神经活动的基因编码荧光指示剂（GEI）的出现使得特定细胞类型化学化合物的监测成为可能，包括Ca 2 + [7–9]和几种神经递质，包括谷氨酸[10–13]，γ -氨基丁酸（GABA），[14]血清素，[15]多巴胺，[16,17]乙酰胆碱[18]和去甲肾上腺素[19]。这些报告基因在揭示神经递质动力学、突触分辨率[20,21]和神经探针装置方面取得了相当大的成功。[22–25]然而，使用外源性报告基因仍然是一种间接的研究生物系统的方式，这增加了额外的复杂性，甚至改变了系统的天然状态。 [26,27] 因此，神经科学领域将从无标记方法光学探测神经递质动力学中受益匪浅。[28,29]
无间隙植物基因组时代：测序和映射技术的创新革命性基因组学和繁殖尼古拉斯·格拉德曼（Nicholas Gladman）1，2，sara goo
全基因组测序和组装彻底改变了植物遗传学和分子生物学。然而，第一代和第二代技术的显着缺点导致了不完善的参考基因组：高质量或不确定的序列的大量和较大的差距高度重复性DNA的领域以及有限的染色体相限制，研究人员限制了研究人员表征最近期犯罪事件的调节性非编码元素和谱系区域的能力。最近，长阅读测序的进步导致了植物基因组的第一个无间隙，端粒到端粒（T2T）组件。这种飞跃有可能提高基因组学和分子实验的速度和信心，同时降低研究界的成本。
间隙定向的化学升降光刻纳米构造用于任意亚微米图案
摘要我们引入了独特的软标志操作，该操作利用了邮票屋顶塌陷引起的间隙，以选择性地去除AU上的烷烃 - 硫醇自组装单层（SAM），以生成表面图案，这些表面图案比原始弹性邮票上的结构小。使用化学升降光刻（CLL）过程中的千分尺尺度结构邮票实现的最小特征维度为5 nm。分子图案保留在邮票特征及其周围或铭文圆之间的差距中，遵循数学预测，可以通过更改邮票结构尺寸（包括高度，音高和形状）来调整它们的尺寸。这些生成的表面分子模式可以用作生物识别阵列，也可以将其转移到下方的Au层以进行金属结构创造。通过将CLL过程与此差距现象相结合，以前被认为是使用的柔软的属性属性，可用于在简单的草图中实现低于10 nm的特征。