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World File Search System阿尔茨海默氏症
菌群诱导认知和海马神经发生缺陷
阿尔茨海默氏病是一种复杂的神经退行性疾病，导致认知功能和心理健康的下降。最近的研究将肠道微生物群定位为阿尔茨海默氏病的重要敏感性因子，通过在阿尔茨海默氏症患者的肠道微生物组组成和啮齿动物模型中表现出特定的变化。然而，尚不清楚肠道菌群改变在阿尔茨海默氏症症状的表现中是否是因果关系。了解阿尔茨海默氏症患者的肠道菌群参与宿主生理和行为，我们从阿尔茨海默氏病的患者中移植了粪便菌群，并将年龄匹配的健康对照组件转移到贫血的年轻成年大鼠中。我们发现依赖于成人海马神经发生的行为损害，这是阿尔茨海默氏病患者的患者移植引起的某些记忆功能和情绪的重要过程。值得注意的是，损伤的严重程度与供体患者的临床认知评分相关。大鼠盲肠和海马代谢组的离散变化也是Evi dent。由于无法在活着的人类中测量海马神经发生，但受到循环系统环境的调节，我们评估了阿尔茨海默氏症的系统环境对代理神经发生读数的影响。来自阿尔茨海默氏症患者的血清在体外人类细胞中的神经发生降低，与认知评分和关键微生物属有关。在体外人类细胞中的神经发生降低，与认知评分和关键微生物属有关。Our findings reveal for the first time, that Alzheimer's symptoms can be transferred to a healthy young organism via the gut microbiota, confirming a causal role of gut microbiota in Alzheimer's disease, and highlight hippocampal neurogen esis as a converging central cellular process regulating systemic circulatory and gut-mediated factors in Alzheimer's.
考虑广泛实施血液...
1。Hansson O.神经退行性疾病的生物标志物。nat Med。2021; 27：954-963。 doi：10.1038/s41591-021-01382-x 2。Villemagne VL，Burnham S，Bourgeat P等。淀粉样蛋白β沉积，神经退行性变化和零星阿尔茨海默氏病的认知下降：一项前瞻性队列研究。柳叶刀神经。2013; 12：357-367。 doi：10.1016/s1474-4422（13）70044-9 3。 2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2023; 19：1598-1695。 doi：10.1002/alz.13016 4。 Drabo EF，Barthold D，Joyce G，Ferido P，Chang Chui H，Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM，Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2013; 12：357-367。 doi：10.1016/s1474-4422（13）70044-9 3。2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19：1598-1695。 doi：10.1002/alz.13016 4。Drabo EF，Barthold D，Joyce G，Ferido P，Chang Chui H，Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。阿尔茨海默氏症痴呆症。2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM，Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。paczynski MM，Day GS。临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。J Prim Care Commu-
MEmory - 埃默里阿尔茨海默病研究中心
我们的团队包括执业护士、注册护士和临床社工，以及合作医生和工作人员。患者和患者的护理者也是护理团队的重要成员，并参与制定护理和治疗决策。痴呆症和其他慢性病完全由执业护士管理，他们与团队中的老年病学家和神经病学家合作。诊所的执业护士在痴呆症、老年病学和临终关怀方面接受过高级培训，并具有专业技能。
Bharati K.在老年人和脆弱的阿尔茨海默氏病患者管理方面面临的挑战。脆弱的SCI开放j 2024，2（1）：000105。
阿尔茨海默氏病是一种进行性神经退行性疾病，是全球大多数痴呆症病例的原因。目前约有5000万人患有阿尔茨海默氏症[1]。疾病发作在临床上以认知功能障碍为特征，该疾病逐渐发展为记忆，混乱，行为和人格变化，难以说话，独立生活能力的丧失以及最终导致植物性状态[2]。根据世界卫生组织（WHO），全世界患有痴呆症的人数可能会到2050年[3]。通常，阿尔茨海默氏症在65岁之后发展，占该年龄段的5-10％。在85年以上的人中，这个数字增加到50％[4]。值得注意的是，男性的患病率比女性低19-29％。通常，阿尔茨海默氏症患者在疾病发作的5 - 2年内死亡[5]。
阿尔茨海默氏病和胰岛素关系
阿尔茨海默氏病是一种随着年龄的增长而发生的疾病，其特征是进行性痴呆和神经变性。近年来，据说胰岛素缺乏和胰岛素耐药性与阿尔茨海默氏病的神经de虫生成过程有关。最近的许多研究都支持脑胰岛素和胰岛素抵抗的量减少在淀粉样蛋白β和高磷酸化的tau蛋白的积累中起作用，这些蛋白具有负责阿尔茨海默氏病的发病机理，并降低了突触的刺激性。因此，近年来，III型糖尿病的定义已用于阿尔茨海默氏病，并为阿尔茨海默氏病的发病机理和治疗带来了新的视角。在这项研究中，我们旨在讨论胰岛素缺乏症和胰岛素抵抗在阿尔茨海默氏症患者发生中的作用。为此，已经审查了与阿尔茨海默氏症和III型疾病有关的当前文章。关键词：阿尔茨海默氏病；胰岛素抵抗； 3型糖尿病。
在阳光中的轻度认知障碍和阿尔茨海默氏症的痴呆症中的气味鉴定的人脑表示
结果：与对照组相比，AMCI/MAD组在所有OI测试和气味歧视测试中的表现都明显差。与OI fMRI [高斯随机场（GRF）校正的簇簇阈值（p <0.05）相比，AMCI/MAD组的右前梨状皮层的激活减少了，P <0.05]。纠正年龄，性教育和脑实质分数后，该组差异仍然存在。这种梨状活性的差异主要是由于气味歧视能力的差异和较小程度的OI能力驱动。在脑活动上没有气味歧视/鉴定得分相互作用。在两组中，只有气味歧视得分与位于右梨状皮层的大脑活动显着相关。OI期间的大脑活动与迷你心理状态检查评分无关。 在组级别，AMCI/MAD组仅激活了前岛，而对照组在OI fMRI期间在嗅觉网络的所有区域内都有显着激活。 在AMCI/MAD组中，OI fMRI期间的大脑活动与CSF的总β-淀粉样蛋白水平之间没有关联。OI期间的大脑活动与迷你心理状态检查评分无关。在组级别，AMCI/MAD组仅激活了前岛，而对照组在OI fMRI期间在嗅觉网络的所有区域内都有显着激活。在AMCI/MAD组中，OI fMRI期间的大脑活动与CSF的总β-淀粉样蛋白水平之间没有关联。
在达尔文数据集上对阿尔茨海默氏病的预测，并具有降低性和解释性技术
摘要：神经细胞的进行性变性会导致神经退行性疾病。例如，阿尔茨海默氏症和帕金森氏病逐渐降低了个人的认知能力和运动技能。借助治愈知识，我们的目标是通过诉诸康复疗法和药物来减缓其影响。因此，早期诊断在延迟这些疾病进展的过程中起着关键作用。发现针对特定任务的手写动力学分析被认为是提供这些分歧的早期诊断的有效工具。最近，引入了带有手写（Darwin）数据集的诊断阿尔茨海默氏症。它包含来自174名参与者（诊断为阿尔茨海默氏症与否）的手写样本的记录，执行25种特定的手写任务，包括命令，图形和副本。在本文中，我们探讨了降低维度，解释性和分类技术的Darwin数据集的使用。我们确定用于预测阿尔茨海默氏症的最相关和决定性的手写功能。从具有不同组的原始450个功能的原始集合中，我们发现了小的特征子集表明，执行空中运动所花费的时间是预测阿尔茨海默氏症的最具决定性的功能。
年末报告1月至2024年12月
在上一季度，我们为我们的药物候选ACD856发表并提供了进一步的临床前数据，我们正在为阿尔茨海默氏病患者的II期临床研究做准备。临床前研究表明，ACD856可以改善学习和记忆功能。最新发现表明，ACD856也可能具有疾病调整和神经保护作用，这对于治疗阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病具有重要价值。这些结果表明，使用ACD856，我们还可以靶向炎症过程，这是阿尔茨海默氏病等疾病进展的关键要素。这项研究于10月1日在世界领先的阿尔茨海默氏症会议CTAD（阿尔茨海默氏病临床试验）上提出，并导致我们加深了与Karolinska Institutet科学家的研究合作。
从笔迹中检测阿尔茨海默氏病的一种新型方法：三重整体学习模型
➢可以根据患者的写作技巧获得有关阿尔茨海默氏病的信息。/根据患者写作技巧的恶化，可以获得有关阿尔茨海默氏病的信息。➢在这项研究中，将梯度提升机，分类提升，自适应机学习分类算法与硬投票的分类器结合使用，并通过手写数据集对公开可用的阿尔茨海默氏症进行培训和测试。/在这项研究中，梯度提升机，分类增强和适应性提升机学习分类算法与硬投票分类器结合使用，并在公共诊断阿尔茨海默氏症中与手写数据集进行了培训。aïm：这项研究的目的是通过结合基于机器学习的分类器来快速和高度敏感性地检测阿尔茨海默氏病。/这项研究的目的是将基于机器学习的分类器结合在一起，并通过手写快速，高精度地检测阿尔茨海默氏病。
基于阿尔茨海默氏病的生物标志物
1。Hansson O.神经退行性疾病的生物标志物。nat Med。2021; 27：954-963。 doi：10.1038/s41591-021-01382-x 2。Villemagne VL，Burnham S，Bourgeat P等。淀粉样蛋白β沉积，神经退行性变化和零星阿尔茨海默氏病的认知下降：一项前瞻性队列研究。柳叶刀神经。2013; 12：357-367。 doi：10.1016/s1474-4422（13）70044-9 3。 2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2023; 19：1598-1695。 doi：10.1002/alz.13016 4。 Drabo EF，Barthold D，Joyce G，Ferido P，Chang Chui H，Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM，Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2013; 12：357-367。 doi：10.1016/s1474-4422（13）70044-9 3。2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19：1598-1695。 doi：10.1002/alz.13016 4。Drabo EF，Barthold D，Joyce G，Ferido P，Chang Chui H，Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。阿尔茨海默氏症痴呆症。2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM，Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2019; 15：1402-1411。 doi：10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。paczynski MM，Day GS。临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物：基于血液的诊断革命。J Prim Care Commu-