XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System阿诺
使用3D激光雷达传感器对人的有效检测和跟踪
持续的注意力描述了我们不断专注于给定任务的能力。这种能力由我们的唤醒生理状态调节。尽管持续注意力的失误与唤醒失调有关，但潜在的生理学机制仍不清楚。新兴的工作表明，在睡眠状的慢波清醒中的入侵是向睡眠过渡的标记，可以机械地解释注意力失误。这项研究旨在通过对单胺系统的药理学操纵暴露，类似睡眠的慢波发生与持续注意力失败的行为结合之间的关系。在四个独立的实验性课程中，在一项双盲，随机控制试验中，有32名健康的男性参与者接受了甲式化甲酯，阿诺西汀，西妥位或安慰剂。在每个会话期间，脑电图（EEG）用于测量神经活动，而参与者完成了需要持续关注的视觉任务。甲化酯增加了皮质和皮质下区域的促唤醒的多巴胺和去甲肾上腺素，改善了行为性能，而原子氨酸却可以增加多巴胺和去甲肾上腺素，主要增加了额叶皮质的高度超过额叶。此外，增加促进睡眠的5-羟色胺的西妥位导致了更多的试验。基于脑电图记录，西妥位酰胺也与睡眠状的慢波增加有关。重要的是，与诸如功率之类的经典唤醒标记相比，只有慢速波会在特定区域特异性的时期中差异预测的错过和更快的响应。这些结果表明，唤醒的减少会导致清醒期间局部睡眠侵入，这可能与冲动性和迟钝性有关。
卷378编号2全编号1089 2025年2月...
通过粗几何形状885詹妮弗·邓肯（Jennifer Duncan）的厚度嵌入对称空间中，这是球不等式的非线性变体。。。。。。。。。。。。。。。911 Yuchen Bi和Jie Zhou，Varifolds的最佳刚度估计值几乎最小化Willmore Energy。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。943 S.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。967 Boris Bychkov，Petr Dunin-Barkowski，Kazarian和Sergey Shadrin，拓扑递归的符号义务。。。。。。。。。。。。。。。。1001 Nasrin Altafi，Robert Di Gennnaro，Federico Galetto，Sean Grete，Rosa M. Mir´o-Roig，Uwe Nagel，Artinian Gorenstein，Artinian Gorenstein。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1055 J. Charatonik，Alexandra Kwiatkowska和Robert P. Roe，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1081 Ciprian A. Tudor，多维Stein方法和定量渐近独立性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1127 Sean Monahan，Halosphical Stacks和堆放的颜色风扇。。。。。。。。。。。1167 hao pan，Ergodic复发和素数之间的界限。。。。。。。。。。1215 Andr´e Guerra，Xavier Lamy和Konstantinos Zemas，在任意维度中的球体价值图中M obius组的急剧定量稳定性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1235 Kevin Ford和Mikhail R. Gabdullin，多项式连续复合值的长字符串。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1261 Zhicheng Wang，Lusztig对应和有限的Gan-Gross-Prosad问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1283。。。。。。。。。。。。。1329 1329和Coutiannis，Anh N. Le，Joel Moreira，Ronnie Pavlov和Florian K. 1373JoakimFærgeman，第四个钢化D模块。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1401 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。1329和Coutiannis，Anh N. Le，Joel Moreira，Ronnie Pavlov和Florian K.1373JoakimFærgeman，第四个钢化D模块。。。。。。。。。。。。1401。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1433 VALOV的VESK，同质ANR空间的结构。。。。。。。。。。。。。。1449法国人和马汉MJ，阿诺索夫。1465
文档3-3
根据经合组织的测试指南和符合GLP的需求，在体内对转基因大鼠的诱变性研究中测试了AMES测试阳性的N-硝基氨基三西汀。结果表明，N-亚硝基 - 阿诺西汀在十二指肠组织中以100 mg/kg/day的剂量和肝脏水平≥30mg/kg/kg/天的剂量水平和肝脏中的CII基因上的突变频率增加。在肝脏的较低剂量水平为0.1、0.537和5 mg/kg/天的突变频率不会增加，因此表现出“阈值”剂量反应关系。 体内诱变性的无效级别（NOEL）为5 mg/kg/day，基准剂量较低的置信度（BMDL;基于验证良好的基准剂量数据分析）为4.4 mg/kg/kg/kg。 使用ICH M7R2指南中的原理得出了4400 ng/d的可接受摄入量，其中保守使用BMDL值代替TD 50值，该值与50％肿瘤发生率相关的剂量（ICH 2023;注意4）。突变频率不会增加，因此表现出“阈值”剂量反应关系。体内诱变性的无效级别（NOEL）为5 mg/kg/day，基准剂量较低的置信度（BMDL;基于验证良好的基准剂量数据分析）为4.4 mg/kg/kg/kg。使用ICH M7R2指南中的原理得出了4400 ng/d的可接受摄入量，其中保守使用BMDL值代替TD 50值，该值与50％肿瘤发生率相关的剂量（ICH 2023;注意4）。
美国电力服务公司
代表APCO管理此RFP。AEP和APCO（会员）的分支机构不允许参加此RFP。阿巴拉契亚力量在西弗吉尼亚州，弗吉尼亚州和田纳西州为约100万客户提供服务。APCO的总部位于华盛顿州的查尔斯顿，在俄亥俄州哥伦布市的罗阿诺克和弗吉尼亚州里士满市设有其他监管和外部事务办公室，AEP为其客户和社区提供了更清洁，更明亮的能源未来。该公司的近17,000名员工运营并维护超过40,000英里的传输线，美国最大的电动传输系统以及超过225,000英里的分销线路，以向11个州的560万客户提供电力。AEP也是美国最大的电力生产商之一，大约有29,000兆瓦的产生能力，包括近6,000兆瓦的可再生能源。该公司在未来五年内将投资430亿美元，以使电网清洁剂更加可靠。AEP有望从2005年到2030年的2005年水平降低80％的二氧化碳排放量，并在2045年之前实现净零。AEP因其专注于可持续性，社区参与以及多样性，公平和包容性而始终如一地认可。AEP的公司家族包括公用事业AEP俄亥俄州，德克萨斯州AEP，阿巴拉契亚电力（在弗吉尼亚州和西弗吉尼亚州），AEP阿巴拉契亚力量（田纳西州），印第安纳州密歇根州电力，肯塔基州Power，俄克拉荷马州的公共服务公司，俄克拉荷马州的公共服务公司以及西南电力公司，位于阿肯色州，路易斯安那州，东德克萨斯州，德克萨斯州和德克萨斯州和Texas和Texas和Texas和Texas和The The The The The East -Pan Hunder）。有关更多信息，请访问aep.com。AEP还拥有AEP Energy，该能源在全国范围内提供创新的竞争能源解决方案。
脑癌
3：00-3：30儿童期脑癌Sriram Venneti，密歇根大学，安阿伯，密歇根州安阿伯市，下午4:00 - 下午4:15散布在谈话中的聚光灯I 4:15 pm-5：45 pm | Minneapolis Grand Ballrooms ABC Session Chair: Sriram Venneti, University of Michigan CME-eligible 4:15-4:30 Beta-adrenergic blockade licenses the use of immunotherapy in primary brain tumors and brain metastases Selena Lorrey, Duke University, Durham, NC 4:30-4:45 Uncovering novel therapeutic avenues for glioma by exploring the functional interplay of FGFR1, p53, and ribosome biogenesis Mikael Lindström, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden 4:45-5:00 In vivo genome-wide CRISPR/Cas9 screens conducted in an immunocompetent mouse model of glioblastoma identify novel in vivo tumor liabilities and potential mechanisms of resistance to chimeric antigen receptor T-cell （CAR-T）治疗凯瑟琳·科赫（Catherine Koch），麻省理工学院，波士顿，马萨诸塞州5：00-5：15，靶向EPHB2/ABL1的靶向EPHB2/ABL1恢复了抗肿瘤免疫力，在taylor taylor Uccello，Massachusetts taylor Uccello的临床前模型中弗吉尼亚理工大学的加布里埃拉·杰拉尔多·门德斯（Gabriela Geraldo Mendes），弗吉尼亚州罗阿诺克，弗吉尼亚州5：30-5：45使用免疫能力的鼠标模型Niusha Khazaei，McGill University，McGill University，Montreal，QC，QC，QC，加拿大照明的谈话I 5:45 PM-6：45：45：6：45 PM-6：45：45：6：45：45：00：6：45：00：45：45：45：45：00：6：45：45：00：6：45：6：00，位置会议主席：匹兹堡大学Jeremy N. Rich
总裁蒂姆·桑兹的简历
蒂莫西·D·桑兹是弗吉尼亚理工学院暨州立大学第 16 任校长，也是工程学院的教授。自 2014 年加入弗吉尼亚理工学院以来，他一直与大学领导层、访问委员会和弗吉尼亚州政府密切合作，推动大学成为领先的现代化、全球性的赠地大学。弗吉尼亚理工学院的战略计划和愿景“弗吉尼亚理工学院的与众不同：超越界限”使大学与不断发展的高等教育格局中迅速变化的世界所带来的新兴需求和机遇保持一致。两个首要任务是弗吉尼亚理工学院优势和弗吉尼亚理工学院全球卓越奖。弗吉尼亚理工学院优势旨在确保所有学生都能获得对成功启动至关重要的体验，包括带薪实习、本科生研究和职业指导。全球卓越奖描述了弗吉尼亚理工学院的愿望，即增强其作为一所研究型大学的影响力，为弗吉尼亚州带来全球顶尖人才和合作伙伴。在桑兹校长的领导下，本科生入学人数增加了 5,000 人，以实现规模效益，同时保持了根植于我们的座右铭 Ut Prosim（我可以服务）的强烈社区意识。学生对弗吉尼亚理工大学的兴趣不断增长，首次入学申请数量翻了一番就反映了这一点。桑兹校长于 2015 年发起了 InclusiveVT，领导了一项将代表性不足的少数族裔 (URM) 学生入学率提高 88% 的努力。URM 和服务不足的学生（符合佩尔资格的学生、第一代学生和退伍军人）现在占入学人数的近 40%，包括转校生。弗吉尼亚理工大学仍然是研究和创新领域的领导者，每年的支出近 6 亿美元，但重新将重点放在进入土地赠与研究型大学的上层，在影响力和院外研究支出方面。弗吉尼亚理工学院卡里利昂健康科学与技术学院罗阿诺克校区弗拉林生物医学研究所、弗吉尼亚理工学院卡里利昂医学院的健康科学研究的扩展，以及与华盛顿特区儿童国家医院研究与创新园区的合作，对于提升弗吉尼亚理工学院的研究和创新形象及其对我们所服务社区的影响至关重要。自 21 财年以来，校外支出增长了 40%。
技术注释207989
有关技术有效性和安全性的证据：利斯丁甘氨酸双甲酸酯是为了提供长期治疗作用而开发的精神刺激性类别（包括由SUS提供的甲基苯甲酸酯）的促销，从而降低了药物滥用的风险（17）。在ANVISA注册的儿童和成人中有指示，以治疗ADHD和强迫食品障碍（TCA）。2018年发表的网络荟萃分析评估了可用于TDAH治疗的药物的有效性和安全性（18）。包括82个随机和双盲临床试验，总共有10,068个有关苯丙胺药物（包括lisdexanphethamine），阿诺西汀，安单速氨基孕，克洛尼德氨酸，千诺法定，鸟法辛，甲基苯二甲酸酯和近磷脂的儿童和青少年。大约12周后，在减少TDAH症状的情况下，苯丙胺比安慰剂更有效（加权平均或SMD差异为–1.02和95％的置信区间–1.19至–0.85），但容忍度较差（风险比为2.30，CI95％，CI95％，从1.36到3.89）。值得注意的是，甲基甲酯SUS可用的替代方法对安慰剂的有效性也更高，并且是唯一一种比安慰剂更好的药物。另一方面，基于教师评估可用的比较，仅哌醋甲酯（SMD -0.82，CI95％-1.1.16至-0.48）和莫达非尼（-0.76，CI95％-15至-0.37）的比较更有效。苯丙胺可显着升高儿童和青少年的舒张压。在直接比较中，仅基于临床研究的有效性，苯丙胺在症状减轻中高于哌醋甲酯（SMD -0.24，CI95％-0.44 -0.44至-0.05）。研究结果点哌醋甲酯作为ADHD儿童的首选。在不良反应中，利斯特甘丁胺的使用显示出最高的睡眠障碍（39％），食欲丧失（65％）和行为问题，例如易怒（60％）（60％）（23）。在这条线中，NICE建议哌醋甲酯作为5岁以上儿童和青少年的第一次治疗。lisdexanfetamine建议使用适当剂量进行6周哌醋甲酯治疗后进行的儿童和青少年，他们在减轻症状和相关障碍方面没有足够的益处（7）。在6至17岁患有多动症的日本患者中进行的多中心和开放研究，评估了Lisdexanfetamine（53周）的长期安全性和疗效，该研究通过定期医学检查新兴的不良治疗事件（19）。共有104名儿童和青少年结束了以下内容。与治疗相关的最常见不良事件减少了食欲（73.5％），失眠（39.4％）和体重降低（22.0％）。大多数是事件
短期
一年级学生将参加Core 102或加入Hollins赞助的旅行/学习计划。除了旅行计划参与者外，一年级学生必须在短期内留在校园中。研讨会学生可以参加以下列出的任何一个研讨会。该研讨会系列旨在调查新问题或以创新的方式研究传统主题。完整的描述，包括费用和先决条件，位于Hollins网站www.hollins.edu，在学术界，短期。以下列出的短期课程可能会发生变化，只是最终产品的样本。核心102：冲突与协作（4）建立在第一年基金会中发展的一些技能的基础上，本课程的学生将练习如何承担风险，向前失败，导航艰难的对话，谈判冲突，作为团队的一部分工作，并接受成长心态的反馈。学生还将磨练他们的口头沟通技巧，特别是在谈判和自我顾问的背景下。所有这些活动将被仔细脚手架。将鼓励学生将这些策略应用于自己的生活。SEM 1077：Studio Art高级项目（4）Zompetti在此强化研讨会上将自己沉浸在工作室练习中，着重于为高级工作室艺术展览开发您的作品。与Studio Art教师和您的同龄人一起研究您的方法，概念和工作室工作流程，同时与您的同龄人一起参加两个小组评论，并与教职员工一起访问。您将学到的内容：期望在研讨会时间表之外每周额外的10-15个小时，以供您独立的工作室工作。SEM 1193：现代世界的生存（4）Imbriani本课程提供了独特而个人的互动学习经验，可以帮助学生反思自己的领导风格，教育生活和个人生活。通过学习生存的七个优先事项以及利用他们所需的技术技能，将确定荒野生存技术，大学生活和个人生活之间存在的相似之处。SEM 1244：反复试验（4）卡森，由罗阿诺克市巡回法院法官戴维·卡森（David Carson）教授的舒姆（Schumm），本课程是法律，法律制度和审判案件的密集指南。班级将在校园和法庭上向学生介绍实体法律领域和审判倡导程序。作为审判实践的一部分，要求学生观察法庭诉讼，并进行基本的审判练习；包括开放陈述，结束论点，直接考试和跨考试。专业服装和参加所有预定课程的能力是入学学生的。SEM 1278：舞台战斗简介（4）史密斯探究舞台战斗世界，并带来戏剧性的冲突！本课程超越了传统的表演，教您如何在舞台上安全和令人信服地描绘身体对抗。
所用算法：人工智能企业责任劳动模型
2. Michael Chui、James Manyika 和 Mehdi Miremadi，《机器可以取代人类的地方以及目前还不能取代人类的地方》，MCK INSEY Q.（2016 年 7 月 8 日），https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and- where-they-cant-yet [https://perma.cc/Q24J-3RRU]（“目前展示的技术可以自动化 45% 的人类有偿活动……”）。本文几乎交替使用“机器人”和“算法”。从技术上讲，机器人有物理形态，而算法没有。就目前的目的而言，这种区别并不重要。它会影响每种机器人可能造成的伤害类型，但不会影响它们是否会造成伤害。 3. Patrice Taddonio，《人工智能的兴起是否会危及卡车司机的工作？》，PBS（2019 年 11 月 5 日），https://www.pbs.org/wgbh/frontline/article/could-the-rise-of-artificial-intelli gence-put-truckers-jobs-in-peril [https://perma.cc/ZF96-UVPH]。4. Jeffrey Dastin，《独家：亚马逊推出打包订单并取代工作的机器》，R EUTERS（2019 年 5 月 13 日），https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-automation-exclusive/exclusive-amazon-rolls-out-machines-that-pack-orders-and-replace-jobs-idUSKCN1SJ0X1 [https://perma.cc/SF4R-FQKY]。 5. Alana Semuels，《数百万美国人在疫情中失去工作——机器人和人工智能正在以前所未有的速度取代他们》，《时代》（2020 年 8 月 6 日），https://time.com/5876604/machines-jobs-coronavirus [https://perma.cc/D3WN-9KWS]（“弗吉尼亚州的一家回收公司于 2019 年为其罗阿诺克工厂购买了四台 AMP 机器人，将它们部署在装配线上，以确保纸张和塑料流中没有放错材料。”）。 6. Will Knight，《人工智能即将取代最令人麻木的办公任务》，《WIRED》（2020 年 3 月 14 日上午 7:00），https://www.wired.com/story/ai-coming-most-mind-numbing-office-tasks [https://perma.cc/8CSN-JP6W]（“简单的软件自动化正在消除一些特别重复的工作，例如基本的数据输入……”）。7. Lauri Donahue，评论《法律行业人工智能入门》，《J OLT D IG》。 （2018 年 1 月 3 日），https://jolt.law.harvard.edu/digest/a-primer-on-using-artif icial-intelligence-in-the-legal-profession [https://perma.cc/ZF56-D3D5]（“依赖于整理和分析历史数据（例如过去的司法判决，包括法律意见或评估可能的诉讼结果）的法律工作将成为人工智能的领域。”）。 8. William Baldwin，《人工智能投资者：AI 和选股的未来》，F ORBES（2019 年 12 月 9 日，上午 6:00），https://www.forbes.com/sites/baldwin/2019/12/09/connecting-a- million-dots [https://perma.cc/2ZHJ-2J8R]（“EquBot 表示，其基金是唯一使用 AI 进行主动管理的 ETF，但它不会长期独霸这一领域。IBM 正在华尔街四处兜售 AI。”）。9. Ohad Oren、Bernard J. Gersh 和 Deepak L. Bhatt，医学成像中的人工智能：从放射病理数据转向有临床意义的终点，2 LANCET D IGIT. H EALTH（2020 年 9 月），https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30160-6/fulltext [https://perma.cc/CH6S-HECK]（“人工智能增强的阅读性能可用于识别与更糟糕结果相关的轻微结构或动态变化，从而改善干预的患者选择。”）。
一生中的皮质厚度和静息状态心脏功能：横断面汇总大型分析
朱利安·科尼格 1,2 |比尔吉特·阿布勒 3 |英格丽德·阿加茨 4,5,6 |托比约恩·阿克施泰特 7,8 |奥勒·安德烈亚斯森 4,9 |米娅·安东尼 10 |卡尔·尤尔根·贝尔 11 |卡佳·伯茨 12 |丽贝卡·C·布朗 13 |罗穆亚尔德·布伦纳 14 |卢卡嘉年华 15 |雨果·D·克里奇利 16 |凯瑟琳·R·卡伦 17 | Geus 18 的 Eco JC |十字架的费利伯特 11 |伊莎贝尔·吉奥贝克 19 |马克·D·费格 3 |哈坎·菲舍尔 20 |赫塔弗洛尔 21 |迈克尔·盖布勒 22,23 |彼得·J·吉安罗斯 24 | Melita J. Giummarra 25.26 |史蒂文·G·格林宁 27 |西蒙·根德尔曼 28 |詹姆斯·AJ·希瑟斯 29 |萨宾·J·赫珀茨 12 | Mandy X. 至 30 |塞巴斯蒂安·延奇克 31,32 |迈克尔·凯斯 1.33 |托拜厄斯·考夫曼 4.9 | Bonnie Klimes-Dougan 34 |斯特凡·科尔施 31.35 |玛琳·克劳奇 12 |丹尼斯·库姆拉尔 22.23 | Femke Lamers 30 |李泰浩 36 |马茨·亚历山大 7.8 |凤林10 |马丁洛策 37 |埃琳娜·马科瓦茨 38.39 |马泰奥·曼奇尼 40.41 |福尔克·曼克 12 | Kristoffer NT 价格 20,42 |斯蒂芬·B·马努克 24 |玛拉·马瑟 43 |弗朗西斯·米滕 44 |闵正元 45 |布莱恩·穆勒 17 |薇拉·穆恩奇 13 |弗劳克·尼斯 21.46 |林雅 45 |古斯塔夫·尼尔松内 8,20 |丹妮拉·奥尔多涅斯·阿库纳 31 |贝尔热·奥斯内斯 35.47 |克里斯蒂娜·奥塔维亚尼 39.48 |布伦达 WJH 彭尼克斯 30 |艾莉森·庞齐奥 45 |戈文达·R·普德尔 49 |詹尼斯·雷内尔特 22 |平忍10 |榊道子 50.51 |安迪舒曼 11 |林索伦森 35 |卡尔斯滕·施佩希特 35.52 |乔安娜·施特劳布 13 |桑德拉·塔姆 8,20,53 |米歇尔泰国 17 |朱利安·F·塞耶 54 |本杰明·乌巴尼 55 |丹尼斯·范德米 18 |劳拉·S·范维尔岑 56.57.58 |卡洛斯·文图拉-博特 59 |阿诺·维尔林格 22,23 |大卫·沃森 60 |魏鲁清 61 |朱莉娅·温特 59 |梅琳达·韦斯特伦德·施莱纳 34 |拉尔斯·T·韦斯特莱 4,9,62 |马蒂亚斯·威玛 59.63 |托拜厄斯·温克尔曼 21 |吴国荣 61 |刘贤珠 45 |丹尼尔·S·金塔纳 4.9