1978 年,决定出版更多专业专著,涵盖原始飞行测试手册第 1 卷和第 2 卷的各个方面,包括飞机系统的飞行测试。1981 年 3 月,飞行测试技术组 (FTTG) 成立,以执行这项任务并继续编写飞行测试仪表系列卷。这个新系列的专著(AG237 除外,它是单独编号的)将作为单独编号的卷在 AGARDograph 300 中出版。1993 年,飞行测试技术组改组为飞行测试编辑委员会 (FTEC),从而更好地反映了其在 AGARD 内的实际地位。幸运的是,卷的工作可以继续进行,而不会受到这一变化的影响。
LM161、LM261、LM361 高速差分比较器概述 LM161、LM261、LM361 是一款超高速差分输入、互补 TTL 输出电压比较器,其特性优于 SE529、NE529,可作为后者的引脚对引脚替代品。该器件已针对更高的速度性能和更低的输入失调电压进行了优化。通常,对于 5 mV 至 500 mV 的过驱动变化,延迟变化仅为 3 ns。它可由运算放大器电源供电(例如 15V)。提供具有最大偏移的互补输出。应用包括磁盘文件系统中的高速模拟数字转换器和过零检测器。
呼吸道疾病患者将来可能会收到短信,以提醒他们空气质量差的时期,例如在阴霾或其他极端天气状况下,可能会引发过敏性反应或呼吸攻击。随着气候变化的影响,这些文本消息将是基于天气转变的全国性哮喘和哮喘和年龄阻塞性肺疾病(COPD)的全国性前铸造工具的一部分,该工具可能会触发此类患者的反应。“使用工具和警报系统,患者及其护理人员可以采取必要的主动措施来减少暴露,从而降低不必要的医院利用,”坦Tan Tock Seng医院的呼吸和重症监护医学高级研究员John Abisheganaden说。这样的系统是由Nanyang Technological University的Lee Kong Chian医学院(LKCMedicine)的研究中心领导的有关呼吸健康新研究计划中正在研究的五个领域之一。该计划 - 由学术呼吸道肺部疾病率领(TA-
相关图说明了基因表达,SCS电流(MA)和行为评分(BSPB)的百分比之间的关系。a:sham,b:no-scs(sni),C:双相对称SCS,D:单相阴性SCS,E:单相阳极SCS,F:非对称性双相SCS 1:2,G:不对称的双偶联1:0.5。蓝点代表正相关,红点代表负相关。点的大小和黑暗与Pearson相关系数的值成正比
集中式差分隐私已成功应用于量子计算和信息处理,以保护隐私并避免相邻量子态之间连接中的泄漏。因此,量子局部差分隐私 (QLDP) 已被新提出以保护量子数据隐私,类似于所有状态都被视为相邻状态的经典场景。然而,QLDP 框架的探索仍处于早期阶段,主要是概念性的,这对其在保护量子态隐私方面的实际实施提出了挑战。本文对 QLDP 进行了全面的算法探索,以建立一个实用且可行的 QLDP 框架来保护量子态隐私。QLDP 使用参数 ε 来管理隐私泄漏并确保单个量子态的隐私。对于任何量子机制,QLDP 值 ε 的优化(表示为 ε ∗ )都是一个优化问题。结果表明,量子噪声的引入可以提供与经典场景类似的隐私保护,量子去极化噪声被确定为 QLDP 框架内的最佳单元私有化机制。单元机制代表了一组多样化的量子机制,涵盖了经常使用的量子噪声类型。量子去极化噪声优化了保真度和迹线距离效用,这是量子计算和信息领域的关键指标,可以看作是经典随机响应方法的量子对应物。此外,提出了一个组合定理,用于将 QLDP 框架应用于分布式(空间分离)量子系统,确保有效性(QLDP 值的加性),而不管状态的独立性、经典相关性或纠缠(量子相关性)。该研究进一步通过分析和数值实验方法探讨了不同量子噪声机制(包括单元和非单元量子噪声机制)之间效用和隐私之间的权衡。同时,这突出了 QLDP 框架中量子去极化噪声的优化。
直接测量(电流和电压为0.2级)的高精度范围较大的电流输入允许将同一设备连接到1 a和5 a ct次级通过前USB连接您,您可以访问设备以访问设备以检索外部CID,加载外部CID,加载防火墙配置或更新设备固定设备固定协议,pt communcotions prody pts vers ints ints int concommance IRIG-B输入或PPS输入,PACFACTORY或显示用于监视和设置的Web服务器,无需其他软件网络安全功能:SFTP,HTTP,防火墙,审核日志,访问,RBAC,LDAP,会话管理...按IEC 61869-9(NCIT)和IEC 611850-9-2LE(NCIT)和SAME
模拟对真实性增强学习(RL)面临着核对模拟和现实世界中的差异的关键挑战,这可能会严重降级剂。一种有希望的方法涉及学习校正以代表残留误差函数的模拟器正向动力学,但是对于高维状态(例如图像),此操作是不切实际的。为了克服这一点,我们提出了Redraw,这是一种潜在的自回归世界模型,在模拟中鉴定在模拟中,并通过剩余的潜在动力学而不是明确观察到的状态对目标环境进行了验证。使用此改编的世界模型,Redraw使RL代理可以通过校正动力学下的想象的推出来优化RL代理,然后在现实世界中部署。在多个基于视觉的Mujoco域和一个物理机器人视线跟踪任务中,重新绘制有效地对动态变化,并避免在传统转移方法失败的低数据方案中过度拟合。
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证,该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途,共享,分发和复制,只要您与原始作者提供适当的信誉,并为您提供了符合创造性共识许可的链接,并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问h t p p://c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
钙成像因其能够记录大量神经元群的能力而被广泛采用。为了总结神经活动的时间过程,降维方法可能特别有用,这种方法已广泛应用于群体脉冲活动。然而,目前尚不清楚应用于脉冲活动的降维方法是否适用于钙成像。因此,我们根据标准降维方法对设计选择进行了系统研究。我们还开发了一种同时执行反卷积和降维的方法(钙成像线性动态系统,CILDS)。CILDS 最准确地从模拟钙成像数据中恢复了单次试验、低维时间过程。CILDS 在斑马鱼幼虫和小鼠的钙成像记录方面也优于其他方法。更广泛地说,这项研究为在不同的实验环境中使用降维来总结大量神经元群的钙成像记录奠定了基础。
了解人类心脏的范围内变异性对于检测异常和改善心脏解剖结构和功能的评估至关重要。尽管已经开发出许多构造建模方法来分别捕获心脏解剖学或物理学的可变性,但它们的复杂互连很少被一起进行。在这项工作中,我们提出了一种新型的多模式变异自动编码器(VAE),能够以心电图(ECG)和3D双脑室云的形式处理结构生理学和比较时间的解剖信息。我们的方法在英国生物库数据集上达到了高重建精度,其在基础图像下方的预先介绍和输入解剖学之间的倒角距离和ECG重建超过了一种专门用于ECG生成的ART基准方法。我们还评估了其生成能力,并根据共同的临床指标和最大的平均差异来评估生成和黄金标准解剖学,ECG和联合解剖学ECG数据的可比人群。