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World File Search System随机性
基于3D Rubik的立方体原理的锯齿形转换加密算法增强了四平方
现有的四平方密码，特别是具有锯齿形变换加密算法的四平方英尺，是本研究的基础，旨在解决其加密限制。现有算法无法用数字和特殊字符加密消息，可以轻松破解键，当该过程重复超过26次时，加密的Digraph与第一个加密的Digraph相同。本研究旨在通过转换5x5矩阵，增强加密解码密钥并改善锯齿形变换来增强现有算法。所采用的方法涉及利用6x6x6立方体来包括大写字母和小写字母，数字和特殊字符。随机加密 - 解码密钥是使用密码固定的伪数字发生器（CSPRNG），斐波那契序列，tribonacci序列和线性反馈移位寄存器生成的。锯齿形变换通过采用rubik的立方体原理，csprng，斐波那契序列和tribonacci序列来改善，以随机化立方体旋转。进行了各种测试以评估增强算法。矩阵比较测试显示了角色集的显着扩展，允许大写和小写字母，数字和特殊字符的利用。加密和解密的文本的比较突出了增强算法将密文归还到原始明文中的能力，超过了现有算法的局限性。增强算法的平均雪崩效应为52.78％，超过了安全的加密算法的最小雪崩效应。统计随机性测试，包括频率（单算）和运行测试，提供了算法随机性的强大证据，满足了安全加密的阈值。
有多少个 QRNG 芯片？
基于算法的 PRNG 和基于经典物理的 TRNG 都存在漏洞。由于它们本质上是确定性的，因此可预测，因此 PRNG 无法提供完全的加密安全性。使用经典 TRNG，人们永远无法确定产生了多少真正的随机性。通常，在后处理级别使用健康监测和健全性检查来检测任何问题。这可能足以解决已知问题，但最终缺乏控制和底层物理过程的复杂性使其难以涵盖所有潜在场景。因此，经典 RNG 的弹性高度依赖于后处理，必须使用统计测试等各种实用工具进行评估。
BATTERY ENERGY STORAGE SYSTEMS: MODELLING ...
论文的第一部分提供了有关BES的参考框架，并基于文献分析以及实验活动。第2章概述了电化学存储选择（预期性能，市场份额，成本），并特别注意锂离子技术。第3章介绍了三种不同的锂离子化学分子的实验测量。能量密度，功率密度和效率用于讨论实际应用中的BESS性能。第4章提出了有关电池建模的文献综述，该综述归类为四种一般不同的方法：电化学，分析（经验），电气和随机性。为电池模型确定了两个主要任务：操作条件的估计（即SOC估计），寿命的估计（即SOH估计）。
crispr cas9
NHEJ修复途径是最活跃的修复机制，经常导致核苷酸（Indels）的小插入或缺失到DSB位置。由NHEJ介导的DSB修复的随机性具有重要的实际意义，因为表达Cas9和ARNG的细胞群将导致广泛的突变。在大多数情况下，NHEJ在靶DNA中产生了小散析，从而导致氨基酸框架中的缺失，插入或突变导致靶向基因的开放式读数（ORF）中的过早终止密码子。理想的最终结果是突变，靶向基因的功能损失。但是，必须通过实验验证给定突变细胞的“敲除”表型的强度。
风光储氢耦合发电系统建模与控制策略
摘要：风光互补发电制氢是解决风电和太阳能发电随机性强、波动性大的重要手段。本文将永磁直驱风力发电机组、光伏发电单元、电池组、电解槽组装在交流母线内，建立了风光储氢耦合发电系统数学模型及PSCAD/EMTDC中的仿真模型，设计了能量协调控制策略。经过仿真，提出的控制策略能有效降低风电和太阳能发电的弃风率，平抑风电和太阳能发电的波动，验证了建立的模型的正确性和控制策略的有效性和可行性。
1个思维，机器和分子T. D. P. Brunet和... 主动脉“疾病中的疾病” 量子统计学习通过量子瓦斯坦天然梯度 中度重度创伤性脑损伤患者血清生物标志物的预后价值，由Marshall CT分类区分 量子密钥分布：优点，挑战和政策
关键词代谢，知觉，分子机器，合成生物学，AI，功能主义摘要摘要有关感知生物学和进化条件的最近辩论引起了人们对细粒功能主义的重新兴趣。根据彼得·戈弗雷·史密斯（Peter Godfrey-Smith）提出的这样的说法，感知取决于生物体的精细活动特征。具体来说，这些细粒度活动的规模，上下文和随机性。这种观点的含义是当代人工智能（AI）是贫穷的候选人。在当前的AI缺乏从事此类生活活动的能力的情况下，无论其粗粒的功能如何，它都会缺乏知觉。在本文中，我们审查了细菌功能主义的案例，并表明有些当代机器满足了戈弗雷·史密斯（Godfrey-Smith）确定的精细功能标准，因此是候选人的候选人。分子机器（例如布朗计算机）在其规模，上下文和随机性中类似于代谢活性，并且可以作为AI的基础。分子计算是根据当代哲学叙述的知名度的有前途的人造知觉的候选人。1。介绍在向欧洲议会议员讲话中，哲学家托马斯·梅辛格（Thomas Metzinger）要求欧盟“禁止所有风险或直接旨在直接旨在创建合成现象学的研究”（Metzinger，2018，第2页）。Metzinger认为当前的人工智能（AI）缺乏政治和道德代表。因此，研究人员是创建一个能够具有主观经验（例如苦难）的人工系统，我们将缺乏减轻相关风险的工具。尽管Metzinger并不孤单，他对合成现象学的创建的关注，但其他人则认为人为的知觉超出了我们的技术能力（参见Dennett，1994年和Shanahan，2015年，有关讨论）。
量子引力对贝尔不等式的阴影
本研究深入探讨了量子力学算子在量子引力背景下的有效性，并认识到了对它们进行推广的潜在需求。主要目标是研究这些推广对量子力学中固有的非局域性的影响，例如贝尔不等式。此外，本研究还仔细研究了在已建立的贝尔不等式框架中引入非零最小长度的后果。这些发现对我们从理论上理解量子力学和引力之间错综复杂的相互作用做出了重要贡献。此外，本研究还探讨了量子引力对贝尔不等式的影响及其在量子技术中的实际应用，特别是在设备独立协议、量子密钥分发和量子随机性生成领域。
使用基因调节网络的顺序逻辑的可行性和可靠性
表现出布尔行为的基因调节网络，例如和或或XOR经常设计多年。但是，实现更复杂的功能，例如控制或计算，通常需要顺序的电路或所谓的状态机。对于这样的电路，输出既取决于输入和系统的当前状态。尽管仍然可以通过类比与数字电子产品进行类比设计此类电路，但生物学的某些特殊性使任务更加棘手。在本文中评估了其中两个的影响，即生物过程的随机性和调节机制响应中的不均匀性。数值仿真指出，即使是从理论的角度来看，即使设计GRNS功能的高风险也是如此。还讨论了提高此类系统可靠性的几种解决方案。