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基于算法的 PRNG 和基于经典物理的 TRNG 都存在漏洞。由于它们本质上是确定性的，因此可预测，因此 PRNG 无法提供完全的加密安全性。使用经典 TRNG，人们永远无法确定产生了多少真正的随机性。通常，在后处理级别使用健康监测和健全性检查来检测任何问题。这可能足以解决已知问题，但最终缺乏控制和底层物理过程的复杂性使其难以涵盖所有潜在场景。因此，经典 RNG 的弹性高度依赖于后处理，必须使用统计测试等各种实用工具进行评估。
有多少个 QRNG 芯片？
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