XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System随机数
经济学家的量子技术
量子技术的研究涵盖了多个学科：物理，计算机科学，工程和数学。本手稿的目的是为以量子计算和量子资金为中心的经济学家为这一新兴领域提供可访问的介绍。我们分三个步骤进行。首先，我们讨论了量子计算和量子通信中的基本概念，假设有线性代数和统计数据，但没有计算机科学或物理学。这涵盖了基本主题，例如Qubits，叠加，纠缠，量子电路，甲骨文和无关定理。第二，我们提供了量子货币的概述，这是量子通信文献的早期发明，最近在实验环境中部分促进了量子通信文献。量子货币的一种形式是实物现金的隐私和匿名性，即在不参与第三方的情况下进行交易的选择，以及借记卡付款的效率和便利性。无法与任何其他形式的金钱结合实现此类功能。最后，我们回顾了用于解决和估计经济模型的算法已识别的所有现有量子加速。这包括函数近似，线性系统分析，蒙特卡洛模拟，矩阵倒置，主成分分析，线性回归，插值，数值差异和真实的随机数生成。我们还讨论了实现量子加速的困难，并就量子计算可实现的误解发表了评论。
小农户的侵害性和风险行为对Nyando盆地CSV的气候诱发压力：设计家庭和乡村级别方法的影响
Playfair Cipher作为对称的哭泣方法，同时加密字母对。本研究旨在通过合并修改后的Blum Blum Shub算法并利用Keystream值来增强Playfair Cipher的安全性。Blum Blum Shub算法通过引入四个Blum Prime数量进行修改，从而使质量分解复杂化。这些素数用于生成随机数，随后通过映射生成序列的等效字符来形成键。在此调查中，我们确保安全的钥匙交换，并在将相关字符与Bigrams组合时，消除了Fuller字符的必要性。此外，我们通过更改Playfair Cipher的加密机制来掩盖了明文和密文大范围之间的关系。值得注意的是，收件人不会直接接收钥匙；不胜枚举，它独立生成与发件人相同的密钥，从而解决了密钥交换挑战。所提出的算法使用MATLAB软件在HP计算机上进行评估，并根据雪崩效应，频率分析，密钥生成，密钥交换和针对暴力力量攻击的能力进行评估。仿真结果表明，提出的算法产生了高雪崩效应。它产生一个复杂的钥匙，具有挑战性，并且需要大量时间才能破解隐性分析攻击。单个明文特征的轻微修改导致平均雪崩效应为80％。因此，提出的方法比扩展算法更安全。关键字 - Playfair，修改BBS，KeyStream，Me-Dian，CCM，平均索引值
一项有关调查耳塞对生理和行为反应的有效性的随机对照试验，
进行了一项随机对照试验，以评估耳塞对早产新生儿中选定的生理和行为反应的有效性，及其与体重增加的关系，使用计算机生成的随机数和密封的包络技术的块随机化和密封的包络技术招募223早产223早产新生儿，在30周之间，距离37周之间，距离37周的遗传和1000 gram之间的遗传和差距不足。在SNCU研究组的每个早产婴儿中都应用了一对耳塞。心率，氧饱和度，睡眠持续时间和行为反应连续五天测量四次。这些参数的统计显着性是通过反复测量方差分析和回归模型确定的。研究组中早产新生儿的平均心率在干预期间在统计学上不显着。但是，耳塞的应用改善了氧饱和度，睡眠持续时间增加并提高了行为反应。在干预期间，体重增加具有统计学意义（P <0.05），在第二周和第4周的随访期间发现了相似的趋势。确定耳塞可有效地保持较高的氧饱和度，增加睡眠持续时间，增强行为反应并与体重增加有关。无创，具有成本效益的噪声控制措施（例如耳塞）来改善生理参数，例如氧饱和，睡眠持续时间，行为模式和早产新生儿体重增加。简介关键字：耳塞，噪声控制，生理和行为反应，早产，SNCU。
脑损伤后的数值认知：亚列表和算术能力之间是否存在关系？
被困的离子提供了具有非常长的连贯时间的量子，可以用高填充性初始化，操纵，纠缠和读出[25-30]。更重要的是，被困的离子很容易与光场相互作用，在其电子状态（固定量子存储器 - 固定量子内存）和光子 - “浮动”量子信息载体之间提供了自然接口[31]。包含一个sin- gle物种的一个量子的被困的离子网状节点已通过光子链接连接，用于执行铃铛测试[7]，状态传送[18] [18]，随机数生成[19]，量子密钥分布[21]和频率比较[22]。捕获的离子系统也证明了最新的单一和双Quibent Gate有限量，但是将它们集成到量子网络节点中仍然是一个挑战，因为适合量定通信的离子物种不一定还可以提供具有与网络活动的良好隔离的良好的存储量值。原子种（例如133 ba +或171 yb +）已被提议绕过这一问题[26，32]，但是，所需的实验技术的发展仍在进行中。neverthe，每个角色都有可能被不同的物种填补[33]。此外，使用多种原子物种具有最小化串扰的优势，可以在中路测量和冷却[34]中最小化串扰[34]。
博士学位的入围标准入学奇数学期（...定量和计算生物学课程编号：...
课程目的：本课程以定量生物学和计算生物学的基础来教授学生。这些是生物数据统计分析的重要组成部分，并将允许学生学习生物学家所需的基本数学和统计工具。计算生物学方面将介绍学生的其他实用技能，使他们能够全面处理生物学数据。课程大纲：模块1 [21讲座]定量生物学概率理论，概率分布 - 二项式，高斯和泊松分布。描述性统计：平方的平均值，方差和总和；分布，随机数，随机抽样的均值和方差。回归分析：线性，多重和非线性。假设检验：t检验，z检验；卡方独立性测试。多元分析：生物数据分析中的各种类型的分类，ANOVA，PCA统计示例。模块2 [21讲座]计算生物学：基本编程概论的生物信息学，生物叠加和工具简介：基本脚本和编程简介通常用于计算生物学。生物数据库和序列文件格式：不同生物数据库的简介，其分类方案和生物数据库检索系统。序列比对：对齐概念介绍，评分矩阵，成对序列的比对算法，多个序列比对。基因预测方法：什么是基因预测？基因预测 - 近代和真核生物的计算方法。分子系统发育：表型和分子系统发育介绍。系统发育，分子钟，系统发育结构的方法，所获得的系统发育树的统计评估。系统生物学简介：不同的OMIC，代谢途径和网络。
可逆计算简介-Kalyan Perumalla
本教程提供了可逆计算的概念的介绍，采用了扩展的视图：除了快速概述传统的能量动机硬件观点外，它还提供了一种新兴应用程序动机软件方法的深度覆盖，以进行可逆计算。这对于理解可逆计算的不同新颖方法很有用，在大规模计算（例如设想的EXA级发展）中提供了当前方法的潜力。在未来的非常大规模的超级计算中，在容错，调试和同步的背景下说明了通用可逆计算对未来并行处理的重要性。教程涵盖了理论，硬件和软件方面，显着的基本限制，复杂性分析，算法和自动化方法，以进行可逆计算。范式将介绍用于放宽可逆编程的常规远期编程，包括用于低功率计算的“ Compute-Copy-copy-copy-nodympute”和“ Compute-Rollback-Commit”范式，分别为低功率计算和乐观的并行同步。将提出实用算法，以用于可逆性，例如动态内存分配和从复杂分布中生成随机数。将显示最新结果，以表明通过依赖软件级可逆计算而不是检查检查点来克服某些应用程序中的存储墙的可能性。教程大纲将阐明新的可逆编程语言设计的概念，并且将通过对C语言的初步案例研究来描述现有程序可逆执行的当前汇编方法。在更广泛地采用可逆计算中，将在并行处理（包括可逆的计算机算术和输入/输出接口）中确定出色的挑战，并为此提供了一些新颖的方向。
搭载量子流
我们预见到可以在受量子纠错码 (QECC) 保护的量子比特流上搭载经典信息。为此，我们提出了一种通过故意引入噪声在量子流上发送经典比特序列的方法。这种噪声会引发一个受控的征兆序列，可以在不破坏量子叠加的情况下对其进行测量。然后可以使用这些征兆在量子流之上编码经典信息，从而实现多种可能的应用。具体而言，搭载量子流可以促进量子系统和网络的控制和注释。例如，考虑一个节点彼此交换量子信息的网络 [1-7]。除了用户数据之外，网络运行还需要同步模式、节点地址和路由参数等控制数据。在经典网络中，控制数据会消耗物理资源。例如，带内同步要求传输节点在数据流中插入特定模式的比特（消耗额外带宽）来分隔数据包，而接收节点则要求从传入的比特中搜索此类模式 [8]。然而，将量子比特作为控制数据插入对量子网络来说并不是一个可行的选择，因为测量会破坏量子态叠加 [9]。出于这个原因，一些研究断言量子网络将需要经典网络来实现带外信令和控制 [7]。另一方面，参考文献 [10-12] 开发了将经典比特和随机数（使用连续变量）一起传输以实现量子密钥分发 (QKD)，以增强经典网络的安全性。相反，我们渴望将经典比特和量子比特（使用离散变量）一起传输，以控制量子网络。
基于伪...
计算机网络的进步将数字图像在多媒体网络上的额外效率检索引向。加密用于确保在网络上传输的敏感信息。广泛的混乱行为很难预测，这些行为显然是随机且无法预测的。混乱理论定义了混乱复杂系统中存在的随机性行为，可以通过使用数学模型来规定它。混沌模型被广泛用于保护数据，因为其所需的属性，包括千古，不可预测性和对初始条件的敏感依赖性，错误的初始条件将导致非差异行为。这些特性，尤其是在科学和工程学科中，引起了广泛的关注，设计了新的加密算法和密码分析。混沌系统的动力学表现出引人入胜的非线性效应，从而导致数据加密的完整安全性和关键空间。混乱在设计强大的加密系统中起着至关重要的作用，例如S-boxes的构建，图像加密算法，随机数发生器等[1-7]。基于量子混乱的加密图像将在未来的量子计算机时代中作为特定和关键的量子信息类型发挥重要作用。为各种目的开发了几种用于量子图像的表示方案或模型。随着时间的到来，人们担心如果经典混沌系统进行量化。受试者已成为量子混乱。这项研究基于经典混沌系统的量子版本。基于混乱的量子系统基于地图，可以深入了解量子混乱的性质[8]。经典混沌图的量化版本具有更好的属性。基于规范变换的量子等效物，可以认为经典映射的量化版本（量子图）。但是，有
比特币区块链中使用的SECP256K1椭圆曲线的安全性：
摘要：本文深入研究了用于比特币区块链中地址生成的SECP256K1椭圆曲线的复杂特征和安全属性。比特币区块链是一个分散的数字分类帐，记录了用比特币加密货币进行的所有交易。在这项工作中，描述了SECP256K1椭圆曲线及其参数以及使用随机数生成私钥和公共密钥的方法。虽然专用密钥允许签署交易来花费比特币，但相应的公钥和地址使其他人能够验证交易并将资金发送到区块链上的特定地址，以确保分散网络中的安全性，真实性和隐私性。讨论了对使用SECP256K1的使用来生成诸如蛮力攻击，扭曲攻击，故障攻击以及椭圆曲线实施中的侧渠道攻击之类的比特币地址。通过维护SECP256K1的安全性和完整性，我们可以确保加密操作（例如数字签名和关键交换）仍然不妥协。如果曲线的安全性受到了损害，恶意用户可能会从公共钥匙中衍生出私钥，从而导致未经授权的交易，双人支出或其他恶意活动。可以通过确保使用SECP256K1进行彻底的测试和验证以确保正确且安全的操作来增强实施的安全性。讨论了对区块链技术的重要攻击，例如51％的攻击，SYBIL攻击，双重支出攻击和智能合同漏洞。通过全面的探索，读者将了解为什么选择这种特定的椭圆曲线以用于比特币的加密协议中，从而强调了其在确保区块链生态系统的鲁棒性和完整性方面的作用。
对称块加密算法的圆形密钥构造算法
块密码算法的圆键选择取决于特定算法。一般的想法是将初始键转换为用于每个加密或解密的一组圆形键[1]。选择圆形密钥的一般方法：主密钥生成：主密钥是用户提供的原始密钥。它必须足够长，足够随机，以确保加密安全性。通常，主要键是使用可靠的随机数生成器生成的。密钥共享：主密钥可以分为每回合中使用的几个子键。子键的数量和大小取决于特定的块密码算法。圆形键：可以使用特殊的钥匙扩展算法将子键转换为圆形键。该算法采用子键并生成一组圆形键，这些圆键用于每轮加密或解密。关键扩展：在诸如AES，DES或Blowfish之类的块密码算法中，密钥膨胀涉及各种操作，例如S-Box置换，圆形模式移动，XOR操作以及其他对子键位和字节的操纵。这些操作在生成圆形密钥时提供了非线性和多样性。使用圆形键：在加密或解密的每个阶段使用圆形键来转换数据块。每种类型都可以使用自己的圆形钥匙，也可以在以前类型的中间密钥上工作。在块密码算法中选择圆键是需要考虑安全性，随机性和关键强度的重要步骤。主要扩展过程通常包括以下步骤：加密标准通常为生成和使用特定算法的圆键提供指南和规格。对称块密码的最常见的圆形密钥生成算法之一是基于密钥加密的键扩展。