XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System随机模型
可认证的人工智能
摘要：隐式随机模型，包括“深度神经网络”（dNN）和最近的无监督基础模型，是无法解释的。也就是说，无法确定它们的工作原理，因为它们方程中包含的数百万或数十亿个项之间的相互作用无法以因果模型的形式捕获。由于随机人工智能系统的用户希望了解它们的运行方式，以便能够安全可靠地使用它们，因此出现了一个名为“可解释人工智能”（XAI）的新领域。然而，当我们研究 XAI 文献时，很明显它的倡导者已经将“解释”一词重新定义为其他含义，即“解释”。解释有时确实是可能的，但我们表明，它们充其量只能提供对模型如何工作的主观理解。我们提出了一种可替代 XAI 的方法，即认证 AI (CAI)，并描述了如何指定、实现和测试 AI 以获得认证。最终方法将本体论和形式逻辑与统计学习相结合，以获得可安全用于技术应用的可靠 AI 系统。
从布朗尼到确定性运动运动 -
具有各向异性，周期性电势景观的分子设备可以用作布朗电动机。当潜在的景观用化学反应或外力循环切换时，这种设备可以利用随机的布朗式波动产生定向运动。最近，用电动开关的DNA折纸转子带有设计的带有棘轮样的障碍物的电动DNA折纸转子来证明了定向的布朗运动状旋转运动。在这里，我们还证明了最初并未设计的DNA折纸转子的固有各向异性，因为布朗运动设备足以导致运动运动。我们表明，对于外部开关场的低振幅，这些设备作为布朗电动机运行，而在较高幅度下，通过过度阻尼电动机的确定性运动可以更好地描述运动。我们表征了这两个方案中运动的幅度和频率依赖性，表明在初始陡峭上升后，角速度峰值和下降，用于过度驾驶振幅和频率。转子运动的特征通过系统的简单随机模型很好地描述。
可再生能源和电动汽车高度普及的电网机会约束能源管理系统
摘要 —本文提出了一种用于大规模整合电动汽车 (EV) 和可再生能源的电网的两阶段能源管理系统 (EMS)。第一阶段的经济调度分别确定插电式和电池更换模式下电动汽车充电站和电池更换站 (BSS) 的最优运行点。此阶段提出的随机模型预测控制 (SMPC) 问题通过机会约束优化公式来表征，该公式可以有效地捕捉系统和预测的不确定性。采用分布式算法——交替方向乘子法 (ADMM)，通过并行计算加速优化计算。第二阶段旨在协调电动汽车充电机制，使其持续遵循第一阶段的解决方案，即目标运行点，并满足通过高级计量基础设施 (AMI) 捕获的电动汽车客户的充电需求。所提出的解决方案为大规模集中式电网提供了一种整体控制策略，其中聚合的各个参数是可预测的，并且系统动态不会在短时间间隔内发生急剧变化。
可再生能源和电动汽车高度普及的电网机会约束能源管理系统
摘要 —本文提出了一种用于大规模整合电动汽车 (EV) 和可再生能源的电网的两阶段能源管理系统 (EMS)。第一阶段的经济调度分别确定插电式和电池更换模式下电动汽车充电站和电池更换站 (BSS) 的最优运行点。此阶段提出的随机模型预测控制 (SMPC) 问题通过机会约束优化公式来表征，该公式可以有效地捕捉系统和预测的不确定性。采用分布式算法——交替方向乘子法 (ADMM)，通过并行计算加速优化计算。第二阶段旨在协调电动汽车充电机制，使其持续遵循第一阶段的解决方案，即目标运行点，并满足通过高级计量基础设施 (AMI) 捕获的电动汽车客户的充电需求。所提出的解决方案为大规模集中式电网提供了一种整体控制策略，其中聚合的各个参数是可预测的，并且系统动态不会在短时间间隔内发生急剧变化。
机器学习中的生成模型：原理和效率
（3）深层生成模型求解随机过程：研究求解随机模型（例如扩散模型）（例如扩散模型）（例如，扩散模型）中随机过程的随机微分方程（SDE）或部分微分方程（PDE）（PDE）（PDES）。模型）在培训期间（5）生成模型中的隐式偏见和正则化：探索生成模型中存在的隐式偏见及其对概括的影响。研究显式和隐式正则化技术的有效性（6）生成模型的鲁棒性和泛化边界：分析生成模型的鲁棒性界限及其在分布分布的场景下（7）潜在的空间几何形状（7）潜在的空间几何学和流形学习：分析与生成模型的潜在空间和与生成数据分配的分析及其关系分配的相关性。探索如何平衡潜在空间中的多样性和发电质量，并研究复杂数据情景中不同流形学习技术的有效性和局限性
核小体呼吸促进了先锋转录因子
摘要：遗传信息的转移始于与DNA上特定位点结合的跨文字因子（TFS）。但在活细胞中，DNA主要被核小体覆盖。有蛋白质，称为先驱TF，可以有效地到达核小体隐藏的DNA位点，尽管不了解基本机制。使用最近提出的相互作用补偿机制的思想，我们开发了一个随机模型，用于核小体呼吸对DNA的目标搜索。发现，与没有呼吸的情况相比，核小体呼吸可以显着加速先锋TF的搜索。我们认为，这是相互作用补偿机制的结果，该机制使蛋白质可以通过外部DNA段进入内核小体区域。建议自然优化的先驱TFS利用核小体呼吸。所提出的理论图片为成功侵袭核小体埋藏基因提供了可能的微观解释。
供应链管理中的延期策略（...
推迟是一种供应链策略，可以通过结合一些常见过程并延迟其他产品差异化过程（例如包装和标签）来实现低成本和快速响应。将分化过程与共同过程分开的点称为产品差异点。最近的研究已经确定了四种常见的推迟策略，即拉力，物流，形式和价格推迟。他们旨在平衡大众生产和征服的成本和利益。在本书中，提出了四种类型的模型，以评估各种供应链结构下的拉力和形成延期策略的影响。首先，我们开发了两个基于EOQ的模型来检查拉力后的影响。然后，我们开发了一些基于EPQ的模型来检查推迟的影响。第三种模型是由供应商，制造商和许多客户组成的单端产品供应链的随机模型。在最后类型的模型中，我们旨在进行两个最终产品供应链的仿真实验，该实验是客户需求是离散和独立的。除了数学模型外，还提出了两项来自行业的案例研究以支持我们的理论结果。
不确定性条件下的负荷—储能联合规划
随着可再生能源在电力系统中的聚集，其引起的不确定性影响着电力系统的规划和运行。同时，现有的规划模型未能考虑可再生能源的不确定性方法，特别是关于可再生能源的置信度和未来可能情景；因此，提出了一种基于置信度的情景聚类方法。本文提出了一种新的发电机、网络、负荷和储能 (GNLS) 联合规划模型。首先，构建基于置信度的情景聚类，通过对风能、太阳能和负荷进行聚类和分析来反映不确定性。其次，所提出的模型侧重于负荷和储能联合规划，此外，还使用相关的灵活指标来评估模型。最后，将 GNLS 联合规划模型构建为连续时间尺度上的双层随机模型。使用 Benders 分解算法对该模型进行求解。本文使用 IEEE RTS 24 节点和中国的实际测试系统进行了验证，以证明可再生能源弃风的减少和电力系统规划中经济因素的优化。
能量
摘要：本文旨在通过采用多个最佳能量控制器，展示预测随机负载对提高具有储能系统 (ESS) 的低压 (LV) 网络性能的重要性。考虑到橡胶轮胎龙门起重机 (RTG) 所需的高度随机行为，本研究开发并比较了基于滚动点预测模型的模型预测控制器 (MPC) 和基于随机预测需求模型的随机模型预测控制器 (SMPC) 的最佳能量控制器，作为最小化需求不确定性影响的潜在合适方法。将提出的 MPC 和 SMPC 控制模型与具有完美和固定负载预测曲线的最佳能量控制器以及标准设定点控制器进行了比较。结果表明，与传统控制算法相比，利用负载预测的最佳控制器可以改善峰值降低并节省存储设备的成本。对滚动时域控制器 MPC 和 SMPC 进行了进一步改进，以更好地处理起重机需求的波动性。此外，还提出了最佳控制器的计算成本分析，以评估预测最佳控制系统实际实施的复杂性。
![功能异质性的模型和癌症干细胞的靶向策略Joan Lee，BHSC Student [1]*，Sai Gayathri Metla，BHSC Student [1]，](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8b5f13863e5eff36a80757ccf9cbe2a1b5611618.webp)
功能异质性的模型和癌症干细胞的靶向策略Joan Lee，BHSC Student [1]*，Sai Gayathri Metla，BHSC Student [1]，
功能异质性的模型和癌症干细胞的靶向策略Joan Lee，BHSC学生[1]*，Sai Gayathri Metla，BHSC学生[1]，Chaoqun Xu，BHSC学生[1]所有作者[1]所有作者都同样贡献。[1]麦克马斯特大学，麦克马斯特大学，汉密尔顿，安大略省，加拿大安大略省L8S 4L9 *通讯作者：leet53@mcmaster.ca摘要简介：功能异质性，定义为肿瘤之间和内部的变化，是肿瘤过程的基本原因，例如肿瘤过程，例如肿瘤的治疗方法，例如肿瘤的进度和肿瘤的进度，并具有肿瘤的进度。尤其是，癌症干细胞（CSC）可能是肿瘤内功能异质性的重要因素，因为CSC可以分化为不同的肿瘤细胞。本研究旨在鉴定癌细胞之间功能异质性的起源和靶向CSC策略的模型。方法：使用综合审查过程，探索了癌症和癌症干细胞处理中功能异质性创世纪的各种模型。明确着重于解释癌症功能异质性起源的模型或描述CSC的靶向策略的论文。进行了我们的搜索以下数据库：PubMed，Ovid（Medline）和Web of Science。结果：确定了癌症功能异质性的几个突出模型，包括层次结构模型，随机模型和可塑性模型。没有确定的模型，因为不同类型的癌症可能遵循不同功能异质性模型。因此，调查结果在人体体内水平上的适用性尚不清楚。然而，多个模型表明，CSC，具有获得或先天多重的肿瘤细胞负责增强肿瘤进展。因此，已经探索了许多治疗方法，包括：干扰信号通路，靶向生物标志物，施加转录控制，破坏静止，破坏微环境和免疫疗法。讨论：这项研究确定了当前文献中缺乏临床研究的差距，大多数实验是在小鼠模型或体外进行的。本文的优势包括所审查的文献范围的广泛范围，而局限性包括缺乏质量评估阶段。结论：这项研究表明，CSC参与了肿瘤中功能异质性的发展，并确定了一些针对它们的初步策略。但是，需要更多的临床试验来进一步验证当前建议的治疗。通过开发CSC特异性疗法，可以减少癌细胞之间的功能异质性，这将防止癌细胞继续前进。因此，这些治疗方法更有可能有效地治疗癌症。关键字：功能异质性；癌干细胞；层次结构模型；随机模型；可塑性模型简介