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单元 1 战略管理：概述
实现组织目标的替代方案。制定和实现目标的过程称为战略管理，战略是实现目标的手段。战略是组织选择的宏伟设计或总体“计划”，以便利用其资源朝着既定目标前进或做出反应。战略通常致力于制定一般行动计划，并隐含地部署重点和资源以实现综合目标。如果组织以目标和战略之间的协调为特征，则该组织被认为是高效和运营有效的。必须将各个部分整合成一个完整的结构。战略帮助组织尽职尽责地应对不确定的情况。没有战略，组织就像一艘没有舵的船。它就像一个流浪汉，没有特定的目的地。如果没有有效实施适当的战略，未来将永远是黑暗的，因此企业失败的可能性更大。
年度报告-2023-24-final.pdf
这是由议会在我们原始的2012年法规的术语中隐含地认可的，该法规与腐败调查一起建立了教育和腐败预防功能。在2021修正案（由于其他原因我批评）中，这两个功能的重要性提高了，现在我们的调查功能达到了同等的突出。我不认为委员会以外的人清楚地理解了互连的人是三个功能。我们进行的大多数调查（无论它们是否导致起诉）都会导致预防计划和教育。我们的预防和法律团队的成员与调查人员一起工作，希望我们在询问过程中发现的内容将提供一个机会，以帮助该机构改善其腐败弹性。我们通过与代理商互动我们的观察结果并为治理变更提出建议并概述所观察到的任何文化问题来做到这一点。
论计算的基础。计算是科学的第四大领域
《计算基础》一书的书名隐含地表明该书讨论了计算的所有最重要的基础。然而，计算的一个非常重要的基础却被忽略了：自然科学。正如 Peter Denning 所写，计算是一门自然科学（Denning 2007）。他指的不是自然科学的工具，而是自然科学本身。Peter Denning 和 Paul Rosenbloom 都将计算描述为与自然科学、社会科学和形式科学并列的第四大科学领域（Denning and Rosenbloom 2009）（Rosenbloom 2012）。作为一门自然科学，它属于自然科学的科学领域。这是将计算视为自然信息结构的过程的观点。同时，计算不止于此。它构成了一个独立的科学领域，一种具有自身本体论和认识论的科学方法。计算的基本事实是它的体现，而这常常被“基底独立性”的借口所遗忘。
噪声标签下的基于多通道脑电图的情绪识别
摘要 大量基于脑电图（EEG）的情绪识别任务的深度学习分类方法取得了优异的表现，并且隐含地假设所有标签都是正确的。然而，人类在判断时具有天然的偏见、主观性和不一致性，这会导致脑电图情绪状态的标签带有噪声。为此，我们提出了一种在有噪声标签的情况下基于多通道EEG的情绪识别框架。所提出的噪声标签分类方法基于胶囊网络使用联合优化策略（JO-CapsNet）直至收敛。具体而言，基于胶囊网络的损失函数更新网络参数，通过基于胶囊网络的输出预测类标签的存在可能性来更新伪标签。这样，交替的更新策略可以互相促进以纠正噪声标签。实验结果证明了我们方法的优势。
将商业和管理重新想象为一种向善的力量
文献呼吁商业和管理学者帮助理解我们面临的全球挑战并找到解决方案。主流的叙述隐含地告诉我们，商业和管理知识和实践是好的，这些叙述需要重新构想。我们质疑我们现有的理论视角，以及关于什么是劳动、价值及其创造，以及资产、负债和物质性的本质的基本假设，是否阻碍了商业和管理实践成为向善的力量，并探讨我们是否需要超越现有理论的应用来研究新的研究问题。代理理论和利益相关者理论在协调社会和经济利益方面都被证明是无效的，而我们的学科和出版习惯限制了我们的想象力，阻碍了对从根本上新的商业实践方式的构想。我们探讨为什么我们需要重新构想商业和管理；我们所说的重新构想商业和管理是什么意思，以及成为向善的力量意味着什么。我们的结论是，如果需要重新构想商业的目的，商学院也需要改变，成为这一过程的主要催化剂。
人脸识别供应商测试 (FRVT) 第 2 部分... - NIST 页面
1 例如，NEC-0 准备模板的速度比 NEC-2 快得多，但错误率也高出二十倍。Dermalog-5 执行模板搜索的速度比 Dermalog-6 快得多，但准确率也低得多。2 在正面识别应用（如已注册旅行者系统）中，用户隐含地声称已在系统中注册 - 大多数用户都会注册。在负面应用中（如被驱逐者），隐含的声明是该对象未注册 - 大多数不会注册。3 此处的图库大小为 1200 万人，每人一张图片。给定 331 201 个非匹配搜索，一对多搜索的详尽实施将执行近 4 万亿次比较。当误报率为 0.0025 时，误报数量首先为 828，这相当于单次比较错误匹配率为 828 / 4 万亿 = 2.1 10 − 10，即约 50 亿分之一。严格来说，此 FMR 计算仅对使用 N 1:1 比较实现 1:N 搜索的算法有意义，但情况并非总是如此。
人脸识别供应商测试 (FRVT) 第 2 部分... - NIST 页面
1 例如，NEC-0 准备模板的速度比 NEC-2 快得多，但错误率也高出二十倍。Dermalog-5 执行模板搜索的速度比 Dermalog-6 快得多，但准确率也低得多。2 在正面识别应用（如已注册旅行者系统）中，用户隐含地声称已在系统中注册 - 大多数用户都会注册。在负面应用中（如被驱逐者），隐含的声明是该对象未注册 - 大多数不会注册。3 此处的图库大小为 1200 万人，每人一张图片。给定 331 201 个非匹配搜索，一对多搜索的详尽实施将执行近 4 万亿次比较。当误报率为 0.0025 时，误报数量首先为 828，这相当于单次比较错误匹配率为 828 / 4 万亿 = 2.1 10 − 10，即约 50 亿分之一。严格来说，此 FMR 计算仅对使用 N 1:1 比较实现 1:N 搜索的算法有意义，但情况并非总是如此。
行业结构与开放式创新的关系：制药联盟中的合作价值创造
开放式创新研究侧重于价值创造和价值获取，明确或隐含地研究了合作的竞争影响。然而，迄今为止，此类研究尚未考虑重磅产业结构对开放式创新的影响。在这里，我们研究一种特殊的多边合作形式，即开放式研发联盟，其中合作的成果可以溢出到成员和非成员。我们在制药行业的背景下进行研究，这是一个稳定但分散的行业，其定义是不断寻找受强大专有性保护的重磅产品。使用一个新颖的数据集，我们确定了 141 个这样的联盟，涉及 30 家最大制药公司中的两家或更多家。我们表明，公司在财务上支持此类联盟，部分原因是他们的价值创造活动使成员受益，而不会破坏现有行业结构的价值获取或其他方面。我们讨论了这些发现对重磅产业多边合作研究以及更普遍的开放式创新的影响。
索菲的星球和终止
摘要。扩散概率模型（DPM）已成为生成建模的一种有前途的技术。DPM的成功取决于两种成分：扩散过程的时间逆转和分数匹配。大多数现有的作品隐含地假设分数匹配接近完美，而此假设值得怀疑。鉴于可能无法保证的得分匹配，我们提出了一个新标准 - DPM设计中向后抽样的收缩，从而导致了一种新型的承包DPMS（CDPMS）。关键见解是向后过程中的收缩可以缩小分数匹配错误和离散错误。因此，我们提出的CDPM对两个误差源都是可靠的。为了实际使用，我们表明CDPM可以通过简单的转换来利用经过验证的DPM，并且不需要重新训练。我们通过对合成1-DIM示例，瑞士卷，MNIST，CIFAR-10 32×32和AFHQ 64×64数据集的实验来证实我们的方法。值得注意的是，CDPM在所有已知的基于SDE的DPM中显示出最佳性能。
欧洲陆地栖息地制图
turels 在环境政策领域正在获得认可。尽管植物科学仍然是该方法的核心，但栖息地测绘正在越来越多地应用于领土规划，并且通常是实施自然保护计划和生物多样性的必要步骤。我们的森林、草地、沼泽和山脉的植被反映了特定领土的生态条件。它还整合了这些条件在人和环境影响下的变化。因此，详细了解栖息地的状况和分布是制定长期规划决策的重要因素。 《栖息地指令》和《伯尔尼公约》等关键文书隐含地要求绘制栖息地地图。 《2020年欧盟生物多样性战略》也是如此，其目标是确保生态系统和生态系统服务的恢复和维护。欧洲的举措数量众多且多种多样，从地方到国家规模。然而，有关所使用的方法和项目组织的信息并不容易获得，特别是在规划和融资方面。