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关于组合优化问题的自动生成元启发式算法
元启发式算法已成为解决优化问题的首选方法之一。由于大量可用方法和可能的算法设计，寻找给定问题的最佳元疗法通常很困难。此外，高性能的元启发术通常结合通用目的和特定问题的算法成分。我们在这里提出了一种使用算法组件的灵活框架自动设计元启发式学的方法，该方法通过自动配置方法实例化和评估算法。与先前需要手写算法模板或语法的先前提案相比，每种算法组件的属性隐含地定义了组成算法的规则。因此，使用其他组件（甚至是特定问题或用户定义的）扩展了我们的框架，会自动更新设计空间。此外，由于生成的算法是由组件组成的，因此可以轻松解释它们。我们提供了提案的实施，并通过在与完全不同的家庭中的三个不同问题中的研究优于以前的研究来证明其好处：设施布局问题，车辆路由问题和聚类问题。
对儿童和其他弱势群体的隐私风险和危害...
目前，《隐私法》尚未包含对儿童或其他弱势群体的任何特定保护，也不包含对公平处理个人信息的任何一般要求。从广义上讲，它基于通知，同意和目的的一致性对数据收集和处理施加限制。一般而言，《隐私法》中的《澳大利亚隐私原则》（APP）允许收集和处理个人信息，包括儿童和其他弱势群体的个人信息，只要通过合理的步骤遵守指定事项的合理步骤，以及是否存在指定问题的透明度，以及是否存在可访问的隐私政策以及足够的合法性基础和数据收集和处理。就使用和披露而言，法律依据通常需要与收集或同意的目的一致。同意主要是在信息中符合“敏感信息”的主要内容，尽管它隐含地基于要求直接从个人直接收集数据的要求。这些应用程序的前提是假设个人能够提供知情同意，并且通知要求足以告知同意。因此，这些规定为解决儿童和其他弱势个人的保护提供了逻辑上的起点。
相对经济如何影响投票率？ - CentAUR
摘要 现有研究对经济对投票率的影响的分析相互矛盾；一些研究表明经济不景气会导致投票率降低，而另一些研究则发现相反的结果，或者没有显著影响。造成这种模糊性的原因之一可能是对选民如何形成对经济表现的态度的理解有限。先前的研究隐含地假设选民的经济评估完全基于有关回顾性国内经济的信息。相反，这项研究表明选民会将自己国家的经济与其他国家的经济进行比较。如果经济影响投票率，那么相对经济就会影响选民的评价，从而影响他们的投票决定。本文采用了自 1980 年代以来 29 个民主国家选举和国家中媒体确定的空间参考点衡量的“相对经济”变量，发现相对经济不佳会导致投票率降低，而相对经济良好似乎没有影响。这一发现对于投票率的选举效应以及民主问责具有重要意义。
相对经济如何影响投票率？
摘要 现有研究对经济对投票率的影响的分析相互矛盾；一些研究表明经济不景气会导致投票率降低，而另一些研究则发现相反的结果，或者没有显著影响。造成这种模糊性的原因之一可能是对选民如何形成对经济表现的态度的理解有限。先前的研究隐含地假设选民的经济评估完全基于有关回顾性国内经济的信息。相反，这项研究表明选民会将自己国家的经济与其他国家的经济进行比较。如果经济影响投票率，那么相对经济就会影响选民的评价，从而影响他们的投票决定。本文采用了自 1980 年代以来 29 个民主国家选举和国家中媒体确定的空间参考点衡量的“相对经济”变量，发现相对经济不佳会导致投票率降低，而相对经济良好似乎没有影响。这一发现对于投票率的选举效应以及民主问责具有重要意义。
超越分区的大脑地形图：功能图的局部梯度
功能性神经成像提供了独特的机会，可以根据大脑区域对任务或正在进行的活动的反应来描述大脑区域。因此，它具有捕捉大脑空间组织的前提。然而，描述这种组织的概念框架仍然难以捉摸：一方面，分区隐含地建立在分段常数组织上，即由清晰边界分隔的平坦区域；另一方面，最近流行的功能梯度概念暗示了一种平滑的结构。注意到这两种观点都趋向于将功能特征的局部变化拼凑在一起的拓扑方案，我们对基于局部梯度的模型进行了定量评估。使用功能性磁共振成像 (fMRI) 数据的预测作为驱动案例——具体来说，从受试者的静止 fMRI 图中预测任务 fMRI——我们基于参考拓扑词典开发了一个逐块线性回归模型。我们的方法使用多个随机分区——而不是单个固定分区——并汇总这些分区的估计值以预测遗漏受试者的功能特征。我们的实验证明了分割的最佳基数的存在，以捕捉功能图的局部梯度。
CS 766/QIC 820量子信息理论（2011年秋季）
对于每个a∈γ。映射A 7→M A和M 7→A M是线性的，并且是彼此的，并且线性操作员的组成由矩阵乘法表示：M aB = m a m a m b = m a m b，每当a∈L（y，z），b∈L（x，x，y）和z，y和z是复杂的euclidean euclidean eculidean空间。等价，对于任何选择的矩阵m∈Mγ，∆（c）和k∈M∆，σ（c），对于有限的无空集σ，∆和γ。在这些注释中，线性运算符和矩阵之间的这种对应关系将不明确地提及：我们将在谈到运算符和谈到矩阵之间自由切换，具体取决于哪些更适合于手头的上下文。通常会偏爱谈论运营商，并根据需要将给定运营商的矩阵表示形式隐含地关联。更具体地，对于给定的复杂欧几里德空间的给定选择，x =cσ和y∈Cγ，对于给定的算子a∈L（x，y），矩阵ma∈Ma∈Mγ，σ（c）将简单地表示A，并且（a，b） - （a，b） - AS A（a，a，a，a，a，a，a，b）。
衡量作为负责任的人工智能的治理手段
在社会技术系统中，社会现象的测量无处不在，这是不可避免的。这不仅仅是一个学术观点：当我们声称要测量的东西和我们实际测量的东西在测量过程中不匹配时，就会出现与公平相关的危害。然而，测量过程——社会、文化和政治价值观隐含地编码在社会技术系统中——几乎总是被掩盖。此外，这个模糊的过程是重要的治理决策被编码的地方：关于哪些系统是公平的，哪些人属于哪些类别，等等。然后，我们可以使用测量语言以及结构有效性和可靠性工具来揭示隐藏的治理决策。特别是，我们强调了两种类型的结构有效性，即内容有效性和结果有效性，它们有助于引出和描述社会类别的测量、社会建构和执行之间的反馈循环。然后，我们在负责任的人工智能治理背景下探讨公平性、稳健性和责任的构造。总之，这些观点有助于我们揭示测量如何在社会技术系统中充当隐藏的治理过程。将测量理解为治理有助于更深入地了解人工智能中已经发生的治理过程（无论是负责任的还是其他的），从而揭示更有效的干预途径。
定量代数高阶理论
看到程序语义的一种方式是程序等效的科学。为程序提供语义的每种方式都隐含地标识了哪些程序等效。同样，程序等效性的概念也可以看作是将含义归因于程序的一种方式（即程序所属的等价类别）。这种观点使语义成为程序转换和程序验证的有力思想和技术的强大来源，并具有显着的优势，即可以以组成和模块化方式定义此类技术。但是，在某些情况下，计划纯粹的染色性的程序之间的等价不足以提供信息：两个程序是否等效，期间。不能从两个略有不同的程序中提取进一步的定量或因果信息，尽管不是等效。此外，由于程序等价通常是一致的，因此在任何情况下都保留了仅在特殊情况下有所不同的程序也只是不等式的。由于这些原因，必须在所有（非常常见的）情况下寻找替代程序等效性的方法，这些情况涉及转换，而转换将程序替换为仅相当于的程序[31]，或者当规范不精确或不准确地满足时（例如，在现代密码学[27]中，大多数安全属性在近似意义上具有，即模仿可忽略不计的概率）。
UG0443 用户指南 SmartFusion2 和 IGLOO2 FPGA...
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一般量子系统的自由能原理
摘要 自由能原理 (FEP) 指出，在适当的弱耦合条件下，具有足够自由度的随机动力系统将表现为最小化意外 (又名自信息) 的上限，形式化为变分自由能。这个上限可以理解为贝叶斯预测误差。同样，它的负数是贝叶斯模型证据 (又名边际似然) 的下限。简而言之，某些随机动力系统表现出一种自我证明。在这里，我们在时空背景自由、无标度量子信息理论的形式化环境中重新表述 FEP。我们展示了如何将通用量子系统视为观察者，在标准选择自由假设下，它们成为能够为观察结果分配语义的代理。我们展示了此类代理如何在以不确定性、学习不足和量子语境为特征的环境中最小化贝叶斯预测误差。我们表明，在量子理论公式中，FEP 渐近等同于幺正原理。基于这些结果，我们提出生物系统将量子相干性用作计算资源，并隐含地用作通信资源。我们总结了一些未来研究的问题，