XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System难以使用
利用多角度长波红外高光谱数据融合三维地形重建进行地雷探测和雷区测绘
高光谱长波红外遥感与区域三维重建相结合，可提高探测可靠性，减少在山区和丘陵地区搜寻地下物体（杀伤人员地雷、简易爆炸装置和未爆炸弹药）时的误报频率，因为这些地区难以使用扫雷器。多角度遥感使我们能够排除被遮蔽并以一定角度放置的物体的跳跃，并将含有异常物体的土壤与普通土壤和表面不规则物分开。给出了用于雷区测绘的光学数字综合体的概念，其主要基础是高光谱设备，该设备从两个光学通道接收数据，并将它们分成长波红外范围内的数十个光谱通道。一个光学通道扫描天底，第二个通道以一定角度扫描土壤表面。该综合体还包括一个可见光范围的相机，用于接收不同空间平面中的一系列图像以进行进一步的三维重建。描述了一种获取分段高光谱数据并将其与重建的数字地形模型相结合的方法，用于解决隐藏地面和地下物体的探测、侦察以及在不同坡度地形上规划人道主义排雷任务的问题。
利用人工智能增强病理报告分析：444 例 ChatGPT 有效性的验证研究 利用人工智能增强病理报告分析：444 例 ChatGPT 有效性的验证研究
背景：随着 Epic Beaker 作为实验室信息系统越来越受欢迎，所提供的查询工具“SlicerDicer”已成为搜索病理病例和临床信息的强大自助工具。尽管 Beaker 自 2014 年以来一直在我们机构提供，但许多病理学教职员工仍然不知道 SlicerDicer 或难以使用它。为了解决这个问题，我们开发了专门针对病理学教职员工的 SlicerDicer 教学材料。设计：我们进行了一项干预前调查，以评估参与者使用 SlicerDicer 的体验。根据调查结果，我们开发了教学材料，包括现场演示、书面文档和视频教程。六个月后，我们进行了一项干预后调查，以评估我们的 SlicerDicer 教学材料的有效性。结果：我们收到了大量教职员工、住院医生和研究员的回复（n = 49 前，n = 37 后）。干预前，大约一半的参与者从未使用过 SlicerDicer，那些发现它很难使用的参与者（平均得分 2.27 分（满分 5 分））要求更多教程。在分发我们的教学材料后，使用 SlicerDicer 的受访者比例明显更高（81% 对 53%）。此外，参与者发现 SlicerDicer 更易于使用（3.00 对 2.27），总体满意度更高（3.88 对 2.93）。他们实现了更多搜索目标（3.44 对 2.77），并发现我们的教学材料更有帮助（4.67 对 3.72）。结论：SlicerDicer 是一种多功能的 Epic 搜索工具，可应用于临床、研究、教育和质量保证环境。我们根据调查数据定制的教学材料显著改善了 SlicerDicer 的用户体验。
Terahertz线性/非线性异常大厅电导率...
遗传医学在一项早期的安全试验中，将摄入症的患者大脑递送到患者的大脑中。至少有六家公司正在追求牙周临时痴呆症治疗前素蛋白途径（表1）。他们发现的不仅可能证明这种罕见疾病的变革性，而且可以代表治疗其他类型痴呆症的门户。“这个空间中有几家公司的事实确实令人兴奋，这对于FTD和神经退行性疾病的患者来说，这是令人兴奋的，” Passage Bio的总裁兼首席执行官William Chou说。ftd是60岁以下的人中最常见的痴呆形式。症状通常在45至65岁之间预先出现，但有时最早出现在30岁。由于该病破坏了大脑的额叶和颞叶，导致皮质神经元丧失，因此第一个迹象表现在行为不稳定，无法控制情绪，难以使用单词以及执行日常任务的能力下降。最多40％的FTD病例是遗传性的，主要是涉及的三个基因之一：MAPT（微管相关蛋白TAU），编码tau；开放的读框C9orf72，其蛋白质产物未充分表征。和颗粒蛋白基因（GRN），编码前植物。在继承GRN R493X突变的人中，在其中用终止信号代替了精氨酸密码子，从受影响的基因产生了较少的先进蛋白。几个
低成本 3D 成像技术在林业应用方面的潜力：为低成本遥感清单任务制定研究议程
摘要：基准光检测和测距 (LiDAR) 技术在林业中的局限性促使人们探索手持式或可穿戴式低成本 3D 传感器 (<2000 美元)。这些传感器现在被集成到消费设备中，例如 Apple iPad Pro 2020。本研究旨在确定未来的研究建议，以促进在森林测量任务中采用陆地低成本技术。我们回顾了当前有关低成本 3D 遥感 (RS) 技术应用的文献。我们还对林业专业人士进行了调查，以确定哪些库存指标被认为是重要的和/或难以使用传统方法捕获。当前关于低成本传感器捕获的库存指标的研究重点与调查受访者认为重要的指标一致。根据文献综述和调查，提出了一系列研究方向，以实现林业低成本 3D 的普及和开发：(1) 开发将独立颜色和深度 (RGB-D) 传感器集成到手持或可穿戴设备中的方法；(2) 开发一种与传感器无关的方法，用于确定林业环境中使用低成本 RS 技术的最佳捕获程序；(3) 开发专为林业环境设计的同步定位和制图 (SLAM) 算法；(4) 探索利用地面和空中低成本设备的地块规模林业捕获。
人因工程减少行李搬运工作量...
在机场办理完超重行李托运手续后，行李将通过自动分类和存储系统进行处理。对于小型区域性飞机，行李将运送到登机口并手动存放在货舱中。对于大型长途飞机，行李通常会手动装入飞机集装箱 (ULD)。起重辅助设备难以使用，因为大多数类型的 ULD 顶部都是封闭的。没有专门关于 ULD 装载的文献。Oxley (2009) 在英国某区域性机场对行李搬运人员的肌肉骨骼症状进行了调查。在搬运人员中，73% 的人报告有背痛，51% 的人报告有膝盖痛，43% 的人报告有肩痛。肌肉骨骼疾病占英国机场报告的人身伤害事件的 50%，大多数发生在地面处理活动期间。Koelewijn (2006) 报告了一种名为“Rampsnake”的机械小型飞机装载辅助装置的工作量减少效果。尽管航空公司很少发布行李重量分布的数据，但员工报告肌肉骨骼疾病并不奇怪。航空公司通常允许行李的最大重量为 23 公斤（经济舱）或 32 公斤（商务舱）。不幸的是，航空公司不共享重量分布数据。一个消息来源指出，对于长途航班，16% 的行李重量小于 15 公斤，18% 在 15-19 公斤之间，66% >19 公斤；总体平均值为 22 公斤。这里，经济舱行李的最大重量为 23 公斤，商务舱行李的最大重量为 32 公斤。
Ramfire Jamboree文章R2.pdf
NASA MARSHALL太空飞行中心（MSFC）自2010年以来在液体火箭发动机组件设计，开发和测试中应用了各种形式的金属添加剂制造（AM）。这些AM技术降低了硬件成本，缩短制造时间表，通过减少关节数量来提高可靠性，并通过允许非常规设计来改善硬件性能。RAMFIRE项目，由太空技术任务局（STMD）游戏更改开发（GCD）计划资助，已与Elementum 3D合作进一步使用了新颖的AM Liquid Rocket喷嘴。该项目高级新型大型AM铝材料技术，可在火箭发动机和发射车中节省大量重量。以前，铝合金难以使用增材制造焊接和打印。Ementimum 3D的专利铝6061-RAM2合金允许使用各种AM技术和各种尺度打印铝合金。可以利用合金用于焊接线，显示出铝焊缝的急剧改善。The RAMFIRE project focuses on five key areas: 1) Laser Powder Directed Energy Deposition (LP-DED) AL6061-RAM2 feedstock specification and verification, 2) LP-DED process development and validation, 3) LP-DED printed AL6061-RAM2 microstructural and mechanical property characterization, 4) Hot-fire test a 5.4k-lbf thrust class regeneratively cooled nozzle, 5) Print large scale再生冷却喷嘴。热火测试通过提供相关环境将TRL级别提高到5/6范围，从而向NASA和潜在用户展示了高级空间技术的潜力。
基于孟格曲率和LDA理论的P300脑机接口特征选择方法
脑机接口 (BCI) 系统解码脑电信号，建立人脑与外界直接交互的通道，无需肌肉或神经控制。P300 拼写器是最广泛使用的 BCI 应用之一，它向用户呈现字符选择，并通过从 EEG 中识别 P300 事件相关电位来执行字符识别。这种基于 P300 的 BCI 系统可以达到良好的准确度，但由于冗余和噪声信号，在日常生活中难以使用。应该考虑改进的空间。我们为基于 P300 的 BCI 系统提出了一种新的混合特征选择方法，以解决特征冗余问题，该方法结合了孟格曲率和线性判别分析。首先，将选定的策略分别应用于给定的数据集，以估计应用于每个特征的增益。然后，按降序对每个生成的值集进行排序，并根据预定义的标准判断其是否适合分类模型。然后评估两种方法的交集以确定最佳特征子集。使用三个公共数据集（即 BCI 竞赛 III 数据集 II、BNCI Horizon 数据集和 EPFL 数据集）对所提出的方法进行了评估。实验结果表明，与其他典型的特征选择和分类方法相比，我们提出的方法具有更好或相当的性能。此外，我们提出的方法可以在三个数据集上在所有 epoch 之后实现最佳分类准确率。总之，我们提出的方法为提高基于 P300 的 BCI 拼写器的性能提供了一种新方法。
基于原型的独立于主体的脑机接口领域泛化框架
摘要 — 由于脑电图 (EEG) 的受试者间/受试者内变异性，脑机接口 (BCI) 在实践中难以使用。通常，BCI 系统需要一种校准技术来获取受试者/会话特定数据，以便在每次使用系统时调整模型。这个问题被认为是 BCI 的一个主要障碍，最近出现了一种基于领域泛化的新策略来解决它。鉴于此，我们专注于开发一个 EEG 分类框架，该框架可以直接应用于来自未知域（即受试者）的数据，仅使用先前从不同受试者获得的数据。为此，在本文中，我们提出了一个框架，该框架采用开放集识别技术作为辅助任务，从源数据集中学习特定于主题的风格特征，同时帮助共享特征提取器将看不见的目标数据集的特征映射为新的看不见的域。我们的目标是在同一域中施加跨实例样式不变性，并降低潜在未见主体的开放空间风险，以提高共享特征提取器的泛化能力。我们的实验表明，使用域信息作为辅助网络可以提高泛化性能。临床相关性——本研究提出了一种提高独立于主体的 BCI 系统性能的策略。我们的框架可以帮助减少进一步校准的需要，并可用于一系列心理状态监测任务（例如神经反馈、癫痫发作的识别和睡眠障碍）。
精确且快速校准的语音神经假体
交流是构造障碍患者的优先事项，例如中风和肌萎缩性侧索硬化症（ALS）1。患有疾病的人会损害沟通报告，增加了隔离，抑郁症和生活质量下降的速度2,3；失去沟通可能会确定一个人是否会在高级ALS 4中追求或撤回维持生命的护理。虽然可以使用现有的增强性和辅助通信技术，例如头部或眼动仪，但随着患者失去自愿性肌肉控制5，它们的信息传输率较低，并且越来越难以使用。大脑计算机接口是一种有前途的通信技术，可以直接从皮质神经信号中解码用户的预期语音6。开发语音神经假期的努力主要是基于研究的研究，这些数据是从经受电生理监测的能力强大的扬声器进行回顾性分析的，以实现临床目的7-16。几个小组已经进行了实时的脑界面研究，以使用植入的皮质摄影（ECOG）17-20恢复丢失的语音，其中包括在17期发表的报告，或物质内多电极阵列21。最近的两份报告通过将尝试的语音通过尝试到音素（单词的基础）而产生的皮质神经信号并将这些音素组装成在计算机屏幕上显示的单词和/或句子，从而建立了“大脑到文本”的语音表现19,21。这些研究实现了通过单词错误率量化的沟通性能，为25.5％，1,024字词汇19和23.8％，词汇为125,000字，词汇21，并需要大约17个小时的记录才能收集足够的训练数据以获得该水平的表现。
第 2 章 通过决策获得竞争优势...
在过去的 50 年中，管理人员和 MIS 专业人员创建了许多重要的面向交易的战略信息系统 (Callon, 1996; Neumann, 1994)。这些系统显著改善了业务交易的处理并创造了业务优势。在一些组织中，对战略机会的搜索仍然集中在增强业务交易处理上。这种对业务运营的关注太过狭隘。虽然交易处理可能涉及管理决策，但重新设计交易处理系统 (TPS) 所带来的优势与构建新型 DSS 所带来的优势截然不同。决策支持系统与 TPS 满足不同的需求并服务于不同的目的。管理人员需要认识到，创新的战略决策支持应用程序可以为针对销售工作、改善战略控制和提高利润提供大量机会。信息技术的进步正在创造新的 DSS 功能，这些功能可以且应该用于构建创新的、特定的 DSS，从而为组织带来竞争优势。如今，许多公司都拥有支离破碎、孤立的决策支持功能，这些功能难以使用且难以访问。例如，可能已经建立了一个数据集市来分析客户数据，可能存在一个项目管理系统来跟踪大型项目，或者 Excel 分析可能经常用于业务决策流程。此外，管理人员正在经历信息过载，并且在需要时难以找到正确的信息。您可能会问：新的或升级的 DSS 真的可以为公司提供竞争优势吗？DSS 可以成为战略信息