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利用人类输入来协调可解释人工智能
虽然近年来已经开发了大量可解释的人工智能 (XAI) 算法，但它们因与人类产生和使用解释的方式存在重大差距而受到批评。因此，当前的 XAI 技术通常被发现难以使用且缺乏有效性。在这项工作中，我们试图通过使人工智能解释具有选择性（人类解释的基本属性）来弥补这些差距，通过根据与接收者的偏好相符的内容有选择地呈现模型推理的子集。我们提出了一个通用框架，用于通过利用小型数据集上的人工输入来生成选择性解释。该框架开辟了一个丰富的设计空间，可以考虑不同的选择性目标、输入类型等。作为展示，我们使用决策支持任务来探索基于决策者认为与决策任务相关的内容的选择性解释。我们进行了两项实验研究，以基于我们提出的框架来检验三种范式：在研究 1 中，我们要求参与者提供基于批评或开放式的输入以生成选择性解释（自我输入）。在研究 2 中，我们向参与者展示基于来自类似用户小组的输入（注释者输入）的选择性解释。我们的实验证明了选择性解释在减少对人工智能的过度依赖、改善协作决策和对人工智能系统的主观感知方面的前景，同时也描绘了一幅细致入微的图景，将其中一些积极影响归因于提供自己的输入以增强人工智能解释的机会。总体而言，我们的工作提出了一个受人类沟通行为启发的新型 XAI 框架，并展示了其鼓励未来工作使人工智能解释更人性化的潜力。
阿纳夫·卡普尔
Arnav Kapur 麻省理工学院 15,000 美元 “用它！” Lemelson-MIT 学生奖毕业生获得者 AlterEgo，一种非侵入性外周神经计算机接口和 ISGEC（计算机基因表达构建），一个可定制的基因表达测量平台 挑战：计算机和人工智能一直被视为外部实体或代表我们进行计算和行动的外部黑匣子设备。问题是，我们能否颠倒过来，将人类和计算机（人工智能）结合为一个实体，以增强人类的认知和能力，而不是依赖将我们与环境隔离开来的外部接口？仅在美国，就有超过 750 万人在患病或受伤后患有言语障碍。1然而，最常用的可以让这些患者更好地沟通的系统效用有限。符号集（印有字母、单词或图标的纸张）和一种称为稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的过程（将字符应用于显示器上，用户通过眼球运动进行选择）既难以使用，又会导致令人沮丧的缓慢交流，因为用户通常一次只能选择一个字符。因此，患有言语障碍的人往往无法实时分享他们的想法和观点。解决方案：Arnav 的主要发明 AlterEgo 是一个由三部分组成的感官和听觉反馈系统。第一部分使用来自内部语音系统的微妙神经肌肉信号来提取语音。当我们大声说话时，我们的大脑会将电信号传输到 100 多块肌肉和声带以产生语音。当我们在内心对自己说话时，通过非常微妙地只使用我们的内部语音系统，神经信号就会被发送到这些内部系统。从皮肤表面，AlterEgo 能够检测到来自口腔深处的这些信号，并理解一个人想要说什么。系统的第二部分传输从电信号中收集的信息，并将其发送到在后台运行在设备上的人工智能代理。人工智能代理理解数据并准备响应以供音频反馈系统投射。设备的第三部分是双重的。用户可以通过
利用深度生成模型增强基于脑电图的情绪识别的数据增强
摘要 目的. 脑电图 (EEG) 情绪识别中的数据稀缺问题导致难以使用机器学习算法或深度神经网络构建高精度的情感模型。受新兴深度生成模型的启发，我们提出了三种增强 EEG 训练数据的方法，以提高情绪识别模型的性能。方法. 我们提出的方法基于两个深度生成模型，变分自编码器 (VAE) 和生成对抗网络 (GAN)，以及两种数据增强方式，即全部使用和部分使用策略。对于全部使用策略，所有生成的数据都会被增强到训练数据集中，而不会判断生成数据的质量；而对于部分使用策略，仅选择高质量数据并附加到训练数据集。这三种方法称为条件 Wasserstein GAN (cWGAN)、选择性 VAE (sVAE) 和选择性 WGAN (sWGAN)。主要结果. 为了评估这些提出方法的有效性，我们对两个用于情绪识别的公共 EEG 数据集（即 SEED 和 DEAP）进行了系统的实验研究。我们首先以两种形式生成逼真的脑电图训练数据：功率谱密度和差分熵。然后，我们用不同数量的生成逼真的脑电图数据扩充原始训练数据集。最后，我们训练支持向量机和具有快捷层的深度神经网络，使用原始和扩充的训练数据集构建情感模型。实验结果表明，我们提出的基于生成模型的数据增强方法优于现有的数据增强方法，如条件 VAE、高斯噪声和旋转数据增强。我们还观察到，生成的数据数量应小于原始训练数据集的 10 倍才能达到最佳性能。意义。我们提出的 sWGAN 方法生成的增强训练数据集显著提高了基于脑电图的情绪识别模型的性能。
使用距离多普勒和线性调频缩放处理 SAR 数据...
摘要：自发光遥感系统的应用，其中雷达图像正在迅速增长。合成孔径雷达（SAR）系统的独特性质使其成为地面变形监测、地震研究和许多摄影测量应用中最流行和适用的自发光遥感技术之一。有几种处理 SAR 数据的方法和算法，每种方法和算法都适用于不同的目的。本文开发了两种更常见和可靠的算法：距离多普勒算法和 Chirp Scaling 算法。用于处理 SAR 数据的软件包和工具箱（如 DORIS、ROI-PAC、RAT 和 PULSAR）各有优缺点。这些软件包中的大多数都在 Linux 平台上运行，难以使用，并且需要相当多的预处理数据准备。此外，没有通用的 SAR 处理应用程序可以处理所有数据类型或适用于所有目的。还有一些软件包（例如 ROI-PAC）对某些国家/地区的人们有限制。本论文的目标是使用两种更常见的算法处理 SAR 数据，对这两种算法的结果进行比较，并处理 InSAR 对图像以形成干涉图并创建 DEM。为此目的开发了一个基于 Matlab 的程序，该程序具有图形用户界面和一些可视化增强功能，有助于处理数据并产生所需的输出。然后，我研究了不同频域对结果图像的影响。我在论文中创建的程序有几个优点：它是开源的，并且非常容易修改。该程序是用 MATLAB 编码的，因此不需要大量的编程知识就可以对其进行自定义。您可以在任何可以运行 MATLAB 7+ 的平台上运行它。在这篇论文的最后，我得出结论，在 2D 频域中执行二次距离压缩的距离多普勒算法的结果与 Chirp Scaling 算法一样好，并且计算复杂度更低，耗时更少。无法引入通用的 SAR 处理算法。大多数情况下，算法需要针对特定数据集或特定应用程序进行调整。此外，最复杂的算法并不总是最好的算法。例如，对于点目标检测目的，距离和方位角方向的两个滤波步骤可以提供足够准确的结果。
肥胖症在妊娠糖尿病发展中的后果
电子邮件：isabelaarruda@yahoo.com.br摘要简介：肥胖是妊娠糖尿病发展的已知危险因素。与健康体重健康的女性相比，女性超重或肥胖症患妊娠糖尿病的风险增加，这是因为肥胖症会引起胰岛素抵抗，这意味着人体难以使用胰岛素有效地将血糖运输到细胞上。肥胖可能是由遗传，行为和环境因素的结合引起的。一些常见原因包括卡路里和富含脂肪的饮食，缺乏体育锻炼，肥胖家族史。目的：在文献中探索和评估怀孕和分娩中超重和妊娠糖尿病的结果。方法论：这是对超重和妊娠糖尿病的影响的科学科学和在线发表的科学文章中的书目回顾。科学文章用于证实本研究。使用了PubMed数据库，Scielo Eletronic Library Online（Scielo），BVS，淡紫色和巴西妇产科杂志。使用的描述符为：“妊娠糖尿病”，“肥胖症的风险”。结果和讨论：鉴于肥胖个体的血糖控制和胰岛素抵抗的相关性，至关重要的是，与妊娠糖尿病有关的超重孕妇至关重要。来自PubMed的数据库，Scielo这种注意是防止潜在的分娩或胎儿并发症的必要注意力。结论：如果孕妇携带肥胖症，妊娠糖尿病，背景中的体育锻炼以及包括饮食不足的情况，她们处于危险之中，因此她们将包括严重的分娩和婴儿并发症。关键词：怀孕的肥胖症，妊娠危险因素和怀孕的糖尿病。摘要简介：肥胖是妊娠糖尿病发展的已知危险因素。与健康体重相比，与女性相比，女性超重或肥胖患疗法糖尿病的风险增加，这是因为肥胖症会引起胰岛素抵抗，这意味着这具有难以有效地将胰岛素胰岛素从血液从血液中运输到细胞的困难。肥胖可能是由遗传，行为和环境因素的结合引起的。一些常见原因包括饮食中的卡路里和脂肪，缺乏体育锻炼，肥胖家族史。目的：在文献中探索和评估产妇超重和妊娠糖尿病的后果。方法论：这是对公认的科学地位和在线出版的科学文章的书目回顾，内容涉及孕产妇超重和妊娠糖尿病的影响。科学文章的目的是证明本研究。
用于观测近地空间的新型双管望远镜 OM 科祖霍夫国家空间设施控制和测试中心，乌克兰基辅 OB Bryu
用于观测近地空间的新型双管望远镜 OM Kozhukhov 国家空间设施控制和测试中心，乌克兰基辅 OB Bryukhovetsky、DM Kozhukhov、VI Prysiaznyi、AP Ozerian、OM Iluchok、VM Mamarev、OM Piskun 国家空间设施控制和测试中心，乌克兰基辅 摘要 2021 年底，乌克兰国家航天局在外喀尔巴阡地区安装了一台新望远镜，以观察近地空间物体，以满足乌克兰空间监测与分析系统的利益。该望远镜由两个管子（0.35 m、f/2.0 和 0.25 m、f/12.0）组成，安装在一个带直接驱动的赤道仪上，并配备 CMOS 摄像机。望远镜和摄像机由原始软件控制。我们将介绍该望远镜的设计和各个系统，以及使用它观测不同轨道的近地空间物体的初步结果。1.引言光学传感器是空间态势感知（SSA）的重要信息来源。它们可以高度精确地估计近地驻留空间物体（RSO）的角坐标和视亮度，从而优化它们的轨道并确定它们的状态。它们可以观测从低地球轨道（LEO）到地球静止轨道（GEO）及更远的所有可能轨道上的RSO。光学观测对于中轨道（高度20,000 km）和高轨道（GEO及以上）的物体尤其重要，因为这些轨道上难以使用雷达。尽管光学传感器有诸多优点，但也存在严重的局限性。它们大多数只能在夜间工作，而且与雷达不同，它们严重依赖天气（多云）。此外，大多数光学传感器在观测低地球轨道物体时吞吐量相对较低[1]。部分抵挡后两个限制的方法是制造新的传感器。同时，光学传感器面临的各种任务通常需要不同的工具才能最有效地发挥作用。这个问题可以通过在同一支架上组合不同类型的镜头来解决，如下所述。还应该注意的是，在不同的国家[2]-[4]已经在一个支架上安装两个相同和不同的镜头很长时间了。2.望远镜规格望远镜是位于乌克兰西部扎喀尔巴阡地区（图1）的光电光电观测站3型（OEOS-3）的一部分。喀尔巴阡山脉将它与该国其他地区隔开，因此这里的气候条件与乌克兰其他地区有显著不同。它使我们假设，当乌克兰其他地区多云时，该地区的传感器可能具有良好的观测条件，反之亦然。 OEOS-3望远镜由安装在同一赤道仪上的两个镜头组成（图2）：一个宽视场（WFoV）汉密尔顿镜头和一个窄视场（NFoV）马克苏托夫镜头。两款镜头均配备 QHY-174M GPS CMOS 相机（图 3）。它们以相对较低的价格提供准确的观测时间。这对于 LEO 观测尤其重要。该支架配备直接驱动器。该驱动器提供 20 度/秒的最大旋转速率，并跟踪近地轨道上的任何 RSO。望远镜的特性如表 1 所示。
在治疗2型糖尿病患者中的Dulaglutide和Liraglutide的药物经济分析（CER）
2型糖尿病倾向于在成人中发生，因为血糖水平不断增加，这是由于由于各种原因而引起的胰岛素分泌不足或难以使用胰岛素。在所有2型糖尿病患者中，有证据表明，女性的死亡率比男性高（1、2）。持续性高血糖会导致大血管，微血管和神经系统的病理变化，并在严重的情况下对心脏和肾脏造成损害（3）。2型糖尿病的病理很复杂，临床症状可能包括多形焦点，多尿液，多次小径和体重减轻（4，5）。在1980年代初期，发现胰高血糖素样肽1（GLP-1）是在肠道L细胞中产生的胰高血糖素蛋白裂解产物（6）。GLP-1作为一种主要在摄入葡萄糖或混合饮食后分泌的肠道肽，可在生理血浆浓度下增加葡萄糖刺激的胰岛素分泌，满足所有肠蛋白酶激素的标准（7，8）。GLP-1在2型糖尿病患者中的胰岛素促进作用表明，它在该疾病的药物治疗中具有潜在的作用（9，10）。GLP-1最明显的生理效应是其胰岛素促进作用（6）。值得注意的是，GLP-1在高血糖的情况下仅增加胰岛素释放，因此不会导致低血糖。此外，GLP-1抑制胰腺A释放胰高血糖素，该细胞可能通过胰岛d dymatostatin从细胞局部释放，以介导（10，11）的释放。lilalutide是GLP-1受体激动剂。此外，GLP-1还有许多其他功能：中枢神经系统（CNS）诱导饱腹感和饱腹感（12），降低血压（13），并降低了餐后甘油三酸酯和游离脂肪酸浓度。Liraglutide的标准治疗剂量每天为1.2mg。但是，如果患者对药物的血糖反应不足，建议每天滴定为1.8mg。在第三阶段的Liraglutide临床试验中，在2型糖尿病患者中，HBA1C水平降低了1.1 - 1.8％（14，15）。Liraglutide是一种常用的胰高血糖素样肽1（GLP-1）受体激动剂。In vivo , Liraglutide can bind to GLP-1 receptors on pancreatic beta cells and then stimulate the synthesis and secretion of insulin, which can increase insulin sensitivity in peripheral tissues, enhance insulin-mediated glucose utilization, inhibit hepatic glycogen callogenesis, reduce glucose uptake by intestinal cells and decrease hepatic glucose output ( 16 ）。liraglutide还通过对中枢神经系统作用（17）并放慢胃排空时间来增加饱腹感，从而减少了总能量摄入量（18，19）。与短作用化合物不同，长期服用长时间的长效GLP-1受体激动剂似乎不会显着影响胃运动。长效GLP-1受体激动剂对胃排空率缺乏影响76。Dulaglutide是与IgG融合的GLP-1肽。与天然GLP-1相比，Dulaglutide由于其延长的半衰期（〜90小时）而显示出延长的生物学活性，该活性支持该药物的每周给药（15）。每周剂量为0.05 - 8.0mg，在5周后，HBA1C水平下降了0.2 - 1.2％。与需要更频繁给药的短期药物相比，每天或每周一次注射长作用化合物的便利性是一个明显的优势。日常活动频繁变化的患者，例如业务
神经科学第三版熊PDF
BioMérieux的专有高级光谱分类器可帮助实验室提供准确的结果，以支持明智的治疗决策。Vitek MS系统将每个频谱读取为一系列峰，这些峰被质量和强度检测到并分类，提供了稳健而准确的性能，而无需修改得分。该数据库的构建考虑了多样性，包括用于不同样品起源的光谱（例如，血液，组织），在各种培养基上培养的分离物以及具有不同孵化时间的光谱。这导致了同一物种内物种和菌株之间更好的区分。vitek MS知识库v3.2包括综合性数据库更新，诺卡氏菌和模具，包括布鲁氏菌，念珠菌和伊丽莎白·埃里兹本·阿纳希利斯。在质谱系统上快速识别这些困难的生物的能力使微生物学家能够为临床医生提供可行的结果，从而有助于对诸如结核病等疾病的更快治疗。vitek MS在识别分枝杆菌，诺卡氏菌和模具方面的出色表现，可以快速向医生释放结果以获得更好的患者护理。这有助于医院节省金钱（分子探针；测序；发送）和时间（内部测试；更快地识别这些困难的生物）。Vitek MS v3.2数据库现在包括对实验室人员危害的布鲁氏菌种，但可以与系统迅速识别。念珠菌和伊丽莎白·埃里萨伯氏菌动脉藻是具有临床意义的新的新兴病原体。vitek MS旨在优化微生物实验室的工作流程。其4型滑动容量可以通过四位不同的技术人员平行制备样品，从而可以同时测试每次运行多达192个分离株。使用Vitek MS Prep Station，系统提供引导幻灯片准备和与AST的无缝集成。重点是最小化动手时间，Vitek MS启用了当天ID和AST（带有Vitek 2）结果，从而使实验室可以专注于更多增值任务。BioMérieux的Myla解决方案为各种尺寸的实验室（1-192个样本/运行）提供了高级中间件功能。它提供了Vitek MS和Vitek 2的ID和AST结果的实时报告和无缝集成。这会提高实验室效率和信心。Vitek MS系统通过提供完全的可追溯性和灵活性来对这些改进产生重大贡献。试剂和一次性设备上的条形码可通过AST结果自动链接，从而提高了整体准确性。一次性幻灯片进一步降低了由于污染而导致错误结果的风险，并最大程度地减少了化学安全危害。BioMérieux的专有晚期光谱分类器（ASC）使用加权bin矩阵来构建其知识基础参考菌株数据库。这包括来自1,316个分类单元，207个霉菌和酵母，16个Nocardia和39个分枝杆菌的数据，每个物种平均有40个参考光谱，涵盖应变变化，培养基类型和生长条件。ASC中的binning算法可以实现置信度大于99％的生物体的明确识别。这是通过分析每个光谱中的1,300个数据点而不是比较光谱模式来实现的。该过程会导致快速分析时间，并提高了现有方法的准确性。Vitek MS通过在几分钟内提供微生物识别来支持抗菌管理计划。它为实验室人员和临床医生提供了好处，包括启动最佳治疗的快速和可行的结果。在广泛覆盖临床上重要的生物和高度准确的结果的情况下，Vitek MS有助于降低住院时间，总医院成本和死亡率。该系统在临床上具有重要意义的生物的全面数据库提供了快速的结果，可改善阳性患者的结局并减少最佳抗生素疗法的时间。它的好处也扩展到实验室人员，使他们能够识别以前难以使用传统方法ID的生物。具有1,316种生物的综合数据库生长，包括分枝杆菌，诺卡氏菌，布鲁氏菌，念珠菌和伊丽莎白·埃里扎贝林亚山脉。使用Vitek 2易感性测试的用户友好的软件集成流线工作流程。该系统通过快速识别生物体并开始适当的治疗来有助于减少住院时间。研究表明，对生物的结果具有很高的信心，减少了治疗时间并最大程度地减少成本。参考文献：[研究列表]质谱学通过在分析前和分析后阶段之间提供自动联系来彻底改变微生物实验室的自动化。这项创新使自动化电路完成了测试和报告，从而导致微生物学实验室。Vitek MS系统是飞行质谱仪的基质辅助激光解吸时间，可快速鉴定出来自临床培养的微生物。该仪器及其伴随预备站和采集站简化了识别微生物并提供准确结果的过程。Vitek MS系统是一种分子诊断工具，已集成到实验室中，以提供单个患者样本及其测试结果的完整跟踪和验证。这种集成允许与其他实验室仪器和实验室信息系统（LIS）无缝连接，从而使所有数据都可以在一个地方访问和查看。几个出版物强调了使用Vitek MS来识别各种媒体类型的阳性患者样本的可靠性，安全性和效率。这些研究表明，MALDI-TOF质谱法在鉴定诺卡氏症，分枝杆菌和其他微生物方面的准确性。新的BioMérieuxVitek MS v3.0数据库已通过许多研究验证，包括ECCMID 2017和ASM 2017会议。这些研究表明，数据库可有效地以高精度识别霉菌，分枝杆菌和Nocardia菌株。除了其临床应用外，还将MALDI-TOF质谱法与其他识别方法（包括Vitek MS和商业数据库）进行了比较。这些比较强调了在实验室环境中使用MALDI-TOF的优势。此外，一项研究还评估了Vitek MS系统的性能，以识别医学上重要的酵母菌。该技术还用于鉴定固体培养物上的皮肤植物，在鉴定之前迅速使分枝杆菌和诺卡氏菌种类灭活，并区分肺炎链球菌和pseudopococcus pseudopoccus pseudopoccus。此外，它已与16S rRNA和回旋基因测序结合在一起，实际上鉴定了临床重要的Viridans组链球菌。总体而言，Vitek MS系统和MALDI-TOF质谱法证明了它们在实验室环境中的可靠性，安全性和效率，以识别广泛的微生物。几项研究已经比较并评估了不同基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF MS）系统的性能，以识别各种类型的微生物。这些研究包括对两个MALDI-TOF MS系统的比较评估，即Vitek MS和Microflex LT，以鉴定革兰氏阳性球形； Bruker Microflex LT和Vitek MS MALDI-TOF质谱系统的性能和可靠性，用于鉴定临床微生物；比较和优化两个MALDI-TOF MS平台，用于鉴定医学相关的酵母菌； Vitek MS v2.0 Maldi-TOF质谱系统的多中心验证，用于鉴定刺眼的革兰氏阴性细菌； Vitek MS系统的多中心评估，用于非肠杆菌科革兰氏革兰氏阴性杆菌的质谱鉴定；使用Vitek MS系统对厌氧菌细菌质谱鉴定的多中心评估；以及对飞行质谱系统的Vitek MS矩阵辅助激光解吸时间的多中心评估，用于鉴定革兰氏阳性有氧细菌。