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基于物联网的土壤 pH 值检测和作物推荐...
摘要：农业生产力取决于土壤肥力，受氮、磷、钾、pH 值和土壤水分等关键因素的影响。然而，由于农民知识有限，难以确定精确的肥料用量，因此实现最佳作物生长具有挑战性。传统的土壤分析方法涉及人工取样和昂贵的实验室测试，这些方法具有主观性。为了解决这个问题，提出的解决方案将支持物联网的土壤养分监测与机器学习算法相结合，以提供作物推荐。传感器收集有关氮、磷和土壤温度等关键参数的数据，并将其传输到基于云的数据库。机器学习分析这些数据以建议理想的作物，最大限度地减少化肥使用，减少劳动力，提高整体生产力。这种创新方法简化了作物选择，最大限度地减少了不必要的投入，同时最大限度地提高了产量。通过利用物联网和机器学习，农民可以获得有关土壤健康的宝贵见解，从而实现精准施肥和作物选择。这不仅可以提高农业生产力，还可以通过促进可持续实践和提高产量来促进经济增长。关键词：农业产量、作物推荐、机器学习、土壤行为分析。
成人糖尿病患者胰岛素注射临床指南
建议强烈推荐当有高质量证据表明干预措施的总体益处明显超过坏处时，会给出强烈推荐。这意味着所有或几乎所有患者都会接受推荐的干预措施。强烈反对 当有高质量证据表明干预措施的总体缺点明显超过益处时，会给出强烈反对的建议。当证据审查表明某项干预措施很可能无效时，也会提出强烈建议。弱/有条件推荐当干预措施的益处大于危害，或现有证据不能排除干预措施的显著益处，同时评估有害影响很少或没有时，会对干预措施给出弱/有条件推荐。当有证据表明患者的偏好有所不同时，也会采用此建议。弱/有条件推荐反对该干预措施 当干预措施的缺点超过优点，但没有强有力的证据支持时，会给出弱/有条件推荐反对该干预措施。当有强有力的证据表明其有益和有害，但难以确定两者之间的平衡时，也会采用这一建议。当有证据表明患者偏好有所不同时也会使用它。
多假设结构、分类法和识别...
daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使完成了这一点，信息的效用（关系）也常常难以确定。对于战斗识别（Combat ID 或 Combat ID）问题，这尤其费力。通常，许多来源提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中被忽略或组合不当。使用联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型作为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和之间对其进行组合。此分析的结果将导致一种信息架构，无论信息的质量、级别或特异性如何，它都能自然地适应信息。这种完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个级别的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当为边缘单元提供可识别的“战术元素”级别的战斗 ID 信息并为其做出决策时，这种架构的实施可能会促进边缘决策方法的力量。
CUAJ – 回顾 Chehroudi 和黑人新兴疗法……
加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学泌尿科学系 引用为：Can Urol Assoc J 2020 年 1 月 20 日；提前印刷版电子版。http://dx.doi.org/10.5489/cuaj.6101 2020 年 1 月 20 日在线发布 *** 摘要 对卡介苗 (BCG) 无反应的高危非肌层浸润性膀胱癌 (NMIBC) 患者的治疗是一项艰巨的临床挑战，需要泌尿科医生权衡进一步膀胱内治疗期间进展的风险与根治性膀胱切除术的并发症发生率。BCG 后复发的高危 NMIBC 的预后取决于之前 BCG 的充分性、复发时间和肿瘤组织学。目前的标准治疗方法是根治性膀胱切除术，因为尚未建立有效的挽救性膀胱内治疗。迄今为止，由于对 BCG 失败的定义不一致以及在临床试验中难以确定适当的对照治疗，膀胱保留治疗的发展一直受到阻碍。尽管存在这些限制，挽救治疗的范围正在扩大，包括增强膀胱内化疗、基因和免疫疗法。在这篇综述中，我们根据我们目前对 BCG 失败的理解以及这种疾病状态下临床试验设计的独特考虑因素，概述了这些新兴药物。
库克岛的糖尿病临床审核
简介。糖尿病的全球负担（糖尿病）很重要，并且越来越关注越来越多的孕妇被诊断为妊娠糖尿病（GDM）。库克群岛面临着越来越多的压力，以解决糖尿病，并以竞争性的人口健康需求和优先事项来解决糖尿病。库克群岛居民经常前往新西兰获得卫生服务。信息系统不足也使各国难以确定预防性投资措施。在没有良好的数据以告知有效的糖尿病预防和治疗措施的情况下，患有糖尿病的人可能会发展为并发症，这些并发症会使库克群岛和新西兰的社会和卫生系统负担。目标。确定库克群岛中糖尿病和糖尿病前期的患病率以及GDM的发生率。方法。我们分析了两个Te Marae Ora库克群岛卫生部数据集，非传染病（NCD）登记册，检查了1967年至2018年12月的人口统计数据，以及2018年1月至2018年12月的GDM登记册。结果。在1270例糖尿病病例中，女性为53％，一半是45-64岁。有54例糖尿病前病例和146 GDM。在40岁之前被诊断出80％。数据质量很差。讨论。库克群岛糖尿病寄存器提供了重要的数据，以告知与糖尿病有关的预防和治疗措施的优先级。已使用数据分析师来确保质量，定期审核的数据和信息系统。
综述：人工智能历史
• 谈论人工智能的历史，自然要从艾伦·图灵于 1950 年发表的里程碑式论文《计算机与智能》开始。 • 在这篇论文中，图灵提出了“机器能思考吗？”的问题，并用模仿游戏（通常称为图灵测试）回答了这个问题。有些人可能知道，如果机器能够通过自然语言对话说服人类评判员它实际上是人类，那么它就被认为通过了图灵测试。 • 这篇论文之所以引人注目，不是因为它建立了一个系统或提出了任何方法，而是因为它为未来几十年的哲学讨论奠定了基础。你必须意识到，像智能这样的概念是多么难以确定。所以这实际上是对“机器能思考吗？”这个问题的第一个可操作的正式答案。 • 通过图灵测试是否应该直接进行是值得怀疑和争议的，但其哲学含义却发人深省。 • 对我们来说，图灵测试的一个重要结论是将我们希望系统做什么的客观规范（“做什么”）与可能帮助我们实现目标的方法（“如何做”）区分开来。这种分离是贯穿本课程的主要主题。 • 在论文的最后，图灵讨论了两种可能的方法。第一种方法是基于解决国际象棋等抽象问题，这是符号 AI 所采用的路线。第二种是制造一台机器并像孩子一样教它，这是神经 AI 和统计 AI 所采用的路线。 • 现在我将讲述符号 AI、神经 AI 和统计 AI 的三个故事。
政治学合作工作期报告
观点 2. 1-2 页关于工作期经历的反思 政治科学指导您的工作期报告 工作期报告阐明了您获得的理解和经验。一份好的报告显示出批判性分析、良好的组织、清晰和简洁的证据。它使您能够练习您的演讲、辩论、评估和计算技能，并为您的工作提供永久记录。 选择主题 政治科学系将合作工作期报告视为将您在课堂上学到的知识与在职经验相结合的机会。您在工作期间获得的实践经验几乎总是可以以建设性的方式阐明您在课堂上学习的理论问题。因此，您的工作期报告应尽可能努力根据您在课堂上学到的理论、概念和过程分析您工作期活动的政治环境和后果的某些方面。 您的工作期报告必须具有可识别的分析部分。使用各种标准比较和评估多个项目或替代方案的报告是分析性的。如果一份关于单一主题的报告讨论了优点和缺点，那么它就是分析性的。该主题应该与您的雇主、组织所从事的工作或在其站点采用的业务实践相关。例如，您可以评估公司实施研发或工资激励计划的方式。如果一份报告只包含叙述，如果它只是一份用户指南或其他文档，或者如果您只是总结您的工作任务，那么它是不可接受的。分析报告包含建设性的批评，并包含结论和建议。如果您难以确定结论，那么您的分析内容可能不足。
临床试验的结果 - 您可能对
作为NGBMS的一线疗法，Temozolomide的有效性自然受到了特别的关注，并且也在RGBMS中进行了测试。Temozolomide在1999年和2000年的两个II期试验中达到了令人满意的功效和可接受的安全性（10，11）。但是，在2007年II期对CNS肿瘤儿童的试验中，替莫唑胺的客观反应率（ORR）不符合预期（12）。我们认为，这种偏差可能是由于肿瘤病理学的差异。此外，救援试验建议连续剂量强症替莫唑胺方案作为主动选择，而6个月的PFS为23.9％（13）。The methylated O 6 - methylguanine DNA methyltransferase ( MGMT ) promoter was identified as a strong beneficial prognostic biomarker for temozolomide rechallenge in both the RESCUE trial and DIRECTOR trial ( 14 ).此外，II期双臂主管试验表明，接受最后一次替莫唑胺的患者对剂量强化的Temozolomide rechallenge的反应更好。o 6-在临床前研究中，已证实苄鸟氨酸，二硫酸酯和铜被证实为替莫唑胺敏化剂。不幸的是，这些药物并未增强替莫唑胺抗性RGBMS中替莫唑胺的治疗作用（15，16）。抗替莫唑胺抗性神经胶质瘤的最佳策略仍然难以确定，而替莫唑胺的甲基阵利可用于甲基化的MGMT启动子患者。
陆上自卫队相浦警备队第 363 会计部队委派合同官……
a)投标保证金：中标人未按照《招标与合同指南》的规定订立合同的，视为中标人未能订立合同，并处以相当于中标价5/100的罚款。 （一）合同押金：承包商如未能履行合同义务，将被收取至少合同金额10%的罚款。 （5）招标方式A、根据招标文件确定中标人，在估算价格范围内提供最低价格的投标人为中标人。详细信息请参阅说明中。 此外，任何未包括以下明细或未包括总金额的出价都将被视为无效。 （a）直接人工费 （b）法定福利费 （c）运输费 （d）一般管理费 中标价为（a）中标文件中记载的金额加上该金额的 10% 的金额（如果该金额有 1 日元以下的小数部分，则小数部分四舍五入）。因此，无论您是消费税应纳税企业还是免税企业，您都应在投标文件中记载相当于合同预估金额 110/100 的金额。 （6）无效投标 a）不具备第2项规定的参加竞标所需资格的人员投标的； b）通过电报或电话投标的； c）难以确定投标金额和投标人名称的； d）投标人作出的承诺是虚假的或者出现违反承诺的情况的。 （7）合同等的准备 确定中标人后，中标人应及时准备“驻军用标准合同（要求）”格式。 适用条款： “服务合同条款” “有关串通等非法活动的特别条款” “有关排除有组织犯罪的特别条款” “有关单价合同的特别条款” 签约方（甲方）为日本陆上自卫队相浦警备队第363计事队司令官，其为签约代表官。
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别 Tod M. Schuck、J. Bockett Hunter 洛克希德马丁海事系统和传感器 PO Box 1027 199 Borton Landing Road Building 13000 – Y202 Moorestown，NJ 08057-0927 856-638-7214 tod.m.schuck@lmco.com ，john.hunter@lmco.com Daniel D. Wilson 洛克希德马丁海事系统和传感器 One New England Executive Park Burlington，MA 01803 781-272-6787 daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使完成了这一点，信息的效用（关系）也常常难以确定。对于战斗识别 (Combat ID 或 Combat ID ) 问题来说，这尤其令人费解。通常，许多来源都提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中要么被忽略，要么组合不当。以联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和级别之间组合它。这种分析的结果将导致一种信息架构，无论信息的质量、级别或特异性如何，它都能自然适应信息。这种完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个级别的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当边缘单位获得可识别的“战术要素”级别的战斗 ID 信息并据此做出决策时，这种架构的实施可能有助于边缘决策方法的力量。