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World File Search System难以置信
粉红三角 纳粹对同性恋者的战争……
直到多年后我才意识到自己是多么幸运。尽管反犹太和反同性恋法在 1934-35 年正式成为纳粹恐怖袭击的一部分，但针对各种少数民族的讨伐实际上早已开始。一群身穿棕色衬衫、喜欢用枪和锤子敲打的年轻人，在“自发”的全国愤怒爆发中，破坏了犹太商店，殴打了法兰克福少数胆怯的同性恋酒吧的顾客。到 1933 年 6 月，几家瑞士报纸几乎难以置信地报道说，希特勒在《我的奋斗》中威胁要消灭他的敌人并不是空洞的姿态——犹太人、社会民主党人、天主教徒和劳工领袖已被逮捕或杀害；简而言之，一场革命正在动摇德国本已摇摇欲坠的基础。瑞士人从未提及纳粹的反同性恋运动——部分原因是这场运动直到 1935 年 6 月才全面开始，但也因为在 20 世纪 30 年代，没有一家有自尊心的出版物敢讨论如此敏感的话题。没有一家瑞士报纸能够预见纳粹政权准备对“非雅利安人”发动战争到什么程度。另一个关心公共利益的机构——位于伯尔尼的瑞士外交部，确实表现出预测希特勒行动的本领。
抑制化石燃料需求，确保更加绿色的未来
如果要用一句话概括 4 月 26 日星期二在克罗克公园举行的首届国家能源峰会，那就是积极参与。不仅发言者齐心协力、及时批评出现的问题，而且在会议的整天时间里，很明显，当发言者谈到合作和朝着同一个方向前进时，他们言行一致。“我越看越觉得，这是一个巨大的 [机遇]，”广播员兼峰会主席 Ivan Yates 说道。“从现在到 2050 年，我们在这段不可逆转的旅程中为自己设定的目标确实非常了不起。”这次峰会本身的举办时机再恰当不过了。世界正面临重大的社会、经济和地缘政治动荡，这既代表着挑战，也代表着难以置信的机遇。爱尔兰制定了雄心勃勃的目标，即到 2030 年将排放量减少 80%，到 2050 年实现净零排放。在此背景下，全天讨论的话题包括能源安全、政策、可扩展性和可负担性。发言者包括爱尔兰热泵协会技术组负责人 Calin Tasnadi、电力行业联盟 Eurelectric 秘书长 Kristian Ruby 和爱尔兰能源存储协会 (IESA) 主席 Paddy Phelan。
PGAM5在炎症中的双重作用
近年来，对人类炎症研究的关注增加了，与衰老有关的炎症被广泛认为是衰老的定义特征。肿瘤与线粒体功能障碍密切相关。磷酸甘油酸突变酶家族成员5（PGAM5）是对机械刺激的线粒体稳态的新型调节剂。在这里，我们回顾了PGAM5的结构和群落化，介绍了其在程序性细胞死亡中的重要性，并总结了其在炎性疾病的发育和发展中的关键作用，例如肺炎，肝炎，神经蛋白 - 神经蛋白 - 浮动和衰老。值得注意的是，PGAM5对控制局部肿瘤具有双重影响：不同的PGAM5介导的线粒体功能表现出细胞异质性，从而导致其双重功能在渗透控制中。因此，我们强调了pGAM5的双刃剑性质，是炎症中潜在的关键调节剂和创新的治疗靶标。最后，讨论了使用双重特性的PGAM5使用的挑战和未来方向，作为诊所中的目标分子。本综述提供了至关重要的见解，以指导针对PGAM5特异性调节的智能治疗策略的发展，以治疗难以置信的炎性疾病状况，以及其对其他疾病的广泛应用的潜在扩展，以实现更精确和有效的治疗方法。
William F. McMurry & Associates，肯塔基州路易斯维尔律师
1997 年，麦克默里接手了一起具有里程碑意义的案件，代表遭到工伤赔偿律师性虐待的女性。案件的起因是两姐妹发现她们都受到了同一位律师的侵害，该律师利用其受信任的地位，谎称自己是医学专家，并对其女性客户进行不必要的“体检”。随着麦克默里的调查不断深入，他发现，三十年前，同一位律师曾被举报到肯塔基州律师协会，因为他在其办公室对一名女性客户进行阴道检查。尽管听证官认为有正当理由，但肯塔基州最高法院还是悄悄驳回了该投诉，称其“荒谬至极，难以置信”——这一决定是根据对所有律师投诉严格保密的规定做出的。随着 1997 年案件的展开，又有数十名女性站出来，揭露了三十年来的虐待模式。当之前的受害者向《信使日报》分享她的故事时，公众的强烈抗议促成了一项具有里程碑意义的变革：肯塔基州最高法院修改了保密规则，在发现合理原因后，将所有律师投诉公开。该案件不仅最终达成和解，追究了肇事者的责任，还带来了法律透明度的持久改革，至今仍在保护肯塔基州公民。
神经肿瘤中的深度学习应用
深度学习（DL）是机器学习（ML）的一个相对较新的子域，对于医疗领域的某些应用，具有难以置信的潜力。鉴于其在神经肿瘤学中使用的最新进展，其在诊断，预测和管理癌症患者护理方面的作用一直是许多研究的主题。研究的范围表明，算法方法的景观随着每次迭代的诞生而不断改善。随着高质量数据可用性的增加，更多的培训集将允许更高的保真度模型。然而，比较DL和医生的预后能力的前瞻性试验的后勤和道德问题严重限制了该技术被广泛采用的能力。医疗宗旨之一是判断，这是DL中医疗决策的一个方面，由于其固有的本质是“黑匣子”，通常会缺少它。对较新技术的自然不信任，再加上通常在我们当前的医疗实践中通常会预期的自主权，这只是实施中的几个重要局限性之一。在我们的评论中，我们将首先定义和概述不同类型的人工智能（AI）以及AI在当前临床医学进展中的作用。我们在神经放射学领域中使用不同的DL方法简要介绍了几项显着研究，并总结了使用这种新生技术时所面临的关键发现和挑战，尤其是DL用户可能面临的道德挑战。
通过心率变异性基于ML的压力检测
引言机器学习通常缩写为ML，是人工智能（AI）的子集，它的重点是开发计算机算法，这些计算机算法通过经验和使用数据自动改善。用更简单的话来说，机器学习使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确编程。在其核心上，机器学习就是关于创建和实施促进这些决策和预测的算法。这些算法旨在随着时间的推移提高其性能，在处理更多数据时变得更加准确和有效。在传统编程中，计算机遵循一组预定义的说明来执行任务。但是，在机器学习中，为计算机提供了一组示例（数据）和一个执行任务，但取决于计算机，以弄清楚如何基于给定的示例来完成该任务。例如，如果我们希望一台计算机识别猫的图像，我们将不会为猫的外观提供特定的说明。取而代之的是，我们给它数千张猫的图像，并让机器学习算法找出定义猫的常见模式和特征。随着时间的流逝，随着算法处理更多图像，即使出现了以前从未见过的图像，它也会变得更好地识别猫。从数据中学习和随着时间的推移改进的能力使机器学习变得难以置信的功能和通用性。这是我们今天看到的许多技术进步背后的推动力，从语音助手和推荐系统到自动驾驶和预测分析。
PALS - 哥伦比亚大学综合研究学院
接下来发生的事情是通识教育学院学术领导和服务项目 (PALS) 学者的典型经历。该奖学金于 1999 年设立，为那些原本无法就读常春藤盟校的学生提供特殊机会。菲利普斯说，当她申请通识教育学院时，她迈出了一大步；她很惊讶地发现自己被录取了；当她被告知通过 PALS 获得了全额奖学金时，她更加震惊了。“这真是难以置信。我非常感激，”她说。“我很自豪能成为这个团体的一员。”在过去的七年里，PALS 让数十名被精心挑选成为这个精英团体一员的学生梦想成真。没有人可以申请成为 PALS 学者；相反，在招生过程中会确定被认为是最佳候选人的申请人，然后由学生主任和招生办公室的官员组成的 PALS 选拔委员会确定获奖者。被选中的学生（该项目每次大约有 15-18 名学生）通常是第一代大学生和历史上代表性不足的群体的成员，他们有重大的经济需求，并表现出在竞争激烈的学术环境中取得成功的能力。此外，所有 PALS 学生都有社区服务的记录，他们希望在哥伦比亚大学期间继续这样做。PALS 取代了类似的、由州资助的、带有各种录取条件的计划
SAMS 学生协助 SAG-U - 陆军驻地
高级军事研究学院高级军事研究项目的两组学生最近前往德国威斯巴登，以作战规划团队成员的身份协助安全援助小组-乌克兰，在那里他们接触到了现代战场的复杂性并处理了现实世界的问题。一组学生于 12 月加入了 SAG-U 团队，第二组学生于 2 月加入。这一时期是俄罗斯入侵和乌克兰持续战争的两周年纪念日。2 月份小组成员、AMSP 学生 Sheila Holder 少校表示，这两个小组的项目相辅相成，是一个相当持续的规划工作的一部分。“我们依靠之前的团队所做的很多工作，加上 SAG-U 现有员工的专业知识来指导我们的工作，”她说。 AMSP 学生蒂莫西·里斯少校是十二月小组的成员，他说，学校很自豪能够在 SAMS 学生和校友的帮助下支持任务并解决复杂问题。他说，SAMS 对 SAG-U 的支持有助于规划未来的作战挑战并以不同的方式思考问题。“我认为对于每个人来说，尤其是那些在 SAG-U 为（这个问题）付出了难以置信的努力的人，我认为很难不很快把它变得非常个人化，”里斯说。“你不能读到我们必须读到的一些东西，也不能看到我们拥有的一些东西
FY21 DOE SC 早期职业研究计划摘要
中微子真实本质的实验探索可以追溯到核物理学和粒子物理学的早期，现在正利用高精度和大规模的实验、机器和探测器。对假设的难以置信的罕见事件——原子核的无中微子双重贝塔衰变——的观察将表明中微子是其自身的反粒子，并有助于回答为什么宇宙中的物质多于反物质的基本问题。由于来自探测器的巧合但罕见的背景（即非信号）数据，当前和计划中的实验只能探索无中微子双重贝塔衰变的某些理论。要完全解决原子核是否能发生这种尚未检测到的反应，需要在探测器技术上取得新的突破，通过消除背景事件，达到难以捉摸的“正常有序”无中微子双重贝塔衰变模式。该研究项目将把核物理研发领域的最新进展统一并整合到一种新型探测器中，该探测器能够展示无背景无中微子双贝塔衰变搜索。值得注意的是，这将包括能够在单离子水平上检测氙气双贝塔衰变产生的钡++离子的传感器。此外，该探测器将综合直接紫外光收集和快速光学相机，以实现无中微子双贝塔衰变事件的高分辨率 3D 成像。实现无背景无中微子双贝塔衰变搜索将使科学办公室对无中微子双贝塔衰变的高优先级搜索达到前所未有的灵敏度水平。
通过模拟器和深度学习在深空探索方面取得进展
美国宇航局的星光计划和突破摄星计划概念化了通过定向能驱动的小型相对论航天器进行快速星际旅行。这一过程与传统的太空旅行截然不同，用小型、快速、廉价和易碎的航天器取代大型和缓慢的航天器。这些晶片卫星的主要目标是在深空旅程中收集有用的图像。我们介绍并解决了伴随这一概念的一些主要问题。首先，我们需要一个物体检测系统，可以检测我们从未见过的行星，其中一些行星包含我们可能甚至不知道在宇宙中存在的特征。其次，一旦我们有了系外行星的图像，我们就需要一种方法来拍摄这些图像并按重要性对它们进行排序。设备故障，数据速率很慢，因此我们需要一种方法来确保对人类最重要的图像是优先进行数据传输的图像。最后，机载能量最小，必须节约和谨慎使用。不应错过任何系外行星图像，但错误地使用能量会造成损害。我们引入了基于模拟器的方法，利用人工智能（主要是计算机视觉）来解决这三个问题。我们的结果证实，模拟器提供了极其丰富的训练环境，远超真实图像，可用于训练模型，以研究人类尚未观察到的特征。我们还表明，模拟器提供的沉浸式和适应性环境与深度学习相结合，让我们能够以一种难以置信的方式导航和节省能源。