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分布式水下战争模拟...
预测武器系统的性能很难用数学方程来估计，因为要考虑的变量很多。建模和仿真技术已经提出了可以评估武器系统开发和部署的最佳解决方案。模拟目的是设计模拟系统的决定性因素，但为每个目的开发一个模拟器成本高、不迅速、不灵活。分布式仿真系统通过将现有的模拟器与系统连接起来，允许以经济的输入资源进行大规模模拟，并且可以灵活、快速地重新设计系统以用于其他目的。本研究使用最初为军事模拟设计的 Delta3D 模拟游戏引擎在分布式系统中实现水下战争模拟，由于水下作战受环境情况影响最大，因此模拟系统交换环境数据。本研究采用 SEDRIS 处理环境数据，采用 HLA/RTI 处理分布式系统。
利用DELTA3D进行分布式水下作战仿真
预测武器系统的性能很难用数学方程来估计，因为需要考虑的变量很多。建模和仿真技术已经提出了可以评估武器系统开发和部署的最佳解决方案。模拟目的是设计模拟系统的决定性因素，但为每一个目的开发一个模拟器成本高、速度慢、灵活性差。分布式模拟系统通过将现有模拟器与系统连接起来，允许以经济的投入资源进行大规模模拟，并且可以灵活、快速地重新设计系统用于其他目的。本研究使用 Delta3D 模拟游戏引擎（最初为军事模拟而设计）在分布式系统中实现水下战争模拟，由于水下作战受环境情况影响最大，因此模拟系统交换环境数据。本研究采用 SEDRIS 处理环境数据，采用 HLA/RTI 处理分布式系统。
高能物理中量子数据学习的量子扩散模型
基于参数化量子电路的量子机器学习模型作为当前噪声量子处理器的早期应用，引起了广泛关注。虽然此类算法在实际学习任务中相对于经典算法的优势尚未得到证实，但学习由本质上是量子的量子系统生成的分布是一种很有前途的探索途径。在其他量子生成模型中，量子扩散模型已经证明了它们学习量子分布的能力，并且已被证明可以在经典数据集上工作。在这项工作中，我们提出了将量子扩散模型应用于部分子簇射的量子数据学习，因为这些是高能物理现象，由于其固有的量子特性，很难用经典方法模拟，并构成了量子数据学习的基准。
吸引和留住成熟员工的策略 - SHRM
摘要 劳动力老龄化将导致劳动力人口结构发生巨大变化，这对人力资源 (HR) 科学和实践具有重要意义。婴儿潮一代即将退休，似乎未来十年工业化国家的这一代人将大批退休，许多组织将面临职位空缺，而这些职位很难用更年轻、经验更少的员工来填补。面对如此大规模的人才外流，组织必须了解如何最好地留住和聘用成熟员工。然而，报告称制定战略以应对这些人口结构变化的组织相对较少。本文回顾了当前有关劳动力老龄化的研究，这些研究与聘用和留住成熟员工有关。具体主题包括工作绩效、与年龄相关的能力和动机变化以及培训考虑因素。提出的战略强调了制定组织政策的重要性，这些政策可以吸引并惠及所有年龄段的员工。
![arXiv:2002.07730v2 [quant-ph] 2020 年 3 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7a305ae1203c6bfc1ff09f8964b7beaebf00c174.webp)
arXiv:2002.07730v2 [quant-ph] 2020 年 3 月 24 日
量子计算的最终目标是执行任何经典计算机都无法完成的计算。因此，实用的量子计算机必须很难用经典计算机进行模拟，否则经典计算机就无法完成量子计算机所设想的应用。完美的量子计算机毫无疑问是指数级难以模拟的：所需的经典资源会随着量子比特数 N 或电路深度 D 的增加而呈指数增长。这一困难引发了最近对深度随机电路的实验，旨在证明量子设备可能已经可以执行经典计算无法完成的任务。然而，这些真正的量子计算设备存在许多退相干和不精确的问题，这限制了实际可以达到的纠缠度仅为其理论最大值的一小部分。它们的特点是保真度 F ∼ (1 − ϵ ) ND 呈指数衰减
XSpace：用于实现空间感知分布式协作的增强现实工具包
增强现实 (AR) 有可能利用环境信息来更好地促进分布式协作，但是，此类应用程序很难开发。我们介绍了 XSpace，这是一个用于创建用于分布式协作的空间感知 AR 应用程序的工具包。基于对现有应用程序和开发人员工具的审查，我们设计了 XSpace 来支持三种创建共享虚拟空间的方法，每种方法都侧重于不同的方面：共享对象、用户视角和环境网格。XSpace 在开发人员工具包中实现了这些方法，还提供了一组免费的可视化创作工具，使开发人员可以预览共享虚拟空间的各种配置。我们提供了五个示例应用程序来说明 XSpace 可以支持开发一组丰富的协作 AR 体验，而这些体验很难用当前的解决方案实现。通过 XSpace，我们讨论了对未来应用程序设计的影响，包括用户空间定制以及共享用户环境时的隐私和安全问题。
无人机袭击关键基础设施：真实且……
想象一下，大型国际机场（如利雅得、开罗或法兰克福机场）遭到无人机的暴力袭击。这种袭击会是什么样子？也许是一架电池供电的遥控飞机，机头装有活塞装置，当它撞上地面目标（如滑行的商用飞机）时，会引爆数磅炸药。或者可能是一架多旋翼无人机，由硬化塑料制成，专为消费市场制造，但经过改装，可以携带炸弹投掷到等待班车的人群中。这两种无人机系统 (UAS) 都很难用肉眼观察或用雷达探测到，更不用说在击中目标之前将其击败了。这种袭击的后果会是怎样的？想象一下破坏、伤害和死亡的后果。考虑对交通网络的影响。推理政治影响和袭击后对政府的影响，以及在不可避免地剖析导致目标机场脆弱的情报、安全和运营失误之后。最终的核算结果可能会对相关人员产生难以估量的负面影响。
玻色子采样的光子实现：综述
摘要。玻色子采样是一个计算问题，最近被提出作为获得明确量子计算优势的候选方案。该问题在于从线性干涉仪中不可区分的玻色子的输出分布中进行采样。有强有力的证据表明，这样的实验很难用经典方法模拟，但它可以通过专用的光子量子硬件自然解决，包括单光子、线性演化和光电检测。这一前景激发了大量的努力，从而导致实验性地实现越来越大的设备。我们回顾了光子玻色子采样的最新进展，描述了所取得的技术进步和未来的挑战。我们还讨论了原始问题变体的最新提议和实现、考虑缺陷时出现的理论问题，以及开发用于验证玻色子采样实验的合适技术的进展。最后，我们讨论了光子玻色子采样装置在原始理论范围之外的未来应用。
循环水产养殖系统中的微控制器
氨是蛋白质代谢的废物。在水中，氨以两种形式存在：离子化氨（NH 4 +）和非离子化氨（NH 3 ）。非离子化氨对大多数水生生物有毒，在高 pH 值和较高温度下出现的比例更大。非离子化氨的毒性在低至每升 0.05 毫克的水平下也是有害的。亚硝酸盐是氨生物氧化的副产品。大多数水生生物可以忍受一定量的亚硝酸盐，但随着亚硝酸盐水平的增加，生产力会下降。通常，硝酸盐对鱼无毒，植物会将其用作食物。亚硝酸盐是一个难以测量和控制的参数。氨也很难用传感器测量。但是，一旦生物过滤器的尺寸合适并确定了足够的流速，氨通常就不是问题。此外，氨水平往往变化缓慢，因此定期测量就足够了。
胰腺导管腺癌治疗进展
简单总结：胰腺癌仍然是最难用标准方法治疗的恶性肿瘤之一。新兴治疗方法结合创新手术技术和新型全身疗法，可能有助于改善胰腺癌患者的治疗效果。尽管免疫疗法已被证明对胰腺癌的治疗效果不如免疫原性更强的肿瘤类型，但多种免疫系统刺激剂正在积极研究用于胰腺导管腺癌，单独使用或与其他治疗剂联合使用。胰腺癌的肿瘤微环境也是一个有吸引力的治疗靶点，因为它被认为具有高度的免疫抑制性，并被致密的基质包裹。这篇评论文章旨在总结临床前和临床研究，包括正在进行的临床试验，这些研究试图结合胰腺癌的新治疗方法。新兴治疗方法可能有助于显著改善这种难以治疗的疾病的治疗效果。