摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加,使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构(ZTA)已成为一种变革性的网络安全框架,该框架以“永不信任,始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同,ZTA执行严格的身份验证,持续监视,最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能(AI),机器学习(ML)和行为分析等技术,零信任可以增强威胁检测,减少攻击表面并确保跨云,本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则,实施策略和利益,以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外,它强调了现实世界中的应用和案例研究,这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法,组织可以显着提高网络攻击的韧性,并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
抽象的云计算在这个数字世界中已变得至关重要,因为它为组织提供了机会和挑战。本研究探讨了零信任体系结构(ZTA)在解决云网络内的安全挑战方面的实现和有效性。利用定性研究方法,包括2020年至2024年的系统文献综述,研究研究了来自期刊文章,学术文献和案例研究等各种来源的见解。主题分析将发现组织为关键主题,揭示了ZTA对减轻横向运动的影响,降低了内幕威胁概率,增强网络微分段以及改善身份和访问管理。比较分析表明,实施后ZTA后的安全事件有显着改善。此外,该研究强调了ZTA采用的最佳实践,并概述了未来的进步,包括与机器学习和人工智能等新兴技术集成。这项研究强调了ZTA在强化云网络安全方面的关键作用,并为从业者和研究人员提供了宝贵的见解。
在一个网络威胁越来越复杂且持久的时代,基于传统的外围安全模型不再足以保护组织资产。这种范式转移加速了零信任体系结构(ZTA)的采用,该构造(ZTA)是根据“ Never Trust,始终验证”原则运行的。但是,ZTA的功效在很大程度上依赖于连续监测,动态威胁检测和自适应响应机制。本文探讨了如何利用高级网络安全分析来加强自适应安全框架内的ZTA,从而确保积极主动,实时保护不断发展的威胁。通过整合机器学习(ML),人工智能(AI)和行为分析,组织可以增强威胁检测过程的粒度和精确度,从而实现对异常活动和潜在违规的实时识别。这些高级分析有助于上下文感知的决策,从而根据用户行为,设备健康和网络活动进行动态策略调整。此外,这项研究研究了如何将预测分析和自动化事件响应能力嵌入自适应安全系统中,以最大程度地减少人类干预,减少响应时间并限制攻击表面。通过案例研究和经验数据分析,本文证明了在不同部门中网络安全分析的实际实施,强调了与在复杂的IT环境中扩展这些技术相关的益处和挑战。最终,这项研究强调了数据驱动的见解在强化零信托原则方面的关键作用,为寻求建立能够承受现代网络威胁的能够建立弹性,适应性安全的基础设施的组织提供了路线图。
这项工作根据零信任原则研究了基于云的环境的安全性。可能是确定漏洞并分析安全模型能够保护敏感数据并满足GDPR等法律要求的程度。通过穿透测试,检查了系统的核心组件,包括gitlab和openVPN,并使用诸如NMAP和BURP Suite之类的工具进行了检查。结果表明,零信任体系结构通过访问控制和验证提供了很高的安全性。SSL/TLS配置的测试表明,它们符合现代标准,而组件中的Auppentation和Encryption的管理确认了高安全级别。建议包括改进记录机制和定期审查访问政策以进一步降低风险。工作有助于创造更安全,更调节的云。
摘要 - 由于对虚拟化的需求不断增长,即将到来的第六代(6G)网络提出了重大的安全挑战,如其关键绩效指标(KPI)所表明的。为了确保在这样的分布式网络中保密,我们提出了一个智能的零信任(ZT)框架,以保护无线电访问网络(RAN)免受潜在威胁。我们提出的ZT模型是专门设计的,可满足6G网络的分布性质。它适合各种节点中的保密模块,例如基站,核心网络和云,以监视网络,同时执行层次结构和分布式威胁检测。这种方法使分布式模块能够共同努力,以有效地识别并响应可疑的施加威胁。作为安全用例,我们解决了启用6G互联网无人机的入侵检测问题。我们的仿真结果表明,我们的ZT框架的鲁棒性是基于分布式安全模块的潜在攻击的。该框架表现出较低的检测时间和较低的假阳性,使其成为保护6G网络的可靠解决方案。此外,ZT模型可以在各种节点中适应保密模块,并提供网络中所需的增强安全措施。
全球抗菌耐药性(AMR)不断升级的危机需要发现新型抗菌剂来解决抗性病原体的日益增长的威胁。长期以来在民族医学中长期使用的传统药用植物代表了一种有价值且在很大程度上未开发的抗菌剂发现资源。本文探讨了这些植物作为新抗菌剂的来源的潜力,讨论了民族植物知识的作用,生物活性植物化学物质的多样性以及植物衍生的化合物对抗微生物病原体的机制。但是,从传统疗法到可扩展的药物开发的过渡充满了挑战,包括标准化,科学验证,监管障碍和可持续性问题。尽管存在这些障碍,生物技术的进步,纳米技术和协同表述提供了有希望的解决方案,可增强基于植物的抗菌素的生物利用度和有效性。本文还强调了成功的案例研究,例如疟疾的青蒿素,这证明了传统植物在商业药物开发中的潜力。结论强调了持续的跨学科研究,全球合作和道德方法的必要性,以解锁传统药用植物在与AMR斗争中的治疗潜力。
摘要 - Microservices是一种主要的云计算体系结构,因为它们可以作为松散耦合服务的集合构建应用程序。为了对所得分布式系统提供更大的控制,微服务通常使用称为“服务网格”的覆盖代理网络。服务网格的关键优势是它们通过使用相互认证的TLS加密微服务流量来实现零信任网络。但是,服务网格控制平面(尤其是其本地证书授权)的信任点是一个关键点。在这张海报中,我们介绍了M Azu,该系统旨在通过用无私人的校长替换其认证权限来消除对服务网格控制平面的信任。m azu利用了基于注册的加密的最新进展,并与广泛使用的服务网格无缝集成。我们介绍我们的初步实施,并强调未来的工作。