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秋季2024课程描述CTS1120 |网络安全...
1。确定各种威胁行为者，包括黑客主义者，网络犯罪分子，内部人士，民族国家和自然。2。讨论每个威胁的对手模型。3。比较和对比不同类型的攻击，包括社会工程，密码破解，恶意软件，嗅探，欺骗，会话劫持，拒绝服务（DOS）和分布式拒绝服务（DDOS）。4。解释攻击时机，高级持久威胁（APT）和零日漏洞。5。定义秘密通道。6。在给定情况下，分析妥协的指标并确定恶意软件的类型。7。解释渗透测试概念。8。解释脆弱性扫描概念。9。解释与漏洞类型相关的影响。能力2：学生将通过以下方式展示对安全技术和工具的理解和知识：
VFC水和废水领域参与...
水和废水系统（“水系统”）提供了必要的社区生命线，该寿命遍及多个关键基础设施部门。这些系统由于旨在提高运营效率和管理的现代数字技术的整合而面临着一系列网络安全威胁。对监督控制和数据采集（SCADA）系统，远程监控以及使用可编程逻辑控制器（PLC）的自动化过程的依赖越来越多，已扩大了攻击表面，从而使水系统成为恶意网络参与者的独特目标。风险和威胁可以以各种形式表现出来，包括勒索软件，零日漏洞或有针对性的民族国家活动，每种活动都会损害系统完整性，破坏服务或可能造成公共卫生危机。
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网络犯罪分子将始终创新。随着检测有所改善，反对一种攻击或战术，他们将继续尝试寻找绕过安全性并导致目标成为受害者的新方法。为了使未来的检测功效，组织需要进行反向钓鱼防御能力，这些防御能力将智能技术与最佳实践方法结合起来。整体分析入站电子邮件的各个方面（包括技术方面，附件和身体副本）意味着解决方案功效并不依赖于检测已知的有效载荷，而是导致准确识别具有零日，出现和混淆的有效载荷的网络钓鱼攻击，甚至无用的有效载荷播放式电子邮件 - 甚至是无用的有效播放电子邮件，依赖于社交机关进行了依靠社交机能。
Microsoft Azure虚拟桌面的零信任保护...
Azure Virtual Desktop是一个可扩展且安全的基于云的平台，可远程从任何设备工作。远程设备对安全团队构成了实施基线安全性的挑战，并确保只有安全且合规的设备才能连接。毫无疑问地对用户进行身份验证是一个重要的挑战，可以确定一个未托管的设备，并确保确保对保护的关键层，以防止内幕威胁和恶意软件。利用Sentrybay的端点访问隔离解决方案来控制访问并中和零日的威胁可帮助企业符合HIPAA，LGPD，PIPL和GDPR法律，并遵守PCI DSS＆FFIEC等标准，以保护个人身份信息（PII）（PII）（PII）（PPI）的个人信息（PPI）数据（PPI）数据 - 无需投入最终的primenty。
人工智能在增强数字环境网络安全方面的作用
1,2 达瓦讷格尔大学管理学院 通讯作者：Pooja P R 女士 简介 随着企业越来越依赖数字技术来运营，拥有强大的网络安全措施比以往任何时候都更加重要。由于云计算、移动应用和物联网的快速普及，敏感信息和系统现在容易受到各种网络威胁。备受瞩目的“数据”泄露和网络攻击凸显了现有网络安全框架的漏洞，促使人们重新评估传统防御机制。这些传统方法通常依赖于预定义的规则和签名，因此无法应对网络威胁的动态和演变性质。防火墙和防病毒软件等传统网络安全措施通常无法有效缓解利用先进技术（例如多态恶意软件和零日漏洞）的复杂攻击。静态性质
使用人工智能和机器学习大规模处理威胁报告
在最近的网络活动中，名为 DarkPhoenix（又名 FrozenCactus）的威胁行为者引起了人们的极大关注。他们使用名为 ShadowGate 的恶意软件，利用一个关键漏洞（CVE-2024-12345，类似于 CVE-2023-12345！）来入侵系统。该恶意行为者针对的是全球范围内的多个行业，尤其关注金融、医疗保健和技术行业，优先考虑澳大利亚、加拿大和欧洲。DarkPhoenix 采用复杂的战术、技术和程序 (TTP)，包括鱼叉式网络钓鱼活动、基于 rootkit 的持久性、通过弱凭据进行横向移动、使用零日漏洞提升权限以及加密数据泄露（T1048.004）。该行为者擅长掩盖踪迹、定期更换命令和控制 (C2) 服务器并使用反取证技术，这让人想起了 Brown Eagle 的行为。
解决NPC循环2023-06的要求...
CipherTrust数据安全平台提供了多个功能，可在文件，卷和数据库中保护剩余数据。透明的加密在文件系统层上运行，并通过集中的密钥管理，粒度访问控制和数据访问记录提供及格的加密，以满足保护数据的最佳实践要求。为了保护零售数据免受零日和特权升级攻击，勒索软件保护使用实时行为监控来提醒或阻止恶意活动，然后勒索软件可以持有数据。数据库层的数据库保护支持本机TDE用例或在数据库上进行字段或列级加密的能力。在应用程序层，可以部署C和Java的库，也可以将网络层的解决方案用作不用修改应用程序代码的即可应用加密的网关。
零信任端点安全 - appguard
遏制减轻了补丁管理故障攻击者在未解决或取消援助（又称零日漏洞）应用程序漏洞的情况下漏洞。通过利用它们，他们可以劫持一个应用程序来执行极其有害的操作，例如下载恶意文件，将恶意代码注入内存和/或指示操作系统实用程序执行恶意说明。一个常见的示例是劫持应用程序并使用将恶意代码注入常见应用程序的过程空心技术。因此，虽然它在表面上看起来可能是通用的，但它是一个钴罢工信标™，它可以使用数百个恶意工具库来造成极大的伤害，从而使对手远程访问端点。在这种情况下，AppGuard的隔离原理闪耀。它限制了脆弱的应用程序可以执行的操作，从而阻止了潜在的有害行动。
人工智能和网络安全：
工作原理 Mimecast 利用检查引擎中的 AI，提供针对以前未知威胁（APT、零日攻击和勒索软件）的保护。各种文件检查功能中集成的机器学习算法从现有恶意软件样本或家族中提取特征，使其能够根据共享的相似特征预测未来的恶意软件。Mimecast 的沙盒使用机器学习和行为检测技术，确保只有需要进一步分析的文件才会被送去检查，从而缩短分析响应时间。发送到沙盒的文件除了诱饵、反规避技术、反漏洞和攻击行为分析外，还会通过高级机器学习算法进行分析，从而实现高效的恶意软件检测。集成机器学习算法的恶意软件检测技术比基于签名的系统更有效，因为它对新恶意软件变种的检测率更高。