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关于Max Foundation：Max Foundation是一个蓬勃发展的国际非营利组织（NGO），致力于为每个人提供健康的生活
关于Max Foundation：Max Foundation是一个蓬勃发展的国际非营利组织（NGO），致力于为每个孩子提供健康的生活。，我们的总部位于阿姆斯特丹，年度计划预算为600万欧元和55名员工。我们的行动影响了300万人，并扩展到全球脆弱的社区，目前关注孟加拉国和埃塞俄比亚，并计划进一步扩展到撒哈拉以南非洲，特别是伯伦迪。我们的工作方式：我们的计划，充当“影响实验室”，在安全水，卫生，卫生，卫生（WASH），营养，粮食安全和孕产妇健康中开发和扩展创新解决方案，所有这些都是改善儿童健康的最终目标。我们支持企业家在为儿童，他们的家人及其社区面临的复杂挑战提供解决方案方面发挥关键作用。通过从我们的集成解决方案中获得证据和学习，我们影响了发展部门和政府以更广泛的规模应用它们，从而从多个角度解决问题。区域业务发展和伙伴关系负责人的工作是塑造组织的未来方向和成功的关键。您的主要责任是在撒哈拉以南非洲建立新的伙伴关系，与活跃的捐助者（机构和基金会）保持关系，并吸引新的捐助者。我们的捐助者的多元化在议程上很高。您将领导捐助者行动计划的发展和实施，并协调从勘探到建议的有效出价团队。- 支持国家办公室的业务发展。您将直接向共同主任/创始人报告，并将与荷兰，孟加拉国和埃塞俄比亚的最大团队紧密合作。其他责任是： - 制定并实施一项计划，以在撒哈拉以南非洲的国际基金会和机构捐助者的培养和管理计划。- 与多学科团队共同创建了一套为国际基金会和机构捐助者的筹款主张。- 与该地区的私营部门，INGO和知识机构建立合作伙伴关系 - 为基金会和机构捐助者确定新的商机，并建立相关的联系。- 在该地区旅行与捐助者建立联系并与国家办公室合作将是工作的一部分。- 编写启发性和引人入胜的建议和应用程序来确保支持。- 在捐助者，活动，会议等
非营利组织的机器学习
摘要：非营利组织经常在寻找有限的资源运行时提高效率的方法。与最近的数据相比，机器学习更容易获得，因此提供了强大的工具，可解锁有价值的见解，并使非营利组织能够在有限的资源中做更多的事情。本文探讨了各种机器学习技术，以概述机器学习方法，包括受监督，无监督，半监督和加强学习以及对非营利组织的潜在利益。提出了用于筹款的捐助者预测的实际用途，以证明如何使用监督学习来确定潜在的重复捐助者。这项研究中开发的神经网络模型在预测捐赠者是否再次捐赠时达到了86％的精度。此机器学习示例提供了一个示例，说明非营利组织如何更有效地实现其使命
非营利组织的人工智能和数据
摘自 Behl, A., Dutta, P., Luo, Z., & Sheorey, P. (2022)。在基于捐赠的众筹平台上启用人工智能：一种理论方法。运筹学年鉴，319 (1)，761–789。https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-020-03906-z 摘要“个人或团体捐款是救灾行动的重要方面。基于捐赠的众筹 (DBC) 任务通常会列在众筹平台上，以吸引捐赠者在规定的时间内出于特定原因捐款。随着灾难发生的频率和强度随着时间的推移而增加，这些平台越来越受欢迎，它们需要持续不断的资金流来实现目标。这些渠道通常会采用人工智能 (AI) 工具来提高其运营绩效。我们通过使用与满足理论来理解采用过程，该理论受动机因素主导，例如 DBC 想要实现的功利性和象征性利益。在人工智能工具的指导下，来自全球多个捐助者的现金流入也带来了风险；因此，我们使用了一个调节变量来更好地了解 DBC 的运营绩效。我们通过 293 名灾难救援行动背景下的 DBC 任务所有者的回应收集了实证数据。我们使用偏最小二乘结构方程模型测试了我们的假设，并控制了灾难强度和众筹任务持续时间。我们的研究结果为使用与满足理论提供了重要的扩展，通过理解使用与满足收益与采用人工智能工具促进
非营利组织筹款、技术和运营现状：对使命可持续性社区品牌非营利组织解决方案 2024 年研究 S 的影响
这些问题对于环保组织 (85%)、运营预算至少为 5100 万美元的非营利组织 (84%)、员工超过 5,000 人的非营利组织 (84%) 以及预算在 1100 万至 5100 万美元之间的组织 (79%) 来说是最重要的。尽管对可持续性存在担忧，但组织认识到这些挑战，并承认需要更加注重效率才能完成其使命。
2024 年度非营利部门状况报告
人类服务组织占比最大。此类别的非营利组织从事住房和庇护所、公共安全、灾难响应以及食品/营养等活动。第二大类别是教育，包括一些学院和大学、私立小学和中学、专业协会和协会以及管理和技术援助。
非营利组织的直接支付税收抵免
根据 §501-530 免征所得税的任何组织，包括 §501(c) 和 §501(d) 组织。示例包括： • 社会福利组织 • 劳工组织和商业联盟 • 礼拜堂和宗教组织 • 学院和大学 • 医院 • 根据第 523 条免税的房主协会州、地方政府
VFS Global 与负责任的人工智能研究所建立合作伙伴关系，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 建立合作伙伴关系。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内部培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
住房组合策略 4b：非营利和合作住房
使用住房加速基金鼓励市政当局消除快速公共交通附近非营利性住房开发面临的障碍，包括分区和许可规定。允许非营利性住房供应商叠加联邦、省和市政融资计划，以便他们可以利用多种支持渠道，为位于快速公共交通附近、符合净零排放和气候适应性规范和标准的非营利性项目提供更大的财政激励。（联邦）启动和实施联邦资助的合作住房发展计划，承诺在 2022 年联邦预算中与其他级别的政府合作，在全国范围内扩大合作住房开发。（联邦牵头）为市政当局提供低成本、长期固定利率融资，以促进土地征用和自然经济适用房转变为非营利性住房。（联邦/市政）
2024 年非营利性数字投资报告
2% 回应率 无 5% 10,000 美元以下 20% 10,001 至 25,000 美元 10% 25,001 至 50,000 美元 5% 50,001 至 100,000 美元 13% 100,001 至 250,000 美元 17% 250,001 至 500,000 美元 12% 500,001 至 100 万美元 8% 100 万美元至 250 万美元 7% 250 万美元至 500 万美元 2% 500 万美元以上 3%