XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System面临
人工智能：高等教育数学教育面临的挑战与机遇
自从生成式大型语言模型问世以来，课堂上讨论最广泛的问题可能就是作弊。这个问题在不同程度上影响着所有学科。一些机构已经发布了广泛的指导方针，以制定关于使用人工智能的课堂标准（见参考文献 1、2、3）。这些指导方针大多重复了任何参考资料的道德使用方面的常见做法，适用于数学和任何其他学科。几十年来，数学教师已经学会了为使用技术工具完成家庭作业和考试制定明确的课堂标准。到目前为止，这些措施大多是在入门级需要的，其中很大一部分学习目标是数值或符号计算。然而，新的人工智能工具可能会扩大需要指导的课程范围。目前，人工智能工具似乎不擅长提供正确的数学证明，即使是在入门级。不过，可以想象，而且很可能，这将在不久的将来成为一个问题（见参考文献 5）。在早期阶段就“基于证明”的课程中，制定关于使用人工智能完成家庭作业和考试的明确指导方针，将有助于建立规范，随着这些工具的改进，这些规范将非常有用。至少，当人工智能用于帮助解决问题时，指导方针应该要求归因，同时要求学生负责检查人工智能辅助工作的准确性。
国土安全部面临的主要管理和绩效挑战
1 去年，我们根据国土安全部 2020-2024 财年战略计划中概述的六大战略目标，将四大总体挑战与部门运营进行了协调。但是，部门的战略计划将在 2024 财年末到期。根据与部门战略整合和政策规划人员的讨论以及随后对部门 2023-2027 财年战略计划草案的审查（计划于 2025 财年初发布），部门将使其战略目标与其最新年度绩效报告中列出的战略使命保持一致。有关部门 2020-2024 财年战略目标与目标及其 2023-2025 财年战略使命与目标的对照表，请参阅附录 A。有关战略目标到期的说明，请参阅附录 B。
非洲公平能源转型伙伴关系面临的挑战和机遇
4 Oyeniyi Abe 和 Victor Azubike，“（重新）审视非洲能源正义与能源转型之间的交集”，《能源与自然资源法杂志》第 42 期，第 3 期（2024 年）：279-299。5 Rohini J. Haar 和 Barry S. Levy，“促进气候正义”，《气候变化与公共健康》，Barry S. Levy 和 Jonathan A. Patz 编辑（纽约：牛津大学出版社，2024 年）。6 “与塞内加尔建立公正能源转型伙伴关系”，欧盟委员会，2024 年 4 月 25 日访问。7 “CSIR 发布 2022 年南非发电统计数据”，CSIR，2024 年 4 月 25 日访问。8 Nqobile Xaba，“谁的公正能源转型？南非视角”，WIREs 能源与环境第 12 期，第 5 期（2023 年）。 9 “COP28 南非公平能源转型伙伴关系进展更新”，GOV.UK，2024 年 8 月 6 日访问。10 Grace Mbungu，“南非向低碳未来的公正转型”，Nqobile Xaba 和 Saliem Fakir 编辑，约翰内斯堡，南非国际事务杂志 30，第 2 期 (2023)：第 316-318 页。11 Melanie J. Murcott，“对南非来说，COP26 的公正结果是什么？”跨国法律理论 13，第 2-3 期 (2022)：第 352-365 页。12 Jacklyn Cock，“‘当心鳄鱼的微笑’：南非实现公正转型斗争中的劳工环境主义”，《帕尔格雷夫环境劳工研究手册》，编辑。 Nora Räthzel、Dimitris Stevis 和 David Uzzell (Cham: Springer Palgrave Macmillan, 2021)，177-197。13 “南非公平能源转型投资计划 (JET-IP)”，总统气候委员会，2022 年 11 月 3 日，2024 年 8 月 6 日访问。
20025财政年度美国国际开发署面临的最高管理挑战
为了实现持久影响的美国国际开发署的人道主义和发展援助努力，该机构必须能够有效地跟踪其计划的进步并衡量他们是否实现了预期的目标。构成的挑战是计划办公室需要遵守现有的政策和程序，获取和使用可靠的数据，并持有实施者（非政府组织或非政府组织，承包商以及公共国际组织或PIOS）对结果负责。同时，美国国际开发署（USAID）必须加强其检测和防止腐败，欺诈，性剥削和虐待的努力，因为这些严重的问题损害了代理计划的完整性，对美国国际开发署构成了声誉风险，并背叛了受益人，其计划的旨在协助。
克服供应链面临的最大挑战
数字化转型正在重塑供应链格局，企业必须适应。采用数字技术和能力可以带来诸多好处，包括提高效率、增强可视性、增强弹性、改善客户体验和显著的竞争优势。无法适应的企业可能会落后。要适应，您必须找到合适的工具和技术来推动供应链向前发展，然后战略性地、系统地实施它们，以便最大限度地发挥它们的潜力。要正确做到这一点，需要一个标准化的数据共享和分析框架，以确保实施有效。
理性社会与人工智能面临的挑战
人工智能对人类生活的发展有好处。然而，人工智能对人类的未来也构成威胁和风险。这种人工智能可以从发生在人类所有活动中的影响和冲击中看出。人工智能是一种被称为人工智能的算法结构间接接管的人类工作。人工智能产生的理性操纵迫使人类试图找到自己的身份。人工智能的挑战似乎是人类作为理性人的自由。这项定性研究以马克斯·霍克海默为形式对象，以人工智能为物质对象。这项研究采用了两个方法论要素；现象学是作者试图揭示人工智能面临的社会挑战。归纳法被用作结论，从一些数据中得出研究结果，即社会在这个现代时代如何确定人工智能作为其作为理性社会的身份的功能。
随着可再生能源行业努力实现净零排放目标，确保及时接入电网已成为开发商及其产品面临的主要风险。
CAP 中的许多步骤都采用了 ESO 推荐的技术来实现其目标，例如引入队列里程碑，详情见主动队列管理部分。CAP 将与输电加速行动计划 (TAAP) 和其他举措（如加速战略输电基础设施 (ASTI)、战略空间能源计划 (SSEP) 和 2030 年以后计划）协同工作，以协调网络优化。它由新成立的 Ofgem (CDB) 连接交付委员会监督，该委员会由来自各种技术领域的行业专业人士组成。CPAG 和 ENA 战略连接小组 (SCG) 向 CDB 报告，是测试未来变更的其他建议的第一站。2024 年 6 月，将向 CDB 提交对 CAP 中所有拟议行动及其迄今进展情况的端到端审查。
高等教育学生在学习过程中使用人工智能 (AI) 所面临的挑战
如今，人工智能 (AI) 应用和技术被广泛应用于教育领域，并被学生用作学习过程的一部分。为了实现预期的学习成果，AI 被客观地融入到教育系统中，以改善教师和学生的教学和学习过程。然而，它可能会降低学生的学习热情和学习体验。本研究的目的是探讨高等教育学生在使用人工智能方面面临的挑战与他们的学习经历之间的关系。本研究提出了三个目标：1）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时面临的挑战；2）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时的学习经历；3）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时面临的挑战与他们的学习经历之间的关系。本研究的受访者数据是通过在线调查表 (Google Form) 定量收集的。这项研究的受访者包括雪兰莪州八打灵再也格拉那再也的 UNITAR 国际大学的 150 名学生。此外，这项研究还关注四个挑战，即隐私和数据安全、道德考虑、对人工智能的过度依赖以及缺乏理解和意识。研究结果表明，UNITAR 国际大学的学生在学习过程中使用人工智能应用时面临的挑战（隐私和安全、道德考虑、对人工智能的过度依赖以及缺乏意识和理解）之间存在显著的关系。
监察长对国防核设施安全委员会在财务年度面临的最严峻管理和绩效挑战的评估
我很高兴地介绍我们对国防核设施安全委员会 (DNFSB) 在 2025 财年面临的最严重的管理和绩效挑战的评估。2000 年《报告合并法案》要求监察长办公室 (OIG) 每年更新我们对 DNFSB 面临的最严重的管理和绩效挑战以及该机构在应对这些挑战方面取得的进展的评估。本报告提供了 OIG 在这些领域的最新评估。关于监察长办公室根据 1978 年《监察长法》的 1988 年修正案，OIG 成立于 1989 年 4 月 15 日，作为一个独立客观的单位，负责开展和监督与美国核管理委员会有关的审计和调查。根据 2014 财政年度综合拨款法案（公法 113-76），美国核管理委员会监察长被任命兼任 DNFSB 监察长。OIG 的审计、评估和调查旨在防止和发现欺诈、浪费、滥用和管理不善，并促进 DNFSB 计划和运营的经济、效率和有效性。此外，OIG 还审查现有和拟议的法规、立法和指令，并酌情就任何重大问题提出意见。监察长向 DNFSB 主席和国会通报问题，建议采取纠正措施，并监督 DNFSB 实施此类行动的进展。关于 DNFSB DNFSB 是行政部门内的一个独立监督机构，由国会于 1988 年 9 月成立，旨在回应人们对能源部 (DOE) 为国防核设施的公众和工作人员提供的健康和安全保护水平日益增长的担忧。国会通过此举，试图向公众提供额外的保证，确保能源部的国防核设施的设计、建造、运营和退役都是安全的。
非正规经济面临的挑战
非正规经济：概念与影响 根据国际劳工组织 (ILO) 的说法，非正规经济（通常称为灰色经济、影子经济或隐性经济）“是指法律或实践上未得到正式安排或正式安排不足覆盖的工人和经济单位的所有经济活动”。必须澄清的是，非正规经济不包括任何非法活动。具体而言，它不包括提供服务或生产、销售、持有或使用法律禁止的商品。这包括非法生产和贩运毒品、非法制造和贩运枪支、人口贩运和洗钱。非正规经济包括家政工作、日工、未申报工作以及临时或兼职工作。国际劳工组织表示，非正规经济占全球劳动力的一半以上，占微型和小型企业的 90% 以上。此外，国际货币基金组织 (IMF) 估计，全球超过 60% 的成年劳动力从事非正规经济。