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面向教育工作者的 AI 工具包
人工智能 (AI) 无处不在。从流媒体平台上的电影和音乐的个性化推荐，到手机上的预测文本和语音助手，再到 GPS 系统中的交通预测，AI 算法在幕后默默工作，塑造我们的日常体验。如果有效且深思熟虑地使用，AI 的整合有可能改变教育。此工具包旨在指导您完成此过程。我们的目标受众包括对 AI 熟悉程度不同的大学教授 - 从刚刚开始 AI 之旅的人到已经将 AI 工具集成到教学和研究中的人。该工具包旨在全面了解 AI 可用于简化管理任务、开展研究、增强个性化支持、提高学习和评估质量等的无数方式。该工具包旨在作为一本实用指南，不仅揭开了人工智能概念的神秘面纱，还为在学术工作中实施人工智能提供了实用指导。通过探索此工具包，您可以深入了解人工智能如何增强教学过程、增强您的研究能力以及让您的学生为人工智能驱动的未来做好准备。
面向管理者的人工智能 - IIMBx
预测分析模型基于历史数据，预测未来事件的发生，例如产品需求、收入预测、客户流失、员工流失、欺诈、贷款偿还违约等。在许多业务问题中，我们尝试处理多个变量的数据，有时甚至超过观察值的数量。回归模型帮助我们理解这些变量之间的关系，以及如何利用这些关系使用监督学习算法进行决策。本模块的主要目标是了解如何使用回归和因果预测模型来分析实际业务问题，例如预测、分类和离散选择问题。重点是基于案例的实际问题解决，使用预测分析技术来解释模型输出。参与者将接触 MS Excel、R、Python 和 SPSS 等软件工具，以及如何使用这些软件工具进行回归、逻辑回归和预测。
面向中小型企业的人工智能...
+2348068177094, +2348069313090 +2348069687960 * 通讯作者电子邮件：umarbalakkr@gmail.com 摘要 本研究通过访谈和内容分析确定了人工智能的主要应用、优势和挑战，重点介绍了人工智能对中小企业 (SME) 的影响。本研究强调了人工智能对中小企业 (SME) 的重要应用，例如聊天机器人和虚拟助手、机器人流程自动化、推荐系统、学习机器和计算机视觉。此外，该研究还探讨了潜在优势，包括增强客户服务、降低员工费用、提高效率和生产力、量身定制的产品和服务以及优化业务流程。该研究探讨了尼日利亚中小企业 (SME) 在实施人工智能 (AI) 时面临的若干障碍。这些困难包括专业人员和知识的短缺、数据隐私和安全问题、集成和维护人工智能系统的高成本、对工作流失的担忧、财政资源有限、基础设施不足以及数字成熟度低。为了解决这些问题，该研究建议政府制定一项国家人工智能战略，鼓励、整合和维持尼日利亚中小企业的使用。研究还建议政府和中小企业管理层应共同努力，建立安全的数据机制，并提供员工培训和技能发展，以增强人工智能能力。最后，中小企业管理层应努力将人工智能技术顺利整合到其现有业务运营中，以实现最佳增长和发展。关键词：人工智能、中小企业、人工智能应用、优势与挑战引言近年来，信息和通信技术 (ICT) 的快速发展对人工智能领域产生了巨大影响。人工智能已经显著影响了现代社会的许多方面，包括中小企业的运营。随着人工智能技术的持续快速发展，越来越多的中小企业将人工智能纳入其商业战略，以获得竞争优势（Gonesh 等人，2023 年）。人工智能工具在工业环境中的成功应用对于高效处理和解释数据至关重要，这可以使双方受益
面向实践的人工智能博士学位
请在一张 A4 纸上，重点说明您对 CDT 的动机和适合性，以及加入 CDT 将如何帮助您实现职业目标。声明应阐明您对攻读该特定主题博士学位的兴趣，以及您希望通过 CDT 的博士研究实现的目标。表明您目前对 AI 技术和框架的知识和经验。理想的声明应说明您为何对面向实践的 AI 感到兴奋，您认为您可以在其中学习和扩展您的知识和技能，以及您可以为您的同行和更广泛的 CDT 社区做出什么贡献。
面向造船厂生产线的数字孪生
摘要：数字孪生概念为在现有制造系统的背景下整合复杂的数学模型提供了一个绝佳的机会。此类模型可为船厂管理提供预测分析，从而改善战略、战术和运营层面的最终结果。因此，本研究介绍了将基于马尔可夫框架的有限状态方法整合到船舶生产环境中的可能性，包括其概述、数字线程和工厂车间数据依赖性。首先，在船厂生产线的情况下，通过有限状态方法解决预测分析问题，然后通过离散事件理论使用数值模型验证所获得的结果。预测分析表明，生产线的平衡几乎是理想的，除了在涂层染色和标记操作之前存储加强筋的缓冲区。此外，造船厂生产线的可改进性分析扩展了预测分析的范围，使用瓶颈识别并通过数字线程影响关键绩效指标，以及通过改进维护策略。
面向数字孪生驱动的文化遗产...
摘要：欧洲有许多历史建筑需要提高能源效率，需要永久维护和翻新以满足可持续性和使用要求。资产所有者和资产管理者需要采用新策略来保护历史建筑，同时在其生命周期内优化成本和收益。从这个意义上说，数字化转型被证明是开辟新场景的时机。数字孪生范式有望为实现建筑资产的可持续知识、保护、修复和管理以及解决保护这些建筑的建筑特征同时使其适应监管框架规定的功能和性能要求的困境提供宝贵价值。本研究提出了一种工作流程，该工作流程集成了遗产建筑信息模型 (HBIM) 和建筑性能模拟 (BPS) 工具，以数据驱动 1920 年代至 1960 年代之间建造的意大利历史现代建筑的能源改进。在获取有关建筑物的信息后，基于国际基础类 (IFC) 标准实现 HBIM 模型和建筑能量模型 (BEM)。定义能源干预措施，计算建筑成本，并预测干预生命周期内热需求的收益。最后，快速的多标准分析可以比较不同的干预组合，并指出有关能源、经济和财务问题的建筑能源改进的最佳解决方案。这些成果代表了实现动态、可访问和可共享的数字孪生的第一步。
面向未来的数字化转型
我们正沿着规划好的路线推进核心技术的现代化，成为一家面向未来的银行。首先，我们意识到我们不仅仅是一家银行，还是一家科技公司。今天，我们打算全面实施一流的数字化工作，并将其直接与我们的损益表挂钩。我们正在谨慎地将适合数字领域和传统领域的业务一分为二，并正在加快在我们整体业务的所有正确节点采用数字化行为。结果是切实可行的，前景光明：我们可以很容易地看到，与传统领域相比，数字客户的每位客户收入和成本收入比要高得多——这让我们有可能成为一家高产高效的银行。我们的思维方式和组织文化也正在从根本上实现数字化。这包括对我们的员工进行深入的灌输，让他们了解每个变革议程，并采用客户旅程思维来了解他们实际体验我们的应用程序的方式。
面向未来的数字化学习
2021 年，2015 年提供给小学、中学和特殊学校所有教师的笔记本电脑已达到使用寿命，不再支持当代数字功能。因此，教育局 (EA) 建议教育部 (DE) 需要一款具有当代功能的全新教师数字设备。教育局的 C2K 教育网络服务与主要利益相关者* 合作，以确定现代数字设备的潜在功能和优势。确定的设备要求包括：便携性，使教师无论在校内还是校外都能执行所有必要的功能；支持混合学习的能力；以及增强和改善学生学习体验和成果的能力。
面向未来的电子行业：
在本报告中，我们介绍了经过近一年的研究与合作（包括公司内部和外部各方），我们试图量化转向更循环的商业模式对气候和财务带来的好处。我们以电子行业为案例研究，但我们相信几乎所有行业都有潜力实现转向更循环的商业模式的价值。我们的模型评估了电子行业四个不同细分市场的三种不同的循环商业模式，发现不同的策略在不同的细分市场中表现优异，这取决于相关业务是寻求优化以降低成本还是减少环境影响，但我们的主要发现是，与使用线性模型（一切照旧）方法相比，本报告中分析的所有循环商业模式（循环投入、再制造和 PaaS）都更具成本效益，并在未来 12 年内显着减少二氧化碳当量。