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面部表情机器分析 - iBUG 组
人类的脸部是主要感官输入和主要交流输出的场所。它容纳了我们大部分的感官器官以及我们的言语产生器官。它用于识别我们物种的其他成员，收集有关年龄、性别、吸引力和个性的信息，并通过凝视或点头来调节对话。此外，人类的脸部是我们根据所显示的面部表情交流和理解某人的情感状态和意图的主要手段（Keltner & Ekman，2000）。因此，人类的脸部是一个多信号输入输出交流系统，具有极大的灵活性和特异性（Ekman & Friesen，1975）。一般来说，人类的脸部通过四种信号传达信息。（a）静态面部信号代表面部相对永久的特征，例如骨骼结构、软组织和面部的整体比例。这些信号有助于个人的外表，通常用于个人识别。 (b) 慢速面部信号表示面部外观随时间逐渐发生的变化，例如永久性皱纹的形成和皮肤纹理的变化。这些信号可用于评估个人的年龄。请注意，这些信号可能会降低面部特征边界的清晰度并妨碍快速面部信号的识别。 (c) 人工信号是面部的外生特征，例如
R-Tech 10-60 PSI产品
Description R-Tech®是一种设计的刚性隔热材料，由高级聚合物层压板面部的优质封闭，轻质和弹性扩展的聚苯乙烯（EPS）组成。r-tech可以提供工厂粘附的金属式脸部，白色面孔或两者的组合。r-tech与我们的绝缘品牌绝缘相同，并且超过了或超过ASTM C578的全面强度，弯曲强度，尺寸稳定性和吸水要求，刚性，细胞多苯乙烯热绝缘的标准规范。R-Tech是一种能量Star®合格的绝缘材料，可以为LEED®学分做出贡献。
从理解到合理性：基于AI的法医证据评估的计算可靠性
我们认为，我们认为AI的输出进行法医学比较和面部的法医比较是有道理的。技术指标本身包括AI算法的验证，在法医设置中对其应用程序的验证以及基于病例的验证。科学指标包括一个简单的概念，我们知道面部和声音包含识别信息，以及实现良好的指标和法医实践。社会指标是关于使用这些方法的新兴科学共识，以及他们通过受过良好教育和认证的从业者的应用和解释。我们希望专家机智更多地依靠技术指标是有道理的，而事实上则更多地依靠社会指标来相信Aisystem支持的专家证人。
身份意识、保护和...
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青春期睾丸激素和大脑对成年面孔的反应：年轻人的组织和激活效应之间的相互作用
根据组织激活的假设，睾丸激素在（产前）脑发育过程中的组织影响减轻了成人睾丸激素对行为的活化作用。积累的证据支持以下观点：青春期是性激素组织神经系统的另一个时期。在这里，我们研究了青春期性激素如何适应成人性激素对人类社会认知的活化作用。To do so, we recruited a sample of young men ( n =507; age, ; 19years) from a longitudinal birth cohort and investigated whether testosterone exposure during adolescence (from 9 to 17years of age) moderates the relation between current testosterone and brain response to faces in young adulthood, as assessed with functional magnetic resonance imaging (fMRI).我们的结果表明，青春期累积暴露于睾丸激素，调节了成人睾丸激素与平均fMRI响应和功能连接性（即节点强度）之间的关系。具体来说，在青春期期间暴露于睾丸激素的参与者中，我们观察到当前睾丸激素与面部的大脑反应之间存在正相关关系。对于中性和高青春期睾丸激素的参与者来说，情况并非如此。此外，我们观察到在观察到的（愤怒）面部的眼睛区域（vs没有运动）相关的（vs没有运动）相关的愤怒网络中的大脑反应与当前睾丸激素之间的关系更强。我们推测，青春期睾丸激素调节当前睾丸激素与大脑对眼睛携带的社会提示的反应之间的关系，并发出潜在的威胁。
vrmm：容积可靠的可变形头模型
在本文中，我们介绍了体积可靠的形态模型（VRMM），这是3D面部建模的新型体积和参数面部的先验。虽然最近的实数模型提供了比传统方法（例如3D形态模型（3DMM））的改进，但它们在模型学习和个性化重建方面面临挑战。我们的VRMM通过采用一个新颖的训练框架来克服这些方法，该培训框架有效地将身份，表达和照明的潜在空间编码为低维表示。该框架是通过自学学习的学习设计的，可大大减少培训数据的限制，从而使其在实践中更可行。博学的VRMM提供了重新的功能，并涵盖了全面的表达方式。我们演示了多功能性和有效性
用于基于视频的面部疼痛表情评估的深度图神经网络
自动疼痛评估可以定义为一组用于识别疼痛状态的计算机辅助技术。可靠有效的疼痛评估方法对于客观和持续监测无法口头交流的人的疼痛至关重要。在这项研究中，我们提出了一种通过分析面部表情来识别疼痛的新方法。更具体地说，我们评估了图神经网络 (GNN) 架构的有效性，该架构利用了一组自动跟踪受试者面部的基准点的固有图结构。在公开可用的数据集 BioVid 上进行的实验表明，与基线模型相比，所提出的方法在动作疼痛方面达到了更高的准确度，同时在自发性疼痛方面也超越了最先进的方法。
安全空间演示2021年1月
目的陈述：提供一个安全的空间来进行对话，过程感受并生成解决方案，以面对和消除系统性和制度种族主义以及所有形式的压迫。，我们不能真正地拥抱不解决公平和包容的情况下的CALHR核心价值。要做到这一切，我们必须承认并解决我们社区中黑人/非洲遗产的个人（包括工作场所）的黑人/非洲遗产面部的个人种族主义，不平等，障碍和差异。这个安全的空间认识到我们生活和工作的世界不是相互排斥的，它为员工提供了有意根据他们对多样性，公平和包容的承诺采取的机会，通过创造和培养反种族主义者和文化反应迅速的工作环境。