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自动疼痛评估可以定义为一组用于识别疼痛状态的计算机辅助技术。可靠有效的疼痛评估方法对于客观和持续监测无法口头交流的人的疼痛至关重要。在这项研究中，我们提出了一种通过分析面部表情来识别疼痛的新方法。更具体地说，我们评估了图神经网络 (GNN) 架构的有效性，该架构利用了一组自动跟踪受试者面部的基准点的固有图结构。在公开可用的数据集 BioVid 上进行的实验表明，与基线模型相比，所提出的方法在动作疼痛方面达到了更高的准确度，同时在自发性疼痛方面也超越了最先进的方法。
用于基于视频的面部疼痛表情评估的深度图神经网络
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