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革新之年
2023 年重要事件 Korkia 的可再生能源业务在这一年中发展良好：项目开发组合增长强劲，Korkia 可再生能源 LP 基金筹集的投资金额创下历史新高（约 7000 万欧元）。项目开发公司总数增加到 13 家，在三个新市场成立了五家新公司，其中智利两家、意大利两家、罗马尼亚一家。此外，Korkia 推出了其第六个可再生能源投资工具，即 Korkia 可再生能源和能源基础设施 LP 基金。2023 年也为 Korkia 的努力带来了认可。Korkia 在享有盛誉的斯堪的纳维亚金融奖调查中获得了两个类别的奖项，即 SFR 奖和负责任投资奖。此外，由 Korkia 共同创立和培育的 Auringosta Energiaa（英文为“来自太阳能”）联盟获得了芬兰通信奖的公共事务和影响力传播类别奖项。
通过... 革新科学与工程
科学与工程研究对于 60 年前开始的数字革命的惊人产品的创造和高级应用至关重要——这场革命日益巩固着我们的现代世界。计算技术的进步继续改变着科学与工程研究、实践和相关教育。最近，多种加速趋势正在汇聚并跨越门槛，这些趋势显示出非凡的希望，有望在我们创造、传播和保存科学与工程知识的方式上实现更深刻、更快速的转变——实际上是进一步的革命。我们现在有机会和责任整合和扩展数字革命的产品，以服务于下一代科学与工程研究和教育。
用LLMS革新医疗保健
最近的作品探索了用于医疗保健中各种任务的大型语言模型（LLM），结果令人印象深刻。例如，使用Llama（大语言模型META AI）模型对医学文献进行微调，在生物医学质量检查数据集上获得了有希望的结果。LLM在公共卫生和临床任务中的其他应用涉及对几项预测任务进行电子健康记录的培训，而预培训的版本已用于心理健康分析，使用社交媒体进行情感检测。其中一些已将临床准则实施到LLM中以进行决策支持，而Chatgpt和BiomedLM已用于个性化肿瘤学。除了决策和文档外，LLM的应用包括通过问答系统，医疗聊天机器人和虚拟健康助理与患者的互动。他们甚至被应用于分析可穿戴设备的时间序列健康数据，以进行活动识别和健康监测等任务。尽管具有潜力，但LLMS还提出了有关医疗保健领域可靠性和透明度的非常重要的挑战。这些模型可能会在没有彻底验证的情况下产生不正确的医疗信息，这可能导致严重的误诊和治疗错误，通常会产生深度，推理和来源透明度的反应。
柯达的战略革新之旅
草稿 2022 年 6 月 1 日 致谢：我们感谢宾夕法尼亚大学的 Phebe Dickinson、Leah Glickman、Mia Wells 和 Lippincott 图书馆工作人员、罗彻斯特大学特藏部的 Andrea Reithmayer 和工作人员、哈佛大学贝克图书馆特藏部的 Melissa Murphy 和工作人员、伊士曼博物馆的 Todd Gustavson 和 Ken Fox、Scott Brownstein、Brad Hunt、Glenn Kennel、Robert LaPerle、Brad Paxton、Jim Patton 和 Steve Sasson 帮助查找本项目使用的文件，感谢 Jax Kirtley 孜孜不倦地将我们与麻省理工学院的校友联系起来。我们感谢 Catherine Schrand 和 Brian Bushee 帮助解读柯达的财务报表，感谢 Luis Rios 提供的专利数据，感谢 Dmitriy Vinokurov 提供的编程协助。1 作者贡献相同，按字母倒序排列。
工厂工程革新可持续发展
PERSEPHONE 计划的目标是开发生物能源作物基因工程的颠覆性新技术。生物能源提供了国内能源消耗的约 5%，并有可能提供 5-10% 以上的能源。农业还可以通过其他方式彻底改变能源部门，例如为目前从石油中提取的化学品和材料提供前体。但是，如果没有工程工具的变革性进步，生物能源作物可能无法维持其当前的效用，更不用说发挥其潜力了。基因工程是实现美国生物能源潜力和安全的重要战略。PERSEPHONE 计划将开发高性能的生物能源作物工程工具，创造新颖的基因工程模式，并通过支持创新的生物遏制研究来促进采用。具体而言，PERSEPHONE 旨在支持开发工具，这些工具每年可产生至少 1 千万亿能源或减排超过 60 公吨二氧化碳当量 (CO 2 e)。
革新现代供应链管理
国际计算机应用和信息技术研究杂志（IJRCAIT）第8卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2453-2466，文章ID：IJRCAIT_08_01_178在线可在https://iaeme.com/home/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue=1 ISSN印刷：2348-0009和ISSN在线：2347-5099 Impact因素（2347-5099 Impact因素（2025）（基于Google of Google）：1477 77; doi：https：//doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_178©iaeme出版物
智能材料革新汽车技术
摘要 - 本评论论文讨论了将智能材料纳入汽车行业，概述了其应用，相关的困难以及未来的范围。SMA，压电材料，MR流体，EAP和热电材料是具有卓越特性的智能材料，使它们能够积极对外部环境刺激做出反应。这些材料用于结构元素，传感器和执行器，能源管理系统以及乘客和驾驶员的便利和安全。尽管他们有可能提高车辆安全和环境保护，但一些挑战仍可能阻止其大规模采用。这些包括系统集成问题，可伸缩性注意事项以及与其实施相关的约束。可以克服这些障碍，这些材料及其潜力可以通过跨学科的工作和快速的技术开发充分探索，以提供更优化的驾驶员体验和环境保护。在这个方向上的潜在研究可能与材料开发，新领域的实施以及AI，机器学习和自动驾驶等应用技术有关。
