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利用前馈的浅层电路进行状态准备
为了实现容错量子计算，我们需要在初始化量子设备后重复以下四个步骤。首先，我们执行 1 或 2 个量子比特量子门（如果可能的话，并行执行）。其次，我们对量子比特的子集进行综合征测量。第三，我们执行快速经典计算以确定发生了哪些错误（如果有）。第四，根据错误，我们应用校正步骤。然后，该过程对下一个门序列重复。这四个步骤对于实现容错量子计算至关重要。为了使这四个步骤成功，我们需要门的错误率低于某个阈值。不幸的是，当前量子硬件的错误率仍然太高，无法满足这一要求。另一方面，当前的量子硬件平台在设计时就考虑到了这四个步骤。在本研究中，我们利用这个四步方案，不是执行容错计算，而是增强执行 1 量子比特门和最近邻 2 量子比特门的短、恒定深度量子电路。为了探索这如何有用，我们研究了一个称为局部交替量子经典计算 (LAQCC) 的计算模型。在这个模型中，量子比特被放置在一个网格中，它们只能与它们的直接邻居交互；量子电路具有恒定深度和中间测量值；经典控制器可以对这些中间测量结果执行对数深度计算，并根据结果控制未来的量子操作。该模型自然地适合 NISQ 时代的量子算法和成熟的容错量子计算。我们展示了 LAQCC 电路如何创建恒定深度量子电路无法实现的长距离交互，并使用它来构建一系列有用的多量子比特操作。利用这些门，我们创建了三种新的状态准备协议，用于任意数量的状态、W 状态和 Dicke 状态的均匀叠加，这是 W 状态的泛化。此外，我们表明这种类型的模型包含不太可能被经典模拟的电路，并通过展示 QNC 1 的包含来限制该模型的功率
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本文讨论了将新方法 (NAM) 应用于先进纳米材料 (AdNM) 的安全设计和监管风险评估所面临的挑战。作者提出了一个与传统风险评估范式相一致的下一代 AdNM 风险评估框架，该框架涉及 NAM。该框架以暴露为导向，针对特定端点，充分利用现有信息，并且可以在采用的 NAM 的特异性和复杂性不断增加的层次中实施。该方法的分层结构有效地将现有数据的使用与有针对性的测试相结合，将允许以尽可能低的成本和更少的脊椎动物使用来评估安全性。从透明度、可靠性、可访问性、适用性、相关性和完整性等方面评估了最先进的新兴 NAM 的监管准备情况，并讨论了它们与 AdNM 的相关性与风险评估范式的每个步骤的关系，并为各个科学和监管领域的未来发展提供了展望。
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1 伦敦卫生与热带医学院卫生服务研究与政策系，伦敦，英国 通讯作者信息：Lea A. Wiedmann，理学硕士 伦敦卫生与热带医学院卫生服务研究与政策系 15-17 Tavistock Place London WC1H 9SH，英国 电子邮件：lea.wiedmann@lshtm.ac.uk。电话：+44 (0) 20 7636 8636 摘要：德国对罕见病治疗（RDT）的初步评估和重新评估的临床证据质量有限，高临床效益评级并不常见 字数：4,097 页数：20 图表数量：1 表格数量：5 补充材料：页数：25 图表：2 表格：25 作者贡献：概念和设计：Lea A. Wiedmann、John A. Cairns、Ellen Nolte 数据获取：Lea A. Wiedmann 数据分析和解释：Lea A. Wiedmann、John A. Cairns 手稿起草：Lea A. Wiedmann 对论文的重要知识内容进行批判性修改：Lea A. Wiedmann、John A. Cairns、Ellen Nolte 统计分析：Lea A. Wiedmann 提供研究材料或患者： n/a 获取资金：n/a 行政、技术或后勤支持：n/a 监督：John A. Cairns、Ellen Nolte 其他（如适用，请说明）：n/a
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1 西澳大利亚大学医学院骨科研究中心，西澳大利亚州内德兰兹，澳大利亚 2 西波西米亚大学新技术研究中心（NTC），Univerzitní 8, 301 00 Pilsen，捷克共和国 电子邮件：jagan@ntc.zcu.cz 3 亚历山大大学药学院药剂学系，埃及 4 博洛尼亚大学“Giacomo Ciamician”化学系和 INSTM UdR of Bologna，意大利。博洛尼亚大学健康科学与技术（HST）CIRI，Via Tolara di Sopra 41/E，40064 Ozzano Emilia，意大利。 5 匈牙利佩奇大学医学院、3D 打印和可视化中心 匈牙利佩奇大学医学技能教育与创新中心 6 匈牙利佩奇大学医学院、转化医学研究所 匈牙利佩奇大学医学院、神经外科系
