集团风险管理的最终责任在于执行委员会,因此,它已建立并维持一套风险管理系统,以识别、评估、管理和监控可能威胁公司生存或对实现战略目标产生重大影响的风险:这些风险被称为集团的主要风险。该风险管理系统包括一项内部发布的风险管理政策,该政策有助于强化高层对风险的基调,通过在组织中灌输适当的风险文化,员工应具有风险意识、控制意识并“做正确的事”。该政策为风险管理提供了一个正式的结构,以将其嵌入业务结构中。每项主要风险都指派了一名执行委员会成员作为总体风险发起人,以确保责任明确,并确保充分理解并有效管理每项主要风险。
由于进行PEPA的敏感性,风险意识和缓解方法是相关的,因为线人被要求回答政治上微妙的问题,如果没有有效解决,这些问题可能会产生个人和/或造成的影响。因此,必须对所有涉及的所有利益相关者进行保护和施加损害的以下原则:•执行PEPA的人必须完全构成中性和中立,不代表任何特定的互动或议程。•焦点小组讨论,关键线人访谈,讲习班等必须在包括数字的安全空间中进行,在参与者建立相互信任关系的环境中。•咨询中的所有信息或记录都必须完全保密,并且在分析中没有可追溯的报价和参考文献。•PEPA报告应是机密的,并且不得向任何利益相关者分配到商定之外的任何利益相关者。
• 专注于基础设施建设,并拥有良好的业绩记录,且专注于新兴市场,我们 50% 以上的投资都在最不发达国家,这一比例明显高于大多数主流发展金融机构。 • 获得正确类型的资本以应对高风险项目开发。我们具有风险意识,但并不避险,而催化发展融资应该如此。 • 成熟的混合融资工具已成功降低了我们动员的私营部门融资的倍数,远高于传统的发展融资工具。 • 动员国内投资者和建设当地能力的经验,包括通过当地信用增进设施。 • 完善的气候方法,重点是通过我们的投资与全球净零排放轨迹保持一致、进行气候风险评估和建设复原力。 • 强有力的影响管理方法,以减轻负面影响并最大化积极影响,这对 EMDC 尤其重要。 • 强大的 HSES 治理和性别视角投资的基石。
摘要:Facebook 或 Instagram 等社交网站 (SNS) 中的隐私与人们的自我披露决策以及他们预见与大量不同受众分享个人信息的后果的能力密切相关。尽管如此,在线隐私决策通常基于虚假的风险判断,这使得人们容易向不受信任的接收者泄露敏感数据并成为社会工程攻击的受害者。人工智能 (AI) 与诸如推动之类的说服机制相结合是一种很有前途的方法,可在 SNS 用户中促进预防性隐私行为。尽管如此,将行为干预与高度个性化相结合可能会对人们的代理和自主权构成潜在威胁,即使应用于社会工程对策的设计也是如此。本文详细阐述了推动机制可能给基于 AI 的对策的开发带来的道德挑战,特别是那些解决 SNS 中不安全的自我披露实践的对策。总体而言,它认可制定个性化风险意识解决方案,作为 i) 抵制社会工程的道德方法,以及 ii) 促进反思性隐私决策的有效手段。
短期和季节性充足性评估的目的与中长期欧洲资源充足性评估(从一年到几年)不同。《电力法规 2019/943》规定了中长期资源充足性评估的通用方法。它应确保成员国在透明和共同商定的基础上就可能的投资需求做出决定。短期和季节性充足性评估用于在短期内发现可能出现的充足性相关问题,即季节性(六个月前)、一个月前、一周前甚至至少一天前的充足性评估。这些评估应首先确保所有相关利益相关者的风险意识,并通过确定充足性风险是什么以及这些风险何时存在来支持系统运行。它还可以支持系统运行规划以减轻这些风险(例如维护规划)。相同的方法原理可以应用于短期和季节性充足性评估。然而,与短期充足性评估相比,后者的评估处理的不确定性更高。这种不确定性与天气条件有关,但不限于此。
风险管理策略 政策信息 政策编号:156 分类:企业 取代:以前的版本 版本号:4.0 平等影响评估日期:2024 年 1 月 12 日 批准信息 批准人:董事会 批准日期:2024 年 3 月 28 日 生效日期:2024 年 4 月 8 日 审核日期:2025 年 9 月 28 日 文件摘要:本文件旨在阐明整个 UHB 风险管理的广泛目标和原则,并为未来 18 个月设定关键目标和里程碑,届时将进行更新。范围:本策略适用于在 UHB 内工作的所有 UHB 员工、承包商和其他第三方。UHB 内各级管理人员必须积极带头,确保有效管理风险,并促进/维持整个 UHB 的风险意识文化。与以下内容一起阅读:608 - 风险管理框架(在新标签页中打开)674 - 风险评估程序(在新标签页中打开)患者信息:包括指向患者信息库的链接所属组:审计和风险保证委员会 (ARAC)
摘要:随着气候变化及其后果的越来越明显,有记录的记录和封闭,在报告,连续的国际协议以及定期举行的气候峰会上,实现气候目标正在成为人类面临的最重要挑战之一。本文背后有两个原因:首先,关于不仅要披露主要气候目标,而且还披露中间气候目标的必要性的越来越频繁的要求;而且,从我们以前出版物中提出的环境管理系统框架内的环境目标分析中得出的结论。无疑有许多因素影响了气候目标的实现,但是由于多种原因,它们对实施这些目标的影响的实力差异很大。本评论试图确定实现气候目标的主要障碍,尤其是在组织环境中的气候目标,而无需诉诸于应用概念或管理系统中的复杂目标设定。本文的重点是缺乏实现中间气候目标的统一政策,因此是主要目标;公众对风险意识的重要性;短期观点的主导地位,缺乏统一立法和单一市场的结论,气候不平等和气候不公的重要性以及相关的资源和政治约束。
Xponance 的指数策略建立在风险意识理念和量化投资流程的基础上,目标是以成本有效的方式和最小的跟踪误差尽可能接近地复制客户指定基准的回报。标准普尔 500 指数策略以完全复制的方式进行管理,其中投资组合中每只股票的权重与其在基准中的权重一致。该投资组合持有的现金为 0.25% 或更少。投资组合经理能够使用 ETF 来最大限度地减少投资组合中的非股票风险。该指数策略的投资组合采用完全复制构建,因此投资组合的跟踪误差最小,并且投资组合可以自我重新平衡,从而使周转率与基准保持一致,交易成本保持较低水平。在每个交易日中,都会将投资组合与基准进行比较和跟踪,以确保其尽可能接近地反映指数。基准变化或现金水平变化导致的交易会提前计划并以经济高效的方式执行。我们使用指数提供商的数据来构建和监控我们的投资组合。
摘要。多机器人目标跟踪在不同的情况下(例如环境监视和野火管理)找到了广泛的应用程序,这需要在不确定和危险环境中实际部署多机器人系统的实际部署。传统方法通常集中于跟踪准确性的性能,而无需对环境的建模和假设,忽略了对环境危害的影响,从而导致了现实世界部署的系统故障。为了应对这一挑战,我们研究了对抗性环境中的多机器人目标跟踪,考虑到具有不确定性的传感和沟通攻击。我们设计了特定策略,以避免不同的危险区域,并在危险环境下提出多代理跟踪框架。我们近似概率约束,并制定实用的优化策略,以有效地应对计算挑战。我们评估了模拟中提出的方法的性能,以证明机器人在不同水平的环境不确定性和风险信心下调整其风险感知行为的能力。通过现实世界的机器人实验进一步提出了所提出的方法,在该实验中,无人机团队成功地跟踪了动态的地面机器人,同时对感应和/或通信危险区域有风险意识。
近年来,由于化石燃料消耗的增加,环境污染问题愈演愈烈。在这方面,部署可再生资源可以成为减少温室气体和全球变暖的切实可行的解决方案。本文提出了一种风险意识多目标规划,由运营成本和污染目标函数组成,以优化由基于生物质的传统发电机、风力涡轮机、光伏发电以及电力和热能存储系统组成的可再生混合微电网的运行。根据此类基础设施中存在的不确定性,通过场景生成和减少程序对风速、太阳辐射、负荷和市场价格的波动进行建模,然后使用条件风险价值指数来衡量决策的风险。此外,分别使用 epsilon 约束和模糊逻辑方法来解决问题并在帕累托集中选择最佳解决方案。还针对电力和热负荷实施了需求响应程序,以分析响应负荷的影响。结果证实,在风险规避策略中,运营成本和污染分别增加了约 10.03% 和 11.31%,而最坏情况下的稳健性则有所提高。此外,在不确定的情况下,响应负荷使运营成本降低了约 9.8%,但污染增加了约 0.88%。© 2023 能源管理杂志