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World File Search System风险意识
酒精健康警告标签：欧洲的公共卫生观点
在欧盟中，2019年成年人（15岁以上）的人均饮酒量是世界平均水平的两倍，其中19分之一的成年人死于酒精 - 可养成的原因，而癌症造成的每10名可饮酒的可杀取死亡。认可酒精标签作为减少酒精相关伤害的政策选择。这可能涉及提供有关酒精含量，成分，营养信息和健康警告的信息。本报告将健康警告标签定位在更广泛的酒精政策背景下，强调了它们在提高风险意识，增加对其他酒精政策的支持以及降低产品吸引力方面的作用。这些警告的影响将取决于它们的内容和设计。本报告中总结的研究表明，需要改善酒精与癌症之间的联系的认识，并且通过使用健康警告提供有关酒精作为乳腺癌和结肠癌的信息，可以大大提高欧洲人之间的联系。与其他主题相比，特定于癌症的警告更加相关，并且很可能会促使讨论酒精风险并鼓励对酒精消耗的重新考虑。该报告还解决了数字信息提供，得出的结论是，它不能在不丢失消息范围的情况下替换标签信息。
sUAS 安全风险的天气灾害风险量化...
随着小型无人（即遥控）飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长，需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全融入国家空域系统。恶劣天气是尚未得到广泛解决的 sUAS 危害源之一。本文提出了一个分析天气预报数据的框架，为 sUAS 操作员提供风险评估信息，供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发凸显了一些航空航天和气象研究领域，在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中的主要研究领域是开发广泛可用的精细尺度（1 公里）天气预报，并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究，以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证，sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用，使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了详细风险评估的潜在有效性
sUAS 安全风险的天气灾害风险量化......
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记者生存指南
战争和暴力很少能解决问题——但当它们发生时，记者和其他媒体工作人员在揭开随之而来的欺骗、谎言和信息操纵的迷雾方面发挥着至关重要的作用。他们的任务是展示对普通人生活的影响。在承担这一角色时，记者和其他人将自己的生命和安全置于危险之中。多年来，国际新闻记者联合会一直致力于提高安全性，并关注国内风险最大、保护最少的记者和自由撰稿人。随着国际新闻安全研究所 (见第 103-105 页) 的成立，这种情况开始发生。这本书是这个过程的一部分。它借鉴了那些在敌对地区报道和拍摄的人的经验，并试图从中吸取教训以拯救生命。但安全不仅仅是子弹飞来飞去时的问题。这还涉及在新闻业的各个方面建立一种风险意识文化——无论是在战区、调查报道还是街头报道事件。我们试图关注当地记者的需求，但大部分可用信息来自国际记者，以及为电子媒体巨头设立的培训课程。国际记者联合会将使用这本书传播安全信息，但我们也将帮助我们的地区办事处制作当地版本，以借鉴当地经验。生活和工作在冲突前线的记者拥有丰富的知识和经验，他们学会了在继续工作的同时生存下来。这些教训和知识需要汇集起来，这些记者的勇气和毅力需要得到尊重。这是朝着这个方向迈出的一小步，我们将这本书献给我们这个行业的这些真正的英雄。
可持续蓝色经济融资原则
1. 保护性：我们将支持采取一切可能措施恢复、保护或维持海洋生态系统的多样性、生产力、恢复力、核心功能、价值和整体健康，以及依赖它们生存的生计和社区的投资、活动和项目。 2. 合规性：我们将支持符合可持续发展和海洋健康的国际、地区、国家法律和其他相关框架的投资、活动和项目。 3. 风险意识：我们将努力在考虑经济、社会和环境价值、量化风险和系统性影响的全面和长期评估的基础上做出投资决策，并调整我们的决策过程和活动，以反映与我们的业务活动相关的潜在风险、累积影响和机遇的新认识。 4. 系统性：我们将努力识别我们在价值链上的投资、活动和项目的系统性和累积影响。 5. 包容性：我们将支持包括支持和改善当地生计在内的投资、活动和项目，并与相关利益攸关方有效合作，确定、应对和缓解受影响方提出的任何问题。 6. 合作性：我们将与其他金融机构和相关利益攸关方合作，通过分享海洋知识、可持续蓝色经济的最佳做法、经验教训、观点和想法，促进和实施这些原则。 7. 透明性：我们将在充分保密的情况下，提供有关我们的投资及其社会、环境和经济影响（正面和负面影响）的信息。我们将努力报告这些原则实施的进展情况。 8. 目的性：我们将努力将投资引导到直接有助于实现可持续发展目标 14（“养护和可持续利用海洋和海洋资源，促进和保护海洋”）。
2024 年英国旅客疟疾预防指南
这些实用指南由英国卫生安全局 (UKHSA) 英国疟疾专家顾问组 (UKMEAG) 提供，每年更新并重新发布。它们旨在供为前往疟疾流行地区的英国旅行者提供建议的医护人员使用，但也可能为希望亲自了解选择方案的潜在旅行者提供帮助。我们建议医疗专业人员坚持使用一种资源来获取针对特定国家的疟疾建议，以优化建议的一致性。虽然我们认识到还有其他建议来源，但建议在英格兰、威尔士或北爱尔兰工作的医疗专业人员使用 UKMEAG 指南作为他们预防疟疾的首选指导来源。UKMEAG 预防指南适用于英国旅行者，可能不适合居住在疟疾流行地区的旅行者使用。疟疾预防建议包括一系列预防措施（疟疾预防的 ABCD），包括： • 风险意识 • 预防叮咬 • 药物预防 • 及时诊断，立即治疗 抗疟药建议应适合目的地并针对个人量身定制，同时考虑到旅行者可能面临的风险和益处。作为个人严格风险评估的一部分，必须获取完整的临床病史，详细说明当前用药、重大健康问题和任何已知的药物过敏情况。虽然这些指南的重点是预防疟疾，但应该强调的是，预防疟疾只是旅行前建议的一个方面。应向旅行者提供基于风险评估的综合旅行健康建议。信息资源下列出了更多健康专业人员资源。 指南更新的主要变化
风险感知的强化学习 - 启发出版物
摘要 - 强化学习方法表明，在无人系统中解决具有挑战性的方案的问题。然而，在高度复杂的环境中解决长期决策序列，例如在密集的情况下的连续车道变化和超车仍然具有挑战性。尽管现有的无人车系统取得了长足的进步，但最大程度地降低了驱动风险是第一个考虑。风险意识的强化学习对于解决潜在的驾驶风险至关重要。但是，在无人车辆中应用的现有强化学习算法并未考虑多种风险来源带来的风险的可变性。基于上述分析，本研究提出了一种具有风险感知的加强学习方法，并通过驱动任务分解，以最大程度地减少各种来源的风险。特别是，构建了风险潜在领域，并结合了强化学习以分解驾驶任务。建议的强化学习框架使用不同的风险分支网络来学习驾驶任务。此外，提出了针对不同风险分支的低风险发作抽样方法来解决高质量样本的短缺并进一步提高采样效率。此外，采用了一种干预培训策略，其中人工电位场（APF）与增强学习相结合以加快训练并进一步确保安全。最后，提出了完整的干预风险分类双胞胎延迟的深层确定性政策梯度任务分解（IDRCTD3-TD）算法。两个具有不同困难的场景旨在验证该框架的优越性。结果表明，所提出的框架在性能方面具有显着改善。