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World File Search System饮酒
慢性饮酒后脑网络稳态的特征是功能去分化和缩小
酒精使用障碍 (AUD) 会导致大脑中复杂的改变，而这些改变目前尚不明确。饮酒模式的异质性和合并症的高发性影响了对 AUD 患者的机制研究。在这里，我们使用雄性马尔齐吉亚撒丁岛嗜酒 (msP) 大鼠（一种成熟的慢性饮酒动物模型）以及纵向静息态 fMRI 和锰增强 MRI 的组合，分别提供大脑连接和活动的客观测量。我们发现 1 个月的慢性饮酒改变了静息态网络之间的相关性。这种变化并不均匀，导致成对相互作用的重组和功能连接平衡的转变。我们确定了两种根本不同的网络重组形式。第一种是功能去分化，其定义为神经元活动和整体相关性的区域性增加，同时特定网络之间的优先连接性降低。通过这种机制，枕叶皮质区域失去了与感觉岛叶皮质、纹状体和感觉运动网络的特定相互作用。第二种是功能性狭窄，其定义为神经元活动增加和特定大脑网络之间的优先连接。功能性狭窄加强了纹状体和前额皮质网络之间的相互作用，涉及前岛叶、扣带回、眶额、前边缘和下边缘皮质。重要的是，这两种类型的改变在戒酒后仍然存在，这表明去分化和功能性狭窄导致持续的网络状态。我们的研究结果支持以下观点：长期饮酒，尽管是中度醉酒水平，也会引起大脑功能连接的稳态变化，并延续到戒酒初期。
饮酒和心力衰竭的风险：苏亚的研究和前瞻性队列研究的荟萃分析
抽象背景：饮酒是一种可修改的生活方式，但其在心力衰竭（HF）发育中的作用是有争议的。在此，我们研究了饮酒与HF风险之间的预期关联。方法：每两年进行一次来自Suta研究的共有2,712名参与者（1,149名男性和1,563名女性）。COX回归用于计算危险比（HRS）和95％的置信间隔（95％CI）（95％CIS）出现大量饮酒的HF风险（男性为46 g/²，女性为23 g/day），与饮酒相比从不饮酒（男性<23 g/天），女性<11.5 g/天。然后，我们使用随机效应模型将Suta研究的结果与其他合格的前瞻性队列研究的结果结合在一起。结果：在Suta研究中，在8年的中位随访期内，检测到319例HF病例（男性为162例，女性为157例）。在男性而不是女性中，从不及时饮酒的饮酒风险高于轻饮用：HRS（95％顺式）= 1.65（1.00，2.73）和2.14（1.26，3.66）。同样，荟萃分析显示出较重的饮酒者的HF风险较高：HR（95％CI）= 1.37（1.15，1.62）和弃权者：HR（95％CI）= 1.18（1.02，1.37）。结论：我们指出日本男性饮酒与HF风险之间存在J形的关联。荟萃分析的结果与Suta研究一致。重饮的男人应成为生活方式修改干预措施的目标。
古吉拉特邦城市和农村家庭中用作饮酒源的水质的微生物质量，
摘要简介：全球近20亿人无法获得安全管理的饮用水服务，而超过17亿的人缺乏足够或基本的卫生设施。印度是一个成长中的发展中国家，需要定期监控地下水和饮用水的质量。印度有几种疾病由于被污染的水传播。每年约有3770万印度人受水传播疾病的影响。目的和目标：这项研究的目的是为了研究，测试，评估，评估，评估和理解在城市和农村家庭中用作饮酒源的水质的各个方面。材料和方法：收集了40次饮用水样品。20位来自瓦多达拉市市区的水样，以及来自瓦多达拉市郊区的农村地区的20种水样。多个管发酵技术用于检测大肠菌的存在。通过使用氯镜设备的结果测量游离残留氯，总共约17种水样（11个未处理水的农村样品和06个城市样品的处理水）显示出更高的MPN。大肠杆菌的生长表明在09个水样中注意到粪便污染率，约为22.50％（09个水样-06个农村样品和03个城市样品）。仅在6个样品中发现了粪便链球菌，大肠杆菌和总大肠菌群，约为15.00％。结论：在城市和农村地区收集的水样中发现了病原体，大肠菌群和其他微生物。关键字：粪便大肠菌群，大肠杆菌，氯镜现在重要的是要在当地人中教育和提高人们对水源质量的认识，在水源附近清洁的重要性，饮用水沸腾以消除污染。
和许多其他物质一样，酒精可以抑制一个人的身体和精神能力，这意味着你的选择可能会导致负面后果
• 开始饮酒前设定饮酒限制。• 记录饮酒量。• 分散饮酒。• 只喝调酒师调制的混合饮料。• 不要大口喝酒。• 用不含酒精的饮料代替酒精饮料。• 饮酒要讲究质量，不要数量。• 避免饮酒游戏。• 学习拒绝饮酒的技巧。• 找点其他事情做。• 不要接受不知道里面有什么的饮料。您为降低风险而采取的任何措施都是朝着正确方向迈出的一步。请记住，如果您未满 21 岁，饮酒是违法的。如果法定年龄的人确实选择饮酒，那么制定一个以较低风险方式饮酒的个人计划非常重要。帮助彼此制定这些计划，以确保每个人的安全。
r e v i e w饮酒与皮肤疾病之间的关系
饮酒似乎是痤疮的危险因素。在欧洲和亚洲人群中进行的许多横断面研究发现，与戒酒者相比，食用酒精的人出现痤疮的风险明显更高。8–11在文献中，饮酒对青春期痤疮的影响是一种常见的痤疮亚型。在中国六个城市进行的一项大规模社区研究表明，饮酒与青春期痤疮有关，其中有41％的饮酒者患有痤疮。12然而，另一项涉及立陶宛的1277个学童的研究报告说，痤疮和饮酒之间没有关联。13这样的不一致可以通过文化惯例的差异，为青少年饮酒的法规以及不同地区之间饮酒频率的差异来解释。至于成人痤疮，Shen等人的研究提供了成年人的患病率（25岁以上）。12他们发现，重量饮酒者的痤疮患病率为5.5％，轻度至中度饮酒者的患病率为5.8％，非饮酒者的痤疮患病率为5.5％，这表明饮酒似乎不是成人痤疮的危险因素。然而，一项涉及3888名受试者的横断面研究，其年龄范围为17-71岁，发现饮酒与痤疮的严重程度，尤其是轻度痤疮有关。14据报道，饮酒是轻度痤疮的危险因素，而更严重的痤疮，优势比为1.484。这些不一致的结果表明，饮酒在成年痤疮中的作用应在年龄分层以及持续性或晚发的痤疮中进行研究。
全球酒精行动计划2022-2030加强...
饮酒已深深地嵌入许多社会的社会环境中，在世界大部分地区，约有2.3亿人喝酒。同时，超过15岁及以上的全球人口中有一半以上报告说在过去的12个月中戒酒。几个主要因素会影响人群中饮酒水平和模式，例如酒精消耗的历史趋势，酒精，培养，经济状况和实施的酒精控制措施的可用性。在个人层面上，饮酒的模式和水平取决于包括性别，年龄和个人生物学和社会经济脆弱性因素以及政策环境在内的多种因素。占上风的社会规范，这些社会规范支持饮酒行为以及有关饮酒危害和益处的混合信息，可能会鼓励饮酒，延迟适当的健康行为并削弱社区行动。
错失的机会：急性住院患者高风险饮酒和非法药物使用的检测和管理
高风险的酒精和非法药物使用是疾病和住院并发症的危险因素。本研究调查了临床医生是否在急性住院内科患者的电子记录中记录药物使用情况。研究样本包括 2016 年 11 月至 2017 年 12 月期间在挪威奥斯陆一家内科医院接受治疗的 2,872 名患者，前瞻性地收集了药物使用数据，从而确定了酒精和非法药物阳性患者。医院工作人员不知道这些数据。对于研究证实的酒精使用量超过低风险指南（酒精使用障碍识别测试 4 评分 [AUDIT-4] 女性≥ 5，男性≥ 7）和/或非法药物使用（液相色谱-质谱 [LC-MS] 分析检测到一种或多种非法药物）的患者，检查了医生是否记录了定量的药物使用评估和干预措施。在 548 名经研究证实的酒精阳性患者中，医生记录了 43.2%（n = 237）患者的使用数量和频率 (QF)，22.0%（n = 121）患者的干预措施。酒精干预与有害饮酒（AUDIT-4 ≥ 9 分；调整后的优势比 [AOR] = 4.87；95% CI：2.54 – 9.31；p < 0.001）和 QF 评估（AOR = 3.66；95% CI：1.13 – 11.84；p = 0.02）相关。在 157 名非法药物阳性患者中，34.4%（n = 54）定量描述了药物使用情况，26.0%（n = 40）描述了干预措施。医院医生对酒精和非法药物使用的定量评估率较低，因此干预率较低。错过了减少或干预酗酒和非法药物滥用风险的重要机会。
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结果：在一线工人，基本工人和NFEW的情况下，饮酒和过去月的大量饮酒的普遍性没有差异。对于这三个组，非种族化的组成员的几率对于这两个结果的几率都明显更高。对广义焦虑症或情绪障碍的筛查呈阳性与三组饮酒量的增加显着相关。对于前线和必不可少的工人，与男性相比，女性大量饮酒的几率明显降低。对于基本工人来说，生活在农村地区的情况与较低的饮酒几率显着相关，而对创伤后应激障碍的筛查呈阳性与大量发作性饮酒的几率显着相关。仅对于一线工人而言，生活在农村地区与较低的剧集饮酒几率显着相关。
服用抗糖尿病药物的糖尿病种群中饮酒的新数学模型：一种最佳控制方法
Romain Mathieu，Olivier Briat，Philippe Gyan，Jean-Michel Vinassa。在电荷方案和温度的几个参数下，快速充电对三个锂离子细胞周期寿命的影响的比较。应用能量，2021，283，pp.116344。10.1016/j.apenergy.2020.116344。hal- 04087500
士兵的临终遗言让整个国家为 Evan Gershkovich 而战......
首先，好消息是：偶尔喝点酒可能不会要了你的命。但也不会帮助你活得更久。在周五发表于《JAMA Network Open》杂志的一项研究中，研究人员着手理清多年来关于酒精对健康影响的相互矛盾的证据。一些研究表明，饮酒可以延长寿命。其他研究表明，无论饮酒多少，健康结果都更差。研究人员分析了 107 项关于酒精对近 500 万人影响的研究，发现无论饮酒多少，饮酒者寿命都不会比从不饮酒的人长。每天饮酒 45 克或更多的人——大约相当于三杯葡萄酒——的死亡风险增加了三分之一。在女性中，任何