数字化和数字化转型、大数据和人工智能以及量子计算和区块链技术是当今媒体上最热门和被引用最多的流行语。每个人都听说过它们,但只有少数人理解它们。打个比方,他们似乎乘坐着一列即将出发的高铁。没有人知道从哪里出发,又要去哪里,但每个人都想立即上车,以免错失机会。因此,数字技术一直是政治、工业和社会中激烈猜测和争论的主题,这些猜测和争论是由夸大的希望和恐惧驱动的。乐观主义者强调数字技术的巨大未来前景,并设想新的非常实用的应用的到来,这些应用创造的就业机会甚至比数字化摧毁的还要多。另一方面,悲观主义者散布对数字技术的恐惧,担心超越人类智慧的智能且往往暴力的机器人会造成大规模失业,从而使数百万个工作岗位消失。
摘要:尽管由于政府旨在减少可再生能源普及障碍的政策,欧盟住宅部门的可再生能源采用率已大幅增加,但由于行为障碍和其他障碍,家庭部署可再生能源的全部潜力仍未实现。家庭采用可再生能源技术的最重要因素之一是实施可再生能源的决策;因此,在分析家庭可再生能源接受度时应考虑行为经济学的见解。本文通过分析政策和措施,对家庭可再生能源使用进行了系统的文献综述,这些政策和措施可以通过克服主要障碍来增加家庭可再生能源的使用。利用欧盟统计局的数据,对欧盟家庭可再生能源消费的动态进行了分析,并在立陶宛进行了实证案例研究,以了解家庭接受可再生能源的主要原因。尽管近年来欧盟成员国可再生能源的使用量大幅增加,但研究发现,传统政策无法克服以下最常见的障碍:(1)前期成本高、回报期长;(2)缺乏信息和知识;(3)对环境问题的重视程度低;(4)抵制改变;人类习惯。案例研究表明,大多数立陶宛家庭都希望在家中使用可再生能源技术,但他们遇到了财务困难和基础设施缺乏的问题。政策建议是根据研究结果制定的。
更高形式的对称性是对物质拓扑阶段进行分类的宝贵工具。然而,由于存在拓扑缺陷,相互作用多体系统中出现的高色对称性通常不准确。在本文中,我们开发了一个系统的框架,用于建立具有近似更高形式对称性的有效理论。我们专注于连续的u(1)q形式对称性和研究各种自发和显式对称性破坏的阶段。我们发现了此类阶段之间的双重性,并突出了它们在描述动态高素质拓扑缺陷的存在中的作用。为了研究物质这些阶段的平衡性动力学,我们制定了各自的流体动力学理论,并研究了激发的光谱,表现出具有更高形式的电荷松弛和金石松弛效应。我们表明,由于涡流或缺陷的增殖,我们的框架能够描述各种相变。这包括近晶晶体中的熔融跃迁,从极化气体到磁流失动力学的血浆相变,旋转冰跃迁,超流体向中性液体转变以及超导体中的Meissner效应。
从法律宪法的角度来看,西班牙是一种社会和民主的法律国家,它提倡其法律制度,自由,正义,平等和政治多元化的更高价值观。 div>加上对其他基本权利和公共自由的认可,西班牙宪法保证了公民直接或通过其代表直接或通过其代表参与公共事务的权利,并由普遍的选举权(Art Caplerage(Art)自由选举。CE的23.1)。 div> 因此,有许多宪法戒律来规范公民参与公共决定,因此,所有公共当局都有责任促进条件,以便个人及其融合的群体的自由和平等是真实而有效的,消除了障碍,以防止或阻碍他们的饱满和妨碍他们的饱满和促进 diver的参与>CE的23.1)。 div>因此,有许多宪法戒律来规范公民参与公共决定,因此,所有公共当局都有责任促进条件,以便个人及其融合的群体的自由和平等是真实而有效的,消除了障碍,以防止或阻碍他们的饱满和妨碍他们的饱满和促进 diver的参与>
简介:疫苗犹豫被定义为“尽管有疫苗接种服务,但仍推迟接受或拒绝接种疫苗”。许多国家报告称,新冠疫苗接种率低,这对结束这一流行病的努力来说是一个巨大的挑战。目的:在本研究中,我们旨在找出喀布尔医学生对新冠疫苗的接受率和犹豫率及其原因。方法:这项横断面研究是在喀布尔随机选择的五所大学的医学生中进行的,共有 459 名医学生完成了问卷调查。结果:医学生对新冠疫苗的犹豫率为 42.3%,男性的犹豫率高于女性。拒绝接种疫苗的主要原因是担心疫苗的安全性和副作用(62.3%)。超过一半的参与者(51.5%)已经接种过疫苗。 60.2% 的参与者表示,接种疫苗的主要原因是预防 COVID-19 病毒。这项研究表明,社交媒体是有关疫苗犹豫信息的主要来源(64.3%)。结论:这项研究表明,医学生对 COVID-19 疫苗的犹豫程度很高。强烈建议向社区,尤其是医学生提供有关 COVID-19 疫苗安全性和有效性的准确信息。关键词:COVID-19、医学生、疫苗犹豫
摘要摘要形成临床提问,2050年1.32年将达到mci(MCI),被视为失智症的中间阶段的关键字、同义字、利用布林逻辑,以,以或作为交集、联集。透过,cochrane库,embase,cinahl以及以及以及等级。并采用2020版批判性评估技能计划,CASP RCT,SR清单为工具进行分析。三篇研究结果为工具进行分析。三篇研究结果,在给予电脑化认知训练后
• 继续通过整个政府的视角支持成员国实施经合组织的性别建议,特别是关于公共生活中的性别平等的建议,方式是加强现有的工作领域,包括比较分析和有针对性的国别工作;同时也要加强政府能力建设,以收集和使用按性别和其他特征分列的数据和证据,进行性别分析,建立健全的追索和衡量机制;
3 另外,道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现,因此如果随机呈现,每个项目出现的次数可能会有所不同。因此,可以使用平衡的不完全区组设计(Louviere 和 Flynn,2010)来确保项目出现的频率相等。然而,由于本章的样本量非常大,达到 150,010(使用下面描述的计数方法),我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
摘要:ChatGPT 等人工智能文本生成器在教育领域的传播在短时间内达到了巨大的规模,这引发了教师和实习教师对人工智能接受度的各种问题。本研究考察了教师和实习教师对人工智能的接受度。特别是,它考虑了规划教学和教师培训的关键方面。结果表明,尽管人们对人工智能应用持积极态度,但人们对数据伦理和法律标准仍存在担忧。使用人工智能的意愿和对人工智能的信任之间存在显著的相关性。研究结果应该有助于更全面地了解教育领域对人工智能的接受度,并帮助教师相应地规划培训和继续教育。