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HLX43是本公司将2022年11月从苏州医联生物技术有限公司引进的新型DNA拓扑异构酶I抑制剂负载——肽连接子与本公司自主开发的靶向PD-L1的抗体偶联物开发的针对PD-L1的抗体偶联物,用于治疗晚期/转移性实体瘤。2023年10月,HLX43用于治疗晚期/转移性实体瘤的1期临床试验申请获得国家药品监督管理局(“NMPA”)批准,并于2023年11月在中国大陆完成该项试验的首例患者给药。2023年11月,HLX43用于治疗晚期/转移性实体瘤的1期临床试验申请获得美国食品药品监督管理局(FDA)批准。 2024年12月,HLX43用于单药或联合治疗晚期/转移性实体瘤的1b/2期临床试验申请获得国家药品监督管理局批准;2025年1月,HLX43联合汉斯壮(赛普利单抗注射液)用于治疗晚期/转移性实体瘤患者的1b/2期临床试验申请获得国家药品监督管理局批准。
自 2020 年 1 月美国发现首例 COVID-19 病例以来,该国已有超过 4600 万人被检测出感染 SARS-CoV-2。多种 COVID-19 疫苗已获得美国食品药品监督管理局的紧急使用授权,辉瑞 - BioNTech 疫苗于 2021 年 8 月 23 日获得全面批准。如果配合戴口罩、保持身体距离和通风,COVID-19 疫苗是持续控制疫情的最佳干预措施。然而,调查一直发现,相当一部分美国居民不打算接种 COVID-19 疫苗。COVID-19 疫苗接种不足的最严重后果是持续的社区传播(包括 delta [B.1.617.2] 变体,该变体于 2021 年 7 月开始激增)。加剧病毒的直接影响的是,COVID-19 疫苗接种率低将使疫情对家庭和社区(尤其是低收入和少数族裔群体)的社会和经济影响延续到 2022 年甚至更长时间。COVID-19 疫苗接种运动的规模和挑战是前所未有的。因此,通过一系列建议,我们提出了一种协调的、基于证据的教育、沟通和行为干预策略,该策略可能会提高美国各地 COVID-19 疫苗接种计划的成功率。
在过去的三十年中,使用量子计算机估算分子哈密顿量的基态能量的成本已显著降低。然而,人们很少关注估算其他可观测量相对于所述基态的期望值,而这对于许多工业应用来说非常重要。在这项工作中,我们提出了一种新颖的期望值估计 (EVE) 量子算法,该算法可用于估算任意可观测量相对于系统任何本征态的期望值。具体来说,我们考虑了两种 EVE 变体:基于标准量子相位估计的 std-EVE 和利用量子信号处理 (QSP) 技术的 QSP-EVE。我们对这两种变体都进行了严格的误差分析,并最小化了 QSP-EVE 的单个相位因子数量。这些误差分析使我们能够在各种分子系统和可观测量中为 std-EVE 和 QSP-EVE 生成常数因子量子资源估计。对于所考虑的系统,我们表明 QSP-EVE 可将 (Toffoli) 门数减少多达三个数量级,并将量子位宽度减少多达 25%,而标准 EVE 则可实现。虽然估计的资源数量对于第一代容错量子计算机来说仍然太高(对于所考虑的示例,大约在 10 14 到 10 19 个 Toffoli 门之间),但我们的估计对于期望值估计和现代 QSP 技术的应用而言都是同类中的首例。
亚急性甲状腺炎 (SAT) 是一种疼痛性甲状腺炎,通常需要类固醇治疗。在这里,我们报告了首例严重 SAT 病例,该病例患者接种了第一剂 mRNA 冠状病毒病 2019 (COVID-19) 疫苗。一名 34 岁的男性,没有病毒前驱症状,在接种第一剂 mRNA-1273 (Moderna) 疫苗 5 天后吞咽时感到有肿块。接种疫苗 10 天后,患者到医院就诊,被建议休息并服用非甾体抗炎药。10 天后,他再次到医院就诊,症状加重,出现颈前疼痛、头痛、疲劳、肌肉无力和体重减轻。甲状腺激素水平和炎症标志物与甲状腺毒症一致。甲状腺超声扫描显示典型的 SAT 结果。服用泼尼松后,他的症状迅速改善。一周后,患者成功完成了第二剂疫苗的接种。接种疫苗 1 个月后,甲状腺功能检查结果接近正常。我们报告此病例是为了提高人们对接种 COVID-19 疫苗后发生 SAT 的认识。由于 COVID-19 的风险大于疫苗的轻微风险,因此管理第一剂疫苗的副作用对于完成 COVID-19 疫苗接种至关重要。
2019 年 12 月,在中国武汉出现了一种新型冠状病毒,即严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-COV-2),导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19),并引发了持续的大流行 [1]。迄今为止,根据世界卫生组织的数据,该病已在全球造成 1.73 亿多例病例和 370 多万人死亡 [2]。尽管呼吸系统是受此病影响最常见的系统,但它会影响多个器官表现 [3]。尽管国际社会努力开发这种疾病的治疗方法,但治疗选择仍然有限,瑞德西韦是唯一获得食品和药物管理局批准的药物 [4]。鉴于该病在世界范围内的迅速传播、高发病率和高死亡率,在首例确诊病例出现的一年内,人们齐心协力研制出了疫苗。多种 COVID 疫苗以空前的速度被开发出来。这些疫苗具有出色的安全性和有效性 [5- 7]。据报道,这些疫苗最常见的不良反应包括轻微反应,如疫苗接种部位疼痛、发烧、疲劳、头痛、关节痛、肌痛、淋巴结肿大,以及严重反应,如过敏反应 [8] 。药物引起的肝毒性是处方药和非处方药中常见的不良事件 [9] 。疫苗引起的肝毒性病例很少,即狂犬病疫苗引起的肝毒性和流感病毒以及甲型和乙型肝炎疫苗引起的自身免疫性肝炎 [10- 17] 。我们报告了一例接种 COVID 疫苗后出现肝损伤的病例。
2019 年 12 月,冠状病毒大流行灾难在中国武汉爆发,首例确诊病例由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV2) 新型冠状病毒引起,该疾病被称为 2019 冠状病毒病,或 COVID-19。世界卫生组织 (WHO) 确认了疫情并将其定性为全球大流行。目前的大流行已感染近 3 亿人,造成 300 多万人死亡。当前的 COVID-19 大流行正在打破欠发达国家和最发达国家的所有公共卫生屏障、护栏和安全措施,在不同时期出现高峰和低谷。遭受冲突和战争影响最大的是那些遭受冲突和战争影响的地区。对于那些处于危险之中且缺乏基本预防措施能力的社区来说,发病率和死亡率呈对数增长。全球各国都在努力统一应对措施,提高准备水平,识别和对症治疗阳性病例,全球各地的实验室都在疯狂推出各种疫苗以及有效的监测和治疗机制。由于没有统一的灾难应对措施,虚假信息四处传播,COVID-19 的发病率和流行率可能会继续在全球范围内上升。在这种应对失败期间,病毒变种正以令人眼花缭乱的速度爆发。非国家行为者占主导地位的无政府空间和活跃的战区可能成为 COVID-19 死亡率的下一个震中。随着事件的发生
2021 年 11 月 24 日,南非首次报告了 SARS-CoV-2 Omicron 变种 (B1.1.529) [ 1 ]。仅一周后,即 2021 年 11 月 30 日,奥斯陆的一家实验室怀疑并随后确诊了挪威首例 SARS-CoV-2 Omicron 变种病例。患者参加了一场圣诞派对,其中一名参与者刚从南非旅行归来。这是博茨瓦纳和南非以外首次有记录的 SARS-CoV-2 Omicron 变种疫情之一 [ 2 ]。挪威公共卫生研究所 (NIPH) 报告的罹患率为 74%,其中 96% 的受影响个体已完全接种疫苗,这可能表明 Omicron 变种比 Delta 变种更具传染性 [ 2 ]。其他可以解释高罹患率的因素包括对中和抗体的敏感性降低 [ 3 ];环境因素,例如长时间在室内暴露 [ 4 ];或无症状携带者比例高 [ 5 ]。为了应对此次疫情,研究人员前瞻性地从 75 人身上采集了鼻咽拭子 (NPS)、唾液和血液,其中 52 人确诊感染了 Omicron 变体,17 人感染了 Delta 变体,6 人 PCR 检测结果为阴性。研究结果表明,与 Omicron 变体相关的传播性增加并不是由于逃避了疫苗诱导的免疫力 [ 6 ]。因此,需要对传染性病毒载量的动力学进行更多研究,以更好地了解 SARS-CoV-2 变体独特传播性背后的机制,以及
ANGELS 是法国第一颗商用纳米卫星,由 Hemeria 与法国国家空间研究中心合作设计,已在轨运行两年,标志着两家合作伙伴之间初始合同的结束。ANGELS 比其前代产品小 10 倍,但性能提高了 5 倍,已证明其可靠性、使用寿命和可操作性,并与现有的 Argos 星座无缝集成。这一结果证明了 Hemeria 负责航天器总线和卫星集成的团队以及开发 Argos-Neo 仪器有效载荷的泰雷兹阿莱尼亚宇航公司和 Syrlinks 团队的严谨性。这也标志着制造商 Hemeria、泰雷兹阿莱尼亚宇航公司和 Syrlinks 以及法国航天局法国国家空间研究中心之间双赢伙伴关系的顶峰。在此成功的基础上,法国国家空间研究中心和 Hemeria 签署了一项协议,将卫星的使用寿命再延长两年半。 Hemeria 首席执行官 Nicolas Multan 表示:“在过去的两年里,我们的卫星经过了严格的测试,最终整合到了现有的 Argos 星座中。它的可靠性、使用寿命和可操作性都超出了所有人的预期,所以我认为强调这一运行成功非常重要。另一个好消息是 ANGELS 的使用寿命又延长了两年半,总使用寿命接近五年,这表明了 CNES 对我们解决方案的信心,也是这个产品系列中一项相当了不起的成就,尤其是对于这样的首例而言。”对于 CNES 轨道系统总监 Caroline Laurent 来说,“得益于 Hemeria、Thales Alenia Space 和 Syrlinks 开发的突破性技术,ANGELS 是法国工业和 CNES 首次在轨道上展示新的小型化和飞行灵活性能力。
摘要 背景 随着该领域先进技术的出现,使用血管内技术治疗神经血管疾病正在迅速发展。在这里,我们描述了使用 Biomodex EVIAS 患者特定 3D 打印模型进行术前模拟的经验,以规划使用血管内机器人和新型流量分流装置治疗动脉瘤。 方法 在第一次人体实验之前,使用 8 例脑动脉瘤患者的 3D 打印患者特定模型进行术前演练。为了评估实验模型的可靠性,比较了患者和 3D 模型之间动脉瘤的特征。演练用于确定患者治疗计划,包括技术、装置尺寸和手术工作投影。 结果 该研究包括八名患者及其各自的 EVIAS 3D 动脉瘤模型。对首次人体机器人辅助神经血管干预(n=2)和新一代流量分流支架(n=6)进行了术前模拟。动脉瘤位于前循环(n=5)和后循环(n=3),平均大小为 11.0±6.5 毫米。我们发现 3D 模型和患者解剖结构可靠地再现了动脉瘤特征,母血管解剖结构的尺寸相似。详细描述了从术前体外模拟中得到的信息,包括改进的患者治疗计划,这有助于成功完成世界上首例手术,且没有术中并发症。结论使用患者特定的 3D 模型进行术前演练可提供精确的手术计划,这可能会提高操作员的信心,减少辐射剂量并提高患者的安全性,尤其是在首次人体体验中。