Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要 背景 随着该领域先进技术的出现,使用血管内技术治疗神经血管疾病正在迅速发展。在这里,我们描述了使用 Biomodex EVIAS 患者特定 3D 打印模型进行术前模拟的经验,以规划使用血管内机器人和新型流量分流装置治疗动脉瘤。 方法 在第一次人体实验之前,使用 8 例脑动脉瘤患者的 3D 打印患者特定模型进行术前演练。为了评估实验模型的可靠性,比较了患者和 3D 模型之间动脉瘤的特征。演练用于确定患者治疗计划,包括技术、装置尺寸和手术工作投影。 结果 该研究包括八名患者及其各自的 EVIAS 3D 动脉瘤模型。对首次人体机器人辅助神经血管干预(n=2)和新一代流量分流支架(n=6)进行了术前模拟。动脉瘤位于前循环(n=5)和后循环(n=3),平均大小为 11.0±6.5 毫米。我们发现 3D 模型和患者解剖结构可靠地再现了动脉瘤特征,母血管解剖结构的尺寸相似。详细描述了从术前体外模拟中得到的信息,包括改进的患者治疗计划,这有助于成功完成世界上首例手术,且没有术中并发症。结论使用患者特定的 3D 模型进行术前演练可提供精确的手术计划,这可能会提高操作员的信心,减少辐射剂量并提高患者的安全性,尤其是在首次人体体验中。

Biomodex 患者专用脑动脉瘤模型

Biomodex 患者专用脑动脉瘤模型PDF文件第1页

Biomodex 患者专用脑动脉瘤模型PDF文件第2页

Biomodex 患者专用脑动脉瘤模型PDF文件第3页

Biomodex 患者专用脑动脉瘤模型PDF文件第4页

Biomodex 患者专用脑动脉瘤模型PDF文件第5页

相关文件推荐

2022 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2020 年
¥11.0
2020 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥6.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0