在新冠疫情期间,政策制定者需要尽可能实时地评估大规模货币和财政政策干预的影响——但现有的基于调查的指标通常每月或每季度发布一次。使用高频数据追踪经济活动已变得十分普遍。本文为巴西经济在新冠疫情期间构建了一个近乎实时的经济活动指标。巴西的综合国家电力部门覆盖了超过 98% 的人口,这使我们能够仅基于近乎实时的电力消费数据构建一个经济活动指标,并考虑了经济中大量非正规部门的活动。我们通过隔离与经济活动无关的电力消费变化来构建我们的指标,然后衡量我们的指标的月度和季度版本与标准经济指标的跟踪情况。结果显示与标准指标具有很强的相关性,尤其是在经济冲击期间。
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