摘要 - 以红毛丹和香兰叶为碳源,通过水热和微波处理合成碳量子点 (CQDs),这是一种简便且环保的方法。本研究介绍了合成方法对 CQDs 光学和物理性质的影响,以及通过 Cu 2+ 检测 CQDs 的传感活性。通过分析发现,CQDs 的带隙能量范围为 2.52 至 3.51 eV。CQDs 溶液表现出明显的荧光特性,在波长约为 405 nm 的紫外 (UV) 光照射下可以检测到明亮的青色荧光。使用水热法从香兰叶和红毛丹叶合成的 CQDs 的量子产率 (QY) 值分别约为 2.46% 和 2.70%。 FT-IR 分析记录了 CQDs 表面现有的功能团为羟基和羰基,可作为检测 Cu2+ 的吸附位点。此外,这项研究表明,使用热液法从香兰叶和红毛丹叶中发射的 CQDs 在检测 Cu 2+ 的存在时表现出最佳的关闭行为,最低检测限 (LoD) 低至 123 µM。关键词——碳量子点 (CQDs);叶子;热液;微波;铜离子。提交:2021 年 1 月 19 日更正:2021 年 4 月 4 日接受:2021 年 4 月 25 日 Doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.9.1.1-10 [如何引用本文:Kasmiarno, LD, Fikarda, A., Gunawan, RK, Isnaeni, Supandi, Sambudi, NS。 (2021)。碳量子点(CQds)来自
摘要:香叶基香叶基化(GGylation)是信号蛋白的一个脂质修饰过程,目前关于GGylation信号对胃癌细胞增殖和迁移的影响知之甚少。本研究发现,甲羟戊酸通路抑制剂阿托伐他汀和香叶基香叶基转移酶I抑制剂GGTI-298抑制GGylation可抑制胃癌AGS细胞的增殖和迁移。在寻找信号通路作用的过程中,我们观察到转录激活因子、hippo通路下游效应子YAP被GGylation抑制,通过检测其已知靶基因CYR61和CTGF的mRNA水平及其向细胞核的转位来评估。 shRNA敲低YAP对胃癌AGS细胞增殖和迁移的影响与抑制GGylation类似,提示GGylation信号通过激活YAP促进胃癌细胞增殖和迁移,本研究为胃癌治疗提供了一种潜在的新靶向途径。
几丁质是 β-1,4-连接的 N-乙酰葡萄糖胺 (GlcNAc) 的线性均聚物,对细胞活力至关重要。几丁质由膜定位的几丁质合酶家族(Chs1 至 3 和白色念珠菌中的 Chs8)合成,其中 Chs1 是必需的 [1]。多抗霉素和日光霉素是 Chs 酶的强效抑制剂,由于结构相似,它们会与 Chs 底物 UDP-GlcNAc 竞争 Chs 结合,但对整个细胞的作用有限。日光霉素 Z 对引起呼吸道感染的球孢子菌有效。该药在感染后 2 天将真菌肺部负担降低了 6-log 40,但由于缺乏资金,临床试验被终止 [1,2]。参与几丁质合成的酶具有专门的功能,但在特定条件下可能在功能上冗余。此外,Chs 家族成员之间蛋白质结构的细微差异使高效几丁质合酶抑制剂的开发变得复杂。例如,Chs1 特异性抑制剂 RO-09-3143 可阻断 Chs1 形成隔膜并抑制细胞生长,但 Chs1 抑制仅在 chs2 Δ 缺失突变体中致死,表明功能冗余 [3]。其他几丁质合酶抑制剂(如 3-取代氨基-4-羟基香豆素衍生物)也被发现具有抗真菌活性 [4],但尚未用于临床。
psoralea corylifolia L.(PCL)是Fabaceae家族中牛群属的一年一度草药,其成熟的水果可以用作药用用作珍贵的药草来调解肌肉和骨骼。随着研究的加深,其应用于包括食品,农业和化妆品在内的各个行业,在越南,印度和日本等国家开发了产品。在PCL中鉴定了总共321个代谢产物,包括香豆素,avonoids,Moroterpenes,Moroterpenes,Benzofurans和Dimers。PCL及相关产品表现出治疗作用,例如抗疏松症的作用,类似雌激素的作用,抗炎性特性,神经保护性,抗肿瘤活性和白癜风治疗。这些药理作用的表达机制与免疫系统的调节,氧化应激的抑制和凋亡诱导密切相关。本文总结了PCL的民族植物学,植物化学,加工技术,药理学和肝毒性的最新研究。此外,书记计量分析还用于系统地分析PCL的研究热点和趋势,PCL先前对PCL的评论从未解决过。将来有必要专注于PCL的主动代谢物,分析其目标和信号通路网络,以解决临床应用中潜在的毒性和副作用,并进一步扩大PCL在医学中的潜在应用。
近年来,随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步,人工智能技术的发展不断加速,我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外,随着人工智能技术的进步,所谓的生成性人工智能取得了显著进展,它可以根据用户的指令生成各种形式的内容,现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发,还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现,以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下,关于生成型人工智能,版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权,人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能,人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。
近年来,随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步,人工智能技术的发展不断加速,我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外,随着人工智能技术的进步,所谓的生成性人工智能取得了显著进展,它可以根据用户的指令生成各种形式的内容,现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发,还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现,以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下,关于生成型人工智能,版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权,人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能,人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。 此外,在2023年5月举行的G7广岛峰会上,认识到需要立即评估在各国和各行业中日益突出的生成性人工智能所带来的机遇和挑战,并通过G7工作组启动了“广岛人工智能进程”,就生成性人工智能以及包括版权在内的知识产权保护等议题进行讨论。1此外,日本的AI战略委员会专家组同月编制了AI2.0相关问题临时概要,其中也提及了与版权相关的问题,并呼吁考虑采取必要的应对措施。 今年6月制定的《知识产权振兴计划2023年3期》也指出,关于生成型人工智能与著作权的关系,将从促进人工智能技术进步和保护创作者权利的角度,识别和分析具体案例,组织法律思考,并考虑必要措施。 版权法的解释,不仅仅是与生成性人工智能相关的解释,本质上应该根据每个个案的具体情况留给司法判断。但是,截至本报告撰写时,直接处理生成型人工智能与版权之间关系的判例和案件仍然很少。为了缓解上述对生成型人工智能与版权之间关系的担忧,我们认为,不应仅仅等待判例和案件的积累,而应该提出一定的解释方法。 因此,文化事务委员会著作权部法制分科(以下简称“分科”)将与创作者、表演者等权利人、开发和提供生成性AI服务的企业、生成性AI的用户等相关方举行听证会,并将报告AI战略会议、AI时代知识产权审查委员会4(内阁府知识产权战略推进事务局)等其他会议的讨论情况。
1、CT特异性反应;2、无添加对照;3、10μg/ml CuCl2;4、20mM F-6-P和10μM CuCl2(pi
目的:研究甲醇(MeOH)提取物的细胞毒性和α-淀粉酶抑制(AAI)及其分离的代谢产物。方法:使用SIO 2和RP-18柱色谱法(CC)完成了Minuta天线的MeOH提取物的植物化学研究。除了与文献数据进行比较外,还确定了分离的代谢产物的结构并根据各种数据进行验证。使用硫若丹明B(SRB)测定法的HEPG2,MCF-7和HCT116细胞系评估了代谢物的细胞毒性潜力。还测定了代谢产物的体外AAI电位,并使用分子对接研究的结果证实了发现。结果:分离并表征了一种噻吩(化合物1),一个香豆素(化合物2)和三种酚类化合物(化合物3-5)。化合物1在HEPG2,MCF-7和HCT116细胞系上表现出明显的细胞毒性作用(IC 50值:2.7 - 7.3μm),相对于阿霉素(IC 50值:0.18-0.60μm),而化合物2对MCF-7(IC 50.7.7.7.7.7.7.7.7,7.7.7)具有中等的细胞毒性作用。此外,与Acarbose相比,化合物4和5产生了有效的AAI效应,分别为12.3和9.2 µm,分别为12.3和9.2 µm,以及91.8和94.7%的抑制作用(94.7%的抑制作用和7.1 µm的IC 50)。有趣的是,体外AAI和计算机结果彼此一致。化合物5和4的阴性对接得分(分别为-13.655和-12.135 kcal/mol),比天然抑制剂,米尔米丁素(-12.155 kcal/mol)和acarbose(-15.105 kcal/mol)。结论:这些结果表明,t。inuta是抗糖尿病和细胞毒性代谢物的宝贵来源。但是,有必要通过额外的体内和体外研究来验证这些结果。关键字:塔吉特人,星形科,类黄酮,α-淀粉酶抑制,细胞毒性势
摘要 阿尔茨海默病 (AD) 是一种复杂的神经退行性疾病,其特征是大脑中淀粉样β蛋白 (Aβ) 肽的积累。它是最常见的痴呆类型,从轻度记忆丧失开始,导致人与环境进行充分对话和反应的能力严重下降。β-分泌酶-1 (BACE-1) 是参与 Aβ 肽产生的关键酶,使其成为 AD 治疗药物发现的有吸引力的靶点。在此,本研究旨在调查选定的针对 BACE-1 蛋白的生物活性化合物的抗阿尔茨海默病潜力。使用 Pyrx 和 Biovia discovery studio 软件进行分子对接,以预测潜在的选定生物活性拮抗剂以及选定的配体、标准药物和靶蛋白之间的非共价相互作用。BACE-1 靶蛋白与配体对接;他克林、哈尔明、香豆素、小檗碱、吲哚、白藜芦醇、石杉碱、3-氯-R(2)、C(6)-双(4-氟苯基)-3-甲基哌啶-4-酮 (CFMP) 和标准阿尔茨海默病药物多奈哌齐和加兰他敏,然后确定具有最佳结合亲和力的配体。本研究的对接结果表明,当与选定的阿尔茨海默病靶蛋白对接时,白藜芦醇是具有最佳结合亲和力的配体。