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World File Search System马尔莫
马尔可夫交换经济的强化学习
交互协议：在每个时间步骤 h ∈ [ H ] 中，代理和规划器观察状态 skh ∈S 并选择自己的动作 akh 和 bkh 。然后，下一个状态由环境 skh +1 ∼ P h ( · | skh , bkh ) 生成，并且它们观察
简历：尼尔马尔·甘古利
研究兴趣 自旋轨道耦合 自旋轨道耦合及其对材料特性（如磁性和传输特性）的影响也是我们感兴趣的领域，其中异质结构界面处的类Rashba效应是焦点。材料的拓扑保护特性也是我们所感兴趣的。 磁性 我们的兴趣是了解各种材料的磁性，并找出导致磁基态的机制。 纳米材料 半导体材料的纳米晶体表现出许多有趣的特性，主要是因为两个原因：（a）由于量子限制，带隙变宽，（b）晶格周期性不再存在。我们研究的重点是纳米级半导体材料的磁性和光学特性，这些特性可能对技术应用有用。
拉曼·库马尔·比斯瓦斯
Raman Kumar Biswas 博士 外国研究员（自 2023 年 10 月起至 2024 年 10 月） 山口大学创新科学技术研究生院，山口市吉田 1677-1 邮政编码；753-0841，日本前。信州大学助理教授，日本长野县松本（硕士和博士学位（日本东北大学））环境科学与灾害管理学院灾害恢复力与工程系教授兼主席（前）孟加拉国帕图阿卡利 Dumki 帕图阿卡利技术大学 - 8602。电子邮件：rkb07_jh@yahoo.com 和 ramanbiswas@pstu.ac.bd 手机：+8801300841136（BD）https://orcid.org/0000-0002-9741-9988 网站：https://www.pstu.ac.bd/teachers/mr.ramankumarbiswas LInkedin：https://www.linkedin.com/in/raman-kumar-biswas-82981597/ https://about.me/ramankumarbiswas?fbclid=IwAR0gySiyPmZTbRQ396XcY8ALZxMhembe T4EYMClOOrIBP5sNEq-0XpyckOY Google Scholar：https://scholar.google.co.jp/citations?user=jFr-pBgAAAAJ&hl=en 网站：https://colorgeo.com/ 教育
包裹和粒子：大脑中的马尔可夫毯
在人类大脑映射之初，功能解剖学的两个原理支撑了大多数分布式大脑反应的概念和分析：即功能分离和整合。目前有两种主要方法来表征功能整合。第一种是从定向有效连接的角度对连接组学进行机械建模，它介导神经元信息传递和神经回路的动态。第二种现象学方法通常从内在大脑网络、自组织临界性、动态不稳定性等方面来表征无向功能连接（即可测量的相关性）。本文介绍了一种有效连接的处理方法，它说明了内在大脑网络和临界动力学的出现。它以马尔可夫毯的概念为基础，马尔可夫毯在远离平衡系统的自组织中起着根本性的作用。利用重正化群的装置，我们表明，网络神经科学中发现的大部分现象学是神经元状态的特定分区在逐渐粗化的尺度上出现的属性。因此，它提供了一种将有向图上的动态与内在脑网络现象学联系起来的方法。
阿肖克·库马尔·维尔马
o 2011 年管理实践与研究国际会议 PRIM 2011。 o 2012 年机械工程最新进展全国会议 RAME 2012。 o 为期三天的能源应用材料国际会议 ICMA 2018。2018 年 12 月 6 日至 8 日。 o 为期两天的先进材料国际会议 ICAM 2019。2019 年 3 月 6 日至 7 日。
基于测量的量子马尔可夫链验证
摘要：模型检查技术已扩展到分析以量子马尔可夫链（经典马尔可夫链的扩展）表示的量子程序和通信协议。为了指定定性时间属性，使用基于子空间的量子时间逻辑，该逻辑建立在 Birkhoffer-von Neumann 原子命题之上。这些命题确定量子态是否位于整个状态空间的子空间内。在本文中，我们提出了基于测量的线性时间时间逻辑 MLTL 来检查定量属性。MLTL 建立在经典线性时间时间逻辑 (LTL) 的基础上，但引入了量子原子命题，可在测量量子态后推断概率分布。为了便于验证，我们扩展了 Agrawal 等人 (JACM 2015) 描述的基于符号动力学的随机矩阵技术，以通过特征值分析处理更一般的量子线性算子（超算子）。此扩展使得开发一种有效的算法来根据 MLTL 公式对量子马尔可夫链进行近似模型检查成为可能。为了证明我们的模型检查算法的实用性，我们使用它来同时验证量子和经典随机游动的线性时间特性。通过此验证，我们证实了 Ambainis 等人（STOC 2001）先前发现的量子游动相对于经典随机游动的优势，并发现了量子游动独有的新现象。
博士阿尼鲁德·库马尔
Kumar Singh (2022)。水稻细菌性枯萎病抗性基因克隆和分子表征的最新进展。在： Shukla P、Kumar A、Kumar R、Pandey MK (eds) 2，生物胁迫，IOP Publishing Ltd 2022。ISBN：9780750349246 4. Vinay Sharma、Kalant Jambaladinni、Nitesh Singh、Neelam Mishra、Anirudh Kumar 和 Rakesh Kumar (2022)。了解气候变化下植物对环境相关的非生物胁迫的反应。收录于： Shukla P、Kumar A、Kumar R、Pandey MK（编辑）植物应激的分子反应和基因工程，第 1 卷，非生物应激，IOP Publishing Ltd 2022。ISBN：9780750349192 5. Rahul Narasanna、Aadil Mansoori、Neelam Mishra、Vinay Sharma、Sherinmol Thomas、
以废高岭土为原料反应烧结莫来石陶瓷及莫来石耐火材料的研究
摘要：本文使用代表性样品研究了位于西班牙安达卢西亚西部的原始高岭土矿床。表征方法包括 X 射线衍射 (XRD)、X 射线荧光 (XRF)、筛分和沉降粒度分析以及热分析。确定了陶瓷性能。在一些测定中，我们使用了来自 Burela（西班牙卢戈）的商用高岭土样品，用于陶瓷工业，以便进行比较。高岭土矿床是由富含长石的岩石蚀变形成的。这种原始高岭土被用作当地陶瓷和耐火材料制造的添加剂。然而，之前没有关于其特性和烧成性能的研究。因此，本研究的意义在于对这一主题进行科学研究并评估其应用可能性。用水冲洗原始高岭土，以增加所得材料的高岭石含量，从而对岩石进行富集。结果表明，XRD 测定原料中的高岭石含量为 20 wt%，其中粒径小于 63 µ m 的颗粒占 ~23 wt%。粒径小于 63 µ m 部分的高岭石含量为 50 wt %。因此，通过湿法分离可以提高该原料高岭土的高岭石含量。但该高岭土被视为废高岭土，XRD 鉴定为微斜长石、白云母和石英。通过热膨胀法 (TD)、差热分析 (DTA) 和热重法 (TG) 进行热分析，可以观察到高岭石的热分解、石英相变和烧结效应。将该原料高岭土的压制样品、水洗获得的粒径小于 63 µ m 的部分以及用锤磨机研磨的原料高岭土在 1000-1500 ◦ C 范围内的几个温度下烧制 2 小时。测定并比较了所有这些样品的陶瓷性能。结果表明，这些样品在烧结过程中呈现渐进的线性收缩，小于 63 µ m 的部分的最大值约为 9%。总体而言，烧成样品的吸水率从 1050 ◦ C 时的约 18-20% 下降到 1300 ◦ C 烧成后的几乎为零，随后实验值有所上升。在 1350 ◦ C 烧成 2 小时后，开孔气孔率几乎为零，并且在研磨的生高岭土样品中观察到的体积密度达到最大值 2.40 g/cm 3。对烧成样品的 XRD 检查表明，它们由高岭石热分解产生的莫来石和原始样品中的石英组成，除玻璃相外，它们还是主要晶相。在 1300–1350 ◦C 下烧结 2 小时，可获得完全致密或玻璃化的材料。在本研究的第二步中，研究了之前研究的有希望的应用，即通过向该高岭土样品中加入氧化铝（α-氧化铝）来增加莫来石的含量。混合物的烧结，在湿法加工条件下，用这种高岭土和 α-氧化铝制备的莫来石，通过在高于 1500 ◦ C 的温度下反应烧结 2 小时，使莫来石的相对比例增加。因此，可以使用这种高岭土制备莫来石耐火材料。这种高铝耐火材料的加工有利于预先进行尺寸分离，从而增加高岭石含量，或者更好地对原料高岭土进行研磨处理。