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建立和验证IV期非小细胞肺癌的生存预测模型：一项现实世界研究
方法：从Shanxi Cancer Hospital收集的晚期非小细胞肺癌的462例患者被随机分配（以7：3的比例）与训练队列和内部验证队列分配。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。 使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。 单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。
批发印尼盾数字概念验证 (PoC) 报告...
目录 i 图 iii 前言 印度尼西亚银行行长 v 前言 印度尼西亚银行副行长 vi 前言 印度尼西亚银行副行长 vii 执行摘要 1 概述 2 1.1. 背景 2 1.2. 目标 4 1.3. 商业模式 5 PoC 方法论 6 2.1. PoC 阶段 6 2.2. PoC 场景 6 2.3. 范围和假设 6 PoC 开发 8 3.1 用例层 8 3.1.1 货币供应流程 8 3.1.1.1 发行 8 3.1.1.2 赎回 9 3.1.1.3 资金转移 10 3.1.2 系统政策 11 3.1.2.1 限制功能 11 3.1.2.2 管理功能 11 3.1.3 监管 12 3.2. 数字资产层 12 3.3.执行层 12 3.3.1. 容器 13 3.3.2. 智能合约 13 3.3.3. 应用程序编程接口 (API) 13 3.3.4. Web 应用程序 (Web App) 13 3.3.5. 消息传递 13 3.3.6. 集成、互操作性和互连 (3i) 14 3.4. 数据层 14 3.4.1. 数据库中的存储 14 3.4.2. DLT 的结构 15 3.5. 共识层 15 3.6. 网络层 15 3.7. 安全方面 16 PoC 测试和结果 17 4.1. DLT 在批发印尼盾数字货币供应过程中的实施 17 4.2. 在印尼盾数字批发平台上实施智能合约 18 4.3. wRD 与其他金融市场基础设施的整合、互操作性和互联互通 19 发现和下一步行动 20 5.1 发现 20 5.2 下一步行动 20 缩写 21
通过标记辅助QHIR1和QHIR8在玉米中加速单倍诱导率和单倍体验证
双倍（DH）技术更常规地应用于玉米杂种繁殖中。但是，单倍诱导和识别的某些问题持续存在，需要解决以优化DH生产。我们的目标是使用taqman测定法实施QHIR1（MTL/ ZMPLA1/ NLD）和QHIR8（ZMDMP）的同时进行标记辅助选择（MAS），以在F 2代生成四个BHI306衍生的热带热带×温度诱导剂中。我们还旨在评估F 3代的单倍体诱导率（HIR）作为对MAS的表型反应。我们强调了每个诱导剂家族的HIR的显着增加。携带QHIR1和QHIR8的基因型比仅携带QHIR1的基因型表现出1-3倍的单倍体频率。此外，QHIR1标记还用于在种植后7天验证推定的单倍体幼苗。流式细胞仪分析是评估R1-NJ和QHIR1标记的准确性的黄金标准测试。QHIR1标记显示出很高的精度，并且可以在早期幼苗阶段通过R1-NJ标记在早期幼苗阶段进行多个单倍体识别。
如何引用本文：Shuhaimi FA，Abdul Hamid SB，MD Yazid NA。妇女的母乳喂养和饮食教育计划的开发和验证
阶段II：BFDEP的开发健康信念模型（HBM）用于设计BFDEP模块。 HBM模型基于心理和行为理论，这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。 它强调了与健康相关的行为的两个方面：1）避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法，以及2）相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。 该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。 以前的发现表明，基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。 [15]阶段II：BFDEP的开发健康信念模型（HBM）用于设计BFDEP模块。HBM模型基于心理和行为理论，这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。它强调了与健康相关的行为的两个方面：1）避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法，以及2）相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。以前的发现表明，基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。[15]
验证验证pcr-diarostic-for-for- ...
ICAN Ocean Pout链球菌Americus Fishery colaps collaps collaps collaps a s laps the造成的sporidian pleistophora acrozrozoarcides（Fischthal 1944年，Sandholzer等，1945，Sheehy等。 1974）。 彩虹窒息的Osmerus Mordax渔业的崩溃部分归因于Glugea Hertwigi的感染（Haley 1954）。 余生感染会降低生长，厌食症（Matthews＆Matthews 1980，Figueras等人。 1992），《游泳能力障碍》（Sprengel＆Lüchtenberg，1991年），降低了生殖成功（Summerfelt 1964，Wiklund等人 1996）和肌肉组织的液化（Nigrelli 1946，Grabda 1978，Egidius＆Soleim 1986，Pulsford＆Matthews 1991）。 glugea属，核孢菌，洛马和pleistophora的成员对农场饲养的鱼也有重大影响（Chilmonczyk等人。 1991，肖和1945，Sheehy等。1974）。彩虹窒息的Osmerus Mordax渔业的崩溃部分归因于Glugea Hertwigi的感染（Haley 1954）。余生感染会降低生长，厌食症（Matthews＆Matthews 1980，Figueras等人。1992），《游泳能力障碍》（Sprengel＆Lüchtenberg，1991年），降低了生殖成功（Summerfelt 1964，Wiklund等人1996）和肌肉组织的液化（Nigrelli 1946，Grabda 1978，Egidius＆Soleim 1986，Pulsford＆Matthews 1991）。glugea属，核孢菌，洛马和pleistophora的成员对农场饲养的鱼也有重大影响（Chilmonczyk等人。1991，肖和
证明生产的神经网络验证
a b s t r a c t - d ee p n e u r a l a l a l a l a l a t w o rk s（d nn s） EE t h e ir c o rr e c t n e ss。C o n s e qu e n t l y , t h e v e ri f i c a t i o n c o m - m un i t y h a s d e v i s e d m u l t i p l e t e c hn i qu e s a nd t oo l s f o r v e ri f y i ng D NN s .w h e n d nn v e ri f i e r s d i s d i s c o v e r a n i n i n i n i n i n p t t h t h t t t ri gg e r s a n e rr o r s a n e rr o r，t h a t h a t i s e s e s e s s y s y t o c o c o c o c o n f ir m; bu t w h e n t h e y r e p o r t t h a t n o e rr o r e x i sts , t h e r e i s n o w a y t o e n s u r e t h a t t h e v e ri f i c a t i o n t oo l i ts e l f i s n o t f l a w e d .A s m u l t i p l e e rr o r s h a v e a lr e a d y b ee n o b s e r v e d i n D NN v e ri f i c a t i o n t oo l s , t h i s c a ll s t h e a pp li c a b ili t y o f D NN v e ri f i c a t i o n i n t o qu e st i o n .I n t h i s w o rk, w e p r e s e n t a n o v e l m e c h a n i s m f o r e nh a n c i ng Si m p l e x - b a s e d D NN v e ri f i e r s wi t h p r oo f p r od u c t i o n c a p a b ili t i e s : t h e g e n e r a t i o n o f a n e a s y -t o -c h e c k wi t n e ss o f un s a t i s f i s f i a a b ili t y，w h i c h a tt e sts tt e sts t o t o t h e a a b s e a a b s e n c e n c e o f e rr s r s r s。o u r p r o f p r o o d o d o d o n i s b a s e s e n e n e n e n e n e n e f f f i c i c i c i c i e n t a d a p t a p t a t a t a t a t a t i o n o n o n o n o f t i o n o f t e w e ll -k n o w n f a rk a rk a rk a rk a rk a rk a s s'l e l e mma -li n e a r f un c t i o n s and nd nu m e ri c a l p r e c i s i o n e rr o r s。a s a p r oo f c o n c e p t e nn v e gh e d e c e d e c e c e c e c e. div>o u r e a t y s e g A. t y s a c a c a t y s e q -c ir e o n l y m i n i m o v e r h e a d a d。 div>
在 cocotb/ 中启用 SystemVerilog 验证 IP 的重用...
摘要 — 本文介绍了一种利用 cocotb 和 pyuvm 框架集成已建立的 SystemVerilog 验证 IP (SV-VIP) 来增强 Python 验证生态系统的新策略。基于 Python 的环境在验证社区中逐渐获得认可，人们正在探索其成为未来验证流程主流的潜力。这种方法利用了已建立的 SystemVerilog 生态系统，可以在 Python 设置中有效重用 SV-VIP。通过利用直接编程接口 (DPI-C) 和 ctypes 库，我们的方法可确保 Python 测试台和 SV-VIP 之间的无缝集成。这种集成不仅利用了 Python 的简单性和可读性，还增强了其处理复杂硬件验证任务的能力。本文通过两个实际实现说明了这种方法。它展示了 Python 作为一种强大且适应性强的验证语言不断发展的意义，并弥合了软件灵活性和硬件验证需求之间的当前鸿沟。