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增强的 N 导向亲电 C–H 硼化生成具有改善光物理性质的 BN–[5]- 和 [6] 螺旋烯
用等电子 BN 单元替换 CC 会产生极其相似的分子，但 BN 同类物通常具有不同的性质。1 由于这种现象，将 BN 掺入有机材料中已受到广泛关注，2 目前已成为一种修改物理和光电性质的成熟方法。3 该方法已应用于螺旋烯，发现将 BN 掺入[4]螺旋烯（例如 A 和 B，图 1）的螺旋骨架内可提高其相对于全碳[4]螺旋烯的荧光效率。 4 然而，将 BN 单元纳入更高阶[ n ]螺旋烯（ n = [5]，对构型稳定性必不可少）的螺旋骨架的研究还不够深入，据我们所知，迄今为止尚未报道过更高阶螺旋烯、[5] 和 [6] 螺旋烯（ C 和 D ）的简单 BN 类似物（迄今为止发表的所有例子都是 p 扩展 BN – 螺旋烯，例如 E ）。5
通过 ALD/MLD 制备电化学活性原位结晶锂有机薄膜
摘要：插层金属-有机骨架 (iMOF) 型电化学活性芳香金属羧酸盐是各种储能设备和微电子器件的有趣材料候选者。在这项工作中，我们通过原子/分子层沉积 (ALD/MLD) 原位生长此类材料的结晶薄膜；这种方法的显著优势在于可以在简单的电池配置中评估它们的电化学性能，而无需任何添加剂。研究了五种有机连接剂与锂的结合：对苯二甲酸 (TPA)、3,5-吡啶二甲酸 (PDC)、2,6-萘二甲酸 (NDC)、4,4 ′-联苯二甲酸 (BPDC) 和 4,4 ′-偶氮苯二甲酸 (AZO)。特别是，这里首次讨论了 Li-PDC 的电化学活性和 Li-AZO 的晶体结构。我们认为，原位气相薄膜沉积是利用 iMOF 型电极材料（例如微电子和可穿戴设备）的关键要求。关键词：原子层沉积、分子层沉积、薄膜、金属-有机骨架、储能、有机电极■ 简介
使用 Kinect 的手势控制人工智能机器人
摘要 — 人机交互中的手势识别是人工智能和计算机视觉领域的一个活跃研究领域。为了估计现实环境中的手势识别性能，我们收集了考虑到杂乱背景、机器人的各种姿势和运动的手势数据，然后评估机器人的性能。这涉及骨架跟踪，其中骨架数据是由通过 Microsoft Kinect 传感器获得的深度图像生成的。Kinect 捕获 3D 空间中的人体手势，并由机器人处理和复制。Arduino 控制器用于控制机器人的运动，它将来自 Kinect 传感器的关节角度输入并将其反馈给机器人电路，从而控制机器人的动作。手势识别研究的主要目标是创建一个可以识别特定人体手势并将其用于设备控制的系统。手势控制机器人将在未来节省大量的劳动力成本。这种机器人的基本优势是它具有成本效益并且不需要远程控制。
一种以孔隙为中心的分级多孔材料吸附描述方法
本文介绍了基于金属有机骨架 (MOF) 晶体表征的孔径分布分析，这些金属有机骨架具有分级孔系统 DUT-32、DUT-75、UMCM-1 和 NU-1000，并利用它来了解这些独特孔结构中的气体吸附。统计分析用于有效地将孔隙空间划分为由孔径标记的不同区域。在模拟 87 K 氩气吸附期间，该孔描述用于发现吸附质相对于不同孔隙的位置。为了进一步研究吸附行为，开发了一种聚类孔隙环境以定位孔隙中心的方法。这些孔隙中心用于观察孔隙内气体的分布，从孔隙中心的独特视角描述填充事件期间的吸附质位置。本文介绍的方法提供了有关孔隙结构和吸附特性的无与伦比的信息，这些信息无法通过现有方法获得，现在可以应用于新材料以揭示新的吸附过程。
有效的蛋白质结构生成稀疏的脱氧模型
生成可设计的蛋白质骨架已成为机器学习辅助方法的组成部分。与序列设计和结构预测器的过滤一起，它形成了计算蛋白设计管道的骨干。然而，当前的蛋白质结构发生器面临着大蛋白的重要局限性，需要在模型训练期间看不见的蛋白质设计任务进行再培训。为了解决第一个问题，我们介绍了Salad，这是一个蛋白质骨架产生的S-Al l- A tom a tom denoising模型。我们的模型在匹配或提高可设计性和多样性的同时，我们的模型要比最先进的速度要快，并为高达1,000个氨基酸的蛋白质长度生成可设计的结构。为了解决第二个问题，我们将沙拉与结构编辑相结合，这是扩展蛋白质denoising模型无法看见任务的能力的策略。我们将方法应用于各种蛋白质设计任务，从基序旧到多态蛋白质设计，证明了沙拉和结构编辑的功能。
Plasmid2MC：高效无细胞重组质粒成高纯度微环 DNA 用于基因组编辑应用
DNA 质粒通常用于在基因组编辑中传递蛋白质和 RNA。然而，与缺乏此类细菌序列的微环 DNA (mcDNA) 相比，它们的细菌成分可能导致失活、细胞毒性和效率降低。现有的将质粒重组到专有细菌菌株内的 mcDNA 中的商业试剂盒劳动密集型，产生的结果不一致，并且通常产生低质量的 mcDNA。为了解决这个问题，我们开发了 Plasmid2MC，这是一种使用 Φ C31 重组的无细胞方法，可有效从常规制备的质粒中切除细菌骨架，而 mcDNA 纯化步骤可消化所有 DNA 杂质并降低内毒素水平。我们展示了 mcDNA 表达 CRISPR-dCas9 在 HEK293T 细胞和小鼠胚胎干细胞中的碱基编辑以及同源性独立的靶向插入 (HITI) 基因组编辑中的应用。该方法易于制备、效率高且 mcDNA 纯度高，使其成为需要细菌无骨架环状 DNA 的应用的宝贵替代方案。
TCS/24/08 - 金属有机框架中针对性、刺激响应性Senolytics的递送与年龄相关的健康越来越影响寿命和
TCS/24/08 - 通过金属有机骨架以刺激响应方式靶向递送抗衰老药物 年龄相关性健康日益影响着老龄人口的寿命和生活质量。临床模型表明，针对会导致与年龄相关的疾病的老龄细胞（衰老细胞）的药物可以减轻衰老的影响，但这些“抗衰老”药物往往具有不良副作用或疗效不佳，因为它们并非仅针对衰老细胞。该提案旨在使用药物载体——称为金属有机骨架 (MOF) 的多孔纳米粒子——将抗衰老药物特异性地递送到衰老细胞，同时避开健康细胞。我们将在 MOF 纳米粒子表面加入化学机制，这些纳米粒子将被衰老细胞过度表达的特定酶降解，确保抗衰老药物仅释放到衰老细胞中。这种选择性释放将增强功效，降低脱靶效应，并为针对与年龄相关的疾病的抗衰老药物的更大规模的靶向输送奠定平台。