干燥通常用于提高食品的保质期。在这种情况下,芒果水果被用作干燥过程的样本,因为其高价含量高,尤其是水分含量很高。将芒果切成几批样品,每个样品的尺寸为20 mm×30 mm×5 mm。实验是在40、50和60°C的不同温度下使用托盘和烤箱干燥机进行的,稳定的气流速率为1.3 m/s。目标是研究干燥时间,温度和空气速度对芒果果实干燥的影响,以比较干燥后芒果样品的物理特征,并确定安装在每个托盘和烤箱烘干机上的最佳干燥动力学模型。结果表明,干燥时间,温度和空气速度的增加将降低水分含量,同时干燥速率显着增加。托盘烘干机比烤箱干燥机更有效,因为较高的烘干速率最终具有更好的产品质量和外观。此外,将收集的数据安装到很少使用的数学模型中,发现亨德森和帕比斯模型在60°C下最适合托盘干燥机,而40°C的页面模型最适合烤箱干衣机。
永久停止战争敌对行动,通过Al Hodeidah恢复了进口燃料,并进入Sana'a国际机场,撤销内陆定制职责以及对经济和货币政策的重新协调可能会产生重大的激励措施,以使党派接受和平的冲突。这些行动有望对多种经济活动产生积极影响,因此对整体人道主义局势产生了积极影响。自2015年以来,包括石油和天然气在内的碳氢化合物的生产和出口遭受了巨大的挫折。生产块的激活和出口的增加可能会产生额外的收入,虽然比以前更有限,但可以在几个交战方和利益相关者之间进行管理。这样的设置可以帮助解决付款的平衡并减少当前扩大的融资差距。该报告还重点介绍了国际市场上液化天然气(LNG)的高价以及一些液化天然气进口商探索俄罗斯天然气替代品所产生的差距。恢复液化天然气生产和出口业务后的经济利益可能会对建立相互可接受的液化天然气收入机制产生积极影响。这些好处将成为一个重要的信心建设措施。
摘要 人工智能 (AI) 与艺术的交汇代表了创造力领域的一个迷人前沿。此次探索深入探讨了人工智能在艺术领域的丰富历史背景,从早期的生成性实验到最新的深度学习突破。艺术中的人工智能概念分为生成性人工智能、辅助性人工智能、分析性人工智能和混合方法,每种方法都为人机协作提供了独特的机会。通过涵盖视觉艺术、音乐、文学、电影和新兴 NFT 市场的实际应用,人工智能彻底改变了创作过程,挑战了传统观念并激发了新的艺术表达形式。</div>然而,这并非没有挑战,例如版权、偏见和真实性的保存。人工智能在艺术和创造力中的未来是一段以新兴趋势、跨学科合作以及创作者、机器和观众之间界限模糊为标志的旅程。值得注意的案例研究展示了人工智能的影响,从高价拍卖的人工智能生成的艺术品到人工智能驱动的音乐和文学。这种动态格局有望重新定义艺术表达的界限,随着人类和机器创造力继续交织在一起,它既提供了机会,也提供了道德考量。
披露 分析师持有 60,400 股 PSC 股票。Foster Stockbroking 和其他员工持有 50,000 股 PSC 股票。Carnport 持有 1,000,000 股 PSC 股票。建议 买入 先前买入 风险 高价 目标价 $0.290 先前 $0.14 股价 (A$) $0.205 ASX 代码 PSC 52 周最低-最高价 $0.063-0.21 估值 - (A$/股) 0.290 $ 方法论 同行可比 资本结构 发行股票 (M) 463 市值 (A$M) 95 业绩权 (M) 5 期权 (M) 32 净现金 (债务) (A$M) 21 稀释企业价值 (A$M) 82 日均交易量 ('000) 604 大股东 % Eagle Eye Asset Holdings Pte Ltd 15.3% Mitsubishi UFJ Financial Group Inc 6.8% Morgan Stanley 及其子公司 6.8% JP Morgan Chase & Co 及其附属公司 5.4% 董事会 Mark Wheatley 非执行主席 Sam Hosack 董事总经理 Gerry Fahey 非执行董事 Zivanayi (Zed) Rusike 非执行董事 Gaurav Gupta 非执行董事 HeNian Chen 非执行董事 股价图
是由创纪录的通货膨胀率,实际工资下降以及能源成本飙升的触发的,去年的生活危机成本影响了整个英国和兰贝斯的许多人。许多兰贝斯居民不得不忍受越来越紧张的预算,常常迫使痛苦的决定减少必需品。这一现实加剧了19009年大流行的挥之不去的影响以及十年来中央政府对公共服务的紧缩政策的影响,这些公共服务对目前遭受的同一居民的损害不成比例。然而,尽管生活危机的成本影响着我们所有人,但它并不同等地影响我们。作为我们最脆弱的低收入居民,由于基本商品的高价击中了不成比例的袭击,因此朱莉娅(Julia's)等故事变得令人痛苦。朱莉娅(Julia)是一个三个孩子的单身母亲,苦苦挣扎,生活成本,食品成本,账单和债务高。朱莉娅以前从未寻求支持,所以她不知道该去哪里。像兰贝斯(Lambeth)的许多低收入居民一样,生活危机的成本使朱莉娅(Julia)的财务不稳定,迫切需要援助。
算法交易和增强学习的整合,称为AI驱动的交易,对资本市场产生了重大影响。本研究利用知情的投机者之间具有不对称信息的模型来探讨AI驱动的交易策略对投机者的市场能力,信息租金,价格信息,市场流动性和错误定价的影响。我们的结果表明,即使知情的AI投机者“不知道”勾结,他们也可以自主学习采用辅助交易策略。这些辅助策略使他们能够通过战略性地对信息进行策略性反应,即使没有任何形式的协议或沟通,更不用说可能违反传统反托拉斯法规的互动来实现竞争性交易。算法勾结来自两个不同的机制。第一种机制是通过采用价格触发策略(“人工智能”),而第二种机制源于同质学习偏见(“人造愚蠢”)。以前的机制仅在价格效率有限和噪音交易风险的情况下才能明显。相比之下,即使在高价效率或大噪声交易风险的条件下,后者仍然存在。因此,在流行的AI驱动交易的市场中,价格信息和市场流动性都可能遭受,反映了人工智能和愚蠢的影响。
在稀疏奖励任务中学习有效的策略是加强学习的基本挑战之一。这在多代理环境中变得极为困难,因为对多种代理的同意学习引起了非平稳性问题,并大幅增加了关节状态空间。现有作品试图通过经验共享来实现多代理的合作。但是,从大量共享经验中学习是不具备的,因为在稀疏的奖励任务中只有少数高价值状态,这可能会导致大型多区域系统中的维度诅咒。本文着重于稀疏的多项式合作任务,并提出了一种有效的体验共享方法,即MAST的选修课(MASL),以通过重新获得其他代理商的有价值的经验来促进样本良好的培训。MASL采用了一种基于倒退的选择方法来识别团队奖励的高价值痕迹,基于这些召回痕迹在代理之间生成并共享某些召回痕迹,以激发有效的外观。此外,MASL有选择地考虑来自其他代理商的信息,以应对非平稳性问题,同时为大型代理提供有效的培训。实验结果表明,与最先进的合作任务中的最先进的MARL Al-Al-gorithms相比,MASL显着提高了样本的效率。
消费者的用电将根据他们在每个半小时内的实际用法而定,而不是基于假定的年度概况。此用法数据将使供应商和网络提供商更好地了解客户使用情况和对价格信号的响应,并被视为能够提供更好的计费准确性,提高网络效率,降低成本和降低碳排放的关键。重要的是要注意,仅仅因为家庭客户选择使用使用时间的产品,除非他们仍将按照相同的基础进行费用,否则成本仍在使用对消费的单位费率计算出来,因为他们上次账单上的峰值需求峰值需求在每日的需求中提高了每日的需求,而在一周的时间和行业中,每天的商业,商业公司,商业企业,商业,商业电动机的价格均应征服。通过提供的价格增加或减少电力消耗的价格,将信息传达给消费者。例如,如果价格高可再生电力发电,当价格(和需求)是高价时间(TOU)电价时,价格信号可能会鼓励消费者使用电力,或者劝阻使用价格在一天不同时间有所不同。这些旨在鼓励人们在成本较高时使用高峰时段以外的能量。类似于峰值和峰值运输票相似
1。引言目前,由于19日大流行,我们面临着全球危机的巨大危机。甚至在欧洲爆发了19日危机之前,欧洲汽车工厂已经关闭了数周。原因?在中国省湖区,生产已经被该病毒停止了。COVID-19病毒揭示了如何通过及时的策略和单一采购在其供应链中破坏公司的方式。突然变得清楚我们对世界其他地区的公司有多么依赖,无论是汽车零件,电动自行车零件,药品和面罩。一个例子:电动自行车生产链扩展了9个国家 /地区,其中大部分在最近几个月中全部锁定。因此,工厂无法生产自行车。在荷兰,在同一时期要求迅速上升(5月比去年的销售额增长了25%),这主要是由于担心公共交通污染以及计划在自己的国家度假的人们。在自行车商店中,由于需求量很高和零件短缺,库存开始用尽。我们看到了欧洲其他国家的同样趋势。为了在6月和7月的时间按时获得自行车零件,这些零件是从亚洲飞来的。这导致每艘船的成本高五倍。作为公司,您如何确保生产能够继续运行,并且必须为此付出高价?
酶是蛋白质生物分子,具有较高的特定城市和高催化性的效率。天然酶可能会出现一些缺点,例如不稳定的特性,低生物含量,高价等。然而,随着纳米科学的迅速发展,纳米动物学吸引了许多学者和临床医生的注意,因为它们可以提高天然酶的稳定性并降低生产成本。1氧化岩纳米颗粒(CENP)由于其氧化还原调节和酶样活性而被认为是纳米医学中有前途的候选者。2 Cenps已显示出模拟一系列天然氧化还原酶,包括超氧化物歧化酶(SOD)3和过氧化氢酶(CAT),4,它们从体内消除了有害的活性氧(ROS)。Cerium has two di ff erent oxidation states in nature, Ce 3+ and Ce 4+ , and the enzymatic activity of CeO 2 - x scavenging ROS is thought to be due to the self-regeneration cycle of Ce 3+ /Ce 4+ and the oxygen vacancy on the cerium oxide surface 5 (Fig.1)。大多数研究人员认为,CEO 2 -X的抗氧化特性与CE 3+ /CE 4+氧化还原循环密切相关。氧空位在CEO 2 -X的快速氧化还原循环中的潜在作用也是争论的中心。6 X射线光电子光谱分析